Python nie jest językiem idealnym, jednak przybywa programistów, którzy uważają go za bliski ideału. Wyróżnia się prostotą i wszechstronnością. Jest wdzięcznym narzędziem do badania danych i tworzenia systemów sztucznej inteligencji, uwielbiają go analitycy, ekonomiści i naukowcy. Może posłużyć do tworzenia stron WWW czy aplikacji specjalnego przeznaczenia. Python należy do najbardziej spójnych i czytelnych języków programowania. Jest przykładem całkiem udanego kompromisu pomiędzy prostotą, łatwością przyswajania i wyjątkową skutecznością. Z pewnością warto się go nauczyć, jednak od początku dobrze jest wpoić sobie nawyki pisania kodu nowoczesnego, wysokiej jakości, zgodnego z dobrą praktyką.

Oto znakomity, przystępny i świetnie napisany podręcznik do nauki Pythona. Opisuje podstawy kodu i struktur danych i stopniowo wprowadza bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak praca z bazami danych i stronami WWW, podstawy działania chmury obliczeniowej, uczenia maszynowego i strumieniowania zdarzeń. Poza standardową biblioteką Pythona przedstawiono tu przydatne zewnętrzne pakiety, dokładniej opisano te najbardziej pomocne. Omówiono dobre praktyki tworzenia, testowania i diagnozowania kodu. Książka zawiera też mnóstwo wskazówek i przykładów kodu. Wyjaśnia pewne szczególne funkcjonalności Pythona, których stosowanie jest o wiele lepszym rozwiązaniem niż adaptowanie technik z innych języków. Nawet jeśli dziś o programowaniu wiesz mniej niż niewiele, dzięki temu podręcznikowi staniesz się prawdziwym pythonowcem!

W tej książce między innymi:

• podstawy Pythona oraz funkcje, moduły i pakiety
• programowanie zorientowane obiektowo
• praca z bazami danych: relacyjnymi i NoSQL
• klienty internetowe, serwery, interfejsy API i usługi
• zarządzanie programami, procesami i wątkami
• implementacja współbieżności i komunikacji sieciowej

Problemy? Rozwiąż je po pythonowsku!

Osoby które kupowały "Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II", wybierały także:

• Socjotechnika. Sztuka zdobywania władzy nad umysłami. Wydanie II 44,48 zł, (12,90 zł -71%)
• Bioksi 44,67 zł, (13,40 zł -70%)
• Świat w skali mikro. Wszystko o modelarstwie 39,67 zł, (11,90 zł -70%)
• Duch w sieci. Moje przygody jako najbardziej poszukiwanego hakera wszech czasów 44,89 zł, (15,71 zł -65%)
• Wybrane diatryby i Encheiridion. Stoicka sztuka 39,90 zł, (15,96 zł -60%)

Spis treści

Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II eBook -- spis treści

Wstęp 21

CZĘŚĆ I. PODSTAWY PYTHONA

1. Przedsmak Pythona 29

• Zagadki 29
• Kilka małych programów 31
• Większy program 33
• Python w praktyce 36
• Python i inne języki 37
• Dlaczego właśnie Python? 39
• Kiedy nie używać Pythona? 41
• Wersje Pythona 2 i 3 42
• Instalacja Pythona 42
• Uruchomienie Pythona 42
  
  • Interaktywny interpreter 43
  • Skrypty 43
  • Co dalej? 44
• Twoja chwila zen 44
• Już wkrótce 45
• Do zrobienia 45

2. Dane - typy, wartości, zmienne i nazwy 47

• Dane w Pythonie to obiekty 47
• Typy danych 48
• Mutowalność 49
• Wartości 49
• Zmienne 50
• Przypisania 51
• Zmienne to nazwy, a nie miejsca w pamięci 52
• Przypisania wielokrotne 55
• Ponowne przypisania 55
• Kopiowanie 55
• Nadawaj zmiennym właściwe nazwy 56
• Już wkrótce 57
• Do zrobienia 57

3. Liczby 59

• Typ logiczny 59
• Typ całkowity 60
  
  • Literały 60
  • Działania 61
  • Zmienne 63
  • Kolejność działań 65
  • Podstawa systemu liczbowego 65
  • Konwersja typów 68
  • Jak duża może być liczba całkowita? 69
• Typ zmiennoprzecinkowy 70
• Funkcje matematyczne 71
• Już wkrótce 71
• Do zrobienia 72

