Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiÄ…zuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwoÅ›ci, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktycznÄ… wiedzÄ™ o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynajÄ… od krótkiego omówienia podstawowych zagadnieÅ„ sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. NastÄ™p-nie wprowadzajÄ… do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmÄ™ Microsoft. OmawiajÄ… miÄ™dzy innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikacjÄ™. PrezentujÄ… rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwiÄ…-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia gÅ‚Ä™bokiego wykorzystujÄ…ce sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiajÄ… wartoÅ›ciowe usÅ‚ugi czasu wykonywania, dostÄ™pne za poÅ›rednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważajÄ… dÅ‚ugoterminowe perspektywy biznesowe zwiÄ…zane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytuÅ‚em Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito uÅ‚atwiÄ… nam: ZgÅ‚Ä™bianie poznanych zasad uczenia siÄ™ ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania Odkrycie problemów, które można rozwiÄ…zać z wykorzystaniem uczenia maszynowego Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzÄ…cych do uzyskania gotowego modelu Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadaÅ„ i algorytmów ZgÅ‚Ä™bianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych Grupowanie danych poprzez klasyfikacjÄ™ i klasteryzacjÄ™ Poznanie podstaw uczenia gÅ‚Ä™bokiego, wÅ‚Ä…cznie z projektowaniem sieci neuronowych Wykorzystanie usÅ‚ug w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiÄ…zaÅ„ O książce Dla profesjonalistów zamierzajÄ…cych tworzyć aplikacje wykorzystujÄ…ce uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcÄ…cych zdobyć umiejÄ™tnoÅ›ci z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcÄ… zdobyć odpowiednie umiejÄ™tnoÅ›ci programistyczne Zawiera przykÅ‚adowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujÄ…ce bibliotekÄ™ ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytuÅ‚em Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, wÅ‚Ä…cznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytuÅ‚owanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny Cutting Edge, a także prowadzi regularne wykÅ‚ady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na caÅ‚ym Å›wiecie. Od ponad 25 lat jest programistÄ…, a obecnie kon-centruje siÄ™ na sztucznej inteligencji w kontekÅ›cie inteligentnych rozwiÄ…zaÅ„ dla miast i energetyki, pracujÄ…c na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiÄ…zaÅ„ cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistÄ… zawieszonym miÄ™dzy zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje siÄ™ przede wszystkim hydrologiÄ… i sÅ‚użbÄ… zdrowia. Francesco zaÅ‚ożyÅ‚ Youbiquitous, firmÄ™ zajmujÄ…cÄ… siÄ™ oprogramowaniem i sztucznÄ… inteligencjÄ…, a także prowadzi maÅ‚Ä… firmÄ™ in-westycyjnÄ…. CaÅ‚y przykÅ‚adowy kod, wÅ‚Ä…cznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostÄ™pny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okÅ‚adce autorstwa Andreya Pronin/aAlamy Stock Vector

Osoby które kupowały "Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito", wybierały także:

• Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zÅ‚, (67,05 zÅ‚ -55%)
• Machine Learning i jÄ™zyk Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek 243,59 zÅ‚, (112,05 zÅ‚ -54%)
• Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzie 89,00 zÅ‚, (44,50 zÅ‚ -50%)
• Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii 54,90 zÅ‚, (27,45 zÅ‚ -50%)
• Eksploracja danych za pomoc 67,00 zÅ‚, (33,50 zÅ‚ -50%)

Spis treści

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito eBook -- spis treści