reklama - zainteresowany?

Nauka Dockera w miesiąc - Helion

Nauka Dockera w miesiąc
ebook
Autor: Elton Stoneman
Tytuł oryginału: Learn Docker in a Month of Lunches
Tłumaczenie: Piotr Rajca
ISBN: 978-83-283-7601-4
stron: 560, Format: ebook
Data wydania: 2021-09-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 83,30 zł (poprzednio: 119,00 zł)
Oszczędzasz: 30% (-35,70 zł)

Nakład wyczerpany

Tagi: Docker

U podstaw sukcesu Dockera leżał bardzo prosty pomysł: spakowanie aplikacji w lekkim, łatwym do zainstalowania kontenerze. Nagle się okazało, że można zarządzać aplikacjami bez budowania złożonej infrastruktury. Kontenery są niezależne od platformy i wszechstronne. Upraszczają opracowanie, testowanie, wdrażanie i skalowanie aplikacji, a także ułatwiają automatyzację przepływu pracy i ciągły rozwój aplikacji. Docker jest przy tym rozwiązaniem bezpłatnym, o otwartych źródłach. Coraz większa liczba użytkowników, programistów i administratorów przekonuje się do tej technologii, co sprawia, że lawinowo rośnie liczba wdrożeń. Dziś Dockera po prostu trzeba znać!

Ta książka składa się z ponad dwudziestu krótkich, praktycznych lekcji, w ramach których przedstawiono najważniejsze koncepcje związane ze stosowaniem Dockera. Dzięki niej szybko i bez problemów zaczniesz wdrażać aplikacje kontenerowe w środowisku produkcyjnym. Skupisz się na rzeczywistych zadaniach i stopniowo będziesz zdobywać doświadczenie związane z Dockerem, aplikacjami rozproszonymi, orkiestracją i ekosystemem kontenerów.

Publikacja zawiera mnóstwo wskazówek, przykładów, ćwiczeń i rozbudowanych projektów, które ułatwią nabywanie wiedzy i przydatnych umiejętności. Każdy rozdział powinien Ci zająć nie więcej niż godzinę: w tym czasie zapoznasz się z niewielką porcją teorii, wykonasz ćwiczenia i przeanalizujesz praktyczne przykłady. W rezultacie po lekturze będziesz pewnie tworzyć i uruchamiać aplikacje w Dockerze.

W książce:

  • gruntowne wprowadzenie do koncepcji Dockera
  • pakowanie aplikacji w kontenerach
  • uruchamianie kontenerów w środowisku produkcyjnym
  • tworzenie zoptymalizowanych obrazów Dockera
  • uruchamianie i skalowanie skonteneryzowanych aplikacji

Docker. Należy znać. Trzeba używać!

 

Zobacz także:

  • Docker Certified Associate (DCA): Exam Guide
  • Docker for Developers
  • Learn Docker  Fundamentals of Docker 19.x
  • Docker High Performance
  • Docker. Kurs video. Poziom drugi. Sieci, wolumeny i ustawienia daemona

Spis treści

Nauka Dockera w miesiąc eBook -- spis treści


Wstęp 13

Podziękowania 15

O książce 17

O autorze 21

CZĘŚĆ 1. WYJAŚNIENIE, CZYM SĄ KONTENERY I OBRAZY DOCKERA 23

1. Zanim zaczniesz 25

  • 1.1. Dlaczego kontenery podbiją świat? 26
    • 1.1.1. Przenoszenie aplikacji do chmury 27
    • 1.1.2. Modernizacja starych aplikacji 28
    • 1.1.3. Tworzenie nowej aplikacji chmurowej 29
    • 1.1.4. Innowacje techniczne: rozwiązania bezserwerowe i inne 32
    • 1.1.5. Cyfrowe przetwarzanie przy użyciu rozwoju i operacji 33
  • 1.2. Dla kogo jest przeznaczona ta książka? 34
  • 1.3. Tworzenie środowiska roboczego 35
    • 1.3.1. Instalacja Dockera 35
    • 1.3.2. Weryfikacja działania Dockera 37
    • 1.3.3. Pobieranie kodów źródłowych do książki 38
    • 1.3.4. Pamiętanie o poleceniach czyszczących 38
  • 1.4. Jak być efektywnym od zaraz? 39

