Python. Wprowadzenie. Wydanie V - Helion

ebook

Autor: Mark Lutz
Tytuł oryginału: Learning Python, 5th Edition
Tłumaczenie: Grzegorz Kowalczyk, Andrzej Watrak, Anna Trojan, Marek P
ISBN: 978-83-283-9170-3
stron: 1496, Format: ebook
Data wydania: 2020-07-28
Księgarnia: Helion

Cena książki: 159,20 zł (poprzednio: 199,00 zł)
Oszczędzasz: 20% (-39,80 zł)

Pobierz fragment książki » Osoby, które kupiły tę książkę, wybierały także »

Tagi: Python - Programowanie

Python jest wieloparadygmatowym, wszechstronnym j

Osoby które kupowały "Python. Wprowadzenie. Wydanie V", wybierały także:

GraphQL. Kurs video. Buduj nowoczesne API w Pythonie 169,00 zł, (50,70 zł -70%)
Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programist 199,00 zł, (59,70 zł -70%)
Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty 149,00 zł, (44,70 zł -70%)
Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę PyGame 249,00 zł, (74,70 zł -70%)
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zł, (59,70 zł -70%)

Spis treści

Python. Wprowadzenie. Wydanie V eBook -- spis treści

Przedmowa
- Ekosystem tej książki
- O niniejszym, piątym wydaniu książki
  - Python 2.x i 3.x kiedyś
  - Python 2.x i 3.x obecnie
  - Omawiamy zarówno wersję 2.x, jak i 3.x
  - Której wersji Pythona powinienem użyć?
- Wymagania wstępne dla użytkowników tej książki
- Struktura tej książki
- Czym nie jest ta książka
  - Ta książka nie jest leksykonem ani przewodnikiem po konkretnych zastosowaniach Pythona
  - To nie jest krótka historia dla ludzi, którzy się spieszą
  - Ta książka jest tak liniowa, jak na to pozwala Python
- O przykładach zamieszczonych w książce
  - Wersje Pythona
  - Platformy
  - Pobieranie kodów źródłowych dla tej książki
- Konwencje wykorzystywane w książce
- Podziękowania
  - Trochę wspomnień
  - Podziękowania dla Pythona
  - Podziękowania osobiste
Część I Wprowadzenie
Rozdział 1. Pytania i odpowiedzi dotyczące Pythona
- Dlaczego ludzie używają Pythona?
  - Jakość oprogramowania
  - Wydajność programistów
- Czy Python jest językiem skryptowym?
- Jakie są wady języka Python?
- Kto dzisiaj używa Pythona?
- Co mogę zrobić za pomocą Pythona?
  - Programowanie systemowe
  - Graficzne interfejsy użytkownika (GUI)
  - Skrypty internetowe
  - Integracja komponentów
  - Programowanie bazodanowe
  - Szybkie prototypowanie
  - Programowanie numeryczne i naukowe
  - I dalej: gry, przetwarzanie obrazu, wyszukiwanie danych, robotyka, Excel
- Jak Python jest rozwijany i wspierany?
  - Kompromisy związane z modelem open source
- Jakie są techniczne mocne strony Pythona?
  - Jest zorientowany obiektowo i funkcyjny
  - Jest darmowy
  - Jest przenośny
  - Ma duże możliwości
  - Można go łączyć z innymi językami
  - Jest względnie łatwy w użyciu
  - Jest względnie łatwy do nauczenia się
  - Zawdzięcza swoją nazwę Monty Pythonowi
- Jak Python wygląda na tle innych języków?
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 2. Jak Python wykonuje programy?
- Wprowadzenie do interpretera Pythona
- Wykonywanie programu
  - Z punktu widzenia programisty
  - Z punktu widzenia Pythona
    - Kompilacja kodu bajtowego
    - Maszyna wirtualna Pythona
    - Wpływ na wydajność
    - Wpływ na proces programowania
- Warianty modeli wykonywania
  - Alternatywne implementacje Pythona
    - CPython standard
    - Jython Python dla języka Java
    - IronPython Python dla .NET
    - Stackless: Python dla programowania współbieżnego
    - PyPy Python dla szybkości i wydajności
  - Narzędzia do optymalizacji działania programu
    - Cython: hybryda Pythona/C
    - Shed Skin: translator języka Python na C ++
    - Psyco oryginalny kompilator JIT
  - Zamrożone pliki binarne
  - Przyszłe możliwości?
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 3. Jak wykonuje się programy?
- Interaktywny wiersz poleceń
  - Uruchamianie sesji interaktywnej
  - Ścieżka systemowa
  - Nowe opcje systemu Windows w wersji 3.3: PATH, Launcher
  - Gdzie zapisywać programy katalogi z kodem źródłowym
  - Czego nie wpisywać znaki zachęty i komentarze
  - Interaktywne wykonywanie kodu
  - Do czego służy sesja interaktywna
    - Eksperymentowanie
      - Testowanie
  - Uwagi praktyczne wykorzystywanie sesji interaktywnej
    - Wpisywanie instrukcji wielowierszowych
- Systemowy wiersz poleceń i pliki źródłowe
  - Pierwszy skrypt
  - Wykonywanie plików z poziomu wiersza poleceń powłoki
  - Sposoby użycia wiersza poleceń
  - Uwagi praktyczne wykorzystywanie wierszy poleceń i plików
- Skrypty wykonywalne w stylu uniksowym #!
  - Podstawy skryptów uniksowych
  - Sztuczka z wyszukiwaniem programu przy użyciu polecenia env w systemie Unix
  - Python 3.3 launcher #! w systemie Windows
- Klikanie ikon plików
  - Podstawowe zagadnienia związane z klikaniem ikon plików
  - Kliknięcie ikony w systemie Windows
  - Sztuczka z funkcją input
  - Inne ograniczenia programów uruchamianych kliknięciem ikony
- Importowanie i przeładowywanie modułów
  - Podstawy importowania i przeładowywania modułów
  - Więcej o modułach atrybuty
    - Moduły i przestrzenie nazw
  - Uwagi praktyczne instrukcje import i reload
- Wykorzystywanie funkcji exec do wykonywania plików modułów
- Interfejs użytkownika środowiska IDLE
  - Szczegóły uruchamiania środowiska IDLE
  - Podstawy środowiska IDLE
  - Wybrane funkcje środowiska IDLE
  - Zaawansowane narzędzia środowiska IDLE
  - Uwagi praktyczne korzystanie ze środowiska IDLE
- Inne środowiska IDE
- Inne opcje wykonywania kodu
  - Osadzanie wywołań
  - Zamrożone binarne pliki wykonywalne
  - Uruchamianie kodu z poziomu edytora tekstu
  - Jeszcze inne możliwości uruchamiania
  - Przyszłe możliwości?
- Jaką opcję wybrać?
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części pierwszej
Część II Typy i operacje
Rozdział 4. Wprowadzenie do typów obiektów Pythona
- Hierarchia pojęć w Pythonie
- Dlaczego korzystamy z typów wbudowanych
- Najważniejsze typy danych w Pythonie
- Liczby
- Łańcuchy znaków
  - Operacje na sekwencjach
  - Niezmienność
  - Metody specyficzne dla typu
  - Uzyskiwanie pomocy
  - Inne sposoby kodowania łańcuchów znaków
  - Ciągi znaków w formacie Unicode
  - Dopasowywanie wzorców
- Listy
  - Operacje na typach sekwencyjnych
  - Operacje specyficzne dla typu
  - Sprawdzanie granic
  - Zagnieżdżanie
  - Listy składane
- Słowniki
  - Operacje na odwzorowaniach
  - Zagnieżdżanie raz jeszcze
  - Brakujące klucze testowanie za pomocą if
  - Sortowanie kluczy pętle for
  - Iteracja i optymalizacja
- Krotki
  - Do czego służą krotki
- Pliki
  - Pliki binarne
  - Pliki tekstowe Unicode
  - Inne narzędzia podobne do plików
- Inne typy podstawowe
  - Jak zepsuć elastyczność kodu
  - Klasy definiowane przez użytkownika
  - I wszystko inne
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 5. Typy liczbowe
- Podstawy typów liczbowych Pythona
  - Literały liczbowe
  - Wbudowane narzędzia liczbowe
  - Operatory wyrażeń Pythona
    - Połączone operatory stosują się do priorytetów
    - Podwyrażenia grupowane są w nawiasach
    - Pomieszane typy poddawane są konwersji
    - Wprowadzenie: przeciążanie operatorów i polimorfizm
- Liczby w akcji
  - Zmienne i podstawowe wyrażenia
  - Formaty wyświetlania liczb
  - Porównania zwykłe i łączone
  - Dzielenie klasyczne, bez reszty i prawdziwe
    - Obsługa różnych wersji Pythona
    - Dzielenie bez reszty a odcinanie
    - Dlaczego odcinanie ma znaczenie?
