Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona - Helion

MIEJSCE 40 na liście TOP 20
Autor: Yves J. HilpischISBN: 978-83-289-2578-6
okładka: mi
Data wydania: 2025-05-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 48,98 zł (poprzednio: 79,00 zł)
Oszczędzasz: 38% (-30,02 zł)
Osoby które kupowały "Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona", wybierały także:
- Jak zhakowa 125,00 zł, (10,00 zł -92%)
- Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zł, (8,00 zł -88%)
- React.js i Node.js. Kurs video. Budowanie serwisu w oparciu o popularne biblioteki języka JavaScript 128,46 zł, (16,70 zł -87%)
- Instalacja i konfiguracja baz danych. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu 70-765 Provisioning SQL Databases 285,00 zł, (39,90 zł -86%)
- Ruby on Rails. Ćwiczenia 18,75 zł, (3,00 zł -84%)
Spis treści
Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona -- spis treści
Przedmowa
Część I. Podstawy
- 1. Uczenie się na podstawie interakcji
- Uczenie bayesowskie
- Rzuty niesymetryczną monetą
- Rzuty niesymetryczną kością
- Aktualizacje bayesowskie
- Uczenie przez wzmacnianie
- Najważniejsze przełomowe osiągnięcia
- Główne elementy składowe
- Deep Q-Learning (DQL)
- Podsumowanie
- Literatura
- Uczenie bayesowskie
- 2. Deep Q-learning
- Problemy decyzyjne
- Programowanie dynamiczne
- Q-Learning
- Przykłady z grą CartPole
- Środowisko gry
- Losowy agent
- Agent DQL
- Q-Learning a uczenie nadzorowane
- Podsumowanie
- Literatura
- 3. Algorytm Q-learning w finansach
- Środowisko Finance
- Agent DQL
- Miejsca, w których analogia zawodzi
- Ograniczona ilość danych
- Brak wpływu
- Podsumowanie
- Literatura
Część II. Rozszerzanie danych
- 4. Symulowane dane
- Szeregi czasowe z szumem
- Symulowane szeregi czasowe
- Podsumowanie
- Literatura
- Klasa Pythona DQLAgent
- 5. Dane generowane
- Prosty przykład
- Przykład finansowy
- Test Kołmogorowa-Smirnowa
- Podsumowanie
- Literatura
Część III. Zastosowania finansowe
- 6. Handel algorytmiczny
- Jeszcze o grze predykcyjnej
- Środowisko Trading
- Agent transakcyjny
- Podsumowanie
- Literatura
- Środowisko Finance
- Klasa DQLAgent
- Środowisko Simulation
- 7. Dynamiczny hedging
- Delta hedging
- Środowisko Hedging
- Agent do hedgingu
- Podsumowanie
- Literatura
- Wzór według modelu BSM (1973)
- 8. Dynamiczna alokacja w aktywa
- Podział między dwa fundusze
- Scenariusz z dwoma aktywami
- Scenariusz z trzema aktywami
- Portfel o równych wagach
- Podsumowanie
- Literatura
- Kod dla scenariusza z trzema aktywami
- 9. Optymalna realizacja zleceń
- Model
- Implementacja modelu
- Środowisko realizacji transakcji
- Agent losowy
- Agent do realizacji transakcji
- Podsumowanie
- Literatura
- 10. Uwagi końcowe
- Literatura





