Python. Wprowadzenie. Wydanie VI - Helion

Autor: Mark Lutz
Tytuł oryginału: Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition
Tłumaczenie: Anna Mizerska z wykorzystaniem fragment
ISBN: 978-83-289-2942-5
stron: 1107, Format: 165x235, okładka: mi
Data wydania: 2025-10-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 179,10 zł (poprzednio: 199,00 zł)
Oszczędzasz: 10% (-19,90 zł)

Nakład wyczerpany

Zobacz także »

Tagi: Python - Programowanie

Nic dziwnego,

Zobacz także:

Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV 125,48 zł, (38,90 zł -69%)
Django. Kurs video. Aplikacje webowe w Pythonie 119,00 zł, (47,60 zł -60%)
Web scraping w Pythonie. Kurs video. Od pobrania kodu 198,98 zł, (79,59 zł -60%)
Flask. Kurs video. Tworzenie REST API w Pythonie 139,00 zł, (55,60 zł -60%)
Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm 129,00 zł, (51,60 zł -60%)

Spis treści

Python. Wprowadzenie. Wydanie VI -- spis treści

Przedmowa

Część I. Wprowadzenie

1. Pytania i odpowiedzi dotyczące Pythona
- Dlaczego ludzie używają Pythona?
  - Jakość oprogramowania
  - Wydajność programistów
- Czy Python jest językiem skryptowym?
- Jakie są zatem wady języka Python?
- Kto dzisiaj używa Pythona?
- Co mogę zrobić za pomocą Pythona?
  - Programowanie systemowe
  - Graficzne interfejsy użytkownika (GUI) i interfejsy użytkownika (UI)
  - Skrypty internetowe
  - Integracja komponentów
  - Dostęp do baz danych
  - Szybkie prototypowanie
  - Programowanie numeryczne i naukowe
  - I więcej: sztuczna inteligencja, gry, przetwarzanie obrazu, wyszukiwanie danych, testowanie, Excel, aplikacje.
- Jakie są techniczne mocne strony Pythona?
  - Jest zorientowany obiektowo i funkcyjny
  - Jest darmowy i otwarty
  - Jest przenośny
  - Ma duże możliwości
  - Można go łączyć z innymi językami
  - Jest względnie łatwy w użyciu
  - Jest względnie łatwy do nauczenia się
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
2. Jak Python wykonuje programy?
- Wprowadzenie do interpretera Pythona
- Wykonywanie programu
  - Z punktu widzenia programisty
  - Z punktu widzenia Pythona
- Warianty modeli wykonywania
  - Alternatywne implementacje Pythona
  - Samodzielne pliki wykonywalne
  - Przyszłe możliwości
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
3. Jak uruchamia się programy?
- Instalacja Pythona
- Interaktywny kod
  - Uruchamianie interaktywnego środowiska REPL
  - Gdzie uruchamiać programy - katalogi z kodem źródłowym
  - Czego nie wpisywać - znaki zachęty i komentarze
  - Inne środowiska REPL Pythona
  - Interaktywne wykonywanie kodu
  - Do czego służy sesja interaktywna?
- Pliki źródłowe
  - Pierwszy skrypt
  - Wykonywanie plików z poziomu wiersza poleceń powłoki
  - Sposoby użycia wiersza poleceń
- Inne sposoby uruchamiania plików
  - Klikanie ikon plików
  - Interfejs użytkownika środowiska IDLE
  - Inne środowiska IDE
  - Aplikacje na smartfony
  - WebAssembly dla przeglądarek
  - Notatniki Jupyter do celów naukowych
  - Kompilatory AOT dla zwiększenia szybkości
  - Uruchamianie kodu w kodzie
  - Inne opcje wykonywania kodu
- Jaką opcję wybrać?
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę - ćwiczenia do części I
  - Debugowanie kodu w Pythonie

