Praktyczny SQL - Helion

ebook

Autor: Anthony Debarros
ISBN: 9788301203276
stron: 402, Format: ebook
Data wydania: 2018-10-18
Księgarnia: Helion

Cena książki: 94,00 zł

Osoby, które kupiły tę książkę, wybierały także »

Tagi: SQL - Programowanie

Praktyczny SQL jest szybkim i prostym wprowadzeniem do programowania za pomocą SQL. Po zapoznaniu się z podstawami języka SQL i baz danych dowiesz się, jak korzystać z interfejsu pgAdmin i bazy danych PostgreSQL do definiowania, organizowania i analizowania zestawów danych ze świata rzeczywistego, takich jak statystyki kryminalne i dane demograficzne w USA. Następnie nauczysz się, jak tworzyć bazy danych przy użyciu własnych danych, jak pisać zapytania do wykonywania obliczeń i jak radzić sobie z typowymi problemami podczas przetwarzania publicznych danych. W każdym rozdziale, za pomocą łatwych do wykonania ćwiczeń dowiesz się, jak zbudować potężne bazy danych i znaleźć sens w ich zestawach.

Osoby które kupowały "Praktyczny SQL", wybierały także:

Naucz si 159,00 zł, (63,60 zł -60%)
Microsoft SQL Server. Kurs video. Tworzenie zaawansowanych zapytań 199,00 zł, (79,60 zł -60%)
SQL. Kurs video. Od zera do bohatera. Modyfikowanie danych 159,00 zł, (63,60 zł -60%)
Instalacja i konfiguracja baz danych. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu 70-765 Provisioning SQL Databases 299,00 zł, (119,60 zł -60%)
PL/SQL. Kurs video. Od podstaw do zagadnień zaawansowanych. Programowanie baz danych 79,00 zł, (31,60 zł -60%)

