reklama - zainteresowany?

TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe - Helion


Autor: Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor
Tytuł oryginału: TensorFlow Machine Learning Projects: Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem
Tłumaczenie: Leszek Sagalara
ISBN: 978-83-283-5708-2
stron: 264, Format: 168x237, okładka: miękka
Księgarnia: Helion

Cena książki: 59,00 zł

Książka będzie dostępna od stycznia 2020

Tagi: Uczenie maszynowe

TensorFlow służy do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur głębokiego uczenia. Jego zaletami są prostota, wydajność i elastyczność. Umożliwia budowanie złożonych rozwiązań na bazie różnorodnych zbiorów danych. Co więcej, pozwala na stosowanie różnych technik uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego oraz uczenia przez wzmacnianie. TensorFlow zmienił sposób postrzegania uczenia maszynowego. Dzięki temu środowisku każdy, kto chce uczynić z dużych zbiorów danych wiarygodne źródło wiedzy, może ten cel osiągnąć - niezależnie od tego, czy jest analitykiem danych, naukowcem, projektantem, czy pasjonatem metod sztucznej inteligencji.

To książka przeznaczona dla osób, które chcą nauczyć się tworzyć całościowe rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Poszczególne zagadnienia zilustrowano trzynastoma praktycznymi projektami, w których wykorzystano między innymi analizy sentymentów, przetwarzanie języka naturalnego, systemy rekomendacyjne, generatywne sieci kontradyktoryjne czy sieci kapsułowe. Pokazano, w jaki sposób używać TensorFlow z interfejsem APO Spark i wspomagać obliczenia układami GPU. Przedstawiono zastosowanie rozkładu macierzy (SVD++), modeli rankingowych i odmian splotowej sieci neuronowej. Nie zabrakło prezentacji nowych rozwiązań o dużym potencjale, takich jak sieci DiscoGAN. Dołączony do książki kod źródłowy, liczne wskazówki i porady pozwolą na płynne rozpoczęcie pracy z TensorFlow oraz innymi narzędziami do budowy sieci neuronowych.

W tej książce między innymi:

  • podstawy pracy z TensorFlow
  • wykorzystanie TensorFlow do wizualizacji sieci neuronowych
  • zastosowanie procesu gaussowskiego do prognozowania cen akcji
  • wykrywanie oszukańczych transakcji za pomocą TensorFlow i Keras
  • implementacja sieci kapsułowych w TensorFlow
  • techniki uczenia przez wzmacnianie

TensorFlow: prostota, wydajność i imponujący potencjał!

Spis treści

[ERROR]

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2020 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.