  - Precyzja liczb całkowitych
  - Liczby zespolone
  - Notacja szesnastkowa, ósemkowa i dwójkowa literały i konwersje
  - Operacje na poziomie bitów
  - Inne wbudowane narzędzia numeryczne
- Inne typy liczbowe
  - Typ Decimal (liczby dziesiętne)
    - Typ Decimal zagadnienia podstawowe
    - Globalne ustawianie precyzji liczb dziesiętnych
    - Menedżer kontekstu dziesiętnego
  - Typ Fraction (liczby ułamkowe)
    - Typ Fraction zagadnienia podstawowe
    - Dokładność numeryczna ułamków zwykłych i dziesiętnych
    - Konwersje ułamków i typy mieszane
  - Zbiory
    - Podstawy zbiorów w Pythonie 2.6 i wersjach wcześniejszych
    - Literały zbiorów w Pythonie 3.x i 2.7
    - Ograniczenia na obiekty niemutowalne i zbiory zamrożone
    - Zbiory składane w Pythonie 3.x i 2.7
    - Dlaczego zbiory?
  - Wartości Boolean
- Rozszerzenia numeryczne
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 6. Wprowadzenie do typów dynamicznych
- Sprawa brakujących deklaracji typu
  - Zmienne, obiekty i referencje
  - Typy powiązane są z obiektami, a nie ze zmiennymi
  - Obiekty są uwalniane
- Referencje współdzielone
  - Referencje współdzielone a modyfikacje w miejscu
  - Referencje współdzielone a równość
- Typy dynamiczne są wszędzie
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 7. Łańcuchy znaków
- Co znajdziesz w tym rozdziale
  - Unicode krótka historia
- Łańcuchy znaków podstawy
- Literały łańcuchów znaków
  - Łańcuchy znaków w apostrofach i cudzysłowach są tym samym
  - Sekwencje ucieczki reprezentują znaki specjalne
  - Surowe łańcuchy znaków blokują sekwencje ucieczki
  - Potrójne cudzysłowy i apostrofy kodują łańcuchy znaków będące wielowierszowymi blokami
- Łańcuchy znaków w akcji
  - Podstawowe operacje
  - Indeksowanie i wycinki
    - Rozszerzone wycinki trzeci limit i obiekty wycinków
  - Narzędzia do konwersji łańcuchów znaków
    - Konwersje kodu znaków
  - Modyfikowanie łańcuchów znaków
- Metody łańcuchów znaków
  - Składnia wywoływania metod
  - Metody typów znakowych
  - Przykłady metod łańcuchów znaków modyfikowanie
  - Przykłady metod łańcuchów znaków analiza składniowa tekstu
  - Inne często używane metody łańcuchów znaków
  - Oryginalny moduł string (usunięty w wersji 3.0)
- Wyrażenia formatujące łańcuchy znaków
  - Formatowanie łańcuchów tekstu z użyciem wyrażeń formatujących podstawy
  - Składnia zaawansowanych wyrażeń formatujących
  - Przykłady zaawansowanych wyrażeń formatujących
  - Wyrażenia formatujące oparte na słowniku
- Formatowanie łańcuchów z użyciem metody format
  - Podstawy
  - Używanie kluczy, atrybutów i przesunięć
  - Zaawansowana składnia wywołań metody format
  - Przykłady zaawansowanego formatowania łańcuchów znaków z użyciem metody format
  - Porównanie metody format z wyrażeniami formatującymi
  - Dlaczego miałbyś korzystać z metody format
    - Dodatkowe możliwości: wbudowane funkcje czy ogólne techniki programowania
    - Elastyczna składnia odwołań: dodatkowa złożoność i nakładanie się funkcjonalności
    - Jawne odwołania do wartości: teraz opcjonalne i prawdopodobnie nie będą używane
    - Nazwy metod i argumenty neutralne kontekstowo estetyka kodu kontra zastosowania praktyczne
    - Funkcje a wyrażenia: niewielka wygoda
- Generalne kategorie typów
  - Typy z jednej kategorii współdzielą zbiory operacji
  - Typy mutowalne można modyfikować w miejscu
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 8. Listy oraz słowniki
- Listy
- Listy w akcji
  - Podstawowe operacje na listach
  - Iteracje po listach i składanie list
  - Indeksowanie, wycinki i macierze
  - Modyfikacja list w miejscu
    - Przypisywanie do indeksu i wycinków
    - Wywołania metod list
    - Kilka słów o sortowaniu list
    - Inne, często stosowane metody list
    - Inne popularne operacje na listach
- Słowniki
- Słowniki w akcji
  - Podstawowe operacje na słownikach
  - Modyfikacja słowników w miejscu
  - Inne metody słowników
  - Przykład baza danych o filmach
    - Przykład mapowanie wartości na klucze
  - Uwagi na temat korzystania ze słowników
    - Wykorzystywanie słowników do symulowania elastycznych list liczby całkowite jako klucze
    - Wykorzystywanie słowników z rzadkimi strukturami danych krotki jako klucze
    - Unikanie błędów z brakującymi kluczami
    - Zagnieżdżanie słowników
  - Inne sposoby tworzenia słowników
  - Zmiany dotyczące słowników w Pythonie 3.x i 2.7
    - Słowniki składane w wersjach 3.x i 2.7
    - Widoki słowników w wersji 3.x (oraz wersji 2.7 przy użyciu nowych metod)
    - Widoki słowników i zbiory
    - Sortowanie kluczy słowników w wersji 3.x
    - Porównywanie rozmiarów słowników nie działa w 3.x
    - W wersji 3.x metoda has_key nie istnieje, niech żyje in!
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 9. Krotki, pliki i wszystko inne
- Krotki
  - Krotki w akcji
    - Właściwości składni krotek przecinki i nawiasy
    - Konwersje, metody oraz niemutowalność
  - Dlaczego istnieją listy i krotki
  - Repetytorium: rekordy krotki nazwane
- Pliki
  - Otwieranie plików
  - Wykorzystywanie plików
  - Pliki w akcji
  - Pliki tekstowe i binarne krótka historia
  - Przechowywanie obiektów Pythona w plikach i przetwarzanie ich
  - Przechowywanie natywnych obiektów Pythona moduł pickle
  - Przechowywanie obiektów Pythona w formacie JSON
  - Przechowywanie spakowanych danych binarnych moduł struct
  - Menedżery kontekstu plików
  - Inne narzędzia powiązane z plikami
- Przegląd i podsumowanie podstawowych typów obiektów
  - Elastyczność obiektów
  - Referencje a kopie
  - Porównania, testy równości i prawda
    - Porównywania i sortowania typów mieszanych w Pythonie 2.x i 3.x
    - Porównywanie słowników w Pythonie 2.x i 3.x
  - Prawda czy fałsz, czyli znaczenie True i False w Pythonie
    - Obiekt None
    - Typ bool
  - Hierarchie typów Pythona
  - Obiekty typów
  - Inne typy w Pythonie
- Pułapki typów wbudowanych
  - Przypisanie tworzy referencje, nie kopie
  - Powtórzenie dodaje jeden poziom zagłębienia
  - Uwaga na cykliczne struktury danych
  - Typów niemutowalnych nie można modyfikować w miejscu
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części drugiej
Część III Instrukcje i składnia
Rozdział 10. Wprowadzenie do instrukcji Pythona
- Raz jeszcze o hierarchii pojęciowej języka Python
- Instrukcje Pythona
- Historia dwóch if
  - Co dodaje Python
  - Co usuwa Python
    - Nawiasy są opcjonalne
    - Koniec wiersza jest końcem instrukcji
    - Koniec wcięcia to koniec bloku
  - Skąd bierze się składnia z użyciem wcięć
  - Kilka przypadków specjalnych
    - Przypadki specjalne dla reguły o końcu wiersza
    - Przypadki specjalne dla reguły o wcięciach bloków
- Szybki przykład interaktywne pętle
  - Prosta pętla interaktywna
  - Wykonywanie obliczeń na danych wpisywanych przez użytkownika
  - Obsługa błędów poprzez sprawdzanie danych wejściowych
  - Obsługa błędów za pomocą instrukcji try
    - Obsługa liczb zmiennoprzecinkowych
  - Kod zagnieżdżony na trzy poziomy głębokości
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 11. Przypisania, wyrażenia i wyświetlanie
- Instrukcje przypisania
  - Formy instrukcji przypisania
  - Przypisanie sekwencji
    - Zaawansowane wzorce przypisywania sekwencji
  - Rozszerzona składnia rozpakowania sekwencji w Pythonie 3.x
    - Rozszerzona składania rozpakowania w działaniu
    - Przypadki brzegowe
    - Wygodny gadżet
    - Zastosowanie w pętli for
  - Przypisanie z wieloma celami
    - Przypisanie z wieloma celami a współdzielone referencje
  - Przypisania rozszerzone
    - Przypisania rozszerzone a współdzielone referencje
  - Reguły dotyczące nazw zmiennych
    - Konwencje dotyczące nazewnictwa
    - Nazwy nie mają typu, ale obiekty tak
- Instrukcje wyrażeń
  - Instrukcje wyrażeń i modyfikacje w miejscu
- Polecenia print
  - Funkcja print z Pythona 3.x
    - Format wywołania
    - Funkcja print z wersji 3.x w działaniu
  - Instrukcja print w Pythonie 2.x
    - Formy instrukcji
    - Instrukcja print Pythona 2.x w działaniu
  - Przekierowanie strumienia wyjściowego
    - Program Witaj, świecie!
