Niniejsza książka jest wyjątkową pozycją na rynku literatury testerskiej. Autorzy - praktycy testowania - przedstawiają rzeczywiste problemy, z jakimi przyszło się im zmierzyć w pracy zawodowej oraz w jaki sposób starali się je rozwiązać. Opisują sukcesy, jednocześnie nie ukrywając swoich porażek. To wielka wartość tej publikacji, ponieważ Czytelnik może bezboleśnie uczyć się na błędach autorów. Teksty wchodzące w skład książki dotyczą bardzo zróżnicowanych obszarów testowania, takich jak: * automatyzacja, * testowanie urządzeń mobilnych, * testowanie użyteczności, * testowanie wydajnościowe, * testy w firmie start-upowej, * zarządzanie testowaniem, * aspekty miękkie pracy testera, * wykorzystanie sztucznej inteligencji w testowaniu.

Osoby które kupowały "Testowanie oprogramowania w praktyce. Studium przypadków", wybierały także:

• Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagro 66,67 zł, (14,00 zł -79%)
• Poradnik design thinking - czyli jak wykorzysta 48,28 zł, (14,00 zł -71%)
• Kosymulacja. Elastyczne projektowanie i symulacja wielodomenowa 38,39 zł, (11,90 zł -69%)
• F# 4.0 dla zaawansowanych. Wydanie IV 96,45 zł, (29,90 zł -69%)
• Systemy reaktywne. Wzorce projektowe i ich stosowanie 65,31 zł, (20,90 zł -68%)