Część II. Obiekty i operacje

4. Wprowadzenie do obiektów Pythona
- Hierarchia pojęć w Pythonie
- Dlaczego korzystamy z obiektów wbudowanych?
  - Najważniejsze typy danych w Pythonie
- Liczby
- Łańcuchy znaków
  - Operacje na sekwencjach
  - Niezmienność
  - Metody specyficzne dla typu
  - Uzyskiwanie pomocy
  - Inne sposoby kodowania łańcuchów znaków
  - Ciągi znaków w formacie Unicode
- Listy
  - Operacje na typach sekwencyjnych
  - Operacje specyficzne dla typu
  - Sprawdzanie granic
  - Zagnieżdżanie
  - Listy składane
- Słowniki
  - Operacje na odwzorowaniach
  - Zagnieżdżanie raz jeszcze
  - Brakujące klucze - testowanie za pomocą if
  - Sortowanie kluczy - pętle for
- Krotki
  - Do czego służą krotki?
- Pliki
  - Pliki tekstowe Unicode i binarne
  - Inne narzędzia podobne do plików
- Inne typy podstawowe
  - Zbiory
  - Wartości logiczne i obiekt None
  - Typy
  - Podpowiedzi typów
  - Klasy definiowane przez użytkownika
  - I wszystko inne
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
5. Typy liczbowe
- Podstawy typów liczbowych Pythona
  - Literały liczbowe
  - Wbudowane narzędzia liczbowe
- Operatory wyrażeń Pythona
  - Połączone operatory stosują się do priorytetów
  - Podwyrażenia grupowane są w nawiasach
  - Pomieszane typy poddawane są konwersji
  - Wprowadzenie: przeciążanie operatorów i polimorfizm
- Liczby w akcji
  - Zmienne i podstawowe wyrażenia
  - Formaty wyświetlania liczb
  - Operatory porównania
  - Operatory dzielenia
  - Precyzja liczb całkowitych
  - Liczby zespolone
  - Notacja szesnastkowa, ósemkowa i dwójkowa
  - Operacje na poziomie bitów
  - Znaki podkreślenia jako separatory w liczbach
  - Inne wbudowane narzędzia numeryczne
- Inne typy liczbowe
  - Typ Decimal (liczby dziesiętne)
  - Typ Fraction (liczby ułamkowe)
  - Zbiory
  - Wartości Boolean
- Rozszerzenia numeryczne
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
6. Wprowadzenie do typów dynamicznych
- Sprawa brakujących deklaracji typu
  - Zmienne, obiekty i referencje
  - Typy powiązane są z obiektami, a nie ze zmiennymi
  - Obiekty są uwalniane
- Referencje współdzielone
  - Referencje współdzielone a modyfikacje w miejscu
  - Referencje współdzielone a równość
- Typy dynamiczne są wszędzie
- Podpowiedzi typów: opcjonalne, nieużywane i po co?
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
7. Łańcuchy znaków
- Łańcuchy znaków - podstawy
- Literały łańcuchów znaków
  - Łańcuchy znaków w apostrofach i cudzysłowach są tym samym
  - Sekwencje ucieczki reprezentują znaki specjalne
  - Surowe łańcuchy znaków blokują sekwencje ucieczki
  - Potrójne cudzysłowy i apostrofy kodują łańcuchy znaków będące wielowierszowymi blokami
- Łańcuchy znaków w akcji
  - Podstawowe operacje
  - Indeksowanie i wycinki
  - Narzędzia do konwersji łańcuchów znaków
  - Modyfikowanie łańcuchów znaków - część I: działania na sekwencjach
- Metody łańcuchów znaków
  - Składnia wywoływania metod
  - Metody typów znakowych
  - Modyfikowanie łańcuchów znaków - część II: metody łańcuchów znaków
  - Więcej metod łańcuchów znaków - analiza składniowa tekstu
  - Inne często używane metody łańcuchów znaków
- Formatowanie łańcuchów znaków - triatlon
  - Opcje formatowania łańcuchów znaków
  - Formatowanie z użyciem wyrażeń formatujących
  - Formatowanie łańcuchów z użyciem metody format
  - Podstawy
  - Zaawansowana składnia wywołań metody format
  - Literał formatowania f-string
  - A zwycięzcą jest.
- Generalne kategorie typów
  - Typy z jednej kategorii współdzielą zbiory operacji
  - Typy mutowalne można modyfikować w miejscu
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
8. Listy i słowniki
- Listy
- Listy w akcji
  - Podstawowe operacje na listach
  - Indeksowanie i wycinki
  - Modyfikacja list w miejscu
  - Iteracje po listach i składanie list
- Słowniki
- Słowniki w akcji
  - Podstawowe operacje na słownikach
  - Modyfikacja słowników w miejscu
  - Inne metody słowników
  - Inne sposoby tworzenia słowników
  - Słowniki składane
  - Kolejność wstawiania kluczy
  - Operator "sumy" dla słowników
  - Przykład: baza danych o książkach
  - Uwagi na temat korzystania ze słowników
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
9. Krotki, pliki i wszystko inne
- Krotki
  - Krotki w akcji
  - Dlaczego istnieją listy i krotki?
  - Repetytorium: rekordy - krotki nazwane
- Pliki
  - Otwieranie plików
  - Wykorzystywanie plików
  - Pliki w akcji
  - Pliki tekstowe i binarne - krótka historia
  - Przechowywanie obiektów Pythona w plikach i ich przetwarzanie
  - Przechowywanie natywnych obiektów Pythona - moduł pickle
  - Przechowywanie obiektów Pythona w formacie JSON
  - Przechowywanie obiektów za pomocą innych narzędzi
  - Menedżery kontekstu plików
  - Inne narzędzia powiązane z plikami
- Przegląd i podsumowanie podstawowych typów obiektów
  - Elastyczność obiektów
  - Referencje a kopie
  - Porównania, testy równości i prawda
  - Porównywanie słowników
  - Prawda czy fałsz, czyli znaczenie True i False w Pythonie
- Hierarchie typów Pythona
  - Obiekty typów
- Inne typy w Pythonie
- Pułapki typów wbudowanych
  - Przypisanie tworzy referencje, nie kopie
  - Powtórzenie dodaje jeden poziom zagłębienia
  - Uwaga na cykliczne struktury danych
  - Typów niemutowalnych nie można modyfikować w miejscu
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę - ćwiczenia do części II