Spis treści

Praktyczny SQL eBook -- spis treści

PRZEDMOWA
PODZIĘKOWANIA
WPROWADZENIE
- Czym jest SQL?
- Po co używać SQL?
- O książce
- Korzystanie z przykładowych skryptów
- Korzystanie z PostgreSQL
  - Instalacja PostgreSQL
  - Praca z pgAdmin
  - Alternatywa dla pgAdmin
- Podsumowanie
1. TWORZENIE PIERWSZEJ BAZY DANYCH I TABELI
- Tworzenie bazy danych
  - Wykonywanie SQL w pgAdmin
  - Połączenie z bazą danych analysis
- Tworzenie tabeli
  - Polecenie CREATE TABLE
  - Tworzymy tabelę teachers
- Wpisywanie wierszy do tabeli
  - Instrukcja INSERT
  - Przeglądanie danych
- Gdy kod nie zadziała
- Formatowanie SQL w celu zwiększenia czytelności
- Podsumowanie
2. EKSPLORACJA DANYCH ZA POMOCĄ INSTRUKCJI SELECT
- Podstawowa składnia SELECT
  - Zapytania dla podzbioru kolumn
  - Użycie DISTINCT do znalezienia unikatowych wartości
- Sortowanie danych przez ORDER BY
- Filtrowanie wierszy za pomocą WHERE
  - Użycie LIKE i ILIKE z WHERE
  - Łączenie operatorów z użyciem AND i OR
- Zastosowanie poznanych pojęć
- Podsumowanie
3. ZROZUMIEĆ TYPY DANYCH
- Znaki
- Liczby
  - Liczby całkowite
  - Autoinkrementacja liczb
  - Liczby niecałkowite
  - Wybór numerycznego typu danych
- Daty i godziny
- Użycie typu interval w obliczeniach
- Typy dodatkowe
- Konwersja wartości z jednego typu do innego z użyciem CAST
- Skrócona notacja CAST
- Podsumowanie
4. IMPORT I EKSPORT DANYCH
- Praca z rozdzielanymi plikami tekstowymi
  - Postępowanie z kolumnami zawierającymi separatory
  - Obsługa nagłówków
- Użycie COPY do importu danych
- Importowanie danych ze spisu ludności opisujących hrabstwa
  - Tworzenie tabeli us_counties_2010
  - Kolumny i typy danych w spisie ludności
  - Wykonanie importu danych ze spisu ludności za pomocą COPY
- Import podzbioru kolumn za pomocą COPY
- Wstawianie domyślnej wartości do kolumny podczas importu
- Użycie COPY do eksportu danych
  - Eksport wszystkich danych
  - Eksport wybranych kolumn
  - Eksport wyników zapytania
- Import i eksport przez pgAdmin
- Podsumowanie
5. PODSTAWY MATEMATYKI I STATYSTYKI W SQL
- Operatory arytmetyczne
  - Matematyka i typy danych
  - Dodawanie, odejmowanie i mnożenie
  - Dzielenie i modulo
  - Potęgowanie, pierwiastkowanie i silnie
  - Kolejność działań
- Matematyka na tabelach z danymi ze spisu ludności
  - Dodawanie i odejmowanie kolumn
  - Znajdowanie wartości procentowych z całości
  - Śledzenie zmian w wartości procentowej
- Funkcje agregujące do liczenia średnich i sum
- Wyznaczanie mediany
  - Znajdowanie mediany z funkcjami percentylowymi
  - Mediana i percentyle z danymi ze spisu ludności
  - Znajdowanie innych kwantyli za pomocą funkcji percentylowych
  - Tworzenie funkcji median()
- Znajdowanie najczęściej występujących wartości
- Podsumowanie
6. ŁĄCZENIE TABEL W RELACYJNEJ BAZIE DANYCH
- Łączenie tabel z użyciem JOIN
- Łączenie tabel z użyciem kolumn kluczy
- Zapytania do wielu tabel z użyciem JOIN
- Typy JOIN
  - JOIN
  - LEFT JOIN i RIGHT JOIN
  - FULL OUTER JOIN
  - CROSS JOIN
- Użycie NULL do znalezienia wierszy z brakującymi wartościami
- Trzy typy relacji pomiędzy tabelami
  - Relacja jeden-do-jednego
  - Relacja jeden-do-wielu
  - Relacja wiele-do-wielu
- Wybór określonych kolumn w złączeniu
- Upraszczanie składni JOIN z aliasami tabel
- Złączanie wielu tabel
- Obliczenia matematyczne na kolumnach łączonych tabel
- Podsumowanie
7. DOBRE PRAKTYKI W PROJEKTOWANIU TABEL
- Nazywanie tabel, kolumn i innych identyfikatorów
  - Używanie cudzysłowów z identyfikatorami
  - Pułapki z identyfikatorami
  - Wytyczne do nazewnictwa identyfikatorów
- Sprawdzanie wartości kolumn za pomocą ograniczeń
  - Klucze główne: naturalny kontra sztuczny
  - Klucze obce
  - Automatyczne usuwanie rekordów z użyciem CASCADE
