Python, prosty, wszechstronny i elastyczny język programowania, nadaje się zarówno do pisania niedużych skryptów, wielkich systemów, jak i do wysoce specjalistycznych zadań, jak choćby analiza danych do celów naukowych. To ulubione narzędzie coraz liczniejszej rzeszy znakomitych programistów. Wiele osób próbuje się uczyć Pythona, jednak mimo różnorodnych podręczników i kursów nauka pisania poprawnego, wydajnego i przejrzystego kodu w tym języku wciąż sprawia problemy.

Ta książka jest doskonałym podręcznikiem Pythona. Poza podstawami języka opisano tu sposoby posługiwania się Pythonem w prawdziwym świecie podczas pisania kodu aplikacji WWW czy obsługiwania baz danych. Przedstawiono tu również dość trudne tematy, takie jak kolekcje i niemodyfikowalność. Co ciekawe, materiał do książki przygotowano w szczególny sposób, posługując się metodami nowoczesnej kognitywistyki i dydaktyki, które uwzględniają specyfikę pracy ludzkiego mózgu, aktywnie go angażując podczas nauki. W ten sposób Python wchodzi do głowy niepostrzeżenie, w szybki, zabawny i interesujący sposób!

W tej książce:

• szybkie wprowadzenie do Pythona
• korzystanie z danych i z baz danych
• praktyczne projektowanie aplikacji WWW
• zarządzanie kontekstem
• wątki, wyjątki i iteracje w Pythonie
• narzędzia, biblioteki i moduły przydatne programiście Pythona

Jest problem? Rusz głową i zaprogramuj to w Pythonie!

Paul Barry pochodzi z Belfastu. Obecnie mieszka wraz z rodziną w niewielkim miasteczku Carlow w Irlandii Północnej. Od 1997 roku wykłada w Instytucie Technologicznym w Carlow. Przedtem (w Irlandii i Kanadzie) zajmował się rozwiązaniami IT dla opieki zdrowotnej. Barry jest ekspertem w dziedzinie programowania w Pythonie i w Perlu. W przeszłości był stałym współpracownikiem „Linux Journal Magazine”, napisał także kilka książek o programowaniu.

Osoby które kupowały "Python. Rusz głową! Wydanie II", wybierały także:

• GraphQL. Kurs video. Buduj nowoczesne API w Pythonie 169,00 zł, (50,70 zł -70%)
• Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programist 199,00 zł, (59,70 zł -70%)
• Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty 149,00 zł, (44,70 zł -70%)
• Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę PyGame 249,00 zł, (74,70 zł -70%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zł, (59,70 zł -70%)

Spis treści

Python. Rusz głową! Wydanie II -- spis treści

Wprowadzenie

• Dla kogo jest ta książka? (xxviii)
• Wiemy, co myślisz (xxix)
• Wiemy, co myśli Twój mózg (xxix)
• Metapoznanie - myślenie o myśleniu (xxxi)
• To, co MY zrobiliśmy (xxxii)
• Przeczytaj to (xxxiv)
• Podziękowania (xxxvii)

1. Podstawy

• Znaczenie okien środowiska IDLE (4)
• Uruchamianie kodu instrukcja po instrukcji (8)
• Funkcje + moduły = biblioteka standardowa (9)
• Struktury danych są wbudowane (13)
• Wywoływanie metod daje wyniki (14)
• Decydowanie, kiedy należy wykonać blok kodu (15)
• Co jeszcze może Ci dać instrukcja warunkowa? (17)
• Zestawy mogą zawierać zagnieżdżone zestawy (18)
• Powrót do powłoki Pythona (22)
• Eksperymentowanie w powłoce (23)
• Iterowanie po sekwencji obiektów (24)
• Iterowanie określoną liczbę razy (25)
• Zastosowanie rezultatu Zadania nr 1 w naszym kodzie (26)
• Przygotowanie do wstrzymania wykonania (28)
• Generowanie losowych liczb całkowitych w Pythonie (30)
• Pisanie poważnej aplikacji biznesowej (38)
• Czy wcięcia doprowadzają Cię do szału? (40)
• Proszenie interpretera o pomoc dotyczącą funkcji (41)
• Eksperymentowanie z zakresami (42)
• Kod przykładów z rozdziału 1. (46)