    - Ręczne przekierowanie strumienia wyjścia
    - Automatyczne przekierowanie strumienia
  - Wyświetlanie niezależne od wersji
    - Konwerter 2to3
    - Importowanie z __future__
    - Neutralizacja różnic w wyświetlaniu za pomocą kodu
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 12. Testy if i reguły składni
- Instrukcje if
  - Ogólny format
  - Proste przykłady
  - Rozgałęzienia kodu
    - Obsługa domyślnych wartości wyboru
    - Obsługa bardziej złożonych operacji
- Reguły składni Pythona raz jeszcze
  - Ograniczniki bloków reguły tworzenia wcięć
    - Unikaj mieszania tabulatorów i spacji nowa opcja sprawdzania błędów w Pythonie 3.x
  - Ograniczniki instrukcji wiersze i znaki kontynuacji
  - Kilka przypadków specjalnych
- Testy prawdziwości i testy logiczne
- Wyrażenie trójargumentowe if/else
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 13. Pętle while i for
- Pętle while
  - Ogólny format
  - Przykłady
- Instrukcje break, continue, pass oraz else w pętli
  - Ogólny format pętli
  - Instrukcja pass
  - Instrukcja continue
  - Instrukcja break
  - Klauzula else pętli
    - Więcej o części pętli else
- Pętle for
  - Ogólny format
  - Przykłady
    - Podstawowe zastosowanie
    - Inne typy danych
    - Przypisanie krotek w pętli for
    - Rozszerzone przypisanie sekwencji w pętlach for w Pythonie 3.x
    - Zagnieżdżone pętle for
- Techniki tworzenia pętli
  - Pętle z licznikami range
  - Skanowanie sekwencji pętla while z funkcją range kontra pętla for
  - Przetasowania sekwencji funkcje range i len
  - Przechodzenie niewyczerpujące range kontra wycinki
  - Modyfikowanie list range kontra listy składane
  - Przechodzenie równoległe zip oraz map
    - Równoznaczność funkcji map w Pythonie 2.x
    - Tworzenie słowników za pomocą funkcji zip
  - Generowanie wartości przesunięcia i elementów enumerate
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 14. Iteracje i listy składane
- Iteracje pierwsze spojrzenie
  - Protokół iteracyjny iteratory plików
  - Iterowanie ręczne iter i next
    - Pełny protokół iteracji
    - Iteracje ręczne
  - Inne wbudowane typy iterowalne
- Listy składane wprowadzenie
  - Podstawy list składanych
  - Wykorzystywanie list składanych w plikach
  - Rozszerzona składnia list składanych
    - Klauzula filtrująca: if
    - Zagnieżdżone pętle: klauzula for
- Inne konteksty iteracyjne
- Nowe obiekty iterowalne w Pythonie 3.x
  - Wpływ na kod w wersji 2.x zalety i wady
  - Obiekt iterowalny range
  - Obiekty iterowalne map, zip i filter
  - Iteratory wielokrotne kontra pojedyncze
  - Obiekty iterowalne widoki słownika
- Inne zagadnienia związane z iteracjami
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 15. Wprowadzenie do dokumentacji
- Źródła dokumentacji Pythona
  - Komentarze ze znakami #
  - Funkcja dir
  - Notki dokumentacyjne __doc__
    - Notki dokumentacyjne zdefiniowane przez użytkownika
    - Standardy i priorytety notek dokumentacyjnych
    - Wbudowane notki dokumentacyjne
  - PyDoc funkcja help
  - PyDoc raporty HTML
    - Python 3.2 i nowsze wersje: tryb PyDoc dla wszystkich przeglądarek
    - Python 3.2 i wersje wcześniejsze: klient GUI
  - Nie tylko notki docstrings pakiet Sphinx
  - Zbiór standardowej dokumentacji
  - Zasoby internetowe
  - Publikowane książki
- Często spotykane problemy programistyczne
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części trzeciej
Część IV Funkcje i generatory
Rozdział 16. Podstawy funkcji
- Dlaczego używamy funkcji
- Tworzenie funkcji
  - Instrukcje def
  - Instrukcja def uruchamiana jest w czasie wykonania
- Pierwszy przykład definicje i wywoływanie
  - Definicja
  - Wywołanie
  - Polimorfizm w Pythonie
- Drugi przykład przecinające się sekwencje
  - Definicja
  - Wywołania
  - Raz jeszcze o polimorfizmie
  - Zmienne lokalne
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 17. Zasięgi
- Podstawy zasięgów w Pythonie
  - Reguły dotyczące zasięgów
  - Rozwiązywanie nazw reguła LEGB
    - Inne zasięgi Pythona przegląd
  - Przykład zasięgu
  - Zasięg wbudowany
    - Przedefiniowanie wbudowanych nazw: lepiej czy gorzej?
- Instrukcja global
  - Projektowanie programów: minimalizowanie stosowania zmiennych globalnych
  - Projektowanie programów: minimalizowanie modyfikacji dokonywanych pomiędzy plikami
  - Inne metody dostępu do zmiennych globalnych
- Zasięgi a funkcje zagnieżdżone
  - Szczegóły dotyczące zasięgów zagnieżdżonych
  - Przykłady zasięgów zagnieżdżonych
  - Funkcje fabrykujące: domknięcia
    - Proste funkcje fabrykujące
    - Funkcje fabrykujące kontra klasy, runda pierwsza
  - Zachowywanie stanu zasięgu zawierającego za pomocą argumentów domyślnych
    - Zasięgi zagnieżdżone, wartości domyślne i wyrażenia lambda
    - Zmienne pętli mogą wymagać wartości domyślnych, a nie zasięgów
    - Dowolne zagnieżdżanie zasięgów
- Instrukcja nonlocal w Pythonie 3.x
  - Podstawy instrukcji nonlocal
  - Instrukcja nonlocal w akcji
    - Użycie zmiennych nielokalnych w celu modyfikacji
    - Przypadki graniczne
- Czemu służą zmienne nonlocal? Opcje zachowania stanu
  - Zachowanie stanu: zmienne nonlocal (tylko w wersji 3.x)
  - Zachowanie stanu: zmienne globalne tylko jedna kopia
  - Zachowanie stanu: klasy jawne atrybuty (wprowadzenie)
  - Zachowanie stanu: atrybuty funkcji (w wersjach 3.x i 2.x)
    - Zachowanie stanu: obiekty mutowalne duchy przeszłości języka Pyton?
