Python to potężny, wszechstronny, a do tego cechujący się prostotą i elastycznością język ułatwiający wydajne tworzenie czytelnego kodu. Nadaje się do bardzo różnych zastosowań, włączając w to wysoce specjalistyczne zadania, takie jak analiza danych. Python cieszy się niezwykłym wsparciem społeczności, dzięki czemu powstają nowe ciekawe narzędzia dla programistów. To wszystko sprawia, że dla twórców oprogramowania biegłe posługiwanie się Pythonem staje się bardzo niezbędną umiejętnością.

Niniejsza książka jest przeznaczona dla średnio zaawansowanych programistów. Zawarto tu zbiór najlepszych praktyk i opis ulubionych narzędzi entuzjastów Pythona. Przedstawiono doskonałe biblioteki do aplikacji konsolowych, graficznych interfejsów i aplikacji internetowych oraz do analizy danych, obróbki zdjęć i dźwięku, a także biblioteki sieciowe do akcji asynchronicznych, serializacji i kryptografii. Znalazły się tu liczne przykłady fragmentów znakomitego kodu, opisano również dobre praktyki pakietowania i dystrybucji kodu. Książka ta stanowi świetne źródło informacji o konwencjach i praktykach wypracowanych przez społeczność Pythona, co będzie szczególnie cenne dla każdego, kto chce zyskać prawdziwą biegłość w posługiwaniu się tym językiem.

Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:

• edytory kodu, Å›rodowiska programistyczne i interpretery Pythona,
• styl kodu, konwencje i idiomy oraz struktura aplikacji,
• techniki testowania aplikacji,
• operacje na danych, data mining i zastosowania naukowe,
• praca na bazach danych.

Python — poznaj i stosuj narzÄ™dzia ekspertów!

Kenneth Reitz jest znanym projektantem oprogramowania. Jest czÅ‚onkiem Python Software Foundation. ChÄ™tnie propaguje ideÄ™ oprogramowania open source — braÅ‚ udziaÅ‚ w tworzeniu wielu takich projektów, na przykÅ‚ad Requests: HTTP for Humans. Tanya Schlusser biegle posÅ‚uguje siÄ™ kilkoma jÄ™zykami programowania. Zajmuje siÄ™ również gÅ‚Ä™bokÄ… analizÄ… danych i ich wykorzystywaniem w podejmowaniu decyzji strategicznych. Jest czÅ‚onkiniÄ… Chicago Python User’s Group i Chicago’s PyLadies. Jest niezależnÄ… konsultantkÄ… — szkoli studentów i firmowe zespoÅ‚y analityków danych.

Osoby które kupowały "Przewodnik po Pythonie. Dobre praktyki i praktyczne narzędzia", wybierały także:

• Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programist 199,00 zÅ‚, (59,70 zÅ‚ -70%)
• ZÅ‚am ten kod z Pythonem. Jak tworzyć, testować i Å‚amać szyfry 86,77 zÅ‚, (26,90 zÅ‚ -69%)
• NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w j 149,00 zÅ‚, (59,60 zÅ‚ -60%)
• Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 179,00 zÅ‚, (71,60 zÅ‚ -60%)
• Python dla administrator 179,00 zÅ‚, (71,60 zÅ‚ -60%)

Spis treści

Przewodnik po Pythonie. Dobre praktyki i praktyczne narzędzia -- spis treści

Przedmowa (11)

CZĘŚĆ I. WPROWADZENIE (13)

1. Wybór interpretera (15)

• Python 2 kontra Python 3 (15)
• Zalecenia (15)
• WiÄ™c... 3? (16)
• Implementacje (16)
  • CPython (17)
  • Stackless (17)
  • PyPy (17)
  • Jython (18)
  • IronPython (18)
  • PythonNet (18)
  • Skulpt (18)
  • MicroPython (19)

2. Prawidłowa instalacja Pythona (21)

• Instalacja Pythona na macOS (21)
  • Setuptools i pip (23)
  • virtualenv (23)
• Instalacja Pythona w Linuksie (24)
  • Setuptools i pip (24)
  • NarzÄ™dzia deweloperskie (25)
  • virtualenv (26)
• Instalacja Pythona w Windowsie (26)
  • Setuptools i pip (28)
  • virtualenv (29)
• Komercyjne redystrybucje Pythona (29)

3. Twoje środowisko programistyczne (33)

• Edytory tekstu (33)
  • Sublime Text (35)
  • Vim (35)
  • Emacs (37)
  • TextMate (38)
  • Atom (38)
  • Visual Studio Code (39)
• Zintegrowane Å›rodowiska programistyczne (39)
  • PyCharm/IntelliJ IDEA (40)
  • Aptana Studio 3/Eclipse + LiClipse + PyDev (41)
  • WingIDE (41)
  • Spyder (42)
  • Ninja-IDE (42)
  • Komodo IDE (42)
  • Eric (Eric Python IDE) (43)
  • Visual Studio (43)
• Interaktywne narzÄ™dzia (43)
  • IDLE (44)
  • IPython (44)
  • bpython (44)
• NarzÄ™dzia izolacji (45)
  • Åšrodowiska wirtualne (45)
  • Pyenv (47)
  • Autoenv (47)
  • Virtualenvwrapper (48)
  • Buildout (49)
  • conda (49)
  • Docker (50)

