Systemy przetwarzania j

Osoby które kupowały "Przetwarzanie j", wybierały także:

• Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)
• Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek 243,59 zł, (112,05 zł -54%)
• Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzie 89,00 zł, (44,50 zł -50%)
• Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii 54,90 zł, (27,45 zł -50%)
• Eksploracja danych za pomoc 67,00 zł, (33,50 zł -50%)

Spis treści

Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP eBook -- spis treści

Słowo wstępne

Przedmowa

CZĘŚĆ I. Podstawy

• 1. NLP - elementarz
  • NLP w rzeczywistym świecie
    • Zadania NLP
  • Czym jest język?
    • Podstawowe elementy języka
    • Dlaczego NLP jest trudnym wyzwaniem?
  • Uczenie maszynowe, uczenie głębokie i NLP - przegląd
  • Podejścia do NLP
    • NLP oparte na heurystyce
    • Uczenie maszynowe w NLP
    • Uczenie głębokie w NLP
    • Dlaczego uczenie głębokie nie jest jeszcze "srebrną kulą" NLP?
  • Przewodnik po NLP - agenty konwersacyjne
  • Podsumowanie
    • Bibliografia
• 2. Potok NLP
  • Pozyskiwanie danych
  • Ekstrakcja i oczyszczanie tekstu
    • Parsowanie i oczyszczanie HTML-a
    • Normalizacja Unikodu
    • Poprawianie pisowni
    • Poprawianie błędów specyficzne dla systemu
  • Przetwarzanie wstępne
    • Czynności wstępne
    • Częste czynności
    • Inne czynności
    • Przetwarzanie zaawansowane
  • Inżynieria cech
    • Klasyczny potok NLP/ML
    • Potok DL
  • Modelowanie
    • Zacznij od prostej heurystyki
    • Budowanie modelu
    • Budowanie ostatecznego modelu
  • Ewaluacja
    • Ewaluacja wewnętrzna
    • Ewaluacja zewnętrzna
  • Fazy następujące po modelowaniu
    • Wdrażanie
    • Monitorowanie
    • Aktualizowanie modelu
  • Praca z innymi językami
  • Studium przypadku
  • Podsumowanie
    • Bibliografia
• 3. Reprezentacja tekstu
  • Modele przestrzeni wektorowej
  • Proste metody wektoryzacji
    • Kodowanie one-hot
    • Worek słów
    • Worek n-gramów
    • TF-IDF
  • Reprezentacje rozproszone
    • Osadzenia słów
    • Ponad słowa
  • Reprezentacje rozproszone na poziomach wyższych niż słowa i znaki
  • Uniwersalne reprezentacje tekstu
  • Wizualizacja osadzeń
  • Ręcznie utworzone reprezentacje cech
  • Podsumowanie
    • Bibliografia

CZĘŚĆ II. Niezbędnik

• 4. Klasyfikacja tekstu
  • Zastosowania
  • Potok budowania systemów klasyfikacji tekstu
    • Prosty klasyfikator bez potoku klasyfikacji tekstu
    • Używanie istniejących interfejsów API do klasyfikacji tekstu
  • Jeden potok, wiele klasyfikatorów
    • Naiwny klasyfikator bayesowski
    • Regresja logistyczna
    • Maszyna wektorów nośnych
  • Osadzenia neuronowe w klasyfikacji tekstu
    • Osadzenia słów
    • Osadzenia podsłów i fastText
    • Osadzenia dokumentów
  • Uczenie głębokie w klasyfikacji tekstu
    • Sieci CNN do klasyfikacji tekstu
    • Sieci LSTM do klasyfikacji tekstu
    • Klasyfikacja tekstu z wykorzystaniem dużych, wstępnie wytrenowanych modeli językowych
  • Interpretacja modeli klasyfikacji tekstu
    • Wyjaśnianie prognoz klasyfikatora za pomocą Lime'a
  • Uczenie się bez danych lub na mniejszej ilości danych i adaptowanie modeli do nowych dziedzin
    • Brak danych treningowych
    • Mało danych treningowych - nauka aktywna i adaptacja dziedzinowa
  • Studium przypadku - obsługa zgłoszeń problemów
  • Praktyczne rady
  • Podsumowanie
    • Bibliografia
• 5. Ekstrakcja informacji
  • Zastosowania IE
  • Zadania IE
  • Ogólny potok IE
  • Ekstrakcja fraz kluczowych
    • Implementowanie KPE
    • Praktyczne rady
  • Rozpoznawanie nazwanych encji
    • Budowanie systemu NER
    • NER z wykorzystaniem istniejącej biblioteki
    • NER z wykorzystaniem nauki aktywnej
    • Praktyczne rady
  • Ujednoznacznianie i łączenie nazwanych encji
    • NEL z wykorzystaniem Azure API
  • Ekstrakcja relacji
    • Podejścia do RE
    • RE z wykorzystaniem Watson API
  • Inne zaawansowane zadania IE
    • Ekstrakcja informacji temporalnych
    • Ekstrakcja zdarzeń
    • Uzupełnianie szablonów
  • Studium przypadku
  • Podsumowanie
    • Bibliografia
• 6. Czatboty
  • Zastosowania
    • Prosty bot FAQ
  • Taksonomia czatbotów
    • Dialog ukierunkowany na cel
    • Pogawędki
  • Potok budowania systemów dialogowych
  • Szczegóły systemu dialogowego
    • Czatbot PizzaStop
  • Szczegółowa analiza komponentów systemu dialogowego
    • Klasyfikacja aktu dialogowego
    • Identyfikacja slotów
    • Generowanie odpowiedzi
    • Systemy dialogowe z przykładami kodu
  • Inne potoki dialogowe
    • Podejście kompleksowe
    • Generowanie dialogu poprzez uczenie głębokie ze wzmocnieniem
    • Człowiek w pętli
  • Rasa NLU
  • Studium przypadku - polecanie przepisów
    • Korzystanie z istniejących platform
    • Czatboty generatywne o strukturze otwartej
  • Podsumowanie
    • Bibliografia
• 7. Tematy w skrócie
  • Wyszukiwanie i zwracanie informacji
    • Komponenty wyszukiwarki
    • Typowy potok wyszukiwarki korporacyjnej
    • Budowanie wyszukiwarki - przykład
    • Studium przypadku - wyszukiwarka dla księgarni
  • Modelowanie tematyczne
    • Trenowanie modelu tematycznego - przykład
    • Co dalej?
  • Streszczanie tekstu
    • Zastosowania streszczania
    • Konfigurowanie narzędzia streszczającego - przykład
    • Praktyczne rady
  • Systemy rekomendujące dane tekstowe
    • Tworzenie systemu rekomendacji książek - przykład
    • Praktyczne rady
  • Tłumaczenie maszynowe
    • Używanie interfejsu API do tłumaczenia maszynowego - przykład
    • Praktyczne rady
  • Systemy odpowiadania na pytania
    • Budowanie własnego systemu odpowiadania na pytania
    • Poszukiwanie głębszych odpowiedzi
  • Podsumowanie
    • Bibliografia

