Prosto o AI. Jak dzia - Helion
Autor: Robert Trypuz
ISBN: 978-83-289-1677-7
stron: 152, Format: 140x208, okładka: mi
Data wydania: 2024-10-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 26,94 zł (poprzednio: 44,90 zł)
Oszczędzasz: 40% (-17,96 zł)
ISBN: 978-83-289-1677-7
stron: 152, Format: 140x208, okładka: mi
Data wydania: 2024-10-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 26,94 zł (poprzednio: 44,90 zł)
Oszczędzasz: 40% (-17,96 zł)
Tagi: Sztuczna inteligencja
Osoby które kupowały "Prosto o AI. Jak dzia", wybierały także:
- React z AI. Kurs video. Programowanie wspomagane sztuczn 119,00 zł, (47,60 zł -60%)
- Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service 198,98 zł, (89,54 zł -55%)
- Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z u 79,00 zł, (39,50 zł -50%)
- J 44,90 zł, (22,45 zł -50%)
- Prosto o AI. Jak dzia 44,90 zł, (22,45 zł -50%)
Spis treści
Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja? -- spis treści
Spis treści
Przedświt
Wstęp
1. Co to jest sztuczna inteligencja?
- 1.1 O komputerze
- 1.2 Programowanie i komunikacja
- 1.3 Języki programowania i program komputerowy
- 1.4 Inteligentne programy komputerowe
- 1.5 Programowanie AI vs. programowanie klasyczne
2. Jak stworzyć sztuczną inteligencję?
- 2.1 Proces uczenia siÄ™ homo sapiens
- 2.2 Jakie inteligentne zadania wykonuje komputer?
- 2.3 Czego potrzebujemy, aby komputer mógÅ‚ siÄ™ uczyć?
- 2.4 Od neuronu biologicznego do sztucznej sieci neuronowej
- 2.5 Przykład działania sztucznej sieci neuronowej
- 2.6 Jak uczy się sztuczna sieć neuronowa?
3. Jak AI rozumie tekst?
- 3.1 Sztuczne sieci neuronowe ,,pracujÄ…'' tylko na liczbach
- 3.2 Sens sÅ‚ów ukryty w wektorach
- 3.2.1 Pierwszy krok do zrozumienia word2vec
- 3.2.2 Poznasz słowo po towarzystwie, w jakim się znajduje
- 3.2.3 Osadzanie sÅ‚ów
- 3.3 Model językowy
4. Jak powstały duże modele językowe?
- 4.1 Osadzenia sÅ‚ów (2013)
- 4.2 Panowanie sieci rekurencyjnych (2013 - 2017)
- 4.3 seq2seq, czyli model (en)koder-dekoder (2014)
- 4.4 Transformator (2017)
- 4.4.1 Mechanizm uwagi
- 4.4.2 Kodowanie pozycyjne
- 4.4.3 Uproszczony model transformatora
5. Jak powstał ChatGPT?
- 5.1 Ale jakie było właściwie pytanie?
- 5.2 Człowiek doucza maszynę
- 5.3 Maszyna doucza siÄ™ sama
- 5.3.1 Uczenie ze wzmacnianiem
- 5.3.2 Uczenie ze wzmacnianiem na podstawie informacji zwrotnej od korepetytorów
6. Jak AI rozpoznaje obiekty na zdjęciach?
- 6.1 Sieci konwolucyjne w medycynie
- 6.2 Schemat uczenia siÄ™ sztucznych sieci neuronowych
- 6.3 Konwolucje i analiza puli pikseli
- 6.3.1 Konwolucje
- 6.3.2 Pooling, czyli analiza puli pikseli
- 6.4 Jak działa sieć konwolucyjna?
- 6.5 Specyfika sieci konwolucyjnych
7. Czy sztuczna inteligencja ma wolnÄ… wolÄ™?
- 7.1 Wolna wola człowieka - kiedy, gdzie i jak
- 7.2 Wolna wola w maszynie
- 7.2.1 Prosta deterministyczna wolna wola
- 7.2.2 Wolna wola jako własność emergentna
- 7.3 Sztuczna wolna wola
8. Czy sztuczna inteligencja zmieni edukacjÄ™?
- 8.1 AI rzuca rękawicę edukacji
- 8.2 Jak szkoła reaguje na AI?
- 8.3 Jak siÄ™ uczymy?
- 8.4 Personalizacja nauki z użyciem AI
Zamiast zakończenia
Bibliografia
ŹródÅ‚a zdjęć