Część III. Instrukcje i składnia

10. Wprowadzenie do instrukcji Pythona
- Raz jeszcze o hierarchii pojęciowej języka Python
  - Instrukcje Pythona
- Historia dwóch if
  - Co dodaje Python?
  - Co usuwa Python?
  - Skąd bierze się składnia z użyciem wcięć?
  - Kilka przypadków specjalnych
- Szybki przykład: interaktywne pętle
  - Prosta pętla interaktywna
  - Wykonywanie obliczeń na danych wpisywanych przez użytkownika
  - Obsługa błędów poprzez sprawdzanie danych wejściowych
  - Obsługa błędów za pomocą instrukcji try
  - Kod zagnieżdżony na trzy poziomy głębokości
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
11. Przypisania, wyrażenia i wyświetlanie
- Instrukcje przypisania
  - Formy instrukcji przypisania
  - Podstawowe przypisanie
  - Przypisanie sekwencji
  - Rozszerzona składnia rozpakowania sekwencji w Pythonie 3.x
  - Przypisanie z wieloma celami
  - Przypisania rozszerzone
  - Wyrażenia przypisania nazwanego
  - Reguły dotyczące nazw zmiennych
- Instrukcje wyrażeń
  - Instrukcje wyrażeń i modyfikacje w miejscu
- Polecenia print
  - Funkcja print
  - Przekierowanie strumienia wyjściowego
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
12. Testy if i reguły składni
- Instrukcje if
  - Ogólny format
  - Proste przykłady
  - Instrukcja wielokrotnego wyboru
- Instrukcje match
  - Podstawowe użycie match
  - Zaawansowane użycie match
- Reguły składni Pythona raz jeszcze
  - Ograniczniki bloków - reguły tworzenia wcięć
  - Ograniczniki instrukcji - wiersze i znaki kontynuacji
  - Kilka przypadków specjalnych
- Testy prawdziwości i testy logiczne
- Wyrażenie trójargumentowe if/else
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
13. Pętle while i for
- Pętle while
  - Ogólny format
  - Przykłady
- Instrukcje break, continue, pass oraz else w pętli
  - Ogólny format pętli
  - Instrukcja pass
  - Instrukcja continue
  - Instrukcja break
  - Klauzula else pętli
- Pętle for
  - Ogólny format
  - Przykłady
- Techniki tworzenia pętli
  - Pętle z licznikami - range
  - Skanowanie sekwencji - while, range, for
  - Przetasowania sekwencji - funkcje range i len
  - Przechodzenie niewyczerpujące - range kontra wycinki
  - Modyfikowanie list - range kontra listy składane
  - Przechodzenie równoległe - zip
  - Generowanie wartości przesunięcia i elementów - enumerate
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
14. Iteracje i listy składane
- Iteracje
  - Protokół iteracyjny
  - Wbudowane funkcje iter i next
  - Inne wbudowane typy iterowalne
- Listy składane
  - Podstawy list składanych
  - Wykorzystywanie list składanych w plikach
  - Rozszerzona składnia list składanych
  - Listy składane - zawieszenie tematu
- Narzędzia iteracyjne
- Inne zagadnienia związane z iteracjami
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
15. Wprowadzenie do dokumentacji
- Źródła dokumentacji Pythona
  - Komentarze ze znakami #
  - Funkcja dir
  - Notki dokumentacyjne - __doc__
  - PyDoc - funkcja help
  - PyDoc - raporty HTML
  - Nie tylko notki docstrings - pakiet Sphinx
  - Zbiór standardowej dokumentacji
  - Zasoby internetowe
- Często spotykane problemy programistyczne
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
- Ćwiczenia do części III