4. Podejmowanie decyzji, czyli instrukcja if 73

• Komentowanie za pomocą znaku # 73
• Kontynuacja wiersza za pomocą znaku \ 74
• Sprawdzanie za pomocą instrukcji if, elif i else 75
• Co oznacza True? 77
• Wielokrotne sprawdzanie za pomocą operatora in 78
• Nowość: operator walrus 79
• Już wkrótce 80
• Do zrobienia 80

5. Ciągi znaków 81

• Tworzenie ciągu znaków za pomocą cudzysłowów i apostrofów 81
• Tworzenie ciągu za pomocą funkcji str() 84
• Ucieczka ze znakiem \ 84
• Łączenie ciągów za pomocą znaku + 85
• Powielanie ciągu za pomocą znaku * 86
• Wyodrębnianie znaku za pomocą nawiasów [] 86
• Wyodrębnianie fragmentu ciągu za pomocą wycinka 87
• Określanie długości ciągu za pomocą funkcji len() 89
• Dzielenie ciągu za pomocą funkcji split() 89
• Łączenie ciągów za pomocą funkcji join() 90
• Zastępowanie fragmentów ciągu za pomocą funkcji replace() 90
• Przycinanie ciągu za pomocą funkcji strip() 91
• Przeszukiwanie i wybieranie ciągów znaków 92
• Wielkości liter 93
• Wyrównywanie ciągu znaków 94
• Formatowanie ciągów znaków 94
  
  • Formatowanie w starym stylu za pomocą znaku % 94
  • Formatowanie w starym stylu za pomocą znaków {} i funkcji format() 97
  • Najnowszy styl formatowania: f-ciągi 98
• Więcej o ciągach 99
• Już wkrótce 99
• Do zrobienia 100

6. Pętle while i for 101

• Powtarzanie operacji za pomocą instrukcji while 101
  
  • Przerywanie pętli za pomocą instrukcji break 102
  • Powrót na początek pętli za pomocą instrukcji continue 102
  • Sprawdzanie przerwania pętli za pomocą instrukcji else 103
• Iterowanie za pomocą instrukcji for i in 103
  
  • Przerywanie pętli za pomocą instrukcji break 104
  • Powrót na początek pętli za pomocą instrukcji continue 104
  • Sprawdzanie przerwania pętli za pomocą instrukcji else 104
  • Generowanie sekwencji liczb za pomocą funkcji range() 105
• Inne iteratory 106
• Już wkrótce 106
• Do zrobienia 106

7. Krotki i listy 107

• Krotki 107
  
  • Tworzenie krotek za pomocą przecinków i nawiasów 107
  • Tworzenie krotek za pomocą funkcji tuple() 109
  • Łączenie krotek za pomocą znaku dodawania 109
  • Powielanie elementów krotki za pomocą znaku mnożenia 109
  • Porównywanie krotek 109
  • Iterowanie krotek za pomocą instrukcji for i in 109
  • Modyfikowanie krotek 110
• Listy 110
  