2. Listy

• Liczby, łańcuchy znakowe... i obiekty (48)
• Poznaj cztery wbudowane struktury danych (50)
• Nieuporządkowana struktura danych: słownik (52)
• Struktura danych, która eliminuje duplikaty: zbiór (53)
• Literalne tworzenie list (55)
• Korzystaj z edytora, gdy pracujesz nad dłuższym fragmentem kodu (57)
• "Rozrost" listy w czasie wykonywania (58)
• Sprawdzanie przynależności za pomocą operatora in (59)
• Usuwanie obiektów z listy (62)
• Poszerzanie listy o nowe obiekty (64)
• Wstawianie obiektu na listę (65)
• Jak skopiować strukturę danych (73)
• Listy rozszerzają notację wykorzystującą nawiasy kwadratowe (75)
• Listy "rozumieją" początek, koniec i krok (76)
• Działania na początku i końcu listy (78)
• Zaprzęganie wycinków do pracy z listami (80)
• Pętla for w języku Python "rozumie" listy (86)
• Wycinki listy Marvina z bliska (88)
• Kiedy nie używać list (91)
• Kod przykładów z rozdziału 2. (1. z 2) (92)

3. Dane strukturalne

• Słownik przechowuje pary klucz-wartość (96)
• Jak znaleźć słownik w kodzie (98)
• Kolejność wprowadzania NIE jest zachowywana (99)
• Wyszukiwanie wartości przy użyciu nawiasów kwadratowych (100)
• Korzystanie ze słowników w czasie wykonywania programu (101)
• Aktualizacja licznika częstotliwości (105)
• Iterowanie po słowniku (107)
• Iterowanie po kluczach i wartościach (108)
• Iterowanie po słowniku przy użyciu metody items (110)
• Jak dynamiczne są słowniki? (114)
• Unikanie wyjątków KeyError w czasie wykonania (116)
• Sprawdzanie przynależności za pomocą operatora in (117)
• Zapewnianie inicjalizacji przed użyciem (118)
• Zastępowanie operatora in operatorami not in (119)
• Zaprzęganie metody setdefault do pracy (120)
• Wydajne tworzenie zbiorów (124)
• Korzystanie z metod zbioru (125)
• Tworzenie przypadku dla krotek (132)
• Łączenie wbudowanych struktur danych (135)
• Uzyskiwanie dostępu do złożonych struktur danych (141)
• Kod przykładów z rozdziału 3. (1. z 2) (143)

4. Ponowne użycie kodu

• Ponowne wykorzystywanie kodu za pomocą funkcji (146)
• Wprowadzenie do funkcji (147)
• Wywoływanie Twojej funkcji (150)
• Funkcje przyjmują argumenty (154)
• Zwracanie jednej wartości (158)
• Zwracanie więcej niż jednej wartości (159)
• Przypomnienie wbudowanych struktur danych (161)
• Tworzenie funkcji ogólnego przeznaczenia (165)
• Tworzenie kolejnej funkcji (1. z 3) (166)
• Określanie domyślnych wartości argumentów (170)
• Układ pozycyjny kontra słowa kluczowe (171)
• Odświeżanie tego, co już wiemy o funkcjach (172)
• Uruchamianie Pythona z wiersza poleceń (175)
• Tworzenie wymaganych plików konfiguracji (179)
• Tworzenie pliku dystrybucji (180)
• Instalowanie pakietów za pomocą narzędzia pip (182)
• Prezentacja semantyki "wywołania przez wartość" (185)
• Prezentacja semantyki "wywołania przez referencję" (186)
• Instalacja narzędzi programistycznych do testowania (190)
• Jak bardzo zgodny z PEP 8 jest nasz kod? (191)
• Znaczenie komunikatów błędów (192)
• Kod przykładów z rozdziału 4. (194)

