Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa - Helion

Autor: Daniel Vaughan
ISBN: 978-83-283-7346-4
okładka: miękka
Data wydania: 2020-12-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 44,25 zł (poprzednio: 59,00 zł)
Oszczędzasz: 25% (-14,75 zł)

Osoby, które kupiły tę książkę, wybierały także »

Osoby które kupowały "Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa", wybierały także:

Cisco CCNA 200-301. Kurs video. Administrowanie bezpieczeństwem sieci. Część 3 665,00 zł, (39,90 zł -94%)
Cisco CCNA 200-301. Kurs video. Administrowanie urządzeniami Cisco. Część 2 665,00 zł, (39,90 zł -94%)
Cisco CCNA 200-301. Kurs video. Podstawy sieci komputerowych i konfiguracji. Część 1 665,00 zł, (39,90 zł -94%)
Impact of P2P and Free Distribution on Book Sales 427,14 zł, (29,90 zł -93%)
Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Programowanie i automatyzacja sieci 443,33 zł, (39,90 zł -91%)

Spis treści

Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa -- spis treści

Wprowadzenie 5

1. Myślenie analityczne i przedsiębiorstwa sterowane sztuczną inteligencją 11

Czym jest sztuczna inteligencja? 12
Dlaczego współczesna AI nie spełni pokładanych w niej nadziei? 13
Jak się tutaj znaleźliśmy? 13
Historia niespełnionych oczekiwań 17
Umiejętności analityczne w nowoczesnym, sterowanym sztuczną inteligencją przedsiębiorstwie 18
Główne wnioski 18
Dodatkowe materiały 19

2. Wprowadzenie do myślenia analitycznego 21

Pytania deskryptywne, predykcyjne i normatywne 21
Pytania biznesowe i KPI 25
Anatomia decyzji: prosty rozkład 27
Wprowadzenie do przyczynowości 30
Niepewność 37
Główne wnioski 41
Dodatkowe materiały 42

3. Zadawanie właściwych pytań biznesowych 43

Od celów do pytań biznesowych 43
Pytania deskryptywne, predykcyjne i normatywne 45
Zawsze zaczynaj od pytania biznesowego i działaj wstecz 45
Dalsza dekonstrukcja pytań biznesowych 46
Nauka zadawania pytań biznesowych: przykłady typowych przypadków użycia 49
Główne wnioski 60
Dodatkowe materiały 61

4. Działania, dźwignie i decyzje 63

Co jest przekładalne na działania? 63
Dźwignie fizyczne 64
Dźwignie ludzkie 65
Przypadki użycia - powtórka 76
Główne wnioski 79
Dodatkowe materiały 80

5. Od działań do konsekwencji: nauka upraszczania 81

Dlaczego musimy upraszczać? 82
Ćwiczenie zmysłu analitycznego: powitajmy Fermiego 83
Powtórka przykładów z rozdziału 3. 92
Główne wnioski 99
Dodatkowe materiały 99

6. Niepewność 101

Z czego bierze się niepewność? 102
Kwantyfikacja niepewności 102
Podejmowanie decyzji w warunkach pewności 107
Podejmowanie prostych decyzji w warunkach niepewności 109
Decyzje w warunkach niepewności 111
Normatywne i deskryptywne teorie podejmowania decyzji 115
Przykładowe paradoksy towarzyszące podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności 116
Teoria w praktyce 120
Przypadki użycia - powtórka 125
Główne wnioski 133
Dodatkowe materiały 133

7. Optymalizacja 137

Czym jest optymalizacja? 137
Optymalizacja bez niepewności 143
Optymalizacja w warunkach niepewności 157
Główne wnioski 164
Dodatkowe materiały 164

8. Podsumowanie 167

Umiejętności analityczne 167
Sterowane AI przedsiębiorstwo przyszłości 173
Uwagi końcowe 176

Krótkie wprowadzenie do uczenia maszynowego 177