  • Tworzenie list za pomocą nawiasów kwadratowych 110
  • Tworzenie i przekształcanie list za pomocą funkcji list() 111
  • Tworzenie list z ciągów za pomocą funkcji split() 111
  • Odczytywanie elementu listy za pomocą nawiasów kwadratowych i indeksu 112
  • Wyodrębnianie elementów listy za pomocą wycinków 112
  • Dołączanie elementu do listy za pomocą funkcji append() 113
  • Wstawianie elementu wewnątrz listy za pomocą funkcji insert() 113
  • Powielanie elementów listy za pomocą znaku mnożenia 114
  • Łączenie list za pomocą funkcji extend() i znaku dodawania 114
  • Modyfikowanie elementu listy za pomocą nawiasów kwadratowych i indeksu 114
  • Modyfikowanie elementów listy za pomocą wycinka 115
  • Usuwanie elementu listy za pomocą instrukcji del i indeksu 115
  • Usuwanie elementu o zadanej wartości za pomocą funkcji remove() 116
  • Odczytywanie i usuwanie elementu listy za pomocą funkcji pop() 116
  • Usuwanie wszystkich elementów listy za pomocą funkcji clear() 116
  • Wyszukiwanie elementu o zadanej wartości za pomocą funkcji index() 117
  • Sprawdzanie zawartości listy za pomocą instrukcji in 117
  • Zliczanie wystąpień wartości za pomocą funkcji count() 117
  • Przekształcenie listy w ciąg znaków za pomocą funkcji join() 117
  • Zmienianie kolejności elementów za pomocą funkcji sort() i sorted() 118
  • Sprawdzanie długości listy za pomocą funkcji len() 119
  • Przypisywanie listy zmiennej za pomocą znaku równości 119
  • Kopiowanie listy za pomocą funkcji copy() i list() oraz wycinka 119
  • Kopiowanie zawartości listy za pomocą funkcji deepcopy() 120
  • Porównywanie list 121
  • Iterowanie listy za pomocą instrukcji for i in 121
  • Iterowanie kilku list za pomocą funkcji zip() 122
  • Tworzenie listy za pomocą wyrażenia listowego 123
  • Listy list 125
• Krotki a listy 126
• Nie ma wyrażeń krotkowych 126
• Już wkrótce 126
• Do zrobienia 127

8. Słowniki i zbiory 129

• Słowniki 129
  
  • Tworzenie słownika za pomocą nawiasów klamrowych 129
  • Tworzenie słownika za pomocą funkcji dict() 130
  • Przekształcanie struktury w słownik za pomocą funkcji dict() 130
  • Dodawanie i zmienianie elementów słownika za pomocą nawiasów kwadratowych i klucza 131
  • Odczytywanie wartości za pomocą nawiasów kwadratowych i klucza oraz funkcji get() 132
  • Odczytywanie wszystkich kluczy za pomocą funkcji keys() 133
  • Odczytywanie wszystkich wartości za pomocą funkcji values() 133
  • Odczytywanie wszystkich par klucz-wartość za pomocą funkcji items() 133
  • Odczytywanie długości słownika za pomocą funkcji len() 133
  • Łączenie słowników za pomocą nawiasów klamrowych i znaków mnożenia 134
  • Łączenie słowników za pomocą funkcji update() 134
  • Usuwanie elementu słownika za pomocą instrukcji del i klucza 135
  • Odczytywanie i usuwanie elementu słownika za pomocą funkcji pop() 135
  • Usuwanie wszystkich elementów słownika za pomocą funkcji clear() 135
  • Sprawdzanie dostępności klucza za pomocą instrukcji in 136
  • Przypisywanie wartości za pomocą znaku równości 136
  • Kopiowanie słownika za pomocą funkcji copy() 136
  • Kopiowanie zawartości słownika za pomocą funkcji deepcopy() 137
  • Porównywanie słowników 138
  • Iterowanie elementów słownika za pomocą instrukcji for i in 138
  • Wyrażenia słownikowe 139
• Zbiory 140
  
  • Tworzenie zbioru za pomocą funkcji set() 140
  • Przekształcanie struktury w zbiór za pomocą funkcji set() 141
  • Odczytywanie długości zbioru za pomocą funkcji len() 141
  • Dodawanie elementów do zbioru za pomocą funkcji add() 141
  • Usuwanie elementów zbioru za pomocą funkcji remove() 142
  • Iterowanie zbioru za pomocą instrukcji for i in 142
  • Sprawdzanie dostępności elementu za pomocą instrukcji in 142
  • Kombinacje wartości i operatory 143
  • Wyrażenia zbiorowe 145
  • Tworzenie niemutowalnych zbiorów za pomocą funkcji frozenset() 146
• Poznane struktury danych 146
• Tworzenie większych struktur 147
• Już wkrótce 148
• Do zrobienia 148

9. Funkcje 149

• Definiowanie funkcji za pomocą instrukcji def 149
• Wywołanie funkcji z nawiasami 150
• Argumenty i parametry 150
  