5. Budowanie aplikacji WWW

• Python: co już wiemy (196)
• Czego oczekujemy od naszej aplikacji WWW? (200)
• Zainstalujmy framework Flask (202)
• Jak działa framework Flask? (203)
• Pierwsze uruchomienie aplikacji WWW wykorzystującej framework Flask (204)
• Tworzenie obiektu aplikacji WWW frameworka Flask (206)
• Dekorowanie funkcji za pomocą ciągu URL (207)
• Uruchamianie działań Twojej aplikacji WWW (208)
• Udostępnianie funkcji w sieci (209)
• Budowanie formularza HTML (213)
• Szablony mają związek ze stronami WWW (216)
• Renderowanie szablonów z poziomu Flaska (217)
• Wyświetlanie formularza HTML aplikacji WWW (218)
• Przygotowanie do uruchomienia kodu szablonu (219)
• Znaczenie kodów stanu HTTP (222)
• Obsługa danych przekazywanych za pomocą metody POST (223)
• Ulepszenie cyklu edycji, zatrzymywania, uruchamiania i testowania (224)
• Dostęp do danych formularza HTML za pomocą Flaska (226)
• Używanie danych żądania w swojej aplikacji WWW (227)
• Generowanie wyników w postaci kodu HTML (229)
• Przygotowywanie aplikacji WWW do umieszczenia w chmurze (238)
• Kod przykładów z rozdziału 5. (241)

6. Przechowywanie danych i manipulowanie nimi

• Robienie czegoś z danymi Twojej aplikacji WWW (244)
• Python obsługuje otwieranie, przetwarzanie i zamykanie (245)
• Odczytywanie danych z istniejącego pliku (246)
• Lepsze otwieranie, przetwarzanie i zamykanie za pomocą instrukcji with (248)
• Przeglądanie logu za pomocą naszej aplikacji WWW (254)
• Sprawdzanie surowych danych za pomocą przeglądarki źródeł strony (256)
• Czas na użycie sekwencji ucieczki (w stosunku do Twoich danych) (257)
• Przeglądanie pełnego logu w Twojej aplikacji WWW (258)
• Logowanie wybranych atrybutów żądania sieciowego (261)
• Loguj pojedynczy wiersz rozdzielonych danych (262)
• Od surowych danych do czytelnych danych wyjściowych (265)
• Generowanie czytelnych danych wyjściowych przy użyciu kodu HTML (274)
• Osadzanie logiki wyświetlania w swoim szablonie (275)
• Produkcja czytelnych danych wyjściowych przy użyciu silnika Jinja2 (276)
• Bieżący stan kodu naszej aplikacji WWW (278)
• Zadawanie pytań na temat swoich danych (279)
• Kod przykładów z rozdziału 6. (280)

7. Używanie bazy danych

• Włączanie obsługi bazy danych w Twojej aplikacji WWW (282)
• Zadanie nr 1: Zainstaluj serwer bazy danych MySQL (283)
• Wprowadzenie do DB-API języka Python (284)
• Zadanie nr 2: Zainstaluj sterownik bazy danych MySQL dla języka Python (285)
• Zainstaluj sterownik MySQL-Connector/Python (286)
• Zadanie nr 3: Utwórz bazę danych i tabele dla naszej aplikacji WWW (287)
• Wybierz strukturę dla swojego logu (288)
• Potwierdź, że Twoja tabela jest gotowa na przyjęcie danych (289)
• Zadanie nr 4: Utwórz kod, za pomocą którego nasza aplikacja WWW będzie korzystała z bazy danych i tabel (296)
• Przechowywanie danych to dopiero połowa sukcesu (300)
• Jak najlepiej ponownie użyć Twojego kodu obsługi bazy danych? (301)
• Zastanów się, co próbujesz ponownie wykorzystać (302)
• A co z tą instrukcją importowania? (303)
• Miałeś już wcześniej do czynienia z tym wzorcem (305)
• Zła wiadomość nie jest wcale aż taka zła (306)
• Kod przykładów z rozdziału 7. (307)

8. Trochę klasy

• Zastosowanie instrukcji with (310)
• Elementarz programowania zorientowanego obiektowo (311)
• Tworzenie obiektów klas (312)
• Obiekty współdzielą zachowanie, ale nie stan (313)
• Więcej działań z klasą CountFromBy (314)
• Wywołanie metody: zrozumienie szczegółów (316)
• Dodawanie metody do klasy (318)
• Duże znaczenie self (320)
• Radzenie sobie z zasięgiem (321)
• Poprzedzaj swoje atrybuty nazwą self (322)
• Inicjalizuj wartości (atrybutów) przed użyciem (323)
• Dunder init umożliwia inicjalizowanie atrybutów (324)
• Inicjalizowanie atrybutów za pomocą dundera init (325)
• Znaczenie reprezentacji klasy CountFromBy (328)
• Definiowanie reprezentacji klasy CountFromBy (329)
• Zapewnianie sensownych wartości domyślnych dla klasy CountFromBy (330)
• Klasy: co już wiemy (332)
• Kod przykładów z rozdziału 8. (333)