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 18. Argumenty
- Podstawy przekazywania argumentów
  - Argumenty a współdzielone referencje
  - Unikanie modyfikacji argumentów mutowalnych
  - Symulowanie parametrów wyjścia i wielu wyników działania
- Specjalne tryby dopasowywania argumentów
  - Podstawy dopasowywania argumentów
  - Składnia dopasowania argumentów
  - Dopasowywanie argumentów szczegóły
  - Przykłady ze słowami kluczowymi i wartościami domyślnymi
    - Słowa kluczowe
    - Wartości domyślne
    - Łączenie słów kluczowych i wartości domyślnych
  - Przykłady dowolnych argumentów
    - Nagłówki: zbieranie argumentów
    - Wywołania: rozpakowywanie argumentów
    - Ogólne zastosowanie funkcji
    - Zlikwidowana wbudowana funkcja apply (Python 2.x)
  - Argumenty tylko ze słowami kluczowymi (z Pythona 3.x)
    - Reguły dotyczące kolejności
    - Czemu służą argumenty ze słowami kluczowymi?
- Przykład z funkcją obliczającą minimum
  - Pełne rozwiązanie
  - Dodatkowy bonus
  - Puenta
- Uogólnione funkcje działające na zbiorach
- Emulacja funkcji print z Pythona 3.0
  - Wykorzystywanie argumentów ze słowami kluczowymi
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 19. Zaawansowane zagadnienia dotyczące funkcji
- Koncepcje projektowania funkcji
- Funkcje rekurencyjne
  - Sumowanie z użyciem rekurencji
  - Implementacje alternatywne
  - Pętle a rekurencja
  - Obsługa dowolnych struktur
    - Rekurencja kontra kolejki i stosy
    - Cykle, ścieżki i ograniczenia stosu
    - Więcej przykładów rekurencji
- Obiekty funkcji atrybuty i adnotacje
  - Pośrednie wywołania funkcji obiekty pierwszej klasy
  - Introspekcja funkcji
  - Atrybuty funkcji
  - Adnotacje funkcji w Pythonie 3.x
- Funkcje anonimowe lambda
  - Podstawy wyrażeń lambda
  - Po co używamy wyrażeń lambda
    - Wielotorowe rozgałęzienia kodu finał
  - Jak (nie) zaciemniać kodu napisanego w Pythonie
  - Zasięgi: wyrażenia lambda również można zagnieżdżać
- Narzędzia programowania funkcyjnego
  - Odwzorowywanie funkcji na obiekty iterowalne map
  - Wybieranie elementów obiektów iterowalnych funkcja filter
  - Łączenie elementów obiektów iterowalnych funkcja reduce
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 20. Listy składane i generatory
- Listy składane i narzędzia funkcyjne
  - Listy składane kontra funkcja map
  - Dodajemy warunki i pętle zagnieżdżone filter
    - Formalna składnia list składanych
  - Przykład listy składane i macierze
  - Nie nadużywaj list składanych: reguła KISS
    - Druga strona medalu: wydajność, zwięzłość, ekspresyjność
- Funkcje i wyrażenia generatorów
  - Funkcje generatorów yield kontra return
    - Zawieszanie stanu
    - Integracja protokołu iteracji
    - Funkcje generatorów w działaniu
    - Dlaczego funkcje generatorów?
    - Rozszerzony protokół funkcji generatorów send kontra next
  - Wyrażenia generatorów obiekty iterowalne spotykają złożenia
    - Dlaczego wyrażenia generatora?
    - Wyrażenia generatora a funkcja map
    - Wyrażenia generatora a filtry
  - Funkcje generatorów a wyrażenia generatorów
  - Generatory są obiektami o jednoprzebiegowej iteracji
  - Generowanie wyników we wbudowanych typach, narzędziach i klasach
    - Generatory i narzędzia biblioteczne: skanery katalogów
    - Generatory i funkcje aplikacji
    - Przegląd: obiekty iterowalne definiowane przez użytkownika w klasach
  - Przykład generowanie mieszanych sekwencji
    - Sekwencje mieszające
    - Proste funkcje
    - Funkcje generatora
    - Wyrażenia generatora
    - Funkcja tester
    - Permutacje: wszystkie możliwe kombinacje
  - Nie nadużywaj generatorów: reguła EIBTI
    - Inne spojrzenie: miejsce i czas, zwięzłość, ekspresyjność
  - Przykład emulowanie funkcji zip i map za pomocą narzędzi iteracyjnych
    - Tworzymy własną implementację funkcji map
    - Własna wersja funkcji zip(...) i map(None, ...)
- Podsumowanie obiektów składanych
  - Zakresy i zmienne składane
  - Zrozumieć zbiory i słowniki składane
  - Rozszerzona składnia zbiorów i słowników składanych
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 21. Wprowadzenie do pomiarów wydajności
- Pomiary wydajności iteracji
  - Moduł pomiaru czasu domowej roboty
  - Skrypt mierzący wydajność
  - Wyniki pomiarów czasu
    - Wpływ wywołań funkcji: map
  - Inne rozwiązania dla modułu do pomiaru czasu
    - Użycie argumentów ze słowami kluczowymi w wersji 3.x
  - Inne sugestie
- Mierzenie czasu iteracji z wykorzystaniem modułu timeit
  - Podstawowe reguły korzystania z modułu timeit
    - Interaktywne użycie i wywołania API
    - Korzystanie z poziomu wiersza polecenia
    - Mierzenie czasu działania instrukcji wielowierszowych
    - Inne tryby użytkowania: instalacje, podsumowania i obiekty
  - Moduł i skrypt testujący z użyciem modułu timeit
  - Wyniki działania skryptu testującego
  - Jeszcze trochę zabawy z mierzeniem wydajności
    - Wygrana funkcji map i rzadka porażka PyPy
    - Jeszcze kilka słów o wpływie wywołań funkcji
    - Techniki porównywania własne funkcje kontra moduł timeit
    - Możliwości ulepszenia kod instalacyjny
- Inne zagadnienia związane z mierzeniem szybkości działania kodu test pystone
- Pułapki związane z funkcjami
  - Lokalne nazwy są wykrywane w sposób statyczny
  - Wartości domyślne i obiekty mutowalne
  - Funkcje, które nie zwracają wyników
  - Różne problemy związane z funkcjami
    - Otaczanie zasięgów i zmiennych pętli: funkcje fabrykujące
    - Ukrywanie wbudowanych funkcji przez przypisania: cieniowanie
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części czwartej
Część V Moduły i pakiety
Rozdział 22. Moduły wprowadzenie
- Dlaczego używamy modułów
- Architektura programu w Pythonie
  - Struktura programu
  - Importowanie i atrybuty
  - Moduły biblioteki standardowej
- Jak działa importowanie
  - 1. Odszukanie modułu
  - 2. Kompilowanie (o ile jest to potrzebne)
  - 3. Wykonanie
- Pliki kodu bajtowego __pycache__ w Pythonie 3.2+
  - Modele plików kodu bajtowego w akcji
- Ścieżka wyszukiwania modułów
  - Konfigurowanie ścieżki wyszukiwania
  - Wariacje ścieżki wyszukiwania modułów
  - Lista sys.path
  - Wybór pliku modułu
    - Kody źródłowe modułów
    - Priorytety wyboru
    - Importowanie punktów zaczepienia i plików ZIP
    - Pliki zoptymalizowanego kodu bajtowego
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 23. Podstawy tworzenia modułów
- Tworzenie modułów
  - Nazwy modułów
  - Inne rodzaje modułów
- Używanie modułów
  - Instrukcja import
  - Instrukcja from
  - Instrukcja from *
  - Operacja importowania jest przeprowadzana tylko raz
    - Kod inicjalizujący
  - Instrukcje import oraz from są przypisaniami
    - Modyfikowanie elementów mutowalnych w modułach
    - Modyfikowanie nazw pomiędzy plikami
  - Równoważność instrukcji import oraz from
  - Potencjalne pułapki związane z użyciem instrukcji from
    - Kiedy wymagane jest stosowanie instrukcji import
- Przestrzenie nazw modułów
  - Pliki generują przestrzenie nazw
  - Słowniki przestrzeni nazw: __dict__
  - Kwalifikowanie nazw atrybutów
  - Importowanie a zasięgi
  - Zagnieżdżanie przestrzeni nazw
- Przeładowywanie modułów
  - Podstawy przeładowywania modułów
  - Przykład przeładowywania z użyciem reload
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 24. Pakiety modułów
- Podstawy importowania pakietów
  - Pakiety a ustawienia ścieżki wyszukiwania
  - Pliki pakietów __init__.py
    - Role pliku inicjalizacji pakietu
- Przykład importowania pakietu
  - Instrukcja from a instrukcja import w importowaniu pakietów
- Do czego służy importowanie pakietów
  - Historia trzech systemów
- Względne importowanie pakietów
  - Zmiany w Pythonie 3.0
  - Podstawy importowania względnego
  - Do czego służą importy względne
    - Importowanie względne w wersji 3.x
    - Względne importy a bezwzględne ścieżki pakietów
  - Zasięg importów względnych
  - Podsumowanie reguł wyszukiwania modułów
  - Importy względne w działaniu
    - Importowanie spoza pakietów
    - Importy wewnątrz pakietów
    - Importy są nadal względne w stosunku do bieżącego katalogu roboczego
    - Użycie importów względnych i bezwzględnych
    - Importy względne przeszukują tylko pakiety
    - Importy są nadal względne w stosunku do katalogu roboczego (cd.)