Część IV. Funkcje i generatory

16. Podstawy funkcji
- Dlaczego używamy funkcji?
- Tworzenie funkcji
  - Podstawowe narzędzia funkcji
  - Zaawansowane narzędzia funkcji
  - Ogólne koncepcje związane z funkcjami
  - Instrukcje def
  - Instrukcje return
  - Instrukcja def uruchamiana jest w czasie wykonywania
  - Wyrażenie lambda tworzy funkcje anonimowe
- Pierwszy przykład: definicje i wywoływanie
  - Definicja
  - Wywołanie
  - Polimorfizm w Pythonie
- Drugi przykład: przecinające się sekwencje
  - Definicja
  - Wywołania
  - Raz jeszcze o polimorfizmie
  - Zmienne lokalne
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
17. Zasięgi
- Podstawy zasięgów w Pythonie
  - Reguły dotyczące zasięgów
  - Rozwiązywanie nazw - reguła LEGB
  - Przykład zasięgu
  - Zasięg wbudowany
- Instrukcja global
  - Projektowanie programów: minimalizowanie stosowania zmiennych globalnych
  - Projektowanie programów: minimalizacja modyfikacji dokonywanych pomiędzy plikami
  - Inne metody dostępu do zmiennych globalnych
- Zasięgi a funkcje zagnieżdżone
  - Szczegóły dotyczące zasięgów zagnieżdżonych
  - Przykłady zasięgów zagnieżdżonych
  - Funkcje fabrykujące: domknięcia
- Instrukcja nonlocal
  - Podstawy instrukcji nonlocal
  - Instrukcja nonlocal w akcji
  - Przypadki graniczne
- Opcje zachowania stanu
  - Zmienne nonlocal - modyfikowalne, na wywołanie, LEGB
  - Zmienne globalne - modyfikowalne, ale współdzielone
  - Atrybuty funkcji - modyfikowalne, na wywołanie, jawne
  - Klasy - modyfikowalne, na wywołanie, programowanie zorientowane obiektowo
  - A zwycięzcą jest.
- Zakresy i domyślne wartości argumentów
  - Pętle wymagają wartości domyślnych, nie zasięgów
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
18. Argumenty
- Podstawy przekazywania argumentów
  - Argumenty a współdzielone referencje
  - Unikanie modyfikacji argumentów mutowalnych
  - Symulowanie parametrów wyjścia i wielu wyników działania
- Specjalne tryby dopasowywania argumentów
  - Podstawy dopasowywania argumentów
  - Składnia dopasowania argumentów
  - Dopasowywanie argumentów - szczegóły
  - Przykłady ze słowami kluczowymi i wartościami domyślnymi
  - Przykłady dowolnych argumentów
  - Argumenty tylko ze słowami kluczowymi
  - Argumenty tylko pozycyjne
- Kolejność argumentów - szczegóły techniczne
  - Kolejność w definicji funkcji
  - Kolejność wywoływania
- Przykład z funkcją obliczającą minimum
  - Pełne rozwiązanie
  - Bonus
  - Puenta
- Przykład z uogólnionymi funkcjami działającymi na zbiorach
  - Testowanie kodu
- Przykład z utworzeniem własnej funkcji print
  - Wykorzystywanie argumentów ze słowami kluczowymi
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
19. Zaawansowane zagadnienia dotyczące funkcji
- Koncepcje projektowania funkcji
- Funkcje rekurencyjne
  - Sumowanie z użyciem rekurencji
  - Implementacje alternatywne
  - Pętle a rekurencja
  - Obsługa dowolnych struktur
- Obiekty funkcji - atrybuty, adnotacje i tym podobne
  - Obiekty "pierwszej klasy"
  - Introspekcja funkcji
  - Atrybuty funkcji
  - Adnotacje funkcji i dekoratory
- Funkcje anonimowe - lambda
  - Podstawy wyrażeń lambda
  - Po co używamy wyrażeń lambda?
  - Jak (nie) zaciemniać kodu napisanego w Pythonie?
  - Zasięgi: wyrażenia lambda również można zagnieżdżać
- Narzędzia programowania funkcyjnego
  - Odwzorowywanie funkcji na obiekty iterowalne - map
  - Wybieranie elementów obiektów iterowalnych - funkcja filter
  - Łączenie elementów obiektów iterowalnych - funkcja reduce
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
20. Listy składane i generatory
- Listy składane - akt końcowy
  - Powtórka z list składanych
  - Przykład: listy składane i macierze
- Funkcje i wyrażenia generatorów
  - Funkcje generatorów - yield kontra return
  - Wyrażenia generatorów - obiekty iterowalne spotykają złożenia
  - Różne ciekawostki dotyczące generatorów
- Przykład: generowanie mieszanych sekwencji
  - Sekwencje mieszające
  - Permutacje: wszystkie możliwe kombinacje
- Przykład: emulowanie funkcji zip i map
  - Tworzymy własną implementację funkcji map
  - Własna wersja funkcji zip i map z Pythona 2.X
- Funkcje asynchroniczne - krótka historia
  - Podstawy funkcji asynchronicznych
  - Podsumowanie funkcji asynchronicznych
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
21. Wprowadzenie do pomiarów wydajności
- Pomiary wydajności domowymi sposobami
  - Moduł pomiaru czasu - ujęcie pierwsze
  - Moduł pomiaru czasu - ujęcie drugie
  - Skrypt mierzący wydajność
  - Wyniki pomiarów czasu iteracji
  - Inne rozwiązania dla modułu do pomiaru czasu
- Mierzenie czasu iteracji z wykorzystaniem modułu timeit
  - Podstawowe reguły korzystania z modułu timeit
  - Automatyczne testy wydajnościowe z użyciem modułu timeit
- Pułapki związane z funkcjami
  - Lokalne nazwy są wykrywane w sposób statyczny
  - Wartości domyślne i obiekty mutowalne
  - Funkcje, które nie zwracają wyników
  - Różne problemy związane z funkcjami
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę - ćwiczenia do części IV

