Sztuczna inteligencja (AI) przesta

 

Osoby które kupowały "Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu", wybierały także:

• React z AI. Kurs video. Programowanie wspomagane sztuczn 119,00 zł, (53,55 zł -55%)
• Uczenie g 128,98 zł, (58,04 zł -55%)
• Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapyta 169,00 zł, (76,05 zł -55%)
• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service 198,98 zł, (89,54 zł -55%)
• Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 179,00 zł, (80,55 zł -55%)

• 
• 
• 
• 
• 

Spis treści

Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu Audiobook -- spis treści

Wstęp 

Rozdział 1: Początki i ewolucja sztucznej inteligencji 

1.1 Test Turinga i marzenie o inteligentnych maszynach 

1.2 Wczesna sztuczna inteligencja: Sieci neuronowe, perceptrony i sztuczna inteligencja symboliczna 

1.3 Wzrost znaczenia uczenia maszynowego 

1.4 Zastosowania AI w biznesie 

Rozdział 2: Przetwarzanie języka naturalnego w biznesie 

2.1 Czym jest NLP? Praktyczne wprowadzenie 

2.2 Główne biznesowe zastosowania NLP 

2.3 Inne biznesowe zastosowania NLP: Eksploracja tekstu, podsumowywanie treści i wykrywanie nastrojów 

2.4 Wyzwania związane z NLP: Kontekst, niejednoznaczność  i różnorodność językowa 

Rozdział 3. Uczenie Maszynowe: Podstawy, ewolucja i zastosowania w biznesie 

3.1 Wprowadzenie do uczenia maszynowego 

3.2. Historia rozwoju uczenia maszynowego 

3.3 Różnice między regułową sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym 

3.4 Podejście hybrydowe: Łączenie regułowej sztucznej inteligencji z uczeniem maszynowym 

3.5 Modele językowe nowej generacji: GPT, BERT i inne 

3.6 Problem halucynacji w modelach językowych

Rozdział 4: Chatboty i voiceboty w obsłudze klienta 

4.1 Chatboty: Automatyzacja obsługi klienta w kanale tekstowym 

4.2 Voiceboty: Naturalna interakcja głosowa 

4.3 Architektura chatbotów i voicebotów 

4.4 Projektowanie chatbotów zorientowanych na użytkownika: Od dialogów do osobowości 

4.5 Voiceboty jako przyszłość naturalnej interakcji głosowej 

4.6 Integracja z CRM/ERP i systemami biznesowymi 

4.7 Studium inspiracji: Tworzenie chatbota dla firmy z branży telekomunikacyjnej 

Rozdział 5: Robotyzacja procesów biznesowych (RPA) i sztuczna inteligencja 

5.1 Czym jest RPA? 

5.2 Przykłady zastosowań RPA

5.3 RPA napędzane przez AI: Przechodzenie od reguł do inteligentnego podejmowania decyzji 

5.4 Inspiracje z różnych branż 

Rozdział 6: AI w tworzeniu treści 

6.1 Automatyzacja procesu pisania: Od opisów produktów po treści reklam 

6.2 Treści generowane przez AI: Nie tylko tekst 

6.3 Jak AI może szybko i dokładnie podsumować złożone informacje 

6.4 Studium inspiracji: Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia dokumentów 

Rozdział 7: Asystenci personalni napędzani przez AI 

7.1 Rola AI w asystentach personalnych: Od harmonogramowania po pozyskiwanie danych 

7.2 Wsparcie w podejmowaniu decyzji  w czasie rzeczywistym: AI jako strategiczny doradca 

7.3 Wzmacnianie wydajności pracowników: Spersonalizowana pomoc na dużą skalę 

7.4. Przykłady komercyjnych asystentów personalnych opartych o AI 

7.5 Integracja asystentów AI z systemami korporacyjnymi (ERP, CRM) 

7.6 Przyszłość AI we wsparciu pracowników: Automatyzacja poznawcza 

7.7 Studium inspiracji: Wykorzystanie asystentów personalnych napędzanych przez AI do zwiększenia efektywności  w miejscu pracy 

Rozdział 8: Pisanie skutecznych promptów 

8.1 Czym są prompty i dlaczego są ważne w aplikacjach AI? 

8.2 Pisanie skutecznych promptów dla scenariuszy biznesowych: Wskazówki i triki 

8.3 Rozwiązywanie problemów biznesowych z wykorzystaniem promptów ChatGPT 

8.4 Przydatne prompty dla rozwoju biznesu, operacji i podejmowania decyzji 

Rozdział 9: AI w tłumaczeniach i usługach językowych 

9.1 Przełamywanie barier językowych: AI dla globalnego biznesu 

9.2 Jak AI tłumaczy złożone teksty: Wyjaśnienie tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych 

9.3 Kluczowe wyzwania w tłumaczeniach AI: Dokładność, kontekst kulturowy  i niuanse 

9.4 Wdrażanie narzędzi AI do tłumaczeń  w małych i średnich przedsiębiorstwach 

9.5 Studium inspiracji: Przyspieszenie komunikacji międzynarodowej za pomocą AI 

Rozdział 10: Jakość i integralność danych w systemach AI 

10.1 Dlaczego jakość danych ma znaczenie: Wyzwanie związane  z duplikatami informacji 

10.2 Rozwiązania AI dla deduplikacji danych: Znajdowanie i łączenie duplikatów 

10.3 Optymalizacja systemów CRM: Jak AI wykrywa anomalie w zestawach danych 

10.4 Studium inspiracji: Deduplikacja napędzana przez AI w zarządzaniu relacjami z klientami 

10.5 Przyszłe kierunki w integralności danych i AI 

Rozdział 11: Wyzwania i najlepsze praktyki we wdrażaniu AI 

11.1 Najczęstsze pułapki przy wdrażaniu rozwiązań AI 

11.2 Przezwyciężanie barier technicznych i organizacyjnych 

11.3 Zarządzanie zmianami napędzanymi przez AI w przedsiębiorstwach 

11.4 Rozważania prawne i etyczne w systemach napędzanych przez AI 

11.5 AI a automatyzacja decyzji: Ryzyko dehumanizacji 

Rozdział 12: Przyszłość AI w świecie biznesu 

12.1 Co dalej z AI w świecie biznesu? 

12.2 Wschodzące trendy w technologiach AI: Od wyjaśnialnej AI do obliczeń kognitywnych 

12.3 Przygotowanie organizacji na kolejną falę innowacji AI 

12.4 Prognozy dotyczące roli AI w Przemyśle 4.0 i dalej 

Zakończenie 

Dodatki 

D.1 Słowniczek AI: Wyjaśnienie kluczowych terminów i pojęć 

D.2 Praktyczne narzędzia i platformy AI dla biznesu 

D.3 Przykładowe prompty dla implementacji AI w kontekście biznesowym 

D.4 Dodatkowe zasoby dla praktyków AI 

D.5 - Test Turiga w filmach