9. Protokół zarządzania kontekstem

• W jaki sposób najlepiej współdzielić kod obsługi bazy danych naszej aplikacji WWW? (336)
• Zarządzanie kontekstem za pomocą metod (338)
• Menedżer kontekstu widziałeś już w akcji (339)
• Utwórz nową klasę menedżera kontekstu (340)
• Zainicjalizuj klasę przy użyciu konfiguracji bazy danych (341)
• Dokonaj konfiguracji za pomocą metody __enter__ (343)
• Przeprowadź demontaż za pomocą metody __exit__ (345)
• Zrewiduj kod swojej aplikacji WWW (1. z 2) (348)
• Przypomnienie funkcji log_request (350)
• Modyfikacja funkcji log_request (351)
• Przypomnienie funkcji view_the_log (352)
• Nie tylko kod się tu zmienia (353)
• Modyfikacja funkcji view_the_log (354)
• Odpowiadanie na pytania o dane (359)
• Kod przykładów z rozdziału 9. (1. z 2) (360)

10. Dekoratory funkcji

• Twój kod działa na serwerze WWW (nie na Twoim komputerze) (366)
• Technologia sesji frameworka Flask zapewnia stan (368)
• Przeszukiwanie słownika umożliwia pobranie stanu (369)
• Zarządzanie logowaniem za pomocą sesji (374)
• Zajmijmy się wylogowywaniem i sprawdzaniem stanu (377)
• Przekaż funkcję do funkcji (386)
• Wywoływanie przekazanej funkcji (387)
• Przyjmowanie listy argumentów (390)
• Przetwarzanie listy argumentów (391)
• Przyjmowanie słowników argumentów (392)
• Przetwarzanie słownika argumentów (393)
• Przyjmowanie dowolnej liczby i typu argumentów funkcji (394)
• Tworzenie dekoratora funkcji (397)
• Ostatni krok: obsługa argumentów (401)
• Zaprzęganie Twojego dekoratora do pracy (404)
• Powrót do ograniczania dostępu do strony /viewlog (408)
• Kod przykładów z rozdziału 10. (1. z 2) (410)

11. Obsługa wyjątków

• Bazy danych nie są zawsze dostępne (418)
• Ataki sieciowe to prawdziwy problem (419)
• Operacje wejścia-wyjścia są (czasami) powolne (420)
• Wywołania Twoich funkcji mogą się nie powieść (421)
• Kod podatny na błędy powinieneś zawsze próbować wykonywać (423)
• Korzystaj z jednej instrukcji try, ale wielu klauzul except (426)
• Kod obsługi wszystkich wyjątków (428)
• Poznawanie wyjątków za pomocą modułu sys (430)
• Zrewidowany kod obsługi wszystkich wyjątków (431)
• Powrót do kodu naszej aplikacji WWW (433)
• Cicha obsługa wyjątków (434)
• Obsługa innych błędów bazy danych (440)
• Unikaj ściśle sprzężonego kodu (442)
• Zrewidowany moduł DBcm (443)
• Tworzenie własnego wyjątku (444)
• Co jeszcze może pójść źle z modułem DBcm? (448)
• Obsługa wyjątku SQLError odbywa się w inny sposób (451)
• Zgłaszanie wyjątku SQLError (453)
• Szybkie przypomnienie: poprawianie odporności (455)
• Jak radzić sobie z czekaniem? To zależy... (456)
• Kod przykładów z rozdziału 11. (1. z 3) (457)

11 i 3/4. Trochę wątków

• Oczekiwanie: co robić? (462)
• Jak odpytujesz swoją bazę danych? (463)
• Instrukcje INSERT i SELECT są różne (464)
• Robienie więcej niż jednej rzeczy naraz (465)
• Nie daj się zdołować: użyj wątków (466)
• Najpierw najważniejsze: nie panikuj (470)
• Nie daj się zdołować: pomóc może Ci framework Flask (471)
• Czy Twoja aplikacja jest teraz odporna? (474)
• Kod przykładów z rozdziału 11 3/4 (1. z 2) (475)