Część V. Moduły i pakiety

22. Moduły - wprowadzenie
- Moduły - podstawy
- Dlaczego używamy modułów?
- Architektura programu w Pythonie
  - Struktura programu
  - Importowanie i atrybuty
  - Moduły biblioteki standardowej
- Jak działa importowanie?
  - 1. Odszukanie modułu
  - 2. Kompilowanie (o ile jest to potrzebne)
  - 3. Wykonanie
- Ścieżka wyszukiwania modułów
  - Elementy ścieżki wyszukiwania
  - Konfigurowanie ścieżki wyszukiwania
  - Lista sys.path
  - Wybór pliku modułu
  - Nietypowe ścieżki - pliki samodzielne i pakiety
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
23. Podstawy tworzenia modułów
- Tworzenie modułów
  - Nazwy modułów
  - Inne rodzaje modułów
- Używanie modułów
  - Instrukcja import
  - Instrukcja from
  - Instrukcja from *
  - Operacja importowania jest przeprowadzana tylko raz
  - Instrukcje import są przypisaniami
  - Równoważność instrukcji import oraz from
  - Potencjalne pułapki związane z użyciem instrukcji from
- Przestrzenie nazw modułów
  - Pliki generują przestrzenie nazw
  - Słowniki przestrzeni nazw: __dict__
  - Kwalifikowanie nazw atrybutów
  - Importowanie a zasięgi
  - Zagnieżdżanie przestrzeni nazw
- Przeładowywanie modułów
  - Podstawy przeładowywania modułów
  - Przykład przeładowywania z użyciem reload
  - Różne aspekty przeładowywania
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
24. Pakiety modułów
- Stosowanie pakietów
  - Podstawy importowania pakietów
  - Pakiety a ustawienia ścieżki wyszukiwania
- Tworzenie pakietów
  - Podstawowa struktura pakietów
  - Pliki __init__.py
  - Pliki __main__.py
- Do czego służą pakiety?
  - Historia dwóch systemów
  - Role pliku inicjalizacji pakietu
- Względne importowanie pakietów
  - Względne i bezwzględne importowanie pakietów
  - Importowanie względne - za i przeciw
  - Importy względne w działaniu
- Pakiety przestrzeni nazw
  - Modele importowania w Pythonie
  - Uzasadnienie dla pakietów przestrzeni nazw
  - Algorytm wyszukiwania modułu
  - Pakiety przestrzeni nazw w akcji
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
25. Zaawansowane zagadnienia związane z modułami
- Koncepcje związane z projektowaniem modułów
- Ukrywanie danych w modułach
  - Minimalizacja niebezpieczeństw użycia from * - _X oraz __all__
  - Zarządzanie dostępem do atrybutów - __getattr__ i __dir__
- Włączanie opcji z przyszłych wersji Pythona: __future__
- Mieszane tryby użycia - __name__ i __main__
  - Przykład: testy jednostkowe z wykorzystaniem atrybutu __name__
  - Rozszerzenie as dla instrukcji import oraz from
- Introspekcja modułów
  - Przykład: wyświetlanie modułów za pomocą __dict__
- Importowanie modułów z użyciem nazwy w postaci ciągu znaków
  - Uruchamianie ciągów znaków zawierających kod
  - Bezpośrednie wywołania: dwie opcje
  - Przykład: przechodnie przeładowywanie modułów
- Pułapki związane z modułami
  - Kolizje nazw modułów: pakiety i importowanie względne w pakietach
  - W kodzie najwyższego poziomu kolejność instrukcji ma znaczenie
  - Instrukcja from kopiuje nazwy, jednak łącza już nie
  - Instrukcja from * może zaciemnić znaczenie zmiennych
  - Funkcja reload może nie mieć wpływu na obiekty importowane za pomocą from
  - Funkcja reload i instrukcja from a testowanie interaktywne
  - Rekurencyjne importowanie za pomocą from może nie działać
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę - ćwiczenia do części V

