NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji - Helion
Tytuł oryginału: Next Generation Databases: NoSQL and Big Data
Tłumaczenie: Piotr Pilch
ISBN: 978-83-283-4752-6
stron: 248, Format: ebook
Data wydania: 2018-11-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 41,17 zł (poprzednio: 54,17 zł)
Oszczędzasz: 24% (-13,00 zł)
Model relacyjnej bazy danych zdecydowanie dominował wśród technologii bazodanowych przez ostatnie 20 lat. Poszczególne rozwiązania były do siebie na tyle podobne, że decyzja o zastosowaniu relacyjnej bazy danych stała się oczywista. Architektura rozwiązań tego typu była zbliżona, a różnice polegały głównie na koszcie wdrożenia, wydajności, niezawodności i łatwości użycia aplikacji. Obecnie sytuacja diametralnie się zmieniła: powstało wiele radykalnie różniących się od siebie technologii bazodanowych, a wybór właściwej bazy danych stał się złożonym zadaniem, wymagającym sporej wiedzy i obarczonym poważnymi konsekwencjami natury ekonomicznej i technologicznej.
Ta książka szczególnie przyda się architektom technologii informatycznych, administratorom baz danych i projektantom, którzy do wykonywania swoich obowiązków potrzebują wiedzy o najświeższych rozwiązaniach z dziedziny technologii baz danych. Omówiono tu najnowsze, wykorzystywane obecnie technologie baz danych. Wyjaśniono, w jakim celu zaprojektowano każdą z nich. Zaprezentowano możliwości poszczególnych baz danych oraz ich potencjał w rozwiązywaniu realnych problemów biznesowych i problemów z aplikacjami. Co najważniejsze, ukazano różnice w architekturze między technologiami, które mają kluczowe znaczenie przy wyborze platformy baz danych dla nowych i planowanych projektów.
W tej książce między innymi:
- Co zrewolucjonizowało bazy danych
- Google, Hadoop i koncepcja BigData
- Pamięciowe i rozproszone bazy danych
- NoSQL, CQL i nowe odsłony SQL
- Hybrydowe bazy danych Oracle
NoSQL i BigData: potężne bazy danych przyszłości!
Osoby które kupowały "NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji", wybierały także:
- Databricks. Kurs video. Wst 148,98 zł, (59,59 zł -60%)
- Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przep 148,98 zł, (59,59 zł -60%)
- Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci 139,00 zł, (55,60 zł -60%)
- Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)
- Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych 79,00 zł, (35,55 zł -55%)
Spis treści
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji eBook -- spis treści
O autorze 11
O recenzencie merytorycznym 13
Podziękowania 15
CZĘŚĆ I. BAZY DANYCH NASTĘPNEJ GENERACJI 17
Rozdział 1. Trzy rewolucje związane z bazami danych 19
- Wczesne systemy baz danych 19
- Pierwsza rewolucja związana z bazami danych 21
- Druga rewolucja związana z bazami danych 23
- Teoria modelu relacyjnego 23
- Modele transakcji 25
- Pierwsze relacyjne bazy danych 25
- Wojny baz danych! 26
- Model przetwarzania klient-serwer 26
- Programowanie obiektowe i system OODBMS 27
- Okres stabilizacji relacyjnych baz danych 29
- Trzecia rewolucja związana z bazami danych 29
- Google i Hadoop 29
- Reszta witryn internetowych 30
- Chmura obliczeniowa 30
- Bazy danych dokumentów 31
- NewSQL 32
- Eksplozja nierelacyjnych baz danych 32
- Podsumowanie: jeden rozmiar nie pasuje wszystkim 33
- Źródła 34
Rozdział 2. Google, Big Data i Hadoop 35
- Rewolucja związana z koncepcją Big Data 35
- Chmura, urządzenia przenośne, serwisy społecznościowe i Big Data 36
- Google: pionier koncepcji Big Data 37
- Sprzęt używany przez firmę Google 38
- Stos oprogramowania firmy Google 38
- Dodatkowe informacje o modelu MapReduce 40
- Hadoop: stos open source firmy Google 42
- Początki technologii Hadoop 42
- Siła technologii Hadoop 43
- Architektura technologii Hadoop 43
- HBase 46
- Hive 46
- Pig 49
- Ekosystem Hadoop 49
- Podsumowanie 50
- Źródła 51
Rozdział 3. Sharding, Amazon i narodziny systemu NoSQL 53
- Skalowanie standardu Web 2.0 53
- Historia triumfu standardu Web 2.0 54
- Rozwiązanie open source 55
- Sharding 55
- Fatalny koniec spowodowany przez tysiąc segmentów 57
- Twierdzenie CAP 58
- Spójność ostateczna 58
- System Dynamo firmy Amazon 59
- Mieszanie spójne 62
- Spójność umożliwiająca dostosowanie 62
- System Dynamo i rodzina magazynów klucz-wartość 63
- Podsumowanie 65
- Źródła 65
Rozdział 4. Bazy danych dokumentów 67
- Format XML i bazy danych XML 68
- Narzędzia i standardy związane z formatem XML 68
- Bazy danych XML 69
- Obsługa danych XML w systemach relacyjnych 69
- Bazy danych dokumentów JSON 70
- JSON i AJAX 71
- Bazy danych dokumentów JSON 71
