W prezentowanej publikacji przedstawiono aktualny stan wiedzy praktycznej z zakresu pr

 

Osoby które kupowały "Nowoczesne pr", wybierały także:

• Cisco CCNA 200-301. Kurs video. Administrowanie bezpieczeÅ„stwem sieci. Część 3 665,00 zÅ‚, (39,90 zÅ‚ -94%)
• Cisco CCNA 200-301. Kurs video. Administrowanie urzÄ…dzeniami Cisco. Część 2 665,00 zÅ‚, (39,90 zÅ‚ -94%)
• Cisco CCNA 200-301. Kurs video. Podstawy sieci komputerowych i konfiguracji. Część 1 665,00 zÅ‚, (39,90 zÅ‚ -94%)
• Impact of P2P and Free Distribution on Book Sales 427,14 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -93%)
• Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Programowanie i automatyzacja sieci 443,33 zÅ‚, (39,90 zÅ‚ -91%)

• 
• 
• 
• 
• 

Spis treści

Nowoczesne próbkowanie w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów eBook -- spis treści

Wykaz skrótów 7

Wykaz symboli matematycznych 9

Wstęp 13

RozdziaÅ‚ 1. Podstawy – klasyczna teoria próbkowania i klasyczne zastosowania 15

1.1. Klasyczne próbkowanie sygnaÅ‚u 17

1.2. Twierdzenie o próbkowaniu (Whittakera-Kotielnikowa-Shannona-Nyquista) 21

1.3. Podpróbkowanie 22

1.4. Nadpróbkowanie 25

1.5. Odtwarzanie sygnaÅ‚u z próbek 28

1.5.1. Odtwarzanie sygnału dolnopasmowego 29

1.5.2. Odtwarzanie sygnału pasmowego 33

1.6. UkÅ‚ady próbkujÄ…co-pamiÄ™tajÄ…ce 33

1.7. ŹródÅ‚a bÅ‚Ä™dów w próbkowaniu 35

1.7.1. ZaÅ‚ożenia twierdzenia o próbkowaniu a Å›wiat rzeczywisty 36

1.7.2.Próbkowanieiszumwsygnale 36

1.7.3. NiestaÅ‚ość chwil próbkowania (jitter) 39

1.7.4. UÅ›rednianie sygnaÅ‚u przez ukÅ‚ad próbkujÄ…cy 40

1.7.5. Usuwanie zakÅ‚óceÅ„ dziÄ™ki uÅ›rednianiu sygnaÅ‚u 43

1.7.6. BÅ‚Ä™dy próbkowania wielokanaÅ‚owego 44

RozdziaÅ‚ 2. Próbkowanie sygnaÅ‚ów okresowych i powtarzalnych 47

2.1. Próbkowanie w czasie równoważnym 47

2.1.1. Próbkowanie z wyzwalaniem okresowym (stroboskopowe) 48

2.1.2. Próbkowanie losowe z przeplotem 49

2.2. Metoda „z próbkowaniem czasu” 51

2.3. Próbkowanie bez wyzwalania (triggerless) 52

2.4. Uwagi implementacyjne 55

RozdziaÅ‚ 3. Próbkowanie nierównomierne w ujÄ™ciu tradycyjnym 57

3.1. Podstawy teoretyczne 58

3.2. Zastosowanie próbkowania nierównomiernego w radiolokacji 61

3.2.1. Podstawy działania radaru 62

3.2.2. Zawężenie modelu sygnału w celu uzyskania jednoznaczności 64

3.2.3. Niejednoznaczność prÄ™dkoÅ›ci i nierównomierne próbkowanie w impulsowym radarze dopplerowskim 66

3.2.4. Chińskie twierdzenie o resztach 68

3.2.5. Dowód chiÅ„skiego twierdzenia o resztach 68

3.2.6. Algorytm rozwiązywania niejednoznaczności 70

3.2.7. Pomiar czÄ™stotliwoÅ›ci nierównomiernie spróbkowanego sygnaÅ‚u 71