  - Ograniczenie CHECK
  - Ograniczenie UNIQUE
  - Ograniczenie NOT NULL
  - Usuwanie ograniczeń lub dodawanie ich później
- Przyspieszanie zapytań za pomocą indeksów
  - B-drzewo: domyślny indeks PostgreSQL
  - Uwagi dotyczące korzystania z indeksów
- Podsumowanie
8. POZYSKIWANIE INFORMACJI PRZEZ GRUPOWANIE I SUMOWANIE
- Tworzenie tabel ankiet bibliotecznych
  - Tworzenie tabeli dla danych z 2014 roku
  - Tworzenie tabeli dla danych z 2009 roku
- Eksploracja danych o bibliotekach z użyciem funkcji agregujących
  - Zliczanie wierszy i wartości za pomocą count()
  - Wyszukiwanie wartości maksymalnych i minimalnych przy użyciu max() i min()
  - Agregowanie danych z użyciem GROUP BY
- Podsumowanie
9. WERYFIKOWANIE I MODYFIKOWANIE DANYCH
- Importowanie danych o producentach mięsa, drobiu i jaj
- Wywiad z zestawem danych
  - Sprawdzanie brakujących wartości
  - Sprawdzanie niespójności w wartościach danych
  - Sprawdzanie zniekształconych wartości za pomocą length()
- Modyfikacja tabel, kolumn i danych
  - Modyfikowanie tabel za pomocą ALTER TABLE
  - Modyfikowanie wartości za pomocą UPDATE
  - Tworzenie kopii zapasowych tabel
  - Przywracanie brakujących wartości danych w kolumnach
  - Aktualizowanie wartości w celu zachowania spójności
  - Naprawianie kodów pocztowych przy użyciu konkatenacji
  - Aktualizacja danych pomiędzy tabelami
- Usuwanie niepotrzebnych danych
  - Usuwanie wierszy z tabeli
  - Usuwanie kolumny z tabeli
  - Usuwanie tabeli z bazy danych
- Użycie bloków transakcji do zapisywania lub cofania zmian
- Poprawianie wydajności podczas aktualizowania dużych tabel
- Podsumowanie
10. FUNKCJE STATYSTYCZNE W SQL
- Tworzenie tabeli z danymi statystycznymi ze spisu ludności
  - Wyznaczanie korelacji za pomocą corr(Y, X)
  - Sprawdzenie dodatkowych korelacji
  - Przewidywanie wartości za pomocą analizy regresji
  - Określanie wpływu zmiennej niezależnej za pomocą r-kwadrat
- Tworzenie rankingów w SQL
  - Rankingi z użyciem rank() oraz dense_rank()
  - Ranking w podgrupach z użyciem PARTITION BY
- Obliczanie współczynników dla porównań
- Podsumowanie
11. PRACA Z DATAMI I GODZINAMI
- Typy danych i funkcje dla dat i godzin
- Manipulowanie datą i godziną
  - Wyodrębnianie komponentów z wartości timestamp
  - Tworzenie wartości datetime ze składników timestamp
  - Pobieranie aktualnej daty i godziny
- Praca ze strefami czasowymi
  - Znajdowanie ustawień Twojej strefy czasowej
  - Ustawianie strefy czasowej
- Obliczenia z datami i godzinami
  - Znajdowanie wzorców w danych o nowojorskich taksówkach
  - Znajdowanie wzorców w danych Amtrak
- Podsumowanie
12. ZAAWANSOWANE TECHNIKI ZAPYTAŃ
- Użycie podzapytań
  - Filtrowanie w klauzuli WHERE za pomocą podzapytań
  - Tworzenie tabel pochodnych za pomocą podzapytań
  - Złączanie tabel pochodnych
  - Generowanie kolumn z podzapytań
  - Wyrażenia z podzapytaniami
- Wspólne wyrażenia tablicowe
- Tabele krzyżowe
  - Instalowanie funkcji crosstab()
  - Tablicowanie wyników ankiety
  - Tablicowanie odczytów temperatury w mieście
- Przeklasyfikowanie wartości za pomocą CASE
- Użycie CASE we wspólnych wyrażeniach tablicowych
- Podsumowanie
13. EKSPLORACJA TEKSTÓW W CELU WYSZUKIWANIA ISTOTNYCH DANYCH
- Formatowanie za pomocą funkcji tekstowych
  - Formatowanie wielkości znaków
  - Informacje o łańcuchach znaków
  - Usuwanie znaków
  - Pobieranie i zmiana znaków
- Dopasowywanie wzorców tekstowych za pomocą wyrażeń regularnych
  - Notacja wyrażeń regularnych
  - Przekształcanie tekstu w dane za pomocą funkcji z wyrażeniami regularnymi
  - Używanie wyrażeń regularnych z WHERE
  - Dodatkowe funkcje dotyczące wyrażeń regularnych
- Wyszukiwanie pełnotekstowe w PostgreSQL
  - Typy danych wyszukiwania tekstowego
  - Tworzenie tabeli do wyszukiwania pełnotekstowego