  • Wartość None jest przydatna 152
  • Argumenty pozycyjne 153
  • Argumenty nazwane 153
  • Domyślne wartości parametrów 154
  • Rozbijanie/zbieranie argumentów pozycyjnych za pomocą znaku * 155
  • Rozbijanie/zbieranie argumentów nazwanych za pomocą znaków ** 156
  • Stosowanie wyłącznie argumentów nazwanych 157
  • Argumenty mutowalne i niemutowalne 158
• Komentarze dokumentacyjne 158
• Funkcje jako typy pierwszoklasowe 159
• Funkcje wewnętrzne 161
  
  • Domknięcia 161
• Funkcje anonimowe: wyrażenia lambda 162
• Generatory 163
  
  • Funkcje generatorowe 163
  • Wyrażenia generatorowe 164
• Dekoratory 164
• Przestrzenie nazw i zakresy widoczności 166
• Podwójne znaki podkreślenia w nazwach 168
• Rekurencja 169
• Funkcje asynchroniczne 170
• Wyjątki 170
  
  • Obsługiwanie wyjątków za pomocą instrukcji try i except 171
  • Definiowanie własnych wyjątków 172
• Już wkrótce 173
• Do zrobienia 173

10. Obiekty i klasy 175

• Czym jest obiekt? 175
• Proste obiekty 176
  
  • Definiowanie klasy 176
  • Atrybuty 177
  • Metody 178
  • Inicjacja obiektu 178
• Dziedziczenie klas 179
  
  • Dziedziczenie klasy nadrzędnej 179
  • Nadpisywanie metod 181
  • Dodawanie metod 182
  • Odwołanie do klasy nadrzędnej za pomocą metody super() 182
  • Dziedziczenie wielu klas 183
  • Domieszki 185
• Argument self 185
• Dostęp do atrybutów 186
  
  • Dostęp bezpośredni 186
  • Gettery i settery 186
  • Dostęp do atrybutów za pośrednictwem właściwości 187
  • Właściwości zwracające wyliczane wartości 188
  • Prywatność dzięki modyfikacji nazwy 189
  • Atrybuty klas i obiektów 190
• Rodzaje metod 191
  
  • Metody instancji 191
  • Metody klasy 191
  • Metody statyczne 192
• Kacze typowanie 192
• Magiczne metody 194
• Agregowanie i komponowanie klas 196
• Kiedy stosować obiekty, a kiedy inne struktury 197
• Nazwane krotki 198
• Klasy danych 199
• Pakiet attrs 200
• Już wkrótce 201
• Do zrobienia 201

11. Moduły, pakiety i inne rzeczy 203

• Moduły i instrukcja import 203
  
  • Importowanie modułu 203
  • Importowanie modułu z przemianowaniem 205
  • Importowanie tylko tego, co jest potrzebne 205
• Pakiety 206
  
  • Ścieżka wyszukiwania modułów 207
  • Importowanie względne i bezwzględne 208
  • Przestrzenie pakietów 208
  • Moduły a obiekty 209
• Przydatne rzeczy w standardowej bibliotece Pythona 210
  
  • Obsługa brakujących kluczy za pomocą funkcji setdefault() i defaultdict() 210
  • Zliczanie elementów za pomocą klasy Counter 212
  • Porządkowanie elementów według klucza za pomocą klasy OrderedDict 213
  • Stos + kolejka == deque 213
  • Iterowanie struktur danych za pomocą modułu itertools 214
  • Czytelne wyświetlanie za pomocą funkcji pprint() 215
  • Wartości losowe 216
• Więcej narzędzi: zewnętrzny kod 217
• Już wkrótce 217
• Do zrobienia 217

CZĘŚĆ II. PYTHON W PRAKTYCE

12. Żonglowanie danymi 221

• Dane tekstowe - kodowanie Unicode 222
  
  • Kodowanie Unicode w Pythonie 3 222
  • Schemat UTF-8 225
  • Kodowanie znaków 225
  • Dekodowanie znaków 227
  • Kody HTML 228
  • Normalizowanie znaków 229
  • Dodatkowe informacje 230
• Dane tekstowe - wyrażenia regularne 230
  