  - Pułapki związane z importem względnym w pakietach: zastosowania mieszane
    - Problem
    - Rozwiązanie nr 1: podkatalogi pakietów
    - Rozwiązanie 2: import bezwzględny z użyciem pełnej ścieżki
    - Przykład: aplikacja z kodem autotestu modułu (wprowadzenie)
- Pakiety przestrzeni nazw w Pythonie 3.3
  - Semantyka pakietów przestrzeni nazw
    - Algorytm importu
  - Wpływ na zwykłe pakiety: opcjonalne pliki __init__.py
  - Pakiety przestrzeni nazw w akcji
  - Zagnieżdżanie pakietów przestrzeni nazw
  - Pliki nadal mają pierwszeństwo przed katalogami
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 25. Zaawansowane zagadnienia związane z modułami
- Koncepcje związane z projektowaniem modułów
- Ukrywanie danych w modułach
  - Minimalizacja niebezpieczeństw użycia from * _X oraz __all__
- Włączanie opcji z przyszłych wersji Pythona: __future__
- Mieszane tryby użycia __name__ oraz __main__
  - Testy jednostkowe z wykorzystaniem atrybutu __name__
- Przykład kod działający w dwóch trybach
  - Symbole walut: Unicode w akcji
  - Notki dokumentacyjne: dokumentacja modułu w działaniu
- Modyfikacja ścieżki wyszukiwania modułów
- Rozszerzenie as dla instrukcji import oraz from
- Przykład moduły są obiektami
- Importowanie modułów z użyciem nazwy w postaci ciągu znaków
  - Uruchamianie ciągów znaków zawierających kod
  - Bezpośrednie wywołania: dwie opcje
- Przykład przechodnie przeładowywanie modułów
  - Przeładowywanie rekurencyjne
    - Testowanie przeładowań rekurencyjnych
  - Rozwiązania alternatywne
    - Testowanie wariantów przeładowania
- Pułapki związane z modułami
  - Kolizje nazw modułów: pakiety i importowanie względne w pakietach
  - W kodzie najwyższego poziomu kolejność instrukcji ma znaczenie
  - Instrukcja from kopiuje nazwy, jednak łącza już nie
  - Instrukcja from * może zaciemnić znaczenie zmiennych
  - Funkcja reload może nie mieć wpływu na obiekty importowane za pomocą from
  - Funkcja reload i instrukcja from a testowanie interaktywne
  - Rekurencyjne importowanie za pomocą from może nie działać
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części piątej
Część VI Klasy i programowanie zorientowane obiektowo
Rozdział 26. Programowanie zorientowane obiektowo wprowadzenie
- Po co używa się klas
- Programowanie zorientowane obiektowo z dystansu
  - Wyszukiwanie atrybutów dziedziczonych
  - Klasy a instancje
  - Wywołania metod klasy
  - Tworzenie drzew klas
  - Przeciążanie operatorów
  - Programowanie zorientowane obiektowo oparte jest na ponownym wykorzystaniu kodu
    - Polimorfizm i klasy
    - Programowanie przez dostosowanie
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 27. Podstawy tworzenia klas
- Klasy generują wiele obiektów instancji
  - Obiekty klas udostępniają zachowania domyślne
  - Obiekty instancji są rzeczywistymi elementami
  - Pierwszy przykład
- Klasy dostosowujemy do własnych potrzeb przez dziedziczenie
  - Drugi przykład
  - Klasy są atrybutami w modułach
- Klasy mogą przechwytywać operatory Pythona
  - Trzeci przykład
    - Zwracamy wyniki lub nie
  - Po co przeciążamy operatory
- Najprostsza klasa Pythona na świecie
  - Jeszcze kilka słów o rekordach: klasy kontra słowniki
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 28. Bardziej realistyczny przykład
- Krok 1. tworzenie instancji
  - Tworzenie konstruktorów
  - Testowanie w miarę pracy
  - Wykorzystywanie kodu na dwa sposoby
- Krok 2. dodawanie metod
  - Tworzenie kodu metod
- Krok 3. przeciążanie operatorów
  - Udostępnienie sposobów wyświetlania
- Krok 4. dostosowywanie zachowania za pomocą klas podrzędnych
  - Tworzenie klas podrzędnych
  - Rozszerzanie metod niepoprawny sposób
  - Rozszerzanie metod poprawny sposób
  - Polimorfizm w akcji
  - Dziedziczenie, dostosowanie do własnych potrzeb i rozszerzenie
  - Programowanie zorientowane obiektowo idea
- Krok 5. dostosowanie do własnych potrzeb także konstruktorów
  - Programowanie zorientowane obiektowo jest prostsze, niż się wydaje
  - Inne sposoby łączenia klas
- Krok 6. wykorzystywanie narzędzi do introspekcji
  - Specjalne atrybuty klas
  - Uniwersalne narzędzie do wyświetlania
  - Atrybuty instancji a atrybuty klas
  - Nazwy w klasach narzędziowych
  - Ostateczna postać naszych klas
- Krok 7. i ostatni przechowywanie obiektów w bazie danych
  - Obiekty pickle i shelve
    - Moduł pickle
    - Moduł shelve
  - Przechowywanie obiektów w bazie danych za pomocą shelve
  - Interaktywna eksploracja obiektów shelve
  - Uaktualnianie obiektów w pliku shelve
- Przyszłe kierunki rozwoju
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 29. Szczegóły kodowania klas
- Instrukcja class
  - Ogólna forma
  - Przykład
- Metody
  - Przykład metody
  - Wywoływanie konstruktorów klas nadrzędnych
  - Inne możliwości wywoływania metod
- Dziedziczenie
  - Tworzenie drzewa atrybutów
  - Specjalizacja odziedziczonych metod
  - Techniki interfejsów klas
  - Abstrakcyjne klasy nadrzędne
    - Abstrakcyjne klasy nadrzędne z Pythona 3.x oraz 2.6+: wprowadzenie
- Przestrzenie nazw cała historia
  - Proste nazwy globalne, o ile nie są przypisane
  - Nazwy atrybutów przestrzenie nazw obiektów
  - Zen przestrzeni nazw Pythona przypisania klasyfikują zmienne
  - Klasy zagnieżdżone jeszcze kilka słów o regule LEGB
  - Słowniki przestrzeni nazw przegląd
  - Łącza przestrzeni nazw przechodzenie w górę drzewa klas
- Raz jeszcze o notkach dokumentacyjnych
- Klasy a moduły
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 30. Przeciążanie operatorów
- Podstawy
  - Konstruktory i wyrażenia __init__ i __sub__
  - Często spotykane metody przeciążania operatorów
- Indeksowanie i wycinanie __getitem__ i __setitem__
  - Wycinki
  - Wycinanie i indeksowanie w Pythonie 2.x
  - Metoda __index__ w wersji 3.x nie służy do indeksowania!
- Iteracja po indeksie __getitem__
- Obiekty iteratorów __iter__ i __next__
  - Iteratory zdefiniowane przez użytkownika
    - Skanowanie pojedyncze i wielokrotne
    - Klasy i generatory
  - Wiele iteracji po jednym obiekcie
    - Klasy i wycinki
  - Alternatywa: metoda__iter__ i instrukcja yield
    - Wielokrotne iteracje za pomocą instrukcji yield
- Test przynależności __contains__, __iter__ i __getitem__
- Dostęp do atrybutów __getattr__ oraz __setattr__
  - Odwołania do atrybutów
  - Przypisywanie wartości i usuwanie atrybutów
  - Inne narzędzia do zarządzania atrybutami
  - Emulowanie prywatności w atrybutach instancji
- Reprezentacje łańcuchów __repr__ oraz __str__
  - Po co nam dwie metody wyświetlania?