  - Przeszukiwanie tekstów przemówień
  - Klasyfikowanie dopasowań zapytań według trafności
- Podsumowanie
14. ANALIZA DANYCH PRZESTRZENNYCH ZA POMOCĄ POSTGIS
- Instalowanie PostGIS i tworzenie przestrzennej bazy danych
- Budowanie bloków danych przestrzennych
- Geometrie dwuwymiarowe
  - Format Well-Known Text
  - Uwaga dotycząca układów współrzędnych
  - Spatial Referencing System Identifier
- Typy danych PostGIS
- Tworzenie obiektów przestrzennych za pomocą funkcji PostGIS
  - Tworzenie typu geometry z użyciem Well-Known Text
  - Tworzenie typu geography z Well-Known Text
  - Funkcje dla Point
  - Funkcje dla LineString
  - Funkcje dla Polygon
- Analizowanie danych rynku rolniczego
  - Tworzenie i wypełnianie kolumny geography
  - Dodanie indeksu GiST
  - Wyszukiwanie obiektów geograficznych w obrębie podanej odległości
  - Wyznaczanie odległości pomiędzy obiektami geograficznymi
- Praca z plikami shape ze spisu ludności
  - Zawartość pliku shape
  - Ładowanie plików shape przez GUI
  - Eksplorowanie pliku shape ze spisu ludności 2010
- Wykonywanie złączeń przestrzennych
  - Odkrywanie danych o drogach i szlakach wodnych
  - Złączanie tabel dróg i szlaków wodnych ze spisu ludności
  - Znajdowanie lokalizacji, w której przecinają się obiekty
- Podsumowanie
15. OSZCZĘDZANIE CZASU DZIĘKI WIDOKOM, FUNKCJOM I WYZWALACZOM
- Użycie widoków do uproszczenia zapytań
  - Tworzenie i odpytywanie widoków
  - Wstawianie, aktualizowanie i usuwanie danych przy użyciu widoku
- Programowanie własnych funkcji
  - Tworzenie funkcji percent_change()
  - Użycie funkcji percent_change()
  - Aktualizowanie danych za pomocą funkcji
  - Używanie języka Python w funkcji
- Automatyzowanie działań w bazie danych za pomocą wyzwalaczy
  - Rejestrowanie zmian ocen w tabeli
  - Automatyczna klasyfikacja temperatury
- Podsumowanie
16. UŻYWANIE POSTGRESQL Z WIERSZA POLECEŃ
- Konfigurowanie wiersza poleceń dla psql
  - Konfiguracja psql w Windows
  - Konfiguracja psql w macOS
  - Ustawienia psql w systemie Linux
- Praca z psql
  - Uruchamianie psql i łączenie z bazą danych
  - Uzyskiwanie pomocy
  - Zmiana użytkownika i połączenia z bazą danych
  - Uruchamianie zapytań SQL w psql
  - Nawigacja i formatowanie wyników
  - Metapolecenia do uzyskiwania informacji o bazie danych
  - Importowanie, eksportowanie i używanie plików
- Dodatkowe narzędzia wiersza poleceń do przyspieszania pracy
  - Dodawanie bazy danych za pomocą createdb
  - Ładowanie plików shape z użyciem shp2pgsql
- Podsumowanie
17. UTRZYMANIE NASZEJ BAZY DANYCH
- Odzyskiwanie nieużywanego miejsca za pomocą VACUUM
  - Śledzenie wielkości tabeli
  - Monitorowanie procesu autovacuum
  - Ręczne wykonywanie VACUUM
  - Zmniejszanie rozmiaru tabeli za pomocą VACUUM FULL
- Zmiana ustawień serwera
  - Lokalizacja i edycja postgresql.conf
  - Ponowne załadowanie ustawień za pomocą pg_ctl
- Kopia zapasowa bazy danych i jej przywracanie
  - Wykorzystanie pg_dump do tworzenia kopii zapasowej bazy danych lub tabeli
  - Przywracanie bazy danych z kopii zapasowej za pomocą pg_restore
  - Dodatkowe opcje kopii zapasowej i przywracania
- Podsumowanie
18. IDENTYFIKACJA I OPOWIEŚĆ KRYJĄCA SIĘ ZA NASZYMI DANYMI
- Zaczynamy od pytania
- Dokumentacja naszych działań
- Zbieranie danych
- Brak danych? Utwórz własną bazę danych
- Dostęp do miejsca pochodzenia danych
- Wywiad na temat danych za pomocą zapytań
- Skonsultuj się z właścicielem danych
- Identyfikacja kluczowych wskaźników i trendów czasowych
- Zapytaj dlaczego
- Przekaż swoje ustalenia
- Podsumowanie
ANEKS DODATKOWE ZASOBY POSTGRESQL
- Środowiska programistyczne PostgreSQL
- Narzędzia, dodatki i rozszerzenia PostgreSQL
- Aktualności PostgreSQL
- Dokumentacja
PRZYPISY