2. Docker - przedstawienie i przykład Witaj, świecie! 41

  • 2.1. Uruchamianie aplikacji Witaj, świecie! w kontenerze 41
  • 2.2. A zatem czym jest kontener? 45
  • 2.3. Nawiązywanie połączenia z kontenerem jak ze zdalnym komputerem 47
  • 2.4. Uruchamianie witryn internetowych w kontenerze 51
  • 2.5. Jak Docker wykonuje kontenery? 55
  • 2.6. Laboratorium. Poznawanie systemu plików kontenera 58

3. Tworzenie własnych obrazów Dockera 61

  • 3.1. Stosowanie obrazu kontenera z serwisu Docker Hub 61
  • 3.2. Pisanie pierwszego pliku Dockerfile 66
  • 3.3. Budowanie własnego obrazu kontenera 68
  • 3.4. Obrazy Dockera i warstwy obrazów 71
  • 3.5. Optymalizacja plików Dockerfile pod kątem wykorzystania pamięci podręcznej warstw obrazów 74
  • 3.6. Laboratorium 77

4. Pakowanie aplikacji w formie kodu źródłowego do obrazów Dockera 79

  • 4.1. Po co komu serwer budowania, skoro można użyć pliku Dockerfile? 80
  • 4.2. Przegląd aplikacji: kod źródłowy Javy 84
  • 4.3. Przegląd aplikacji: kody źródłowe aplikacji Node.js 89
  • 4.4. Przegląd aplikacji: kod źródłowy Go 92
  • 4.5. Wieloetapowe pliki Dockerfile 96
  • 4.6. Laboratorium 97

5. Udostępnianie obrazów w serwisie Docker Hub oraz innych rejestrach 99

  • 5.1. Korzystanie z rejestrów, repozytoriów i znaczników obrazów 100
  • 5.2. Umieszczanie własnych obrazów w rejestrze Docker Hub 101
  • 5.3. Uruchamianie i stosowanie własnego rejestru Dockera 106
  • 5.4. Efektywne stosowanie znaczników obrazów 111
  • 5.5. Przekształcanie oficjalnych obrazów w złote obrazy 113
  • 5.6. Laboratorium 115

6. Stosowanie woluminów Dockera do trwałego przechowywania danych 117

  • 6.1. Dlaczego dane w kontenerach nie są trwałe? 118
  • 6.2. Uruchamianie kontenerów z woluminami Dockera 123
  • 6.3. Uruchamianie kontenerów z dowiązaniami systemu plików 129
  • 6.4. Ograniczenia dowiązań 132
  • 6.5. Konstrukcja systemu plików kontenera 136
  • 6.6. Laboratorium 138

CZĘŚĆ 2. URUCHAMIANIE ROZPROSZONYCH APLIKACJI W KONTENERACH 141

7. Uruchamianie aplikacji wielokontenerowych przy użyciu Docker Compose 143

  • 7.1. Anatomia pliku Docker Compose 144
  • 7.2. Uruchamianie aplikacji wielokontenerowych przy użyciu Compose 148
  • 7.3. Jak Docker podłącza do siebie komponenty 155
  • 7.4. Konfigurowanie aplikacji w Docker Compose 158
  • 7.5. Problemy, jakie rozwiązuje Docker Compose 163
  • 7.6. Laboratorium 164

8. Wspieranie niezawodności przy użyciu testów stanu i zależności 167

  • 8.1. Umieszczanie testów stanu w obrazach Dockera 168
  • 8.2. Uruchamianie kontenerów przy użyciu testów zależności 174
  • 8.3. Pisanie własnych narzędzi na potrzeby testów aplikacji 178
  • 8.4. Definiowanie testów stanu i testów zależności w plikach Docker Compose 183
  • 8.5. W jaki sposób testy wspierają samonaprawiające się aplikacje 187
  • 8.6. Laboratorium 189

9. Zapewnianie możliwości obserwowania poprzez użycie skonteneryzowanego monitoringu 191

  • 9.1. Stos monitorujący dla skonteneryzowanych aplikacji 192
  • 9.2. Udostępnianie metryk aplikacji 197
  • 9.3. Uruchamianie kontenera Prometheusa w celu gromadzenia metryk 202
  • 9.4. Uruchamianie kontenera Grafana w celu wizualizacji metryk 208
  • 9.5. Możliwości obserwowania i ich poziomy 216
  • 9.6. Laboratorium 217

