reklama - zainteresowany?

Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów - Helion


ebook
Autor: Claus O. Wilke
Tytuł oryginału: Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures
Tłumaczenie: Leszek Sagalara
ISBN: 978-83-283-6127-0
stron: 320, Format: ebook
Data wydania: 2020-01-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 43,55 zł (poprzednio: 67,00 zł)
Oszczędzasz: 35% (-23,45 zł)

Dodaj do koszyka

Tagi: Analiza danych | Inne | Prezentacje

Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji. Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów danych, a dostępne narzędzia do wizualizacji zapewniają oszałamiający wybór rozwiązań i opcji, w których łatwo się pogubić. Co więcej, podczas przygotowywania prezentacji należy wziąć pod uwagę szczególne właściwości ludzkiego umysłu w zakresie postrzegania i przyswajania informacji. Efektywna wizualizacja danych jest bardzo istotną sprawą: nierzadko od jakości przekazywanych w ten sposób informacji zależy trafność podejmowanych decyzji.

Ten poradnik pomoże Ci uniknąć często spotykanych problemów z wizualizacją danych. Zawiera wskazówki, dzięki którym szybko zaczniesz tworzyć świetnie wyglądające i bogate w treść wykresy. Nauczysz się bezbłędnego dobierania najlepszego w danej sytuacji sposobu wizualizacji, poznasz reguły stosowania kolorów, wielkości i rodzaju czcionki, zachowywania odpowiednich proporcji poszczególnych części wykresu - i przekonasz się, że dobrymi decyzjami co do jego estetyki możesz zapewnić mu przejrzystość i elegancję. Znajdziesz tu również obszerny katalog wizualizacji, co ułatwi zapoznanie się z powszechnie używanymi metodami wizualizowania danych. Ważną częścią książki jest zestaw przykładów dobrze i źle przygotowanych wykresów z wyczerpującymi wyjaśnieniami.

Najciekawsze koncepcje opisane w książce:

  • kolor jako cenne narzędzie wyróżniania danych
  • dostarczanie kluczowych informacji na wiele sposobów
  • dobór technik wizualizacji do różnych rodzajów danych
  • reguły pomocne w projektowaniu estetycznych wykresów
  • technika stosowania wykresów w większym dokumencie

A więc jak wygląda wykres, który decyduje o sukcesie prezentacji?

Dodaj do koszyka

Spis treści

Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów eBook -- spis treści


Wstęp 9

1. Wprowadzenie 15

  • Brzydkie, złe i błędne wykresy 16

CZĘŚĆ I. OD DANYCH DO WIZUALIZACJI 19

2. Wizualizacja danych - estetyczne odwzorowywanie danych 21

  • Estetyka a typy danych 21
  • Estetyczne odwzorowywanie wartości danych przy użyciu skal 24

3. Układy współrzędnych i osie 27

  • Układ współrzędnych kartezjańskich 27
  • Osie nieliniowe 30
  • Krzywoliniowe układy współrzędnych 34

4. Skale kolorów 37

  • Kolor jako narzędzie do odróżniania 37
  • Kolory jako reprezentacja wartości danych 39
  • Kolor jako narzędzie do wyróżniania 41

5. Spis wizualizacji 45

  • Wielkości 45
  • Rozkłady 46
  • Proporcje 47
  • Relacje x - y 48
  • Dane geoprzestrzenne 49
  • Niepewność 49

6. Wizualizacja wielkości 51

  • Wykresy słupkowe 51
  • Słupki zgrupowane i stosowe 55
  • Wykresy kropkowe i mapy cieplne 58

7. Wizualizacja rozkładów: histogramy i wykresy gęstości 63

  • Wizualizacja pojedynczego rozkładu 63
  • Jednoczesna wizualizacja wielu rozkładów 68

8. Wizualizacja rozkładów: dystrybuanty empiryczne i wykresy Q-Q 73

  • Dystrybuanty empiryczne 73
  • Rozkłady o wysokim współczynniku skośności 76
  • Wykresy kwantylowo-kwantylowe 79

9. Wizualizacja wielu rozkładów jednocześnie 83

  • Wizualizacja rozkładów wzdłuż osi pionowej 83
  • Wizualizacja rozkładów wzdłuż osi poziomej 88

10. Wizualizacja proporcji 93

  • Przypadek dla diagramów kołowych 93
  • Przypadek dla słupków sąsiadujących 96
  • Przypadek dla słupków stosowych i gęstości stosowych 98
  • Oddzielne wizualizacje proporcji jako części składowych całości 99

