Inteligentne, autonomiczne i samoucz

Osoby które kupowały "Sztuczna inteligencja we wsp", wybierały także:

• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Us 198,98 zł, (79,59 zł -60%)
• React z AI. Kurs video. Programowanie wspomagane sztuczn 119,00 zł, (53,55 zł -55%)
• Uczenie g 128,98 zł, (58,04 zł -55%)
• Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapyta 169,00 zł, (76,05 zł -55%)
• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service 198,98 zł, (89,54 zł -55%)

Spis treści

Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach eBook -- spis treści

• Okładka
• Strona tytułowa
• Strona redakcyjna
• Spis treści
• WPROWADZENIE
• NOTA BIBLIOGRAFICZNA
• UCZENIE MASZYNOWE
  • Podstawowe pojęcia i koncepcje
    • Inteligencja maszyn
    • Uczenie maszynowe a programowanie
    • Metody nauczania maszynowego
  • Nauczanie ze wzmocnieniem jako fundament systemów autonomicznych
    • Agent, jego otoczenie, działania, obserwacje i nagrody
    • Uczenie się przez interakcje
    • Kluczowe metody i algorytmy nauczania ze wzmocnieniem
    • Wyzwania
  • Samouczące się, autonomiczne systemy we współczesnym świecie
  • Podsumowanie
• WPŁYW SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH NA TECHNOLOGIE, PROCESY I BRANŻE
  • Technologie leżące u podstaw systemów autonomicznych
    • Wprowadzenie
    • Zmysły, percepcja i świadomość sytuacyjna
    • Komunikacja
    • Trenowanie, uczenie się i symulacje
    • Cyberbezpieczeństwo
    • Zarządzanie flotą
    • Platformy do tworzenia kompleksowych rozwiązań
  • Zastosowania systemów samouczących się w kluczowych procesach biznesowych
    • Zarządzanie aktywami
    • Produkcja
    • Logistyka
    • Marketing i sprzedaż
    • Technologie informatyczne i komunikacyjne
    • Podsumowanie
  • Potencjalny wpływ na branże
    • Produkcja, budownictwo i branża samochodowa
    • Transport
    • Rolnictwo
    • Sektor wydobywczy i energetyczny
    • Marketing
    • Handel detaliczny
    • Ubezpieczenia, usługi finansowe i bankowość
    • Opieka zdrowotna
    • Sektor publiczny
    • Podsumowanie
• AUTONOMICZNE, SAMOUCZĄCE SIĘ SYSTEMY W GENEROWANIU WARTOŚCI
  • Praktyczne aspekty i dobre praktyki wdrożeń systemów autonomicznych
    • Inicjacja
    • Wdrożenie
    • Utrwalenie zmiany
  • Korzyści z wdrożeń systemów inteligentnych
    • Generowanie przychodów
    • Redukcja kosztów
    • Minimalizacja ryzyka
  • Model generowania wartości
    • Generowanie wartości przez systemy SI
    • AiR Management: metoda projektowania uzasadnienia biznesowego oraz strategii wdrożeń systemów autonomicznych
• TRENDY ROZWOJU
  • Możliwy wpływ technologii autonomicznych na organizacje, rynki i ludzi
    • Rozproszona SI
    • Sieci poznawcze
    • Nowe kompetencje
    • Wpływ SI na rolę człowieka w organizacji
  • Horyzonty badań i inspiracje na przyszłość
    • Badania podstawowe
    • Badania stosowane
    • Zarządzanie i nauki o społeczeństwie
• PODSUMOWANIE
• ZAŁĄCZNIK
• BIBLIOGRAFIA
• O AUTORZE
• PRZYPISY