  - Uwagi dotyczące wyświetlania
- Dodawanie prawostronne i miejscowa modyfikacja: metody __radd__ i __iadd__
  - Dodawanie prawostronne
    - Stosowanie metody __add__ w __radd__
    - Eskalowanie typu klasy
  - Dodawanie w miejscu
- Wywołania __call__
  - Interfejsy funkcji i kod oparty na wywołaniach zwrotnych
- Porównania __lt__, __gt__ i inne
  - Metoda __cmp__ w 2.x
- Testy logiczne __bool__ i __len__
  - Metody logiczne w Pythonie 2.x
- Destrukcja obiektu __del__
  - Uwagi dotyczące stosowania destruktorów
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 31. Projektowanie z użyciem klas
- Python a programowanie zorientowane obiektowo
  - Polimorfizm to interfejsy, a nie sygnatury wywołań
- Programowanie zorientowane obiektowo i dziedziczenie związek jest
- Programowanie zorientowane obiektowo i kompozycja związki typu ma
  - Raz jeszcze procesor strumienia danych
- Programowanie zorientowane obiektowo a delegacja obiekty opakowujące
- Pseudoprywatne atrybuty klas
  - Przegląd zniekształcania nazw zmiennych
  - Po co używa się atrybutów pseudoprywatnych
- Metody są obiektami z wiązaniem i bez wiązania
  - W wersji 3.x metody niezwiązane są funkcjami
  - Metody związane i inne obiekty wywoływane
    - Inne obiekty wywoływane
- Klasy są obiektami uniwersalne fabryki obiektów
  - Do czego służą fabryki
- Dziedziczenie wielokrotne klasy mieszane
  - Tworzenie klas mieszanych
    - Odczyt listy atrybutów obiektu __dict__
    - Wydobywanie atrybutów odziedziczonych z użyciem dir()
    - Wypisywanie atrybutów dla każdego obiektu w drzewie klas
    - Uruchomienie kodu wyświetlającego drzewo
    - Inny przykład użycia: wyświetlenie nazw zawierających znaki podkreślenia
    - Inny przykład użycia: uruchomienie kodu z większymi modułami
    - Moduł kolektora
    - Miejsce na udoskonalenia: algorytm MRO, sloty, interfejsy graficzne
- Inne zagadnienia związane z projektowaniem
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 32. Zaawansowane zagadnienia związane z klasami
- Rozszerzanie typów wbudowanych
  - Rozszerzanie typów za pomocą osadzania
  - Rozszerzanie typów za pomocą klas podrzędnych
- Klasy w nowym stylu
  - Jak nowy jest nowy styl
- Nowości w klasach w nowym stylu
  - Pomijanie instancji we wbudowanych operacjach przy pobieraniu atrybutów
    - Dlaczego zmieniło się wyszukiwanie?
    - Implikacje wynikające z przechwytywania atrybutów
    - Wymogi kodowania obiektów pośredniczących
    - Więcej informacji
  - Zmiany w modelu typów
    - Konsekwencje z perspektywy kontroli typów
  - Wszystkie obiekty dziedziczą po klasie object
    - Implikacje wynikające z użycia metod domyślnych
  - Zmiany w dziedziczeniu diamentowym
    - Implikacje wynikające z dziedziczenia diamentowego
    - Jawne rozwiązywanie konfliktów
    - Zakres zmian kolejności wyszukiwania
  - Więcej o kolejności odwzorowywania nazw
    - Algorytm MRO
    - Śledzenie algorytmu MRO
  - Przykład wiązanie atrybutów ze źródłami dziedziczenia
- Nowości w klasach w nowym stylu
  - Sloty: deklaracje atrybutów
    - Podstawy slotów
    - Sloty i słowniki przestrzeni nazw
    - Wiele slotów w klasach nadrzędnych
    - Generyczna obsługa slotów i innych wirtualnych atrybutów
    - Zasady używania slotów
    - Przykład stosowania slotów: klasa ListTree i funkcja mapattrs
    - Co z szybkością slotów?
  - Właściwości klas: dostęp do atrybutów
    - Podstawy właściwości
  - Narzędzia atrybutów: __getattribute__ i deskryptory
  - Inne zmiany i rozszerzenia klas
- Metody statyczne oraz metody klasy
  - Do czego potrzebujemy metod specjalnych
  - Metody statyczne w 2.x i 3.x
  - Alternatywy dla metod statycznych
  - Używanie metod statycznych i metod klas
  - Zliczanie instancji z użyciem metod statycznych
  - Zliczanie instancji z metodami klas
    - Zliczanie instancji dla każdej z klas z użyciem metod klas
- Dekoratory i metaklasy część 1.
  - Podstawowe informacje o dekoratorach funkcji
  - Pierwsze spojrzenie na funkcję dekoratora zdefiniowaną przez użytkownika
  - Pierwsze spojrzenie na dekoratory klas i metaklasy
  - Dalsza lektura
- Wbudowana funkcja super: zmiana na lepsze czy na gorsze?
  - Wielka debata o funkcji super
  - Tradycyjny, uniwersalny i ogólny sposób wywoływania klasy nadrzędnej
  - Podstawy i kompromisy użycia funkcji super
    - Stara semantyka: magiczny obiekt pośredniczący w wersji 3.x
    - Pułapka: beztroskie stosowanie wielokrotnego dziedziczenia
    - Ograniczenie: przeciążanie operatorów
    - Różnice w użyciu w wersji 2.x: rozbudowane wywołania
  - Zalety funkcji super: zmiany drzewa i kierowania metod
  - Zmiana klasy w trakcie działania programu a funkcja super
  - Kooperatywne kierowanie metod w drzewie wielokrotnego dziedziczenia
    - Podstawy: kooperatywne wywołanie funkcji super w akcji
    - Ograniczenie: wymóg zakotwiczenia łańcucha wywołań
    - Zakresy: model wszystko lub nic
    - Elastyczność założenia dotyczącego kolejności wywołań
    - Dostosowywanie: zastąpienie metody
    - Sprzęganie: zastosowanie w mieszaniu klas
    - Dostosowywanie: wymóg takich samych argumentów
  - Podsumowanie funkcji super
- Pułapki związane z klasami
  - Modyfikacja atrybutów klas może mieć efekty uboczne
  - Modyfikowanie mutowalnych atrybutów klas również może mieć efekty uboczne
  - Dziedziczenie wielokrotne kolejność ma znaczenie
  - Zakresy w metodach i klasach
  - Różne pułapki związane z klasami
    - Rozsądnie wybieraj miejsce przechowywania atrybutu w instancji lub w klasie
    - Zazwyczaj wywołuj konstruktory klasy nadrzędnej
    - Klasy wykorzystujące delegację w 3.x __getattr__ i funkcje wbudowane
  - Przesadne opakowywanie
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części szóstej
Część VII Wyjątki oraz narzędzia
Rozdział 33. Podstawy wyjątków
- Po co używa się wyjątków
  - Role wyjątków
- Wyjątki w skrócie
  - Domyślny program obsługi wyjątków
  - Przechwytywanie wyjątków
  - Zgłaszanie wyjątków
  - Wyjątki zdefiniowane przez użytkownika
  - Działania końcowe
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 34. Szczegółowe informacje dotyczące wyjątków
- Instrukcja try/except/else
  - Jak działa instrukcja try
  - Części instrukcji try
    - Przechwytywanie wybranych i wszystkich wyjątków
    - Przechwytywanie wszystkich wyjątków: pusta instrukcja except i klasa Exception
  - Część try/else
  - Przykład zachowanie domyślne
  - Przykład przechwytywanie wbudowanych wyjątków
- Instrukcja try/finally
  - Przykład działania kończące kod z użyciem try/finally
- Połączona instrukcja try/except/finally
  - Składnia połączonej instrukcji try
  - Łączenie finally oraz except za pomocą zagnieżdżania
  - Przykład połączonego try
- Instrukcja raise
  - Zgłaszanie wyjątków
  - Zakresy widoczności zmiennych w instrukcjach try i except
  - Przekazywanie wyjątków za pomocą raise
  - Łańcuchy wyjątków w Pythonie 3.x raise from
- Instrukcja assert
  - Przykład wyłapywanie ograniczeń (ale nie błędów!)
