Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II - Helion

Tytuł oryginału: Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, 2nd Edition
Tłumaczenie: Krzysztof Sawka, Marta Danch-Wierzchowska
ISBN: 978-83-283-7427-0
stron: 296, Format: 168x237, okładka: miękka
Data wydania: 2021-06-16
Księgarnia: Helion
Cena książki: 41,40 zł (poprzednio: 69,00 zł)
Oszczędzasz: 40% (-27,60 zł)
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.
To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.
W książce między innymi:
- analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
- próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
- podstawy planowania eksperymentów
- regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
- statystyczne uczenie maszynowe
- uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych
Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Osoby które kupowały "Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II", wybierały także:
- Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)
- Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych 79,00 zł, (35,55 zł -55%)
- Kompletny przewodnik po Power Query (M). Opanuj wykonywanie z 169,00 zł, (84,50 zł -50%)
- OSINT w praktyce. Jak gromadzi 67,00 zł, (33,50 zł -50%)
- Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II 99,00 zł, (49,50 zł -50%)





