Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II - Helion
Tytuł oryginału: Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, 2nd Edition
Tłumaczenie: Krzysztof Sawka, Marta Danch-Wierzchowska
ISBN: 978-83-283-7427-0
stron: 296, Format: 168x237, okładka: miękka
Data wydania: 2021-06-16
Księgarnia: Helion
Cena książki: 41,40 zł (poprzednio: 69,00 zł)
Oszczędzasz: 40% (-27,60 zł)
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.
To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.
W książce między innymi:
- analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
- próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
- podstawy planowania eksperymentów
- regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
- statystyczne uczenie maszynowe
- uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych
Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Osoby które kupowały "Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II", wybierały także:
- Tabele i wykresy przestawne dla ka 199,00 zł, (69,65 zł -65%)
- Power Automate. Kurs video. Automatyzacja proces 109,00 zł, (43,60 zł -60%)
- Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla student 129,00 zł, (51,60 zł -60%)
- Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code 198,98 zł, (79,59 zł -60%)
- Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka 248,98 zł, (99,59 zł -60%)
Spis treści
[ERROR]