Część VI. Klasy i programowanie zorientowane obiektowo

26. Programowanie zorientowane obiektowo - wprowadzenie
- Po co używa się klas?
- Programowanie zorientowane obiektowo z dystansu
  - Wyszukiwanie atrybutów dziedziczonych
  - Klasy a instancje
  - Wywołania metod klasy
  - Tworzenie drzew klas
  - Przeciążanie operatorów
  - Programowanie zorientowane obiektowo oparte jest na ponownym wykorzystaniu kodu
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
27. Podstawy tworzenia klas
- Klasy generują wiele obiektów instancji
  - Obiekty klas udostępniają zachowania domyślne
  - Obiekty instancji są rzeczywistymi elementami
  - Pierwszy przykład
- Klasy dostosowujemy do własnych potrzeb przez dziedziczenie
  - Drugi przykład
  - Klasy są atrybutami w modułach
- Klasy mogą przechwytywać operatory Pythona
  - Trzeci przykład
- Najprostsza klasa Pythona na świecie
  - Klasy od kuchni
  - Jeszcze kilka słów o rekordach: klasy kontra słowniki
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
28. Bardziej realistyczny przykład
- Krok 1. - tworzenie instancji
  - Tworzenie konstruktorów
  - Testowanie w miarę pracy
  - Wykorzystywanie kodu na dwa sposoby
- Krok 2. - dodawanie metod
  - Tworzenie kodu metod
- Krok 3. - przeciążanie operatorów
  - Udostępnienie sposobów wyświetlania
- Krok 4. - dostosowywanie zachowania za pomocą klas podrzędnych
  - Tworzenie klas podrzędnych
  - Rozszerzanie metod - niepoprawny sposób
  - Rozszerzanie metod - poprawny sposób
  - Polimorfizm w akcji
  - Dziedziczenie, dostosowanie do własnych potrzeb i rozszerzenie
  - Programowanie zorientowane obiektowo - idea
- Krok 5. - dostosowanie do własnych potrzeb także konstruktorów
  - Programowanie zorientowane obiektowo jest prostsze, niż się wydaje
  - Inne sposoby łączenia klas
- Krok 6. - wykorzystywanie narzędzi do introspekcji
  - Specjalne atrybuty klas
  - Uniwersalne narzędzie do wyświetlania
  - Atrybuty instancji a atrybuty klas
  - Nazwy w klasach narzędziowych
  - Ostateczna postać naszych klas
- Krok 7. i ostatni - przechowanie obiektów w bazie danych
  - Obiekty pickle i shelve
  - Przechowywanie obiektów w bazie danych za pomocą shelve
  - Interaktywna eksploracja obiektów shelve
  - Uaktualnianie obiektów w pliku shelve
- Przyszłe kierunki rozwoju
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
29. Szczegóły kodowania klas
- Instrukcja class
  - Ogólna forma
  - Przykład: atrybuty klasy
- Metody
  - Przykład metody
  - Inne możliwości wywoływania metod
- Dziedziczenie
  - Tworzenie drzewa atrybutów
  - Szczegóły dziedziczenia
  - Specjalizacja odziedziczonych metod
  - Techniki interfejsów klas
  - Abstrakcyjne klasy nadrzędne
- Przestrzenie nazw - cała historia
  - Proste nazwy - globalne, o ile nie są przypisane
  - Nazwy atrybutów - przestrzenie nazw obiektów
  - Zen przestrzeni nazw Pythona - przypisania klasyfikują zmienne
  - Klasy zagnieżdżone - jeszcze kilka słów o regule LEGB
  - Słowniki przestrzeni nazw - przegląd
  - Łącza przestrzeni nazw - przechodzenie w górę drzewa klas
- Raz jeszcze o notkach dokumentacyjnych
- Klasy a moduły
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
30. Przeciążanie operatorów
- Podstawy
  - Konstruktory i wyrażenia - __init__ i __sub__
  - Często spotykane metody przeciążania operatorów
- Indeksowanie i wycinanie - __getitem__ i __setitem__
  - Wycinki
  - Przechwytywanie przypisań elementu
  - Metoda __index__ nie służy do indeksowania!
- Iteracja po indeksie - __getitem__
- Obiekty iteratorów - __iter__ i __next__
  - Iteratory zdefiniowane przez użytkownika
  - Wiele iteracji po jednym obiekcie
  - Alternatywa: metoda__iter__ i instrukcja yield
- Test przynależności - __contains__, __iter__ i __getitem__
- Dostęp do atrybutów - __getattr__ i __setattr__
  - Odwołania do atrybutów
  - Przypisywanie wartości i usuwanie atrybutów
  - Inne narzędzia do zarządzania atrybutami
  - Emulowanie prywatności w atrybutach instancji
- Reprezentacje łańcuchów - __repr__ i __str__
  - Po co nam dwie metody wyświetlania?
  - Uwagi dotyczące wyświetlania
- Dodawanie prawostronne i miejscowa modyfikacja: metody __radd__ i __iadd__
  - Dodawanie prawostronne
  - Dodawanie w miejscu
- Wywołania - __call__
  - Interfejsy funkcji i kod oparty na wywołaniach zwrotnych
- Porównania - __lt__, __gt__ i inne
- Testy logiczne - __bool__ i __len__
- Destrukcja obiektu - __del__
  - Uwagi dotyczące stosowania destruktorów
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
31. Projektowanie z użyciem klas
- Python a programowanie zorientowane obiektowo
  - Polimorfizm to interfejsy, a nie sygnatury wywołań
- Programowanie zorientowane obiektowo i dziedziczenie - związek "jest"
- Programowanie zorientowane obiektowo i kompozycja - związki typu "ma"
  - Raz jeszcze procesor strumienia danych
- Programowanie zorientowane obiektowo a delegacja - obiekty "opakowujące"
- Pseudoprywatne atrybuty klas
  - Przegląd zniekształcania nazw zmiennych
  - Po co używa się atrybutów pseudoprywatnych?
- Metody są obiektami - z wiązaniem i bez wiązania
  - Metody związane w akcji
- Klasy są obiektami - uniwersalne fabryki obiektów
  - Do czego służą fabryki?
- Dziedziczenie wielokrotne i MRO
  - Jak działa dziedziczenie wielokrotne?
  - Jak działa MRO?
  - Rozwiązywanie konfliktów atrybutów
  - Przykład: listowanie atrybutów klas mieszanych
  - Przykład: wyświetlanie atrybutów ze źródłem dziedziczenia
- Inne zagadnienia związane z projektowaniem
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
32. Zaawansowane zagadnienia związane z klasami
- Rozszerzanie typów wbudowanych
  - Rozszerzanie typów za pomocą osadzania
  - Rozszerzanie typów za pomocą klas podrzędnych
- Model obiektowy Pythona
  - Klasy są typami, a typy są klasami
  - Niektóre instancje są równiejsze od innych
  - Rozgałęzienie dziedziczenia
  - Różnica między metaklasą a klasą
  - I jeden object rządzi wszystkim
- Zaawansowane narzędzia do obsługi atrybutów
  - Sloty: deklaracje atrybutów
  - Właściwości klas: dostęp do atrybutów
  - Implementacje atrybutów: __getattribute__ i deskryptory
- Metody statyczne oraz metody klasy
  - Do czego potrzebujemy metod specjalnych?
  - Metody statyczne
  - Alternatywy dla metod statycznych
  - Używanie metod statycznych i metod klas
  - Zliczanie instancji z użyciem metod statycznych
  - Zliczanie instancji z metodami klas
- Dekoratory i metaklasy
  - Podstawowe informacje o dekoratorach funkcji
  - Pierwsze spojrzenie na funkcję dekoratora zdefiniowaną przez użytkownika
  - Pierwsze spojrzenie na dekoratory klas i metaklasy
  - Dalsza lektura
- Funkcja super
  - Podstawy funkcji super
  - Szczegóły dotyczące funkcji super
  - Posumowanie funkcji super
- Pułapki związane z klasami
  - Modyfikacja atrybutów klas może mieć efekty uboczne
  - Modyfikowanie mutowalnych atrybutów klas również może mieć efekty uboczne
  - Dziedziczenie wielokrotne - kolejność ma znaczenie
  - Zakresy w metodach i klasach
  - Różne pułapki związane z klasami
  - Przesadne opakowywanie
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę - ćwiczenia do części VI