3.3. PrzykÅ‚ad próbkowania adaptowanego do danych – próbkowanie elektrokardiogramu w chwilach przekroczenia poziomów 72

3.3.1. Nierównomierne próbkowanie sygnaÅ‚u EKG 73

3.3.2. Odtworzenie sygnaÅ‚u EKG próbkowanego nierównomiernie 76

RozdziaÅ‚ 4. OszczÄ™dne próbkowanie (Compressed Sensing) 79

4.1. Odtwarzanie sygnału z niezupełnego pomiaru 79

4.1.1. Niejednoznaczność zagadnienia odwrotnego 81

4.1.2. Ujednoznacznienie z zawężaniem modelu sygnału 82

4.1.3.Model rzadki 82

4.1.4. Historia i dzieÅ„ dzisiejszy przetwarzania sygnaÅ‚ów o modelu rzadkim 82

4.1.5. Uwagiterminologiczne 84

4.2. Podstawy matematyczne 85

4.2.1. Sygnał rzadki 86

4.2.2. Sygnał kompresowalny 87

4.2.3. Normy i quasi-normy £p  88

4.2.4. Notacja macierzowa 88

4.2.5. Proces pomiaru 90

4.2.6. Odtworzenie sygnału 92

4.2.7. PrzykÅ‚ad odtwarzania sygnaÅ‚u metodami £2 i rzadkimi 94

4.3. Warunki poprawnego odtworzenia sygnału 97

4.3.1. Ograniczenia wynikajÄ…ce z teorii informacji 97

4.3.2. Własność jądra P (Null Space Property) 98

4.3.3. WÅ‚asność ograniczonej izometrii (Restricted Isometry Property – RIP) 99

4.3.4. Spójność 99

4.3.5. Konstrukcjeprobabilistyczne 102

4.3.6. Bayesowskie oszczÄ™dne próbkowanie 105

4.4. Algorytmy 106

4.4.1. Proste przeszukanie 107

4.4.2. Algorytmy zachłanne 107

4.4.3. Algorytmy optymalizacyjne 113

4.4.4. Algorytmy z przybliżeniem quasi-normy £0 funkcjami różniczkowalnymi–SL0i2DSL0 115

4.4.5. Algorytmy bayesowskiego oszczÄ™dnego próbkowania 118

4.4.6. Metody uczenia maszynowego 120

4.4.7. Specjalne konstrukcje macierzy pomiaru 122

4.4.8. Wybór odpowiedniego algorytmu 123

4.4.9. Uwagi dotyczÄ…ce praktycznej realizacji algorytmów 124

RozdziaÅ‚ 5. PrzykÅ‚ady zastosowaÅ„ oszczÄ™dnego próbkowania 125

5.1. Kamerajednopikselowa 125

5.2. Rekonstrukcja obrazu w magnetycznym rezonansie jÄ…drowym (MRI) 128

5.3. Konwerter szerokopasmowy z modulacjÄ… (MWC) 130

5.4. Radar MTI (z nierównomiernym próbkowaniem) 133

5.4.1. OszczÄ™dne próbkowanie w radarze MTI 133

5.4.2. Spójność macierzy pomiarowej dla radarów MTI/MTD 137

5.4.3. Eksperymenty z symulowanymi sygnałami 141

5.4.4. Wnioski dotyczące odtwarzania częstotliwości Dopplera 145

5.5. Radar SAR 146

5.5.1. Synteza apertury w radarze SAR 147

5.5.2. Radar szumowy SAR 150

5.5.3. Próbkowanie przestrzenne w radarze SAR 152

5.5.4. Zastosowanie oszczÄ™dnego próbkowania w radarze SAR 153

5.5.5. Wyniki symulacji 155

5.5.6. Eksperymenty z rzeczywistym sygnałem 160

5.5.7. Omówienie wyników 162

5.5.8. Podsumowanie rekonstrukcji obrazu SAR z danych podpróbkowanych 164

5.6. Tomografia SAR 165

5.7. Badania struktury czÄ…steczek metodÄ… NMR 166

5.8. Niskomocowa akwizycja sygnału EEG 168

Podsumowanie 171

Bibliografia 173