Wszystko, co chcesz wiedzie

Osoby które kupowały "Prosto o AI. Jak dzia", wybierały także:

• Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance Generative AI systems by integrating internal data with Large Language Models using RAG 115,00 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -74%)
• UX for Enterprise ChatGPT Solutions. A practical guide to designing enterprise-grade LLMs 115,00 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -74%)
• Generative AI-Powered Assistant for Developers. Accelerate software development with Amazon Q Developer 99,67 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -70%)
• Sztuczna inteligencja w kreowaniu warto 49,67 zÅ‚, (14,90 zÅ‚ -70%)
• Artificial Intelligence for Students 83,10 zÅ‚, (34,90 zÅ‚ -58%)

Spis treści

Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja? eBook -- spis treści

Spis treści

Przedświt

Wstęp

1. Co to jest sztuczna inteligencja?

• 1.1 O komputerze
• 1.2 Programowanie i komunikacja
• 1.3 JÄ™zyki programowania i program komputerowy
• 1.4 Inteligentne programy komputerowe
• 1.5 Programowanie AI vs. programowanie klasyczne

2. Jak stworzyć sztuczną inteligencję?

• 2.1 Proces uczenia siÄ™ homo sapiens
• 2.2 Jakie inteligentne zadania wykonuje komputer?
• 2.3 Czego potrzebujemy, aby komputer mógÅ‚ siÄ™ uczyć?
• 2.4 Od neuronu biologicznego do sztucznej sieci neuronowej
• 2.5 PrzykÅ‚ad dziaÅ‚ania sztucznej sieci neuronowej
• 2.6 Jak uczy siÄ™ sztuczna sieć neuronowa?

3. Jak AI rozumie tekst?

• 3.1 Sztuczne sieci neuronowe ,,pracujÄ…'' tylko na liczbach
• 3.2 Sens sÅ‚ów ukryty w wektorach
  • 3.2.1 Pierwszy krok do zrozumienia word2vec
  • 3.2.2 Poznasz sÅ‚owo po towarzystwie, w jakim siÄ™ znajduje
  • 3.2.3 Osadzanie sÅ‚ów
• 3.3 Model jÄ™zykowy

4. Jak powstały duże modele językowe?

• 4.1 Osadzenia sÅ‚ów (2013)
• 4.2 Panowanie sieci rekurencyjnych (2013 - 2017)
• 4.3 seq2seq, czyli model (en)koder-dekoder (2014)
• 4.4 Transformator (2017)
  • 4.4.1 Mechanizm uwagi
  • 4.4.2 Kodowanie pozycyjne
  • 4.4.3 Uproszczony model transformatora

5. Jak powstał ChatGPT?

• 5.1 Ale jakie byÅ‚o wÅ‚aÅ›ciwie pytanie?
• 5.2 CzÅ‚owiek doucza maszynÄ™
• 5.3 Maszyna doucza siÄ™ sama
  • 5.3.1 Uczenie ze wzmacnianiem
  • 5.3.2 Uczenie ze wzmacnianiem na podstawie informacji zwrotnej od korepetytorów

6. Jak AI rozpoznaje obiekty na zdjęciach?

• 6.1 Sieci konwolucyjne w medycynie
• 6.2 Schemat uczenia siÄ™ sztucznych sieci neuronowych
• 6.3 Konwolucje i analiza puli pikseli
  • 6.3.1 Konwolucje
  • 6.3.2 Pooling, czyli analiza puli pikseli
• 6.4 Jak dziaÅ‚a sieć konwolucyjna?
• 6.5 Specyfika sieci konwolucyjnych

7. Czy sztuczna inteligencja ma wolnÄ… wolÄ™?

• 7.1 Wolna wola czÅ‚owieka - kiedy, gdzie i jak
• 7.2 Wolna wola w maszynie
  • 7.2.1 Prosta deterministyczna wolna wola
  • 7.2.2 Wolna wola jako wÅ‚asność emergentna
• 7.3 Sztuczna wolna wola

8. Czy sztuczna inteligencja zmieni edukacjÄ™?

• 8.1 AI rzuca rÄ™kawicÄ™ edukacji
• 8.2 Jak szkoÅ‚a reaguje na AI?
• 8.3 Jak siÄ™ uczymy?
• 8.4 Personalizacja nauki z użyciem AI

Zamiast zakończenia

Bibliografia

ŹródÅ‚a zdjęć