- Menedżery kontekstu with/as
  - Podstawowe zastosowanie
  - Protokół zarządzania kontekstem
  - Kilka menedżerów kontekstu w wersjach 3.1, 2.7 i nowszych
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 35. Obiekty wyjątków
- Wyjątki powrót do przyszłości
  - Wyjątki oparte na łańcuchach znaków znikają
  - Wyjątki oparte na klasach
  - Tworzenie klas wyjątków
- Do czego służą hierarchie wyjątków
- Wbudowane klasy wyjątków
  - Kategorie wbudowanych wyjątków
  - Domyślne wyświetlanie oraz stan
- Własne sposoby wyświetlania
- Własne dane oraz zachowania
  - Udostępnianie szczegółów wyjątku
  - Udostępnianie metod wyjątków
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 36. Projektowanie z wykorzystaniem wyjątków
- Zagnieżdżanie programów obsługi wyjątków
  - Przykład zagnieżdżanie przebiegu sterowania
  - Przykład zagnieżdżanie składniowe
- Zastosowanie wyjątków
  - Wychodzenie z głęboko zagnieżdżonych pętli: instrukcja go to
  - Wyjątki nie zawsze są błędami
  - Funkcje mogą sygnalizować warunki za pomocą raise
  - Zamykanie plików oraz połączeń z serwerem
  - Debugowanie z wykorzystaniem zewnętrznych instrukcji try
  - Testowanie kodu wewnątrz tego samego procesu
  - Więcej informacji na temat funkcji sys.exc_info
  - Wyświetlanie błędów i śladów stosu
- Wskazówki i pułapki dotyczące projektowania wyjątków
  - Co powinniśmy opakować w try
  - Jak nie przechwytywać zbyt wiele unikanie pustych except i wyjątków
  - Jak nie przechwytywać zbyt mało korzystanie z kategorii opartych na klasach
- Podsumowanie podstaw języka Python
  - Zbiór narzędzi Pythona
  - Narzędzia programistyczne przeznaczone do większych projektów
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
- Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części siódmej
Część VIII Zagadnienia zaawansowane
Rozdział 37. Łańcuchy znaków Unicode oraz łańcuchy bajtowe
- Zmiany w łańcuchach znaków w Pythonie 3.x
- Podstawy łańcuchów znaków
  - Kodowanie znaków
  - Jak Python zapisuje ciągi znaków w pamięci
  - Typy łańcuchów znaków Pythona
    - Po co są stosowane różne typy ciągów?
  - Pliki binarne i tekstowe
- Podstawy kodowania ciągów znaków
  - Literały tekstowe w Pythonie 3.x
    - Literały Unicode w Pythonie 2.x i 3.3
  - Literały tekstowe w Pythonie 2.x
  - Konwersje typów ciągów
- Kod łańcuchów znaków Unicode
  - Kod tekstu z zakresu ASCII
  - Kod tekstu spoza zakresu ASCII
  - Kodowanie i dekodowanie tekstu spoza zakresu ASCII
  - Inne techniki kodowania łańcuchów Unicode
  - Literały bajtowe
  - Konwersja kodowania
  - Łańcuchy znaków Unicode w Pythonie 2.x
    - Mieszanie typów ciągów w wersji 2.x
  - Deklaracje typu kodowania znaków pliku źródłowego
- Wykorzystywanie obiektów bytes z Pythona 3.x
  - Wywołania metod
  - Operacje na sekwencjach
  - Inne sposoby tworzenia obiektów bytes
  - Mieszanie typów łańcuchów znaków
- Obiekt bytearray w wersji 3.x (oraz 2.6 lub nowszej)
  - Typ bytearray w akcji
  - Podsumowanie typów ciągów znaków w Pythonie 3.x
- Wykorzystywanie plików tekstowych i binarnych
  - Podstawy plików tekstowych
  - Tryby tekstowy i binarny w Pythonie 2.x i 3.x
  - Brak dopasowania typu i zawartości w Pythonie 3.x
- Wykorzystywanie plików Unicode
  - Odczyt i zapis Unicode w Pythonie 3.x
    - Kodowanie ręczne
    - Kodowanie danych wyjściowych pliku
    - Dekodowanie danych wejściowych pliku
    - Dekodowanie błędnych dopasowań
  - Obsługa BOM w Pythonie 3.x
    - Pomijanie znacznika BOM w Notatniku
    - Pomijanie znacznika BOM w Pythonie
  - Pliki Unicode w Pythonie 2.x
  - Unicode w nazwach plików i w strumieniach
    - Nazwy plików: znaki i bajty
    - Zawartość strumienia: zmienna PYTHONIOENCODING
- Inne zmiany w narzędziach do przetwarzania łańcuchów znaków w Pythonie 3.x
  - Moduł dopasowywania wzorców re
  - Moduł danych binarnych struct
  - Moduł serializacji obiektów pickle
  - Narzędzia do analizy składniowej XML
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 38. Zarządzane atrybuty
- Po co zarządza się atrybutami
  - Wstawianie kodu wykonywanego w momencie dostępu do atrybutów
- Właściwości
  - Podstawy
  - Pierwszy przykład
  - Obliczanie atrybutów
  - Zapisywanie właściwości w kodzie za pomocą dekoratorów
    - Dekoratory setter i deleter
- Deskryptory
  - Podstawy
    - Argumenty metod deskryptorów
    - Deskryptory tylko do odczytu
  - Pierwszy przykład
  - Obliczone atrybuty
  - Wykorzystywanie informacji o stanie w deskryptorach
  - Powiązania pomiędzy właściwościami a deskryptorami
    - Deskryptory, sloty i nie tylko
- Metody __getattr__ oraz __getattribute__
  - Podstawy
    - Unikanie pętli w metodach przechwytujących atrybuty
  - Pierwszy przykład
    - Metoda __getattribute__
  - Obliczanie atrybutów
    - Metoda __getattribute__
  - Porównanie metod __getattr__ oraz __getattribute__
  - Porównanie technik zarządzania atrybutami
  - Przechwytywanie atrybutów wbudowanych operacji
    - Powrót do menedżerów opartych na delegacji
- Przykład sprawdzanie poprawności atrybutów
  - Wykorzystywanie właściwości do sprawdzania poprawności
    - Testowanie kodu
  - Wykorzystywanie deskryptorów do sprawdzania poprawności
    - Opcja 1: sprawdzanie z wykorzystaniem współdzielonego stanu deskryptora instancji
    - Opcja 2: sprawdzanie z wykorzystaniem indywidualnego stanu instancji
  - Wykorzystywanie metody __getattr__ do sprawdzania poprawności
  - Wykorzystywanie metody __getattribute__ do sprawdzania poprawności
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 39. Dekoratory
- Czym jest dekorator
  - Zarządzanie wywołaniami oraz instancjami
  - Zarządzanie funkcjami oraz klasami
  - Wykorzystywanie i definiowanie dekoratorów
  - Do czego służą dekoratory
- Podstawy
  - Dekoratory funkcji
    - Zastosowanie
    - Implementacja
    - Obsługa dekoracji metod
  - Dekoratory klas
    - Zastosowanie
    - Implementacja
    - Obsługa większej liczby instancji
  - Zagnieżdżanie dekoratorów
  - Argumenty dekoratorów
  - Dekoratory zarządzają także funkcjami oraz klasami
- Kod dekoratorów funkcji
  - Śledzenie wywołań
  - Możliwości w zakresie zachowania informacji o stanie
    - Atrybuty instancji klasy
    - Zakresy zawierające oraz zmienne globalne
    - Zakresy funkcji zawierających oraz zmienne nielokalne
    - Atrybuty funkcji
  - Uwagi na temat klas I dekorowanie metod klas
    - Wykorzystywanie zagnieżdżonych funkcji do dekoracji metod
    - Wykorzystywanie deskryptorów do dekorowania metod
  - Mierzenie czasu wywołania
    - Dekoratory a pomiar czasu wywołania
    - Niuanse pomiaru czasu
  - Dodawanie argumentów dekoratora
    - Pomiar czasu z użyciem argumentów dekoratora
- Kod dekoratorów klas
  - Klasy singletona
    - Alternatywne rozwiązania
  - Śledzenie interfejsów obiektów
    - Śledzenie interfejsów za pomocą dekoratorów klas
    - Stosowanie dekoratorów klas z wbudowanymi typami
  - Uwagi na temat klas II zachowanie większej liczby instancji
  - Dekoratory a funkcje zarządzające
  - Do czego służą dekoratory (raz jeszcze)
- Bezpośrednie zarządzanie funkcjami oraz klasami
- Przykład atrybuty prywatne i publiczne
  - Implementacja atrybutów prywatnych
  - Szczegóły implementacji I
    - Dziedziczenie a delegacja
    - Argumenty dekoratora
    - Zachowywanie stanu i zakresy funkcji zawierającej
    - Wykorzystanie __dict__ oraz __slots__ (i innych nazw wirtualnych)
  - Uogólnienie kodu pod kątem deklaracji atrybutów jako publicznych
  - Szczegóły implementacji II
    - Użycie nazw pseudoprywatnych __X
    - Złamanie prywatności
    - Kompromisy związane z dekoratorem
  - Znane problemy
    - Ograniczenie: delegacja metod przeciążania operatorów kończy się niepowodzeniem w Pythonie 3.x
    - Sposoby redefiniowania metod przeciążających operatory w wersji 3.x
      - Definicja śródwierszowa
      - Nadrzędne klasy mieszane
      - Warianty kodowania: routery, deskryptory, automatyzacja
    - Czy metody operatorów należy weryfikować?