Spis treści

Testowanie oprogramowania w praktyce. Studium przypadków eBook -- spis treści

• Okładka
• Strona tytułowa
• Strona redakcyjna
• Spis treści
• Wprowadzenie
• 1. Automatyzacja testów
  • 1.1. Opis przypadku
  • 1.2. Rozwiązanie problemu
  • 1.3. Podsumowanie działań
  • 1.4. Wnioski, zalecenia, rekomendacje
• 2. Testowanie mobilne
  • 2.1. Opis przypadku
  • 2.2. Fragmentacja
  • 2.3. Koszt urządzeń i rozproszenie zespołów
  • 2.4. Problemy i wyzwania
  • 2.4.1. Dobór urządzeń
  • 2.4.2. Zasilanie
  • 2.4.3. Chłodzenie
  • 2.4.4. Przygotowanie urządzeń
  • 2.4.5. Przygotowanie testów
  • 2.4.6. Sieć
  • 2.4.7. Organizacja
  • 2.4.8. Urządzenia lokalne czy w chmurze
  • 2.4.9. Analiza rozwiązań w chmurze
  • 2.4.10. Rozliczanie czasu dostępu
  • 2.4.11. Analiza rozwiązania lokalnego
  • 2.4.12. Potencjalne zalety posiadania laboratorium urządzeń mobilnych
  • 2.4.13. Potencjalne wady posiadania laboratorium urządzeń mobilnych
  • 2.4.14. Możliwości rozwoju
  • 2.4.15. Sprzęt
  • 2.4.16. Wnioski, zalecenia, rekomendacje
• 3. Testowanie aplikacji mobilnych
  • 3.1. Opis przypadku
  • 3.2. Główne różnice między testowaniem aplikacji mobilnych a aplikacji desktopowych i webowych
  • 3.3. Fragmentacja
  • 3.3.1. Opis przypadku
  • 3.3.2. Rozwiązanie problemu
  • 3.4. Automatyzacja testów
  • 3.4.1. Opis przypadku
  • 3.4.2. Rozwiązanie problemu
  • 3.5. Wsparcie osób z dysfunkcjami wzroku w korzystaniu z aplikacji mobilnych
  • 3.5.1. Opis przypadku
  • 3.5.2. Rozwiązanie problemu
  • 3.6. Imitowanie odpowiedzi API
  • 3.6.1. Opis przypadku
  • 3.6.2. Rozwiązanie problemu
  • 3.7. Testy aplikacji w zmiennych warunkach sieciowych
  • 3.7.1. Opis przypadku
  • 3.7.2. Rozwiązanie problemu
  • 3.8. Skąd czerpać wiedzę o działaniu aplikacji w środowisku produkcyjnym
  • 3.8.1. Opis przypadku
  • 3.8.2. Rozwiązanie problemu
  • 3.9. Podsumowanie
• 4. Testy użyteczności badanie użyteczności sklepów internetowych ze zdrową żywnością
  • 4.1. Opis przypadku
  • 4.2. Rozwiązanie problemu
  • 4.3. Metodologia badania
  • 4.4. Wyniki przeprowadzonych badań analiza i rekomendacje
  • 4.5. Wnioski i zalecenia
• 5. Testy wydajności
  • 5.1. Wprowadzenie
  • 5.2. Testowanie wydajności w końcowej fazie projektu
  • 5.3. Brak lub nieprecyzyjne wymagania
  • 5.4. Zbyt ogólne założenia dla testów
  • 5.5. Podsumowanie
• 6. Wdrożenie testów eksploracyjnych w dużej firmie
  • 6.1. Opis przypadku
  • 6.2. Świadomość testowania eksploracyjnego
  • 6.3. Punkt startowy
  • 6.4. Decyzja
  • 6.5. Techniki i zasady testowania
  • 6.5.1. Testowanie sterowane kontekstem
  • 6.5.2. Sesja
  • 6.5.3. Narzędzia
  • 6.5.4. Inne techniki
  • 6.5.5. Raportowanie
  • 6.5.6. Środowiska
  • 6.5.7. Funkcje
  • 6.5.8. Czas
  • 6.5.9. Wyniki sesji
  • 6.5.10. Inne raporty
  • 6.5.11. Łączenie raportów
  • 6.5.12. Sprawozdanie
  • 6.6. Podsumowanie
• 7. Fenomen i prostota
  • 7.1. Opis przypadku
  • 7.2. Uwarunkowania
  • 7.3. Pomysł
  • 7.4. Spotkanie organizacyjne
  • 7.5. Pierwsze kroki
  • 7.6. Ustalenia
  • 7.7. Decyzje
  • 7.8. Prace
  • 7.9. Jakość
  • 7.10. API
  • 7.11. Panel aplikacji
  • 7.12. Platforma aplikacji
  • 7.13. Testy alfa
  • 7.14. Testy beta
  • 7.15. Testy akceptacyjne
  • 7.16. Podsumowanie
  • 7.17. Retrospekcja
  • 7.18. Dziesięć przekazań Emila
  • 7.19. Słownik wybranych pojęć
• 8. Do trzech razy sztuka
  • 8.1. Opis przypadku
  • 8.2. Podejście pierwsze
  • 8.3. Podejście drugie
  • 8.4. Podejście trzecie
  • 8.5. Podsumowanie
  • 8.6. Dobry produkt to nie wszystko wnioski
• 9. Upadki w projektach z punktu widzenia testera
  • 9.1. Opis przypadku
  • 9.2. Studium porażki
  • 9.3. Znaki ostrzegawcze
  • 9.4. Wstępne fazy projektu
  • 9.5. Fazy dewelopmentu i testowania
  • 9.6. Na koniec z nadzieją wnioski
• 10. Zarządzanie dużym zespołem testerów w praktyce opis przypadku
  • 10.1. Wprowadzenie
  • 10.2. Regulacje, regulacje, regulacje
  • 10.3. Ilu was tam pracuje przy jednym błędzie
  • 10.4. Bank to nie firma programistyczna
  • 10.5. Jedyną stałą rzeczą jest zmiana
  • 10.6. Czy my mówimy tym samym językiem?
  • 10.7. Ale ktoś TO musi przetestować
  • 10.8. Kto lubi testy regresji? Każdy, kto nie musi ich wykonywać
  • 10.9. Ale na czym mam testować?
  • 10.10. Nic tak nie motywuje pracownika jak dodatkowa premia
  • 10.11. Kontrola to najwyższa forma zaufania
  • 10.12. Jedna metodologia dla wszystkich
  • 10.13. Jednolite raportowanie
  • 10.14. Grywalizacja
• 11. Trendy nowa metodyka zapewnienia jakości: jak sztuczna inteligencja pomogła wybrać, gdzie zastosować najlepsze praktyki pisania kodu
  • 11.1. Opis przypadku
  • 11.2. Studium problemu
  • 11.3. Rozwiązanie problemu
  • 11.4. Podsumowanie rezultaty
• 12. Epilog przyszłość testowania oprogramowania
• Przypisy