Pe - Helion

Autor: Yuki Hattori, Isabel Drost-Fromm
Tytuł oryginału: DevOps Unleashed with Git and GitHub: Automate, collaborate, and innovate to enhance your DevOps workflow and development experience
Tłumaczenie: Robert G
ISBN: 978-83-289-1885-6
stron: 259, Format: 165x235, okładka: mi
Księgarnia: Helion

Książka będzie dostępna od października 2024

Zobacz także »

Tagi: Git | Inne

Nowoczesne zespo

Zobacz także:

Git. Kurs video. Zaawansowane aspekty konfiguracji popularnego systemu kontroli wersji 129,00 zł, (38,70 zł -70%)
Git. Kurs video. Pracuj wygodnie z najpopularniejszym systemem kontroli wersji 79,00 zł, (23,70 zł -70%)
Java dla średnio zaawansowanych. Kurs video. Tworzenie profesjonalnych projektów 119,00 zł, (53,55 zł -55%)
Git. Od koncepcji do praktyki 39,90 zł, (19,95 zł -50%)
Wprowadzenie do Git i GitHub. Kontrola wersji, zarz 69,00 zł, (34,50 zł -50%)

Spis treści

Pełnia możliwości DevOps, Git i GitHub. Zastosowanie podejścia opartego na automatyzacji, współpracy i innowacji -- spis treści

O autorze

O korektorach merytorycznych

Przedmowa

Wprowadzenie

CZĘŚĆ 1. Podstawy Gita, GitHuba i DevOps

Rozdział 1. DevOps i wrażenia programisty
- DevOps - przyśpieszenie cyklu tworzenia oprogramowania poprzez zmniejszenie tarć
  - Kontekst dla podejścia DevOps
  - Czym jest DevOps?
  - Czym NIE jest DevOps?
  - DevOps to kultura pracy
  - Osiąganie doskonałości w stosowaniu praktyk DevOps
  - Następne wyzwanie
- Wrażenia programisty - strategia sprzyjająca osiągnięciu doskonałości
  - Wrażenia programisty to strategia
  - Elementy wzmacniające podejście DevOps i wrażenia programisty
- Git - system, od którego rozpoczyna się współpraca nad kodem źródłowym
  - Świat bez systemu kontroli wersji
  - Historia systemu Git
  - Czym jest VCS?
- GitHub - platforma programistyczna wspierana przez sztuczną inteligencję
  - Wsparcie przez sztuczną inteligencję
  - Współpraca
  - Produktywność
  - Bezpieczeństwo
  - Skala
- Podsumowanie
- Dalsza lektura
Rozdział 2. Rozpoczęcie pracy z systemem kontroli wersji Git
- Wymagania techniczne
- Rozpoczęcie pracy z systemem kontroli wersji Git
  - Podstawy systemu Git - praktyczne wprowadzenie
  - Praca z gałęziami - kamień węgielny współpracy
- Anatomia systemu Git - zrozumiałe wyjaśnienie sposobu działania Gita
  - Cykl życiowy pliku w systemie Git
  - Pod maską - architektura systemu Git
  - Struktura drzewa w systemie Git
- Jak stać się guru w zakresie komunikacji za pomocą systemu Git?
  - git commit - powtórzenie najważniejszego polecenia
  - Kontrola jakości i ilości jako wyznacznik dobrej komunikacji
- Podsumowanie
Rozdział 3. Zaawansowane funkcjonalności Gita do współpracy w zespole
- Wymagania techniczne
- Strategie korzystania z gałęzi systemu Git podczas współpracy w zespole
  - Dlaczego strategia stosowania gałęzi jest istotna?
  - Strategia i polityka stosowania gałęzi
  - Mniej i częściej kontra więcej i rzadziej
  - Typy polityk stosowania gałęzi
  - Konwencje nazewnicze gałęzi - najlepsze praktyki w zakresie nadawania nazw gałęziom
- Sposoby integrowania zmian w gałęzi
  - Scalenie kontra operacja rebase
  - Różne sposoby przeprowadzania operacji scalenia w systemie Git
- Rozwiązywanie konfliktów
  - Dlaczego pojawia się konflikt?
  - Jak radzić sobie z konfliktem podczas scalania w systemie Git?
  - Jak rozwiązać konflikt powstały podczas scalania?
  - Polecenia przydatne podczas rozwiązywania konfliktów
- Poprawa współpracy w zespole
  - Przywracanie do stanu z określonego momentu
  - Organizacja środowiska roboczego
  - Kto co zrobił, czyli doskonała pomoc podczas debugowania
  - Doskonałe wersjonowanie
- Podsumowanie