CZĘŚĆ III. Praktyka

• 8. Media społecznościowe
  • Aplikacje
  • Unikatowe wyzwania
  • Przetwarzanie języka naturalnego w danych społecznościowych
    • Chmura wyrazowa
    • Jonizator SMTD
    • Popularne tematy
    • Odczucia użytkowników Twittera
    • Wstępne przetwarzanie danych SMTD
    • Reprezentacja tekstu w SMTD
    • Obsługa klienta w kanałach społecznościowych
  • Memy i fake newsy
    • Identyfikowanie memów
    • Fake newsy
  • Podsumowanie
    • Bibliografia
• 9. E-commerce i handel detaliczny
  • Katalog e-commerce
    • Analiza recenzji
    • Wyszukiwanie produktów
    • Rekomendacje produktów
  • Wyszukiwanie w e-commerce
  • Budowanie katalogu e-commerce
    • Ekstrakcja atrybutów
    • Kategoryzacja i taksonomia produktów
    • Wzbogacanie produktów
    • Deduplikacja i dopasowywanie produktów
  • Analiza recenzji
    • Analiza odczuć
    • Aspektowa analiza odczuć
    • Łączenie ocen ogólnych z aspektami
    • Rozumienie aspektów
  • Rekomendacje w e-commerce
  • Studium przypadku - produkty substytucyjne i komplementarne
  • Podsumowanie
    • Bibliografia
• 10. Opieka zdrowotna, finanse i prawo
  • Opieka zdrowotna
    • Dokumentacja zdrowotna i medyczna
    • Ustalanie priorytetów i rozliczanie pacjentów
    • Nadzór farmakologiczny
    • Systemy wspomagania decyzji klinicznych
    • Asystenty zdrowotne
    • Elektroniczna dokumentacja medyczna
    • Monitorowanie zdrowia psychicznego
    • Ekstrakcja i analiza informacji medycznych
  • Finanse i prawo
    • Zastosowania NLP w finansach
    • NLP w krajobrazie prawnym
  • Podsumowanie
    • Bibliografia

CZĘŚĆ IV. Synteza

• 11. Kompleksowy proces NLP
  • Powrót do potoku NLP - wdrażanie oprogramowania NLP
    • Przykładowy scenariusz
  • Budowanie i utrzymywanie dojrzałego systemu
    • Znajdowanie lepszych cech
    • Iteracyjne rozwijanie istniejących modeli
    • Odtwarzalność kodu i modelu
    • Rozwiązywanie problemów i interpretowalność
    • Monitorowanie
    • Minimalizowanie długu technicznego
    • Automatyzacja uczenia maszynowego
  • Proces data science
    • Proces KDD
    • Proces Microsoft Team Data Science
  • Droga do sukcesu AI w Twojej organizacji
    • Zespół
    • Właściwy problem i właściwe oczekiwania
    • Dane i czas
    • Dobry proces
    • Inne aspekty
  • Spojrzenie poza horyzont
  • Ostatnie słowa
    • Bibliografia

Skorowidz