11. Wizualizacja zagnieżdżonych proporcji 103

  • Błędna prezentacja zagnieżdżonych proporcji 103
  • Wykresy mozaikowe i mapy drzewa 104
  • Zagnieżdżone diagramy kołowe 108
  • Zestawy równoległe 110

12. Wizualizacja powiązań między zmiennymi ilościowymi 113

  • Wykresy punktowe 113
  • Korelogramy 116
  • Redukcja wymiarów 119
  • Dane sparowane 122

13. Wizualizacja szeregów czasowych i innych funkcji zmiennej niezależnej 125

  • Pojedyncze szeregi czasowe 125
  • Wiele szeregów czasowych i krzywe dawka-odpowiedź 128
  • Szeregi czasowe dwóch lub więcej zmiennych zależnych 130

14. Wizualizacja trendów 135

  • Wygładzanie 135
  • Pokazywanie trendów za pomocą zdefiniowanej postaci funkcyjnej 140
  • Usuwanie trendu i dekompozycja szeregu czasowego 143

15. Wizualizacja danych geoprzestrzennych 149

  • Odwzorowania 149
  • Warstwy 155
  • Kartogramy 158
  • Anamorfozy 161

16. Wizualizacja niepewności 165

  • Ramowanie prawdopodobieństw jako częstotliwości 165
  • Wizualizacja niepewności estymacji punktowych 169
  • Wizualizacja niepewności dopasowań krzywych 179
  • Wykresy hipotetycznych wyników 181

CZĘŚĆ II. ZASADY PROJEKTOWANIA WYKRESÓW 185

17. Zasada proporcjonalnego atramentu 187

  • Wizualizacje wzdłuż osi liniowych 187
  • Wizualizacje wzdłuż osi logarytmicznych 192
  • Bezpośrednie wizualizacje obszarów 194

18. Postępowanie z nakładającymi się punktami 197

  • Częściowa przezroczystość i wibrowanie 197
  • Histogramy 2D 200
  • Izolinie 203

19. Częste niebezpieczeństwa powodowane używaniem kolorów 209

  • Kodowanie zbyt wielu lub nieistotnych informacji 209
  • Używanie niemonotonicznych skal kolorów do kodowania wartości danych 212
  • Niedostosowanie do osób z zaburzeniami rozpoznawania barw 214

20. Kodowanie nadmiarowe 219

  • Projektowanie wykresów z kodowaniem nadmiarowym 219
  • Projektowanie wykresów bez legendy 224

21. Wykresy wielopanelowe 229

  • Małe wielokrotności 229
  • Wykresy zestawione 234

22. Tytuły, podpisy i tabele 239

  • Tytuły i podpisy wykresu 239
  • Tytuły osi i legend 240
  • Tabele 244

23. Zachowanie równowagi między danymi i kontekstem 247

  • Zapewnienie odpowiedniej ilości kontekstu 247
  • Siatka tła 252
  • Dane połączone w pary 256
  • Podsumowanie 258

24. Używaj większych etykiet osi 259

25. Unikaj rysowania konturów 263

26. Nie idź w 3D 271

  • Unikaj nieuzasadnionej trójwymiarowości 271
  • Unikaj trójwymiarowych skali położenia 273
  • Właściwe zastosowanie wizualizacji 3D 278

CZĘŚĆ III. INNE ZAGADNIENIA 281

27. Najpopularniejsze formaty plików graficznych 283

  • Bitmapa a grafika wektorowa 283
  • Bezstratna i stratna kompresja grafiki bitmapowej 285
  • Konwersja pomiędzy formatami obrazów 287

28. Wybór odpowiedniego oprogramowania wizualizacyjnego 289

  • Odtwarzalność i powtarzalność 289
  • Analiza danych kontra prezentacja danych 291
  • Oddzielenie zawartości od projektu 293

29. Opowiadanie historii i wysuwanie wniosków 297

  • Czym jest historia? 297
  • Twórz wykresy dla generałów 300
  • Przechodź stopniowo do bardziej złożonych wykresów 304
  • Spraw, aby Twoje wykresy zapadały w pamięć 304
  • Zachowaj spójność, ale nie powtarzaj się 307

DODATKI 311

Bibliografia 313

Źródła 317

Dodaj do koszyka

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2020 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.