reklama - zainteresowany?

Prosto o AI. Jak dzia - Helion

Prosto o AI. Jak dzia
ebook
Autor: Robert Trypuz
ISBN: 978-83-289-2126-9
stron: 152, Format: ebook
Data wydania: 2024-10-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 22,45 zł (poprzednio: 44,90 zł)
Oszczędzasz: 50% (-22,45 zł)

Dodaj do koszyka Prosto o AI. Jak dzia

Tagi: Sztuczna inteligencja

Wszystko, co chcesz wiedzie

Dodaj do koszyka Prosto o AI. Jak dzia

 

Osoby które kupowały "Prosto o AI. Jak dzia", wybierały także:

  • Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service
  • Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych
  • Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Us
  • AI w praktyce. Kurs video. Narz
  • Uczenie g

Dodaj do koszyka Prosto o AI. Jak dzia

Spis treści

Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja? eBook -- spis treści

Spis treści

Przedświt

Wstęp

1. Co to jest sztuczna inteligencja?

  • 1.1 O komputerze
  • 1.2 Programowanie i komunikacja
  • 1.3 JÄ™zyki programowania i program komputerowy
  • 1.4 Inteligentne programy komputerowe
  • 1.5 Programowanie AI vs. programowanie klasyczne

2. Jak stworzyć sztuczną inteligencję?

  • 2.1 Proces uczenia siÄ™ homo sapiens
  • 2.2 Jakie inteligentne zadania wykonuje komputer?
  • 2.3 Czego potrzebujemy, aby komputer mógÅ‚ siÄ™ uczyć?
  • 2.4 Od neuronu biologicznego do sztucznej sieci neuronowej
  • 2.5 PrzykÅ‚ad dziaÅ‚ania sztucznej sieci neuronowej
  • 2.6 Jak uczy siÄ™ sztuczna sieć neuronowa?

3. Jak AI rozumie tekst?

  • 3.1 Sztuczne sieci neuronowe ,,pracujÄ…'' tylko na liczbach
  • 3.2 Sens sÅ‚ów ukryty w wektorach
    • 3.2.1 Pierwszy krok do zrozumienia word2vec
    • 3.2.2 Poznasz sÅ‚owo po towarzystwie, w jakim siÄ™ znajduje
    • 3.2.3 Osadzanie sÅ‚ów
  • 3.3 Model jÄ™zykowy

4. Jak powstały duże modele językowe?

  • 4.1 Osadzenia sÅ‚ów (2013)
  • 4.2 Panowanie sieci rekurencyjnych (2013 - 2017)
  • 4.3 seq2seq, czyli model (en)koder-dekoder (2014)
  • 4.4 Transformator (2017)
    • 4.4.1 Mechanizm uwagi
    • 4.4.2 Kodowanie pozycyjne
    • 4.4.3 Uproszczony model transformatora

5. Jak powstał ChatGPT?

  • 5.1 Ale jakie byÅ‚o wÅ‚aÅ›ciwie pytanie?
  • 5.2 CzÅ‚owiek doucza maszynÄ™
  • 5.3 Maszyna doucza siÄ™ sama
    • 5.3.1 Uczenie ze wzmacnianiem
    • 5.3.2 Uczenie ze wzmacnianiem na podstawie informacji zwrotnej od korepetytorów

6. Jak AI rozpoznaje obiekty na zdjęciach?

  • 6.1 Sieci konwolucyjne w medycynie
  • 6.2 Schemat uczenia siÄ™ sztucznych sieci neuronowych
  • 6.3 Konwolucje i analiza puli pikseli
    • 6.3.1 Konwolucje
    • 6.3.2 Pooling, czyli analiza puli pikseli
  • 6.4 Jak dziaÅ‚a sieć konwolucyjna?
  • 6.5 Specyfika sieci konwolucyjnych

7. Czy sztuczna inteligencja ma wolnÄ… wolÄ™?

  • 7.1 Wolna wola czÅ‚owieka - kiedy, gdzie i jak
  • 7.2 Wolna wola w maszynie
    • 7.2.1 Prosta deterministyczna wolna wola
    • 7.2.2 Wolna wola jako wÅ‚asność emergentna
  • 7.3 Sztuczna wolna wola

8. Czy sztuczna inteligencja zmieni edukacjÄ™?

  • 8.1 AI rzuca rÄ™kawicÄ™ edukacji
  • 8.2 Jak szkoÅ‚a reaguje na AI?
  • 8.3 Jak siÄ™ uczymy?
  • 8.4 Personalizacja nauki z użyciem AI

Zamiast zakończenia

Bibliografia

ŹródÅ‚a zdjęć

Dodaj do koszyka Prosto o AI. Jak dzia

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.