Wkrocz w Å›wiat testów z Pythonem!

• Wkrocz do strefy "wolnej od zbÄ™dnej teorii"
• Opanuj podstawy najpopularniejszego jÄ™zyka programowania
• Poznaj praktyczne procedury i skrypty przydatne w codziennej pracy
• ZdobÄ…dź ciekawÄ… i dobrze pÅ‚atnÄ… pracÄ™ w branży IT/ICT

Też masz wrażenie, że Python jest ostatnimi czasy dosłownie wszędzie? Nic dziwnego - to najbardziej uniwersalny i przystępny język programowania, jaki kiedykolwiek powstał!

JeÅ›li chcesz poznać go od podstaw, siÄ™gnij po odpowiedni podrÄ™cznik - taki jak ta książka! To wydanie przeznaczone dla użytkowników Linuxa (także macOS) i Windowsa; ewentualne cechy specyficzne dla konkretnych systemów sÄ… na bieżąco wyjaÅ›niane w tekÅ›cie. Zawiera zagadnienia ukierunkowane na praktyczne potrzeby testerów oprogramowania, którzy pragnÄ… wkroczyć w magiczny Å›wiat automatyzacji zadaÅ„. ZostaÅ‚a napisana przez autora wielu książek z dziedziny programowania, obecnie kierownika zespoÅ‚u testerów w dziale rozwoju oprogramowania dużej firmy telekomunikacyjnej, realizujÄ…cego zaawansowane testy manualne i automatyczne.

Opis języka opiera się na najnowszej specyfikacji języka (wersja 3.9x lub wyższe).

• Åšrodowisko Pythona i polecany pakiety IDE
• Z terminalem za pan brat
• Systemy liczbowe i kodowanie dla nieinformatyków
• BÅ‚yskawiczny kurs jÄ™zyka
• Typy i struktury danych bez tajemnic
• Interakcja z użytkownikiem
• Zapis i odczytywanie danych z plików
• Programowanie obiektowe bez tajemnic
• WÅ‚asne biblioteki (moduÅ‚y)
• Analiza danych z NumPy i Pandas
• Wizualizacji wyników pracy z Matplotlib
• Python i Excel
• Tajniki plików CSV
• Proste aplikacje okienkowe z EasyGUI

Programuj, uruchamiaj, automatyzuj - przekonaj się, jak dużo oferuje Python!

Osoby które kupowały "Python dla testera", wybierały także:

• GraphQL. Kurs video. Buduj nowoczesne API w Pythonie 169,00 zÅ‚, (50,70 zÅ‚ -70%)
• Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programist 199,00 zÅ‚, (59,70 zÅ‚ -70%)
• Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty 149,00 zÅ‚, (44,70 zÅ‚ -70%)
• Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekÄ™ PyGame 249,00 zÅ‚, (74,70 zÅ‚ -70%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zÅ‚, (59,70 zÅ‚ -70%)

Spis treści

Python dla testera eBook -- spis treści

Przedmowa 9

Rozdział 1. Czysty start, czyli zapanuj nad instalacjami 15

• Testujemy poprawność instalacji Pythona 17
• Instalator pip i biblioteki Pythona 20
• Edytory do Pythona 21
• Åšrodowiska IDE (i dlaczego PyCharm) 22
  
  • IDLE 22
  • PyCharm 26
• Dokumentacja Pythona 30
• Używanie zasobów GitHuba 32
• Podsumowanie 33

Rozdział 2. Praca w linii poleceń 35

• WywoÅ‚anie terminala linii poleceÅ„ 36
• Zasoby komputera bez tajemnic 38
  
  • Drzewo katalogów 38
  • Polecenia używane do nawigacji po katalogach 39
  • Tworzenie i kasowanie elementów 42
  • Uruchamianie programów 42
  • WyÅ›wietlanie zawartoÅ›ci pliku 43
  • Porównywanie zawartoÅ›ci plików 44
  • Przekierowanie wyniku dziaÅ‚ania skryptu do pliku 45

Rozdział 3. Niezbędnik 47

• Zasady formatowania kodu 48
• Systemy liczbowe w (strawnej) piguÅ‚ce 49
• Operatory 51
  
  • Operatory arytmetyczne 51
  • Operatory bitowe 51
  • Operatory logiczne i wyrażenia warunkowe 54
• Zmienne 56
  
  • Gdzie te typy danych? 56
  • PojÄ™cie referencji 57
  • Zachowaj porzÄ…dek! 59
• Funkcje i metody matematyczne 60
• Napisy w Pythonie 61
  
  • Notacja f" 63
  • KÅ‚opotliwy dwukropek, czyli zakresy w Pythonie 66
  • Konwersje napisów na liczby (i odwrotnie) 66
  • Zamiana napisów na listy elementów 67
• PÄ™tle for i while 67
• Funkcje i procedury 70
  
  • Pierwsza funkcja 70
  • Parametry domyÅ›lne 71
  • Rekurencja 71
  • Zmienna liczba parametrów to nie problem! 73
• ZasiÄ™g zmiennych 74
• Notacja z kropkÄ… 75
  
  • Gotowe klasy biblioteczne 76

Rozdział 4. Python z klasą 79

• Szablon tworzenia klasy 80
• Klasy w wersji "PRO" 83
• Obiekty tworzone w wyniku operacji arytmetycznych 88
• Dziedziczenie bywa proste 90
• Podsumowanie praktycznych celów OOP 94