  • Wyszukiwanie dokładnego początkowego dopasowania za pomocą funkcji match() 231
  • Wyszukiwanie pierwszego dopasowania za pomocą funkcji search() 233
  • Wyszukiwanie wszystkich dopasowań za pomocą funkcji findall() 233
  • Dzielenie ciągu według dopasowań za pomocą funkcji split() 233
  • Zastępowanie dopasowań za pomocą funkcji sub() 234
  • Wzorce: znaki specjalne 234
  • Wzorce: specyfikatory 235
  • Wzorce: określanie formatu wyniku funkcji 238
• Dane binarne 238
  
  • Struktury bytes i bytearray 238
  • Konwertowanie danych binarnych za pomocą modułu struct 240
  • Inne narzędzia do przetwarzania danych binarnych 242
  • Konwertowanie bajtów i ciągów znaków za pomocą modułu binascii 243
  • Operatory bitowe 243
• Już wkrótce 244
• Do zrobienia 244

13. Data i czas 247

• Rok przestępny 248
• Moduł datetime 248
• Moduł time 251
• Odczytywanie i wyświetlanie daty i czasu 253
• Wszystkie przekształcenia 256
• Alternatywne moduły 257
• Już wkrótce 257
• Do zrobienia 257

14. Pliki i katalogi 259

• Zapisywanie i odczytywanie plików 259
  
  • Tworzenie i otwieranie plików za pomocą funkcji open() 259
  • Zapisywanie danych tekstowych za pomocą instrukcji print() 260
  • Zapisywanie danych tekstowych za pomocą instrukcji write() 261
  • Odczytywanie pliku tekstowego za pomocą funkcji read(), readline() i readlines() 262
  • Zapisywanie danych binarnych za pomocą funkcji write() 264
  • Odczytywanie danych binarnych za pomocą funkcji read() 264
  • Automatyczne zamykanie pliku za pomocą instrukcji with 265
  • Przesuwanie wskaźnika za pomocą funkcji seek() 265
• Mapowanie pamięci 267
• Operacje na plikach 267
  
  • Sprawdzanie dostępności pliku za pomocą funkcji exists() 267
  • Sprawdzanie rodzaju elementu za pomocą funkcji isfile() 267
  • Kopiowanie pliku za pomocą funkcji copy() 268
  • Zmienianie nazwy pliku za pomocą funkcji rename() 268
  • Tworzenie odnośników za pomocą funkcji link() i symlink() 268
  • Zmienianie uprawnień do pliku za pomocą funkcji chmod() 269
  • Zmienianie właściciela pliku za pomocą funkcji chown() 269
  • Usuwanie pliku za pomocą funkcji remove() 269
• Operacje na katalogach 270
  
  • Tworzenie katalogu za pomocą funkcji mkdir() 270
  • Usuwanie katalogu za pomocą funkcji rmdir() 270
  • Odczytywanie zawartości katalogu za pomocą funkcji listdir() 270
  • Zmienianie katalogu za pomocą funkcji chdir() 271
  • Wyszukiwanie plików i katalogów za pomocą funkcji glob() 271
• Nazwy ścieżek 271
  
  • Uzyskiwanie ścieżki za pomocą funkcji abspath() 272
  • Uzyskiwanie ścieżki na podstawie symbolicznego odnośnika za pomocą funkcji realpath() 272
  • Tworzenie ścieżki za pomocą funkcji os.path.join() 272
  • Moduł pathlib 273
• Klasy BytesIO i StringIO 274
• Już wkrótce 275
• Do zrobienia 275

15. Dane w czasie, czyli procesy i współbieżność 277

• Programy i procesy 277
  
  • Tworzenie procesu za pomocą modułu subprocess 278
  • Tworzenie procesu za pomocą modułu multiprocessing 279
  • Przerywanie procesu za pomocą funkcji terminate() 280
  • Uzyskiwanie informacji systemowych za pomocą modułu os 280
  • Uzyskiwanie informacji o procesie za pomocą pakietu psutil 281
• Automatyzacja poleceń 282
  
  • Pakiet invoke 282
  • Inne przydatne pakiety 283
• Współbieżność 283
  
  • Kolejki 284
  • Procesy 285
  • Wątki 285
  • Moduł concurrent.futures 288
  • Zielone wątki i biblioteka gevent 290
  • Moduł twisted 293
  • Biblioteka asyncio 294
  • Biblioteka Redis 294
  • Nie tylko kolejki 297
• Już wkrótce 298
• Do zrobienia 298

