Rozwój technologiczny nie tylko zwi

Osoby które kupowały "Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalist", wybierały także:

• Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych 332,50 zł, (39,90 zł -88%)
• Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka 234,71 zł, (39,90 zł -83%)
• Tabele i wykresy przestawne dla ka 190,00 zł, (39,90 zł -79%)
• Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code 190,00 zł, (39,90 zł -79%)
• Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych 190,00 zł, (39,90 zł -79%)

Spis treści

Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów -- spis treści

• Przedmowa
• Podziękowania
• O autorce
• Wstęp
  • Kiepskie wykresy są wszechobecne
  • Nie posiadamy naturalnej umiejętności przedstawiania historii przy użyciu danych
  • Do kogo skierowana jest ta książka?
  • W jaki sposób nauczyłam się przedstawiać historie przy użyciu danych?
  • W jaki sposób nauczysz się przedstawiać historie przy użyciu danych: 6 lekcji
  • Przykładowe diagramy pochodzą z wielu różnych branż
  • Lekcje nie są powiązane z konkretnymi narzędziami
  • Jak podzielona jest książka?
• Rozdział 1. Znaczenie kontekstu
  • Badania eksploracyjne kontra eksplanacyjne
  • Kto, co i jak?
  • Kto?
  • Co?
  • Jak?
  • Kto, co i jak: pytania zilustrowane przykładem
  • Zgłębianie kwestii kontekstu: pytania, które należy zadać
  • Trzyminutowa historia i wielka idea
  • Tworzenie scenorysów
  • Podsumowanie
• Rozdział 2. Wybór skutecznego wykresu
  • Prosty tekst
  • Tabele
  • Wykresy
  • Punkty
  • Linie
  • Słupki i kolumny
  • Powierzchnia
  • Inne rodzaje wykresów
  • Rozwiązania, których należy unikać
  • Podsumowanie
• Rozdział 3. Śmieci są Twoim wrogiem!
  • Obciążenie poznawcze
  • Śmieci
  • Zasady gestaltu dotyczące percepcji wizualnej
  • Brak porządku wizualnego
  • Niestrategiczne użycie kontrastu
  • Usuwanie śmieci krok po kroku
  • Podsumowanie
• Rozdział 4. Pokieruj uwagą swoich odbiorców
  • Obserwujesz świat przy użyciu mózgu
  • Krótki wykład na temat pamięci
  • Atrybuty przetwarzane mimowolnie wskazują, gdzie należy patrzeć
  • Atrybuty przetwarzane mimowolnie użycie w tekście
  • Atrybuty przetwarzane mimowolnie użycie podczas tworzenia wykresów
  • Atrybuty przetwarzane mimowolnie użycie podczas tworzenia wykresów
  • Rozmiar
  • Kolor
  • Pozycja na stronie
  • Podsumowanie
• Rozdział 5. Myśl jak projektant
  • Afordancje
  • Przystępność
  • Estetyka
  • Akceptacja
  • Podsumowanie
• Rozdział 6. Analiza wzorcowych wykresów
  • Wzorcowy wykres nr 1: wykres liniowy
  • Wzorcowy wykres nr 2: wykres liniowy opatrzony przypisami i połączony z prognozą
  • Wzorcowy wykres nr 3: wykres kolumnowy skumulowany do 100%
  • Wzorcowy wykres nr 4: wykorzystywanie skumulowanego wykresu kolumnowego ukazującego wartości dodatnie i ujemne
  • Wzorcowy wykres nr 4: wykorzystywanie skumulowanego wykresu kolumnowego
  • Wzorcowy wykres nr 5: skumulowany wykres słupkowy
  • Podsumowanie
• Rozdział 7. Lekcje dotyczące przedstawiania historii
  • Magia historii
  • Konstruowanie historii
  • Struktura narracyjna
  • Potęga powtarzania
  • Taktyki pozwalające zadbać o to, by Twoja historia była zrozumiała
  • Podsumowanie
• Rozdział 8. Łączenie wszystkich elementów
  • Lekcja 1.: zrozum kontekst
  • Lekcja 2.: wybierz właściwy środek przekazu wizualnego
  • Lekcja 3.: wyeliminuj śmieci
  • Lekcja 4.: pokieruj uwagą swoich odbiorców
  • Lekcja 5.: myśl niczym projektant
  • Lekcja 6.: przedstaw historię
  • Podsumowanie
• Rozdział 9. Analizy przypadków
  • ANALIZA PRZYPADKU NR 1: kwestie kolorystyczne, które trzeba brać pod uwagę, korzystając z ciemnego tła
  • ANALIZA PRZYPADKU NR 1: kwestie kolorystyczne
  • ANALIZA PRZYPADKU NR 2: wykorzystanie animacji w prezentowanych przez Ciebie wykresach
  • ANALIZA PRZYPADKU NR 2: wykorzystanie animacji
  • ANALIZA PRZYPADKU NR 3: logika dotycząca kolejności
  • ANALIZA PRZYPADKU NR 4: strategie pozwalające uniknąć wykresu spaghetti
  • ANALIZA PRZYPADKU NR 5: rozwiązania zastępujące wykresy kołowe
  • Podsumowanie
• Rozdział 10. Uwagi końcowe
  • Jakie kroki możesz teraz podjąć?
  • Podnoszenie w Twoim zespole lub firmie kwalifikacji dotyczących przedstawiania historii przy użyciu danych
  • Podnoszenie kwalifikacji dotyczących przedstawiania historii przy użyciu danych
  • Podsumowanie: szybki rzut oka na wszystko, czego się nauczyliśmy
  • Podsumowanie
• Bibliografia