- Modele danych w bazach danych dokumentów 73
- Pierwsze bazy danych dokumentów JSON 74
- MemBase i Couchbase 75
- MongoDB 75
- Format JSON, wszędzie format JSON 76
- Podsumowanie 77
Rozdział 5. Tabele nie są przyjazne: grafowe bazy danych 79
- Czym jest graf? 79
- Wzorce systemu RDBMS związane z grafami 81
- RDF i SPARQL 82
- Grafy właściwości i Neo4j 83
- Gremlin 84
- Wewnętrzne szczegóły baz danych grafów 86
- Silniki obliczeniowe grafów 87
- Podsumowanie 88
Rozdział 6. Kolumnowe bazy danych 89
- Schematy hurtowni danych 89
- Alternatywa kolumnowa 91
- Kompresja kolumnowa 91
- Konsekwencje zapisu kolumnowego 93
- Sybase IQ, C-Store i Vertica 94
- Architektury kolumnowych baz danych 94
- Projekcje 96
- Technologia kolumnowa w innych bazach danych 97
- Podsumowanie 98
- Źródła 98
Rozdział 7. Koniec dysku? Pamięciowe bazy danych i bazy oparte na dyskach SSD 99
- Koniec dysku? 99
- Dysk SSD 100
- Ekonomia dysku 101
- Bazy danych oparte na dyskach SSD 102
- Pamięciowe bazy danych 103
- TimesTen 104
- Redis 105
- SAP HANA 107
- VoltDB 109
- "Pamięciowa" baza danych Oracle 12c 111
- Stos Berkeley Analytics Data Stack i Spark 112
- Architektura środowiska Spark 113
- Podsumowanie 115
- Źródła 115
CZĘŚĆ II. ZE WSZYSTKIMI SZCZEGÓŁAMI 117
Rozdział 8. Wzorce rozproszonych baz danych 119
- Rozproszone relacyjne bazy danych 120
- Replikacja 120
- Współużytkowany dysk i brak współużytkowania 120
- Nierelacyjne rozproszone bazy danych 124
- Sharding i replikacja w bazie danych MongoDB 125
- Sharding 125
- Mechanizmy shardingu 125
- Równoważenie klastra 128
- Replikacja 128
- Potwierdzenie zapisu i preferowanie odczytu 128
- HBase 130
- Tabele, regiony i serwery regionów 130
- Buforowanie i lokalność danych 131
- Uporządkowanie oparte na kluczach wierszy 132
- Serwer regionów - podziały, równoważenie i awarie 133
- Repliki regionów 134
- Cassandra 134
- Protokół "plotek" 134
- Mieszanie spójne 135
- "Wtyczki" 137
- Podsumowanie 140
Rozdział 9. Modele spójności 141
- Typy spójności 141
- Modele ACID i MVCC 142
- Globalne numery sekwencyjne transakcji 144
- Potwierdzanie dwuetapowe 144
- Inne poziomy spójności 144
- Spójność w bazie danych MongoDB 145
- Blokowanie w bazie danych MongoDB 145
- Zestawy replik i spójność ostateczna 146
- Spójność w bazie danych HBase 146
- Repliki regionów o ewentualnej spójności 146
- Spójność w bazie danych Cassandra 147
- Współczynnik replikacji 148
- Spójność zapisu 148
- Spójność odczytu 149
- Interakcja między poziomami spójności 150
- Mechanizm hinted handoff i naprawianie odczytu 150
- Znaczniki czasu i szczegółowość 151
- Zegary wektorowe 152
- Uproszczone transakcje 153
- Podsumowanie 157
Rozdział 10. Modele danych i magazynowanie 159
- Modele danych 159
- Przegląd relacyjnego modelu danych 160
- Magazyny klucz-wartość 160
- Modele danych w bazach danych BigTable i HBase 164
- Cassandra 166
- Modele danych JSON 168
- Magazynowanie 169
- Typowy model magazynu relacyjnego 170
- Drzewa LSM 172
- Dodatkowe indeksowanie 175
- Podsumowanie 178
Rozdział 11. Języki i interfejsy programowania 181
- Język SQL 182
- Interfejsy API baz danych NoSQL 183
- Riak 183
- HBase 185
- MongoDB 187
- Język CQL (Cassandra Query Language) 189
- MapReduce 191
- Pig 193
- Grafy DAG 194
- Cascading 195
- Spark 195
- Powrót języka SQL 196
- Hive 197
- Impala 198
- Spark SQL 199
- Couchbase N1QL 199
- Apache Drill 201
- Inne narzędzia SQL baz danych NoSQL 203
- Podsumowanie 204
- Źródła 204
Rozdział 12. Bazy danych przyszłości 205
- Powrót do rewolucji 205
- Kontrrewolucje 206
- Czy zatoczono pełne koło? 207
- Problem z wyborem 208
- Czy można mieć wszystko? 208
- Modele spójności 209
- Schemat 210
- Języki baz danych 211
- Przechowywanie 213
- Wizja zbieżnej bazy danych 214
- A tymczasem powróćmy do centrali firmy Oracle 215
- Obsługa formatu JSON przez firmę Oracle 216
- Uzyskiwanie dostępu do danych JSON za pośrednictwem interfejsu Oracle REST 218
- Dostęp do tabel bazy danych Oracle przy użyciu interfejsu REST 218
- Obsługa grafów w bazie danych Oracle 219
- Sharding firmy Oracle 221
- Oracle jako hybrydowa baza danych 222
- Inne zbieżne bazy danych 223
- Przełomowe technologie baz danych 224
- Technologie magazynowania 224
- Łańcuch bloków 225
- Komputer kwantowy 226
- Podsumowanie 227
- Źródła 228
Dodatek A. Przegląd baz danych 229
- Aerospike 230
- Cassandra 230
- Couchbase 231
- DynamoDB 232
- HBase 232
- MarkLogic 233
- MongoDB 234
- Neo4j 234
- NuoDB 235
- Oracle RDBMS 236
- Redis 236
- Riak 237
- SAP HANA 238
- TimesTen 238
- Vertica 239
- VoltDB 239
Skorowidz 241