CZĘŚĆ II. PRZEJDŹMY DO RZECZY (53)

4. Pisanie świetnego kodu (55)

• Styl kodu (55)
  • PEP 8 (55)
  • PEP 20 (czyli Zen Pythona) (56)
  • Ogólne porady (57)
  • Konwencje (63)
  • Idiomy (65)
  • Ogólnie znane dziwactwa Pythona (68)
• Strukturyzacja projektu (71)
  • ModuÅ‚y (71)
  • Pakiety (74)
  • Programowanie obiektowe (75)
  • Dekoratory (77)
  • Typowanie dynamiczne (78)
  • Typy zmienne i niezmienne (78)
  • Dostarczanie zależnoÅ›ci (80)
• Testowanie kodu (81)
  • Podstawy testowania (83)
  • PrzykÅ‚ady (85)
  • Inne popularne narzÄ™dzia (87)
• Dokumentacja (89)
  • Dokumentacja projektu (90)
  • Opublikowanie kodu (90)
  • Docstring kontra komentarze blokowe (91)
• Logowanie (92)
  • Logowanie w przypadku biblioteki (92)
  • Logowanie w przypadku aplikacji (93)
• Wybór licencji (95)
  • Licencja wstÄ™pna (95)
  • Opcje (95)
  • Licencjonowanie źródeÅ‚ (97)

5. Analiza świetnego kodu (99)

• Wspólne cechy (100)
• HowDoI (100)
  • Analiza jednoplikowych skryptów (101)
  • PrzykÅ‚ady struktury z HowDoI (103)
  • PrzykÅ‚ady stylu z HowDoI (105)
• Diamond (106)
  • Analiza wiÄ™kszej aplikacji (107)
  • PrzykÅ‚ady struktury z Diamonda (110)
  • PrzykÅ‚ady stylu z Diamonda (115)
• Tablib (117)
  • Analiza maÅ‚ej biblioteki (117)
  • PrzykÅ‚ady struktury z Tabliba (120)
  • PrzykÅ‚ady stylu z Tabliba (126)
• Requests (128)
  • Analiza wiÄ™kszej biblioteki (128)
  • PrzykÅ‚ady struktury z Requests (132)
  • PrzykÅ‚ady stylu z Requests (135)
• Werkzeug (139)
  • Analiza kodu zestawu narzÄ™dzi (140)
  • PrzykÅ‚ady stylu z Werkzeuga (146)
  • PrzykÅ‚ady struktury z Werkzeuga (147)
• Flask (151)
  • Analiza kodu frameworka (152)
  • PrzykÅ‚ady stylu z Flaska (157)
  • PrzykÅ‚ady struktury z Flaska (158)

6. Publikowanie świetnego kodu (161)

• Przydatne sÅ‚ownictwo i pojÄ™cia (162)
• Pakietowanie wÅ‚asnego kodu (163)
  • Conda (163)
  • PyPI (163)
• Zamrażanie swojego kodu (166)
  • PyInstaller (168)
  • cx_Freeze (169)
  • py2app (170)
  • py2exe (171)
  • bbFreeze (171)
• Pakietowanie dla dystrybucji budowy Linuksa (172)
• Wykonywalne pliki ZIP (173)

CZĘŚĆ III. PRZEWODNIK PO SCENARIUSZACH (177)

7. Interakcja z użytkownikiem (179)

• Notatniki Jupytera (179)
• Aplikacje konsolowe (180)
• Aplikacje z interfejsem graficznym (187)
  • Biblioteki widżetów (187)
  • Produkcja gier (192)
• Aplikacje webowe (193)
  • Frameworki webowe (mikroframeworki) (193)
  • Silniki szablonów webowych (197)
  • Implementacja w sieci (201)

8. ZarzÄ…dzanie i ulepszanie kodu (205)

• CiÄ…gÅ‚a integracja (205)
• ZarzÄ…dzanie systemem (206)
  • Automatyzacja serwera (208)
  • Monitorowanie systemu i zadaÅ„ (211)
• Szybkość (214)
  • Wchodzenie w interakcjÄ™ z bibliotekami C, C++, FORTRANA (223)

9. Interfejsy oprogramowania (227)

• Klienty sieciowe (228)
  • Webowe API (228)
• Serializacja danych (232)
• Systemy rozproszone (235)
  • Sieci (235)
• Kryptografia (240)

10. Operacje na danych (247)

• Zastosowania naukowe (248)
• Operacje na danych tekstowych i data mining (252)
  • NarzÄ™dzia do operacji na Å‚aÅ„cuchach w bibliotece standardowej Pythona (252)
  • Operacje na obrazach (254)

11. Trwałość danych (257)

• Ustrukturyzowane pliki (257)
• Biblioteki baz danych (258)

A. Uwagi dodatkowe (271)

• SpoÅ‚eczność Pythona (271)
  • BDFL (271)
  • Python Software Foundation (271)
  • PEP-y (271)
• Nauka Pythona (273)
  • PoczÄ…tkujÄ…cy (273)
  • Åšrednio zaawansowani (275)
  • Zaawansowani (275)
  • Dla inżynierów i naukowców (275)
  • Różne tematy (276)
  • Odniesienia (276)
  • Dokumentacja (277)
  • AktualnoÅ›ci (278)

Skorowidz (279)