Rozdział 5. Przybornik skryptologa 95

• Najpierw pomyÅ›l, potem rób! 95
• Parametry skryptów 96
  
  • Parametry w wersji PRO 109
• ModuÅ‚y, czyli wÅ‚asne biblioteki 100
• Scenariusze pod kontrolÄ… 101
• Interakcja z użytkownikiem 103
  
  • Kontrola bÅ‚Ä™dów, czyli wyjÄ…tki 104
  • Menu sterujÄ…ce skryptem 108
• WywoÅ‚anie zewnÄ™trznego programu w skrypcie 110
  
  • Wersja Windows 110
  • Wersja macOS/Linux 111
• ModuÅ‚y i pakiety 113
  
  • Publikacja moduÅ‚u w Internecie 115

Rozdział 6. Podane na tacy 117

• Napisy - podsumowanie 118
• Listy, czyli... tablice dynamiczne 120
  
  • Metody dostÄ™pne dla list w Pythonie 124
  • Z listy na stos 125
  • PrzykÅ‚ad użycia listy 126
  • Listy tworzone na podstawie wyrażeÅ„ 129
• Tuple, czyli "co to za dziwolÄ…g" 131
  
  • Modyfikacja tupli 132
  • Zastosowania programistyczne 133
• Zbiory 134
  
  • Zbiory tworzone na podstawie wyrażeÅ„ 138
• SÅ‚owniki 139

Rozdział 7. Magia zaszyta w plikach 145

• Podsumowanie kilku pojęć dotyczÄ…cych systemów plikowych 147
• Binarnie czy tekstowo? 148
  
  • Odczyt plików tekstowych 149
  • Zapis danych do plików tekstowych 153
  • Podsumowanie metod odczytu i zapisu plików tekstowych 155
  • Odczyt plików binarnych 155
• Sposób na nieÅ›miertelność... danych 157
  
  • Serializacja obiektów (pickle) 158
• Operacje na plikach i folderach (moduÅ‚ os) 160
  
  • Format Å›cieżki, czyli kÅ‚opotliwy ukoÅ›nik 161
  • Usuwanie i tworzenie katalogów 162
• Åšcieżki z klasÄ…... Path 162
  
  • Podstawowe operacje na obiektach klasy Path 162
  • Pokaż, co tam trzymasz w... folderze! 165
• Nasi tu byli! 168
• Exterminate! 170
  
  • Usuwanie plików lub katalogów 170
  • Przesuwanie plików lub katalogów 172
• Sztuczki, porady, sugestie... 173

Rozdział 8. Z przecinkiem za pan brat 175

• Serie danych CSV bez nagÅ‚ówka 176
• Serie danych CSV z nagÅ‚ówkami 178

Rozdział 9. Czas na Pythona 181

• ModuÅ‚ time 182
• ModuÅ‚ calendar 184
• ModuÅ‚ datetime 185

Rozdział 10. Zobaczyć i uwierzyć 189

• Instalacja biblioteki Matplotlib 189
  
  • KÅ‚opotliwy Windows 190
• Pierwszy wykres 191
• Modyfikacje wyglÄ…du wykresu 192
• Wykresy wielokrotne 194
• Prosta analiza danych 195
  
  • Wykresy sÅ‚upkowe 196
  • Histogramy 197
• Integracja z danymi CSV 198
• PodrÄ™cznik Matplotlib na bezludnÄ… wyspÄ™? 199

Rozdział 11. Kłopotliwe okienka 201

• Instalacja 202
• Pierwsze okienka... 202
• PrzeglÄ…d możliwoÅ›ci Easy GUI 203
  
  • Okno komunikatu (msgbox) 204
  • Okno kontynuacji (ccbox/ynbox) 204
  • Okno wyboru (buttonbox) 205
  • Lista wyboru (choicebox) 205
  • Formularze wprowadzania danych (multenterbox) 206
  • Selektor wyboru pliku lub katalogu z dysku 207
  • Miniedytor lub panel podglÄ…du tekstu (codebox) 208
• Podsumowanie 209

Rozdział 12. Szybkie tablice NumPy 211

• Instalacja 212
• N-wymiarowe tablice NumPy 212
  
  • Tablice i macierze NumPy 212
  • Deklarowanie tablic i macierzy NumPy 213
  • Funkcje tablicowe NumPy 215
  • Zmiany ukÅ‚adu i rozmiaru tablic NumPy 218
  • Wycinki w tablicach NumPy 220
  • Użycie struktur NumPy w Matplotlib 221
  • NumPy - podsumowanie 225

Rozdział 13. Nakarmić Pandas danymi! 227

• Czego potrzebujemy 228
• Model danych w bibliotece Pandas 228
  
  • Obiekty Pandas Series 229
  • Obiekty Pandas DataFrame 231
  • Import danych zewnÄ™trznych 233
  • Czyszczenie danych 236
• Analiza jadÅ‚ospisu pandy 240
  
  • Wizualizacja z użyciem Matplotlib 242

Rozdział 14. Python i Excel 243

• Czego potrzebujemy 243
• Otwieramy pliki Excela 244
  
  • Otwieranie skoroszytów i arkuszy danych 244
  • Odczytywanie zakresów danych 246
  • Zapis danych do skoroszytu Excela 247
  • Modyfikacja struktury 248

RozdziaÅ‚ 15. Przeszukiwanie logów 251

• Analiza treÅ›ci plików z linii poleceÅ„ 251
  
  • System Windows 252
  • Systemy Linux 253
• Wyrażenia regularne 255
• Realizacja regex w Pythonie 256

Podsumowanie 259

Skorowidz 261