    - Alternatywy implementacyjne: wstawianie __getattribute__, inspekcja stosu wywołań
  - W Pythonie nie chodzi o kontrolę
- Przykład sprawdzanie poprawności argumentów funkcji
  - Cel
  - Prosty dekorator sprawdzający przedziały dla argumentów pozycyjnych
  - Uogólnienie kodu pod kątem słów kluczowych i wartości domyślnych
  - Szczegóły implementacji
    - Dalsza introspekcja
    - Założenia dotyczące argumentów
    - Algorytm dopasowywania
  - Znane problemy
    - Niepoprawne wywołania
    - Dowolne argumenty
    - Zagnieżdżone dekoratory
  - Argumenty dekoratora a adnotacje funkcji
  - Inne zastosowania sprawdzanie typów (skoro nalegamy!)
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 40. Metaklasy
- Tworzyć metaklasy czy tego nie robić?
  - Zwiększające się poziomy magii
  - Język pełen haczyków
  - Wady funkcji pomocniczych
  - Metaklasy a dekoratory klas runda 1.
- Model metaklasy
  - Klasy są instancjami obiektu type
  - Metaklasy są klasami podrzędnymi klasy type
  - Protokół instrukcji class
- Deklarowanie metaklas
  - Deklarowanie w wersji 3.x
  - Deklarowanie w wersji 2.x
  - Kierowanie metaklas w wersjach 3.x i 2.x
- Tworzenie metaklas
  - Prosta metaklasa
  - Dostosowywanie tworzenia do własnych potrzeb oraz inicjalizacja
  - Pozostałe sposoby tworzenia metaklas
    - Użycie prostych funkcji fabrycznych
    - Przeciążenie wywołań tworzących klasę za pomocą zwykłych klas
    - Przeciążenie wywołań tworzących klasę za pomocą metaklas
- Instancje a dziedziczenie
  - Metaklasa a klasa nadrzędna
  - Dziedziczenie: pełna historia
    - Algorytm dziedziczenia w Pythonie: wersja prosta
    - Specjalny przypadek deskryptorów
    - Algorytm dziedziczenia w Pythonie: wersja nieco pełniejsza
    - Dziedziczenie przypisań atrybutów
    - Specjalny przypadek wbudowanych operacji
- Metody metaklas
  - Metody metaklasy a metody klasy
  - Przeciążanie operatorów w metodach metaklasy
- Przykład dodawanie metod do klas
  - Ręczne rozszerzanie
  - Rozszerzanie oparte na metaklasie
  - Metaklasy a dekoratory klas runda 2.
    - Rozszerzenie oparte na dekoratorach
    - Zarządzanie instancjami zamiast klasami
    - Metaklasa równoważna dekoratorowi klasy?
- Przykład zastosowanie dekoratorów do metod
  - Ręczne śledzenie za pomocą dekoracji
  - Śledzenie za pomocą metaklas oraz dekoratorów
  - Zastosowanie dowolnego dekoratora do metod
  - Metaklasy a dekoratory klas runda 3. (i ostatnia)
- Podsumowanie rozdziału
- Sprawdź swoją wiedzę quiz
- Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi
Rozdział 41. Wszystko, co najlepsze
- Paradoks Pythona
  - Opcjonalne cechy języka
  - Przeciwko niepokojącym usprawnieniom
  - Złożoność a siła
  - Prostota a elitarność
  - Końcowe wnioski
- Dokąd dalej?
- Na bis: wydrukuj swój certyfikat!
Dodatki
Dodatek A Instalacja i konfiguracja
- Instalowanie interpretera Pythona
  - Czy Python jest już zainstalowany?
  - Skąd pobrać Pythona
  - Instalacja Pythona
- Konfiguracja Pythona
  - Zmienne środowiskowe Pythona
  - Jak ustawić opcje konfiguracyjne?
    - Zmienne powłoki systemu Unix i Linux
    - Zmienne DOS (system Windows)
    - Graficzny interfejs użytkownika zmiennych środowiskowych Windows
    - Rejestr systemu Windows
    - Pliki ścieżek
  - Opcje wiersza poleceń Pythona
    - Uruchamianie skryptów z argumentami
    - Uruchamianie kodu podanego w argumentach i pobranego ze standardowego wejścia
    - Uruchamianie modułów umieszczonych w ścieżce wyszukiwania
    - Tryby zoptymalizowany i niebuforowany
    - Tryb interaktywny po wykonaniu skryptu
    - Argumenty wiersza poleceń w Pythonie w.x
  - Uruchamianie Pythona 3.3 za pomocą wiersza poleceń Windows
- Uzyskanie pomocy
Dodatek B Uruchamianie Pythona 3.x w systemie Windows
- Dziedzictwo systemu Unix
- Dziedzictwo systemu Windows
- Wprowadzenie nowego programu uruchomieniowego w systemie Windows
- Podręcznik do programu uruchomieniowego
  - Krok 1: dyrektywa wersji w pliku
  - Krok 2: parametry w wierszu poleceń
  - Krok 3: stosowanie i zmienianie ustawień domyślnych
- Pułapki nowego programu uruchomieniowego
  - Pułapka 1: nierozpoznany w Uniksie wiersz #! uniemożliwia uruchomienie skryptu
    - Wpływ zmian na przykłady użyte w książce i korekta
  - Pułapka 2: domyślna wersja 2.x w programie uruchomieniowym
    - Wpływ zmian na przykłady w książce i korekta
  - Pułapka 3: nowa opcja modyfikacji zmiennej PATH
- Podsumowanie: ostateczny wynik dla systemu Windows
Dodatek C Zmiany w języku Python a niniejsza książka
- Najważniejsze różnice między wersjami 2.x i 3.x
  - Zmiany w wersji 3.x
  - Rozszerzenia dostępne tylko w wersji 3.x
- Ogólne uwagi do zmian w wersji 3.x
  - Zmiany w bibliotekach i narzędziach
    - Zmiany w standardowej bibliotece
    - Zmiany w narzędziach
  - Migracja do wersji 3.x
- Zmiany opisane w piątym wydaniu: wersje 2.7, 3.2 i 3.3
  - Zmiany w wersji 2.7
  - Zmiany w wersji 3.3
  - Zmiany w wersji 3.2
- Zmiany opisane w czwartym wydaniu: wersje 2.6, 3.0 i 3.1
  - Zmiany w wersji 3.1
  - Zmiany w wersjach 3.0 i 2.6
  - Niektóre elementy języka usunięte w Pythonie 3.0
- Zmiany opisane w trzecim wydaniu: wersje 2.3, 2.4 i 2.5
- Wcześniejsze i późniejsze zmiany w Pythonie
Dodatek D Rozwiązania ćwiczeń podsumowujących poszczególne części książki
- Część I Wprowadzenie
- Część II Typy i operacje
- Część III Instrukcja i składnia
- Część IV Funkcje i generatory
- Część V Moduły i pakiety
- Część VI Klasy i programowanie zorientowane obiektowo
- Część VII Wyjątki oraz narzędzia
  - O autorze
  - Kolofon