Komputerowe systemy wizyjne znajdują liczne zastosowania w zakresie: rozpoznawania zdjęć lotniczych i satelitarnych terenu dla celów rejestracji zmian w kartografii i meteorologii, badań przesiewowych zdjęć rentgenowskich i innych w medycynie, analizy obrazów mikroskopowych dla wykrycia obecności pewnych faz, systemy bioidentyfikacji na podstawie obrazu odcisków palców, tęczówki oka i innych cech biometrycznych, kontroli jakości produktów w przemyśle na podstawie obrazu taśmy technologicznej, bezpieczeństwa, na przykład w prześwietleniach bagażu, sterowania ruchem miejskim. Podręcznik szczegółowo przedstawia metody oraz algorytmy przetwarzania i analizy obrazów. W książce omówiono charakterystykę obrazu cyfrowego, sposoby jego pozyskania oraz metody opisu, operacje jednopunktowe, filtrację liniową i nieliniową oraz segmentację. Istotną część poświęcono wybranym aplikacjom przemysłowym. Opisano skomputeryzowany system pomiarowy do badania wybranych właściwości fizyczno-chemicznych w wysokiej temperaturze, system wizyjny do pomiaru homogeniczności mieszaniny materiałów sypkich oraz systemy tomografii procesowej, przeznaczone do analizy przepływów wielofazowych w transporcie pneumatycznym i hydraulicznym.

Osoby które kupowały "Przetwarzanie i analiza obrazów w systemach przemysłowych. Wybrane zastosowania", wybierały także:

• Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie 57,74 zÅ‚, (17,90 zÅ‚ -69%)
• TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujÄ…cych uczenie maszynowe 57,74 zÅ‚, (17,90 zÅ‚ -69%)
• Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 179,00 zÅ‚, (71,60 zÅ‚ -60%)
• Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obraz 149,00 zÅ‚, (59,60 zÅ‚ -60%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zÅ‚, (79,60 zÅ‚ -60%)

Spis treści

Przetwarzanie i analiza obrazów w systemach przemysłowych. Wybrane zastosowania eBook -- spis treści

• OkÅ‚adka
• Strona tytuÅ‚owa
• Strona redakcyjna
• Spis treÅ›ci
• Wykaz skrótów i oznaczeÅ„
• WstÄ™p
• Część 1. WiadomoÅ›ci wstÄ™pne
  • 1. Opis matematyczny obrazów cyfrowych
    • 1.1. Obraz cyfrowy
    • 1.2. PojÄ™cia podstawowe
    • 1.3. Przetwarzanie informacji obrazowej
  • 2. Cechy globalne i lokalne obrazów cyfrowych
    • 2.1. Statystyczny opis i cechy globalne obrazów cyfrowych
    • 2.2. Cechy lokalne obrazów cyfrowych
      • 2.2.1 Cechy geometryczne
      • 2.2.2 Cechy topologiczne
      • 2.3.3 Tekstury
  • 3. Operacje jednopunktowe
    • 3.1. Definicja operacji jednopunktowych
    • 3.2. Podstawowe operacje jednopunktowe
    • 3.3. Techniki implementowania operacji jednopunktowych
    • 3.4. Podsumowanie
  • 4. Filtracja liniowa
    • 4.1. Wprowadzenie
    • 4.2. Transformacja Fouriera
    • 4.3. Splot funkcji dyskretnych
    • 4.4. Filtry dolnoprzepustowe
    • 4.5. Filtry górnoprzepustowe
  • 5. Filtracja nieliniowa
    • 5.1. Filtry nieliniowe
    • 5.2. Filtracja morfologiczna
  • 6. Segmentacja
    • 6.1. Matematyczne podstawy segmentacji obrazów
    • 6.2. Techniki i algorytmy segmentacji
• Część 2. PrzemysÅ‚owe aplikacje przetwarzania i analizy danych
  • 7. PrzemysÅ‚owe aplikacje przetwarzania i analizy danych
    • 7.1. Budowa stanowiska badawczego
    • 7.2. Oprogramowanie stanowiska badawczego
    • 7.3. Algorytmy przetwarzania obrazów
    • 7.4. Analiza ksztaÅ‚tu próbki
    • 7.5. Wyznaczenie parametrów fizyczno-chemicznych badanej próbki
    • 7.6. Wyniki pomiarów
    • 7.7. Weryfikacja wyników pomiarów
  • 8. Analiza jednorodnoÅ›ci mieszaniny materiałów sypkich
    • 8.1. Metoda pomiaru
    • 8.2. Weryfikacja wyników pomiarów
  • 9. Metody analizy obrazów z tomografów procesowych
    • 9.1. Charakterystyka tomografii procesowej
    • 9.2. Metody rekonstrukcji obrazów tomograficznych
    • 9.3. Metody analizy obrazów tomograficznych
  • 10. Metody wyznaczania parametrów przepÅ‚ywu na podstawie analizy obrazów tomograficznych
    • 10.1. Metoda najlepiej skorelowanych pikseli
    • 10.2. Koncepcja kanałów wirtualnych do pomiaru i monitorowania przepÅ‚ywu
      • 10.2.1 Kryterium jednorodnoÅ›ci tworzenia kanałów
      • 10.2.2. Pomiar masy przepÅ‚ywu na podstawie kanałów wirtualnych
• Bibliografia