CZĘŚĆ 2. Zaawansowane funkcje GitHuba oraz podstawy potoku ciągłej integracji i ciągłego wdrażania

Rozdział 4. GitHub i wyższy poziom współpracy w zespole
- Wymagania techniczne
- Rozpoczęcie pracy z platformą GitHub
  - Tworzenie konta na platformie GitHub
  - Tworzenie pierwszego repozytorium na GitHubie
  - Rejestrowanie klucza SSH
  - git remote - połączenie repozytoriów lokalnego i zdalnego
  - git push - Twój kod ma znaczenie
  - Analiza kodu na platformie GitHub
  - git pull - połączenie środowisk pracy lokalnego i zdalnego
  - git fetch - synchronizacja bez zakłóceń
  - git fetch kontra git pull
  - git clone - skopiowanie repozytorium z GitHuba do przestrzeni roboczej
  - Tworzenie kopii repozytorium - więcej niż kopiowanie kodu źródłowego
- GitHub Issues - sprawna współpraca na platformie GitHub
  - Z czego wynika unikatowość GitHub Issues?
  - Podstawy przygotowywania zgłoszeń problemu
  - Efektywna komunikacja
- Prośba o scalenie kodu
  - Z czego wynika unikatowość prośby o scalenie kodu?
  - Tworzenie prośby o scalenie kodu
  - Prośby o scalenie kodu w szczegółach
- Jeszcze bardziej zaawansowane funkcjonalności platformy GitHub
  - GitHub Projects - jedno miejsce, w którym można zarządzać zgłoszeniami problemów i prośbami o scalenie kodu
  - GitHub Codespaces - przepływ pracy programistycznej w środowisku opartym na chmurze
  - GitHub Discussions - wsparcie współpracy i społeczności
- Jeszcze sprawniejsza praca z repozytorium GitHub
  - Reguły repozytorium - usprawnienie przepływu pracy i zapewnienie jakości kodu
  - CODEOWNERS - usprawniony przegląd i własność
  - Szablony zgłoszenia problemu i prośby o scalenie kodu
- Podsumowanie
Rozdział 5. Potok CI/CD utworzony za pomocą GitHuba
- GitHub Actions - automatyzacja przepływu pracy
  - Zalety usługi GitHub Actions
  - Struktura przepływu pracy na platformie GitHub
  - Najlepsze praktyki w zakresie korzystania z GitHub Actions
- Strategie wdrażania
  - Wdrożenie typu niebieski - zielony
  - Wdrożenia ciągłe
  - Wdrażanie kanarkowe
- Strategie wydań funkcjonalności
  - Opcja włączająca funkcjonalność
  - Pociąg wydania
- Podsumowanie
- Dalsza lektura

CZĘŚĆ 3. Nie tylko DevOps

Rozdział 6. Rozbudowanie implementacji DevOps
- Wykorzystanie wskaźników w podejściu DevOps
  - Cztery klucze - wskaźniki DORA
  - Framework SPACE
  - Wskaźniki na platformie GitHub
- DevSecOps - bezpieczeństwo jako nieustannie analizowany aspekt
  - Przesunięcie w lewo
  - Funkcje bezpieczeństwa na platformie GitHub
- Skalowanie i współpraca
  - Dlaczego skalowanie współpracy jest ważne?
  - InnerSource - rozproszony model współpracy
  - Konfiguracja platformy GitHub na potrzeby skalowania współpracy
- Podsumowanie
- Dalsza lektura
Rozdział 7. Zwiększenie produktywności dzięki sztucznej inteligencji
- Pojawienie się sztucznej inteligencji w programowaniu
  - Wpływ dużych modeli językowych na programowanie
  - Duże modele językowe - krótkie wprowadzenie
  - Zastosowanie dużych modeli językowych w programowaniu
  - Zapytania dla modeli i kontekst
- Możliwości i wykorzystanie sztucznej inteligencji w programowaniu
  - Uzupełnianie kodu - podstawa programowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję
  - Wyjaśnianie kodu źródłowego
- Strategie maksymalizujące efektywność sztucznej inteligencji
  - Dokładność
  - Kontekst
  - Spójność
- Podsumowanie
- Dalsza lektura
Rozdział 8. Refleksja i podsumowanie
- Refleksja nad technologiami Git, GitHub i DevOps - poprawa wrażeń programisty
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji w programowaniu - następny krok w ewolucji inżynierii oprogramowania
- Ostatnie uwagi