reklama - zainteresowany?

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Helion

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito
ebook
Autor: Dino Esposito, Francesco Esposito
ISBN: 978-83-754-1423-3
stron: 448, Format: ebook
Data wydania: 2020-09-19
Księgarnia: Helion

Cena książki: 71,82 zł (poprzednio: 79,80 zł)
Oszczędzasz: 10% (-7,98 zł)

Dodaj do koszyka Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Tagi: Uczenie maszynowe

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiÄ…zuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwoÅ›ci, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktycznÄ… wiedzÄ™ o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynajÄ… od krótkiego omówienia podstawowych zagadnieÅ„ sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. NastÄ™p-nie wprowadzajÄ… do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmÄ™ Microsoft. OmawiajÄ… miÄ™dzy innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikacjÄ™. PrezentujÄ… rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwiÄ…-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia gÅ‚Ä™bokiego wykorzystujÄ…ce sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiajÄ… wartoÅ›ciowe usÅ‚ugi czasu wykonywania, dostÄ™pne za poÅ›rednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważajÄ… dÅ‚ugoterminowe perspektywy biznesowe zwiÄ…zane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytuÅ‚em Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito uÅ‚atwiÄ… nam: ZgÅ‚Ä™bianie poznanych zasad uczenia siÄ™ ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania Odkrycie problemów, które można rozwiÄ…zać z wykorzystaniem uczenia maszynowego Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzÄ…cych do uzyskania gotowego modelu Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadaÅ„ i algorytmów ZgÅ‚Ä™bianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych Grupowanie danych poprzez klasyfikacjÄ™ i klasteryzacjÄ™ Poznanie podstaw uczenia gÅ‚Ä™bokiego, wÅ‚Ä…cznie z projektowaniem sieci neuronowych Wykorzystanie usÅ‚ug w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiÄ…zaÅ„ O książce Dla profesjonalistów zamierzajÄ…cych tworzyć aplikacje wykorzystujÄ…ce uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcÄ…cych zdobyć umiejÄ™tnoÅ›ci z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcÄ… zdobyć odpowiednie umiejÄ™tnoÅ›ci programistyczne Zawiera przykÅ‚adowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujÄ…ce bibliotekÄ™ ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytuÅ‚em Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, wÅ‚Ä…cznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytuÅ‚owanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny Cutting Edge, a także prowadzi regularne wykÅ‚ady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na caÅ‚ym Å›wiecie. Od ponad 25 lat jest programistÄ…, a obecnie kon-centruje siÄ™ na sztucznej inteligencji w kontekÅ›cie inteligentnych rozwiÄ…zaÅ„ dla miast i energetyki, pracujÄ…c na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiÄ…zaÅ„ cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistÄ… zawieszonym miÄ™dzy zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje siÄ™ przede wszystkim hydrologiÄ… i sÅ‚użbÄ… zdrowia. Francesco zaÅ‚ożyÅ‚ Youbiquitous, firmÄ™ zajmujÄ…cÄ… siÄ™ oprogramowaniem i sztucznÄ… inteligencjÄ…, a także prowadzi maÅ‚Ä… firmÄ™ in-westycyjnÄ…. CaÅ‚y przykÅ‚adowy kod, wÅ‚Ä…cznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostÄ™pny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okÅ‚adce autorstwa Andreya Pronin/aAlamy Stock Vector

Dodaj do koszyka Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

 

Osoby które kupowały "Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito", wybierały także:

  • Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie
  • TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujÄ…cych uczenie maszynowe
  • Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych
  • Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obraz
  • Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego

Dodaj do koszyka Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Spis treści

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito eBook -- spis treści

Dodaj do koszyka Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.