Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa - Helion
Tytuł oryginału: Analytical Skills for AI and Data Science: Building Skills for an AI-Driven Enterprise
TÅ‚umaczenie: Maksymilian Gutowski
ISBN: 978-83-283-7347-1
stron: 200, Format: ebook
Data wydania: 2021-02-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 44,25 zł (poprzednio: 59,00 zł)
Oszczędzasz: 25% (-14,75 zł)
Czy technologie sztucznej inteligencji speÅ‚niÄ… obietnicÄ™ wielkiego sukcesu? Dotychczas stosunkowo niewielu przedsiÄ™biorstwom udaÅ‚o siÄ™ dokonać przeÅ‚omu dziÄ™ki modelom biznesowym opartym na nowych technologiach. Niepowodzenia te można różnie tÅ‚umaczyć. CzÄ™sto problemem jest brak umiejÄ™tnoÅ›ci analitycznych, a przecież rozwój przedsiÄ™biorstwa zależy od jakoÅ›ci decyzji, a nie samego wykorzystywania danych lub technologii predykcyjnych. Okazuje siÄ™ jednak, że lepsze decyzje można podejmować dziÄ™ki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i dostÄ™pnych danych.
Oto praktyczny przewodnik po wypróbowanej kompleksowej metodzie uÅ‚atwiajÄ…cej przekÅ‚adanie decyzji biznesowych na Å‚atwe w realizacji, normatywne rozwiÄ…zania, oparte na danych i sztucznej inteligencji. Badacze danych, analitycy i menedżerowie znajdÄ… tu techniki uÅ‚atwiajÄ…ce zadawanie wÅ‚aÅ›ciwych pytaÅ„ i generowanie wartoÅ›ci z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI i reguÅ‚ decyzyjnych. Przedstawiono szczegóÅ‚y procesu decyzyjnego, poczÄ…wszy od pożądanych konsekwencji lub wyników, aby nastÄ™pnie cofnąć siÄ™ do kwestii dziaÅ‚aÅ„, które można podjąć, i skoÅ„czyć na omówieniu problemów oraz szans pojawiajÄ…cych siÄ™ w wyniku wpÅ‚yniÄ™cia na niepewność i przyczynowość. Opisano też, jak formuÅ‚ować i rozwiÄ…zywać problemy normatywne.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak:
- przekształcać pytania biznesowe w normatywne rozwiązania
- rozkÅ‚adać decyzje biznesowe na etapy i stosować do nich różne metody analityczne
- zrozumieć i zaakceptować niepewność w procesie decyzyjnym
- optymalizować decyzje za pomocą predykcyjnych i normatywnych metod analizy
- generować znaczne wartości za pomocą technologii opartych na AI i danych
Opieraj swoje decyzje na technikach analizy danych!
Osoby które kupowały "Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa", wybierały także:
- Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)
- Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych 79,00 zł, (35,55 zł -55%)
- Zarz 99,00 zł, (49,50 zł -50%)
- Eksploracja danych za pomoc 67,00 zł, (33,50 zł -50%)
- Google Analytics od podstaw. Analiza wp 69,00 zł, (34,50 zł -50%)
Spis treści
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa eBook -- spis treści
Wprowadzenie 5
1. Myślenie analityczne i przedsiębiorstwa sterowane sztuczną inteligencją 11
- Czym jest sztuczna inteligencja? 12
- Dlaczego wspóÅ‚czesna AI nie speÅ‚ni pokÅ‚adanych w niej nadziei? 13
- Jak się tutaj znaleźliśmy? 13
- Historia niespełnionych oczekiwań 17
- Umiejętności analityczne w nowoczesnym, sterowanym sztuczną inteligencją przedsiębiorstwie 18
- GÅ‚ówne wnioski 18
- Dodatkowe materiały 19
2. Wprowadzenie do myślenia analitycznego 21
- Pytania deskryptywne, predykcyjne i normatywne 21
- Pytania biznesowe i KPI 25
- Anatomia decyzji: prosty rozkład 27
- Wprowadzenie do przyczynowości 30
- Niepewność 37
- GÅ‚ówne wnioski 41
- Dodatkowe materiały 42
3. Zadawanie właściwych pytań biznesowych 43
- Od celów do pytaÅ„ biznesowych 43
- Pytania deskryptywne, predykcyjne i normatywne 45
- Zawsze zaczynaj od pytania biznesowego i działaj wstecz 45
- Dalsza dekonstrukcja pytań biznesowych 46
- Nauka zadawania pytaÅ„ biznesowych: przykÅ‚ady typowych przypadków użycia 49
- GÅ‚ówne wnioski 60
- Dodatkowe materiały 61
4. Działania, dźwignie i decyzje 63
- Co jest przekładalne na działania? 63
- Dźwignie fizyczne 64
- Dźwignie ludzkie 65
- Przypadki użycia - powtórka 76
- GÅ‚ówne wnioski 79
- Dodatkowe materiały 80
5. Od działań do konsekwencji: nauka upraszczania 81
- Dlaczego musimy upraszczać? 82
- Ćwiczenie zmysłu analitycznego: powitajmy Fermiego 83
- Powtórka przykÅ‚adów z rozdziaÅ‚u 3. 92
- GÅ‚ówne wnioski 99
- Dodatkowe materiały 99
6. Niepewność 101
- Z czego bierze się niepewność? 102
- Kwantyfikacja niepewności 102
- Podejmowanie decyzji w warunkach pewności 107
- Podejmowanie prostych decyzji w warunkach niepewności 109
- Decyzje w warunkach niepewności 111
- Normatywne i deskryptywne teorie podejmowania decyzji 115
- Przykładowe paradoksy towarzyszące podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności 116
- Teoria w praktyce 120
- Przypadki użycia - powtórka 125
- GÅ‚ówne wnioski 133
- Dodatkowe materiały 133
7. Optymalizacja 137
- Czym jest optymalizacja? 137
- Optymalizacja bez niepewności 143
- Optymalizacja w warunkach niepewności 157
- GÅ‚ówne wnioski 164
- Dodatkowe materiały 164
8. Podsumowanie 167
- Umiejętności analityczne 167
- Sterowane AI przedsiębiorstwo przyszłości 173
- Uwagi końcowe 176
Krótkie wprowadzenie do uczenia maszynowego 177