Część VII. Wyjątki

33. Podstawy wyjątków
- Po co używa się wyjątków?
  - Role wyjątków
- Wyjątki w skrócie
  - Domyślny program obsługi wyjątków
  - Przechwytywanie wyjątków
  - Zgłaszanie wyjątków
  - Wyjątki zdefiniowane przez użytkownika
  - Działania końcowe
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
34. Szczegółowe informacje dotyczące wyjątków
- Instrukcja try
  - Klauzule instrukcji try
  - Klauzule except i else
  - Klauzula finally
  - Połączone klauzule instrukcji try
- Instrukcja raise
  - Zgłaszanie wyjątków
  - Klauzula except jako punkt zaczepienia
  - Zakresy widoczności zmiennych i except as
  - Przekazywanie wyjątków za pomocą raise
  - Łańcuchy wyjątków - raise from
- Instrukcja assert
  - Przykład: wychwytywanie ograniczeń (ale nie błędów!)
- Instrukcja with i menedżery kontekstu
  - Podstawowe zastosowanie with
  - Protokół zarządzania kontekstem
  - Kilka menedżerów kontekstu
  - Obsługa zakończenia
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
35. Obiekty wyjątków
- Klasy wyjątków
  - Tworzenie klas wyjątków
  - Do czego służą hierarchie wyjątków?
- Wbudowane klasy wyjątków
  - Kategorie wbudowanych wyjątków
  - Domyślne wyświetlanie oraz stan
- Własne sposoby wyświetlania
- Własne dane oraz zachowania
  - Udostępnianie szczegółów wyjątku
  - Udostępnianie metod wyjątków
- Grupy wyjątków - kolejna gwiazda!
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
36. Projektowanie z wykorzystaniem wyjątków
- Zagnieżdżanie programów obsługi wyjątków
  - Przykład: zagnieżdżanie przebiegu sterowania
  - Przykład: zagnieżdżanie składniowe
- Zastosowanie wyjątków
  - Wychodzenie z głęboko zagnieżdżonych pętli: instrukcja go to
  - Wyjątki nie zawsze są błędami
  - Funkcje mogą sygnalizować warunki za pomocą raise
  - Zamykanie plików oraz połączeń z serwerem
  - Debugowanie z wykorzystaniem zewnętrznych instrukcji try
  - Testowanie kodu wewnątrz tego samego procesu
  - Więcej informacji na temat funkcji sys.exc_info
  - Wyświetlanie błędów i śladów stosu
- Wskazówki i pułapki dotyczące projektowania wyjątków
  - Co powinniśmy opakować w try?
  - Jak nie przechwytywać zbyt wiele - unikanie pustych except i wyjątków
  - Jak nie przechwytywać zbyt mało - korzystanie z kategorii opartych na klasach
- Podsumowanie podstaw języka Python
  - Zbiór narzędzi Pythona
  - Narzędzia programistyczne przeznaczone do większych projektów
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę - ćwiczenia do części VII