16. Dane w pudełku, czyli trwałe zapisywanie 299

• Płaskie pliki tekstowe 299
• Dopełniane pliki tekstowe 299
• Tabelaryczne pliki tekstowe 300
  
  • Format CSV 300
  • Format XML 302
  • Dane XML i bezpieczeństwo systemu 304
  • Format HTML 305
  • Format JSON 305
  • Format YAML 308
  • Moduł tablib 309
  • Biblioteka Pandas 309
  • Pliki konfiguracyjne 310
• Pliki binarne 311
  
  • Dopełniane pliki binarne i mapowanie pamięci 311
  • Arkusze kalkulacyjne 312
  • Format HDF5 312
  • Format TileDB 312
• Relacyjne bazy danych 312
  
  • Język SQL 313
  • Interfejs DB-API 315
  • Baza SQLite 315
  • Baza MySQL 317
  • Baza PostgreSQL 317
  • Biblioteka SQLAlchemy 318
  • Inne pakiety do obsługi baz danych 323
• Bazy danych NoSQL 323
  
  • Rodzina formatów dbm 323
  • Baza Memcached 324
  • Baza Redis 325
  • Bazy dokumentowe 331
  • Bazy danych czasowych 332
  • Bazy grafowe 332
  • Inne bazy NoSQL 333
• Bazy pełnotekstowe 333
• Już wkrótce 334
• Do zrobienia 334

17. Dane w przestrzeni, czyli sieć 335

• Protokoły sieciowe 335
  
  • Gniazda sieciowe 336
  • Narzędzie Scapy 340
  • Narzędzie Netcat 341
• Zasady komunikacji sieciowej 341
• Zasada "zapytanie-odpowiedź" 341
  
  • Biblioteka ZeroMQ 342
  • Inne narzędzia do przesyłania komunikatów 345
• Zasada "publikuj-subskrybuj" 346
  
  • Serwer Redis 346
  • Biblioteka ZeroMQ 347
  • Inne narzędzia typu "publikuj-subskrybuj" 349
• Usługi internetowe 349
  
  • Usługa DNS 349
  • Moduły do obsługi poczty e-mail 350
  • Inne protokoły 350
• Usługi WWW i interfejsy API 351
• Serializacja danych 351
  
  • Moduł pickle 352
  • Inne formaty serializacyjne 353
• Protokół RPC 353
  
  • Protokół XML-RPC 354
  • Protokół JSON-RPC 355
  • Biblioteka MessagePack RPC 356
  • Biblioteka zerorpc 357
  • Biblioteka gRPC 357
  • Biblioteka Twirp 358
• Narzędzia do zdalnego zarządzania 358
• Big Fat Data 359
  
  • Hadoop 359
  • Spark 359
  • Disco 360
  • Dask 360
• Chmury 360
  
  • Amazon Web Services 361
  • Google Cloud 362
  • Microsoft Azure 362
  • OpenStack 362
• Docker 362
  
  • Kubernetes 362
• Już wkrótce 363
• Do zrobienia 363

18. Sieć WWW 365

• Klienci internetowi 366
  
  • Testowanie strony za pomocą programu telnet 367
  • Testowanie strony za pomocą programu curl 368
  • Testowanie strony za pomocą programu httpie 369
  • Testowanie strony za pomocą programu httpbin 369
  • Standardowe biblioteki WWW w Pythonie 369
  • Nie tylko standardowa biblioteka: moduł requests 371
• Serwery WWW 373
  
  • Najprostszy serwer WWW 373
  • Interfejs WSGI 374
  • Interfejs ASGI 375
  • Serwer Apache 375
  • Serwer NGINX 376
  • Inne serwery WWW dla języka Python 377
• Platformy dla serwerów WWW 377
  
  • Platforma Bottle 378
  • Platforma Flask 380
  • Platforma Django 384
  • Inne platformy 384
• Platformy bazodanowe 385
• Usługi WWW i automatyzacja 385
  
  • Moduł webbrowser 386
  • Moduł webview 386
• Interfejsy API i REST 387
• Automatyczne wyszukiwanie danych 388
  
  • Scrapy 388
  • BeautifulSoup 388
  • Moduł requests-html 389
• Obejrzyjmy film 390
• Już wkrótce 391
• Do zrobienia 392