10. Uruchamianie wielu środowisk przy użyciu Docker Compose 219

  • 10.1. Wdrażanie wielu aplikacji przy użyciu Docker Compose 220
  • 10.2. Stosowanie Docker Compose z plikami przesłaniającymi 223
  • 10.3. Wstrzykiwanie konfiguracji przy wykorzystaniu zmiennych środowiskowych i danych poufnych 231
  • 10.4. Redukcja powtórzeń przy użyciu pól rozszerzeń 238
  • 10.5. Proces stosowania konfiguracji przez Dockera 240
  • 10.6. Laboratorium 242

11. Budowanie i testowanie aplikacji przy użyciu Dockera i Docker Compose 245

  • 11.1. Jak działa proces ciągłej integracji w przypadku stosowania Dockera? 246
  • 11.2. Uruchamianie infrastruktury do budowania w oparciu o Dockera 247
  • 11.3. Zapisywanie ustawień budowania w plikach Docker Compose 257
  • 11.4. Tworzenie zadań ciągłej integracji, których jedyną zależnością jest Docker 262
  • 10.5. Zastosowanie kontenerów w procesie ciągłej integracji 266
  • 11.6. Laboratorium 268

CZĘŚĆ 3. DZIAŁANIE W DUŻEJ SKALI Z UŻYCIEM ORKIESTRATORA KONTENERÓW 277

12. Przedstawienie orkiestracji: Docker Swarm i Kubernetes 271

  • 12.1. Czym jest orkiestrator kontenerów? 272
  • 12.2. Tworzenie klastra Docker Swarm 273
  • 12.3. Uruchamianie aplikacji jako usług Docker Swarm 278
  • 12.4. Zarządzanie ruchem sieciowym w klastrze 284
  • 12.5. Wybór pomiędzy Docker Swarm a Kubernetes 292
  • 12.6. Laboratorium 295

13. Wdrażanie aplikacji rozproszonych jako stosów w Docker Swarm 297

  • 13.1. Stosowanie Docker Compose do wdrożeń w środowiskach produkcyjnych 298
  • 13.2. Zarządzanie konfiguracją aplikacji przy użyciu obiektów konfiguracyjnych 303
  • 13.3. Zarządzanie wrażliwymi ustawieniami przy wykorzystaniu danych poufnych 309
  • 13.4. Przechowywanie danych na woluminach w klastrach Swarm 313
  • 13.5. Przedstawienie sposobu, w jaki klastry zarządzają stosami 318
  • 13.6. Laboratorium 320

14. Automatyzacja wydawania wersji aplikacji przy użyciu aktualizacji i wycofywania 321

  • 14.1. Aktualizowanie aplikacji przy użyciu Dockera 322
  • 14.2. Konfigurowanie wprowadzania zmian w środowiskach produkcyjnych przy użyciu Compose 328
  • 14.3. Konfigurowanie wycofywania usług 332
  • 14.4. Zarządzanie przestojami klastra 339
  • 14.5. Zapewnianie wysokiej dostępności w klastrach Swarm 343
  • 14.6. Laboratorium 344

15. Konfiguracja Dockera pod kątem bezpiecznego dostępu zdalnego i operacji CI/CD 347

  • 15.1. Opcje punktów końcowych API Dockera 348
  • 15.2. Konfigurowanie bezpiecznych zdalnych połączeń z Dockerem 353
  • 15.3. Stosowanie kontekstów Dockera do pracy ze zdalnymi silnikami 362
  • 15.4. Dodawanie wdrażania ciągłego do potoku CI 365
  • 15.5. Model dostępu stosowany w Dockerze 372
  • 15.6. Laboratorium 373

16. Budowanie obrazów Dockera działających wszędzie: w systemach Linux i Windows, na procesorach Intel i Arm 375

  • 16.1. Dlaczego obrazy wieloarchitekturowe są ważne? 376
  • 16.2. Budowanie obrazów wieloarchitekturowych z użyciem jednego lub kilku plików Dockerfile 380
  • 16.3. Przesyłanie do rejestrów obrazów wieloarchitekturowych i manifestów 386
  • 16.4. Budowanie obrazów wieloarchitekturowych przy użyciu Docker Buildx 392
  • 16.5. Określanie, czy obrazy wieloarchitekturowe pasują do naszych planów 398
  • 16.6. Laboratorium 399