Część VIII. Zagadnienia zaawansowane

37. Łańcuchy znaków Unicode oraz łańcuchy bajtowe
- Podstawy Unicode
  - Kodowanie znaków
  - Kodowanie znaków
- Wprowadzenie do narzędzi łańcuchów znaków w Pythonie
  - Obiekt str
  - Obiekt bytes
  - Obiekt bytearray
  - Pliki binarne i tekstowe
- Wykorzystanie ciągów znaków
  - Literały tekstowe i podstawowe właściwości
  - Konwersje typów ciągów
  - Kodowanie łańcuchów znaków Unicode w Pythonie
  - Deklaracje typu kodowania znaków pliku źródłowego
- Wykorzystywanie łańcuchów bajtowych
  - Wywołania metod
  - Operacje na sekwencjach
  - Formatowanie
  - Inne sposoby tworzenia obiektów bytes
  - Mieszanie typów łańcuchów znaków
  - Obiekt bytearray
- Wykorzystywanie plików tekstowych i binarnych
  - Podstawy plików tekstowych
  - Tryby tekstowy i binarny
  - Pliki tekstowe Unicode
- Unicode, obiekt bytes i inne narzędzia łańcuchów znaków
  - Moduł dopasowywania wzorców re
  - Moduł danych binarnych struct
  - Moduł serializacji obiektów pickle i json
  - Nazwy plików w funkcji open i inne narzędzia dla nazw plików
- Zmierz Unicode
  - Obsługa BOM w Pythonie
  - Normalizacja Unicode - dokąd zmierza ten standard?
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
38. Zarządzane atrybuty
39. Dekoratory
40. Metaklasy i dziedziczenie
- Tworzyć metaklasy czy tego nie robić?
  - Wady funkcji pomocniczych
  - Metaklasy a dekoratory klas - runda 1.
- Model metaklasy
  - Klasy są instancjami obiektu type
  - Metaklasy są klasami podrzędnymi klasy type
  - Instrukcje class wywołują typ
  - Instrukcje class mogą wybierać typ
  - Protokół metod metaklas
- Tworzenie metaklas
  - Prosta metaklasa
  - Dostosowywanie tworzenia do własnych potrzeb oraz inicjalizacja
  - Pozostałe sposoby tworzenia metaklas
  - Zarządzanie klasami za pomocą metaklas i dekoratorów
- Dziedziczenie - finał
  - Metaklasy a klasy nadrzędne
  - Dziedziczenie metaklas
  - Algorytm dziedziczenia Pythona - prosta wersja
  - Algorytm dziedziczenia w Pythonie - trudniejsza wersja
  - Podsumowanie dziedziczenia
- Metody metaklas
  - Metody metaklasy a metody klasy
  - Przeciążanie operatorów w metodach metaklasy
  - Metody metaklas a metody instancji
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę - quiz
- Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
41. Wszystko, co najlepsze
- Fala zmian w Pythonie
- Piaskownica Pythona
- Zalety Pythona
- Końcowe wnioski
- Dokąd dalej?
- Na bis: wydrukuj swój certyfikat!

Dodatki

A. Wskazówki dotyczące użytkowania platformy
- Korzystanie z Pythona w systemie Windows
- Korzystanie z Pythona w systemie macOS
- Korzystanie z Pythona w systemie Linux
- Korzystanie z Pythona w systemie Android
  - Świat u stóp Androida
- Korzystanie z Pythona w systemie iOS
- Samodzielne programy i pliki wykonywalne
- I tak dalej
B. Rozwiązania ćwiczeń podsumowujących poszczególne części książki
- Część I. Wprowadzenie
- Część II. Typy i operacje
- Część III. Instrukcja i składnia
- Część IV. Funkcje i generatory
- Część V. Moduły i pakiety
- Część VI. Klasy i programowanie zorientowane obiektowo
- Część VII. Wyjątki

Skorowidz

O autorze
Kolofon