19. Stań się pythonistą 393

• O programowaniu 393
• Skąd wziąć kod? 394
• Instalowanie pakietów 394
  
  • Program pip 395
  • Program virtualenv 395
  • Program pipenv 396
  • Menedżer pakietów 396
  • Instalacja plików źródłowych 396
• Środowiska IDE 397
  
  • IDLE 397
  • PyCharm 397
  • IPython 398
  • Jupyter Notebook 399
  • JupyterLab 399
• Nazwy i dokumentacja 399
• Wskazówki typów 401
• Testy 401
  
  • Programy pylint, pyflakes, flake8 i pep8 402
  • Pakiet unittest 403
  • Pakiet doctest 407
  • Pakiet nose 408
  • Inne platformy testujące 409
  • Ciągła integracja 409
• Diagnostyka kodu 410
  
  • Funkcja print() 410
  • Dekoratory 411
  • Moduł pdb 412
  • Funkcja breakpoint() 417
• Rejestrowanie komunikatów o błędach 417
• Optymalizacja kodu 419
  
  • Pomiary czasu 419
  • Algorytmy i struktury danych 422
  • Cython, NumPy i rozszerzenia C 423
  • PyPy 424
  • Numba 424
• Kontrola wersji kodu 425
  
  • Mercurial 425
  • Git 425
• Rozpowszechnianie programów 428
• Dowiedz się więcej 428
  
  • Książki 428
  • Strony internetowe 429
  • Grupy 429
  • Konferencje 429
  • Praca 430
• Już wkrótce 430
• Do zrobienia 430

20. Python w sztuce 431

• Grafika dwuwymiarowa 431
  
  • Standardowa biblioteka 431
  • Biblioteki PIL i Pillow 432
  • ImageMagick 435
• Grafika trójwymiarowa 436
• Animacja trójwymiarowa 436
• Graficzne interfejsy użytkownika 436
• Wykresy i wizualizacja danych 438
  
  • Matplotlib 438
  • Seaborn 440
  • Bokeh 441
• Gry 442
• Dźwięk i muzyka 442
• Już wkrótce 443
• Do zrobienia 443

21. Python w biznesie 445

• Pakiety biurowe 445
• Operacje biznesowe 446
• Przetwarzanie danych biznesowych 447
  
  • Wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie danych 447
  • Weryfikacja poprawności danych 450
  • Dodatkowe źródła informacji 451
• Otwarte pakiety biznesowe 451
• Python i finanse 451
• Bezpieczeństwo danych finansowych 452
• Mapy 452
  
  • Formaty danych 453
  • Wyświetlanie map w formacie shapefile 453
  • Geopandas 455
  • Inne pakiety kartograficzne 457
  • Aplikacje i dane 458
• Już wkrótce 459
• Do zrobienia 459

22. Python w nauce 461

• Matematyka i statystyka w standardowej bibliotece 461
  
  • Funkcje matematyczne 461
  • Liczby zespolone 463
  • Precyzja obliczeń i moduł decimal 464
  • Działania na ułamkach zwykłych 464
  • Klasa array, czyli spakowana sekwencja wartości 465
  • Prosta statystyka w module statistics 465
  • Mnożenie macierzy 465
• Naukowy Python 465
• Pakiet NumPy 466
  
  • Tworzenie tablicy za pomocą funkcji array() 467
  • Tworzenie tablicy za pomocą funkcji arange() 467
  • Tworzenie tablicy za pomocą funkcji zeros(), ones() i random() 468
  • Zmienianie kształtu tablicy za pomocą metody reshape() 469
  • Odwoływanie się do elementów tablicy za pomocą nawiasów [] 469
  • Działania na tablicach 470
  • Algebra liniowa 471
• Biblioteka SciPy 472
• Biblioteka SciKit 472
• Biblioteka Pandas 473
• Python w różnych dziedzinach nauki 473
• Już wkrótce 474
• Do zrobienia 474

A. Sprzęt i oprogramowanie dla początkującego programisty 475

B. Instalacja Pythona 3 485

C. Coś z zupełnie innej beczki: asynchroniczność 493

D. Rozwiązania zadań 499

E. Ściągawka 539