12. Zaawansowana iteracja

• Odczytywanie danych CSV jako list (479)
• Odczytywanie danych CSV jako słowników (480)
• "Obieranie", a następnie podział Twoich surowych danych (482)
• Zachowaj ostrożność, łącząc wywołania metod w łańcuch (483)
• Przekształcanie danych na format, którego potrzebujesz (484)
• Przekształcanie do postaci słownika list (485)
• Dostrzeganie wzorców w przypadku list (490)
• Przekształcanie wzorców w komprehencje (491)
• Przyjrzyj się uważnie swojej komprehencji (492)
• Definiowanie komprehencji słownika (494)
• Rozszerz komprehencje za pomocą filtrów (495)
• Poradź sobie z komplikacjami w sposób charakterystyczny dla Pythona (499)
• Komprehencja zbioru w akcji (505)
• Co z "komprehencjami krotek"? (507)
• Nawiasy okrągłe wokół kodu = generator (508)
• Używanie komprehencji listy do przetwarzania URL-i (509)
• Używanie generatora do przetwarzania URL-i (510)
• Zdefiniuj, co powinna robić Twoja funkcja (512)
• Ulegnij potędze funkcji generatorowych (513)
• Śledzenie Twojej funkcji generatorowej (1. z 2) (514)
• Ostatnie pytanie (518)
• Kod przykładów z rozdziału 12. (519)
• Czas w drogę... (520)

A. Instalacja

• Zainstaluj Pythona 3 w systemie Windows (522)
• Sprawdź Pythona 3 w systemie Windows (523)
• Dodawanie modułów do Pythona 3 w systemie Windows (524)
• Zainstaluj Pythona 3 w systemie Mac OS X (macOS) (525)
• Sprawdź i skonfiguruj Pythona 3 w systemie Mac OS X (526)
• Zainstaluj Pythona 3 w systemie Linux (527)

B. PythonAnywhere

• Krok 0. Niewielkie przygotowania (530)
• Krok 1. Zarejestruj się w serwisie PythonAnywhere (531)
• Krok 2. Wgraj swoje pliki do chmury (532)
• Krok 3. Rozpakuj i zainstaluj swój kod (533)
• Krok 4. Utwórz starter aplikacji WWW (1. z 2) (534)
• Krok 5. Skonfiguruj swoją aplikację WWW (536)
• Krok 6. Weź w obroty swoją aplikację WWW działającą w chmurze! (537)

C. Dziesięć najważniejszych tematów, których nie poruszyliśmy

• 1. Co z Pythonem 2? (540)
• 2. Wirtualne środowiska programistyczne (541)
• 3. Więcej na temat obiektowości (542)
• 4. Specyfikatory formatów łańcuchów znakowych i tym podobne (543)
• 5. Sortowanie rzeczy (544)
• 6. Więcej z biblioteki standardowej (545)
• 7. Równoległe wykonywanie Twojego kodu (546)
• 8. Graficzne interfejsy użytkownika z biblioteką tkinter
• (i zabawa z żółwiami) (547)
• 9. Kod nie jest skończony, dopóki nie jest przetestowany (548)
• 10. Debuguj, debuguj, debuguj (549)

D. Dziesięć najważniejszych nieomówionych projektów

• 1. Alternatywy dla wiersza poleceń powłoki Pythona (552)
• 2. Alternatywy dla środowiska IDLE (553)
• 3. Jupyter Notebook: IDE dostępne z poziomu przeglądarki WWW (554)
• 4. Przeprowadzanie analizy danych (555)
• 5. Rozwiązania do tworzenia aplikacji WWW (556)
• 6. Korzystanie z danych sieciowych (557)
• 7. Więcej źródeł danych (558)
• 8. Narzędzia programistyczne (559)
• 9. Kivy: nasz wybór w kategorii "Najfajniejszy projekt wszech czasów" (560)
• 10. Alternatywne implementacje (561)

E. Zaangażowanie się

• BDFL: Benevolent Dictator for Life (564)
• Tolerancyjna społeczność: szacunek dla różnorodności (565)
• Podkasty dotyczące Pythona (566)
• Zen Pythona (567)
• Którą książkę powinienem przeczytać jako następną? (568)
• Nasze ulubione książki na temat Pythona (569)

Skorowidz (570)