reklama - zainteresowany?

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python - Helion

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
ebook
Autor: Ankur A. Patel
ISBN: 978-83-754-1427-1
stron: 362, Format: ebook
Data wydania: 2020-09-25
Księgarnia: Helion

Cena książki: 71,82 zł (poprzednio: 79,80 zł)
Oszczędzasz: 10% (-7,98 zł)

Dodaj do koszyka Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

Tagi: Python - Programowanie | Uczenie maszynowe

Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejnÄ… granicÄ™ w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do peÅ‚nej sztucznej inteligencji. Ponieważ wiÄ™kszość danych na Å›wiecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych gÅ‚Ä™boko w tych danych, które dla czÅ‚owieka mogÄ… być niemal niemożliwe do odkrycia. Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla jÄ™zyka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). DziÄ™ki doÅ‚Ä…czonemu kodowi i praktycznym przykÅ‚adom analitycy danych bÄ™dÄ… mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogÅ‚Ä™bne zależnoÅ›ci biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatycznÄ… selekcjÄ™ zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych. Wystarczy znajomość programowania i nieco doÅ›wiadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć siÄ™: Porównywaniem mocnych i sÅ‚abych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego. Przygotowywaniem i zarzÄ…dzaniem projektami uczenia maszynowego. Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczÄ…cego kard kredytowych. Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy. Przeprowadzaniem uczenia póÅ‚-nadzorowanego. Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna. Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujÄ…cych sieci antagonistycznych. Badacze, inżynierowie i studenci doceniÄ… tÄ™ książkÄ™ peÅ‚nÄ… praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisanÄ… prostym jÄ™zykiem z nieskomplikowanymi przykÅ‚adami w jÄ™zyku Python, które można szybko i skutecznie implementować. Sarah Nagy GÅ‚ówny analityk danych w firmie Edison Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmÄ™ inwestycyjnÄ… Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespóÅ‚ analizy danych wykorzystujÄ… dane alternatywne do opracowywania produktów zwiÄ…zanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijajÄ… usÅ‚ugi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.

Dodaj do koszyka Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

 

Osoby które kupowały "Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python", wybierały także:

  • GraphQL. Kurs video. Buduj nowoczesne API w Pythonie
  • Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programist
  • Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty
  • Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekÄ™ PyGame
  • Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego

Dodaj do koszyka Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

Spis treści

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python eBook -- spis treści

Dodaj do koszyka Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.