CZĘŚĆ 4. PRZYGOTOWYWANIE KONTENERÓW DO ZASTOSOWAŃ PRODUKCYJNYCH 401

17. Optymalizacja obrazów Dockera pod kątem wielkości, szybkości działania i bezpieczeństwa 403

  • 17.1. Optymalizacja obrazów Dockera 404
  • 17.2. Wybór odpowiednich obrazów bazowych 409
  • 17.3. Minimalizacja liczby i wielkości warstw 415
  • 17.4. Podnoszenie wieloetapowych operacji budowania na wyższy poziom 419
  • 17.5. Dlaczego optymalizacja ma znaczenie? 423
  • 17.6. Laboratorium 425

18. Zarządzanie konfiguracją aplikacji w kontenerach 427

  • 18.1. Wielowarstwowe podejście do konfigurowania aplikacji 428
  • 18.2. Pakowanie konfiguracji dla każdego środowiska 432
  • 18.3. Wczytywanie konfiguracji ze środowiska uruchomieniowego 437
  • 18.4. Konfigurowanie starych aplikacji w taki sam sposób jak nowych 442
  • 18.5. Dlaczego opłaca się stosować elastyczny model konfiguracji? 448
  • 18.6. Laboratorium 451

19. Zapisywanie dzienników aplikacji i zarządzanie nimi w Dockerze 453

  • 19.1. Witamy w świecie stderr i stdout! 454
  • 19.2. Przekazywanie komunikatów z innych źródeł do standardowego strumienia wyjściowego 459
  • 19.3. Gromadzenie i przekazywanie wpisów z dzienników kontenerów 464
  • 19.4. Zarządzanie wyświetlaniem i gromadzeniem wpisów 472
  • 19.5. Poziomy rejestrowania komunikatów 475
  • 19.6. Laboratorium 478

20. Kontrola ruchu HTTP do kontenerów przy użyciu odwrotnego serwera pośredniczącego 479

  • 20.1. Czym jest odwrotny serwer pośredniczący? 480
  • 20.2. Obsługa trasowania i SSL w odwrotnym serwerze pośredniczącym 486
  • 20.3. Poprawianie wydajności i niezawodności przy użyciu serwera pośredniczącego 491
  • 20.4. Chmurowy odwrotny serwer pośredniczący 497
  • 20.5. Wzorce, jakie można tworzyć, używając odwrotnych serwerów pośredniczących 505
  • 20.6. Laboratorium 507

21. Komunikacja asynchroniczna przy użyciu kolejki komunikatów 509

  • 21.1. Czym jest asynchroniczne przesyłanie komunikatów? 510
  • 21.2. Stosowanie chmurowych kolejek komunikatów 514
  • 21.3. Konsumowanie i obsługa komunikatów 519
  • 21.4. Dodawanie nowych możliwości przy użyciu programów obsługi komunikatów 522
  • 21.5. Wzorce stosowania asynchronicznych komunikatów 527
  • 21.6. Laboratorium 529

22. Końca nie widać 531

  • 22.1. Uruchamiaj własne rozwiązania stanowiące potwierdzenie koncepcji 531
  • 22.2. Poszukaj możliwości stosowania Dockera w swojej firmie 532
  • 22.3. Planowanie ścieżki produkcji 534
  • 22.4. Poznaj społeczność Dockera 535

A. Rozwiązania laboratoriów 537

  • Rozdział 2. 537
  • Rozdział 3. 539
  • Rozdział 4. 539
  • Rozdział 5. 540
  • Rozdział 6. 541
  • Rozdział 7. 542
  • Rozdział 8. 543
  • Rozdział 9. 543
  • Rozdział 10. 545
  • Rozdział 11. 545
  • Rozdział 12. 546
  • Rozdział 13. 546
  • Rozdział 14. 546
  • Rozdział 15. 549
  • Rozdział 16. 550
  • Rozdział 17. 552
  • Rozdział 18. 552
  • Rozdział 19. 553
  • Rozdział 20. 555
  • Rozdział 21. 556

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.