Sukces w marketingu z ChatGPT: Sekrety tworzenia skutecznych kampanii reklamowych - Helion

ebook

Autor: Przemys
ISBN: 978-83-68325-14-0
stron: 412, Format: ebook
Data wydania: 2024-09-08
Księgarnia: Helion

Cena książki: 47,99 zł

Pobierz fragment książki » Osoby, które kupiły tę książkę, wybierały także »

Tagi: Sztuczna inteligencja

Czy chcesz podnie

Osoby które kupowały "Sukces w marketingu z ChatGPT: Sekrety tworzenia skutecznych kampanii reklamowych", wybierały także:

Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance Generative AI systems by integrating internal data with Large Language Models using RAG 115,00 zł, (29,90 zł -74%)
UX for Enterprise ChatGPT Solutions. A practical guide to designing enterprise-grade LLMs 115,00 zł, (29,90 zł -74%)
Generative AI-Powered Assistant for Developers. Accelerate software development with Amazon Q Developer 99,67 zł, (29,90 zł -70%)
Sztuczna inteligencja w kreowaniu warto 49,67 zł, (14,90 zł -70%)
Artificial Intelligence for Students 89,49 zł, (34,90 zł -61%)

Spis treści

Sukces w marketingu z ChatGPT: Sekrety tworzenia skutecznych kampanii reklamowych eBook -- spis treści

Wstęp………………………………………………………………………………………………….…7

Rozdział 1: Podstawy ChatGPT…………………………………………………………..18

1.1. Technologia ChatGPT……………………………………………………………………..….18

1.2. Algorytmy i modele językowe……………………………………………..……………….21

1.3. Integracja z narzędziami marketingowymi……………………………….………….25

1.4.Przyszłość technologii AI…………………………………………………………..………..30

1.5. Wdrożenie ChatGPT w marketingu……………………………………………………..34

1.6. Wybór odpowiednich narzędzi i platform……………………………………….……39

1.7. Szkolenie zespołu………………………………………………………………………………44

1.8. Przykłady wdrożeń w firmach……………………………………………………………..49

Rozdział 2: Tworzenie treści………………………………………………………….…..55

2.1. Generowanie pomysłów na kampanie………………………………………………….55

2.2. Analiza trendów rynkowych…………………………………………………………….…59

2.3. Tworzenie unikalnych koncepcji…………………………………………….…………..63

2.4. Narzędzia wspierające kreatywność………………………………………….…………67

2.5. Pisanie tekstów reklamowych……………………………………………………………..71

2.6. Personalizacja treści………………………………………………………………………….76

2.7. Optymalizacja pod kątem SEO……………………………………………………………80

2.8. Przykłady i studia przypadków……………………………………………………………85

2.9. Content marketing……………………………………………………………………………90

2.10. Tworzenie postów na media społecznościowe……………………………………..96

2.11. Automatyzacja e-mail marketingu…………………………………………….………101

2.12. Case studies udanych kampanii……………………………………………………….106

Rozdział 3: Analiza danych………………………………………………..………………111

3.1. Zbieranie i przetwarzanie danych……………………………………………….………111

3.2. Analiza danych konsumenckich…………………………………………………………117

3.3. Wykorzystanie danych do tworzenia strategii……………………………………..123

3.4. Narzędzia analityczne………………………………………………………………..…….127

3.5. Przewidywanie trendów…………………………………………………………….……..131

3.6. Wykorzystanie AI w prognozowaniu……………………………………………..…..135

3.7. Case studies zastosowań……………………………………………………..……………139

3.8. Przyszłość analizy danych…………………………………………………………………144

3.9. Optymalizacja kampanii…………………………………………………………………..149

3.10. Monitorowanie wyników kampanii………………………………………………….154

3.11. Adaptacja strategii na bieżąco……………………………………….…………………159

3.12. Przykłady optymalizacji………………………………………………………..………..164

Rozdział 4: Planowanie kampanii……………………………………….…………..170

4.1. Tworzenie strategii…………………………………………………………………………..170

4.2. Ustalanie celów i KPI……………………………………………………………………….176

4.3. Zarządzanie budżetem……………………………………………………………………..181

4.4. Przykłady strategii marketingowych…………………………….……………………187

4.5. Harmonogramowanie kampanii…………………………………………….…………194

4.6. Koordynacja zespołu……………………………………………………………….……….201

4.7. Monitorowanie postępów…………………………………………………………………207

4.8. Narzędzia do zarządzania projektami…………………………..……………………214

4.9. Zarządzanie kampaniami…………………………………………………………………221

4.10. Zarządzanie zasobami i contentem………………………………………………….226

4.11. Monitoring i raportowanie………………………………………………………………232

4.12. Przykłady zarządzania kampaniami………………………….……………………..240

4.13. Studia przypadków…………………………………………………………………..……247

4.14. Analiza wyników……………………………………………………………………………253

4.15. Kluczowe wnioski……………………………………………….…………………………260

4.16. Inspiracje dla własnych projektów…………………………………….…………….266

Rozdział 5: Zaawansowane zastosowania………………………………….……273

5.1. Automatyzacja obsługi klienta…………………………………………………………..273

5.2. Personalizacja obsługi……………………………………………………………………...277

5.3. Automatyzacja procesów………………………………………………………………….282

5.4. Case studies……………………………………………………………….…………………..288

5.5. Generowanie dynamicznych reklam………………………………………………….295

5.6. Techniki dynamicznego targetowania…………………………………….…………300

5.7. Narzędzia i platformy…………………………………………………………………..….306

5.8. Przykłady dynamicznych kampanii……………………………………………….…..312

5.9. Analiza sentimentu i feedbacku……………………………………………..………….318

5.10. Wykorzystanie feedbacku konsumentów…………………………………..……..324

5.11. Automatyzacja analizy opinii……………………………………………….………….330

5.12. Przykłady zastosowań…………………………………………………………………….336

5.13. Integracja z CRM i narzędziami marketingowymi…………………………..…342

5.14. Integracja z narzędziami marketing automation…………………………..……347

5.15. Omnichannel marketing…………………………………………………….…………..353

5.16. Przyszłość integracji technologii……………………………………………………...359

Zakończenie………………………………………………………………………..…………….365

Dodatek A. Przydatne narzędzia i zasoby………………………………………..370

Dodatek B. Lista narzędzi do integracji z ChatGPT…………………………376

Dodatek C. Literatura i artykuły naukowe………………………………………382

Dodatek D. Dodatkowe materiały edukacyjne………………………….…….387

Dodatek E. Słownik terminów, słowniczek pojęć marketingowych, definicje technologii AI, przykłady zastosowań terminów…………….392