Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat - Helion

Autor: Pedro Domingos
Tytuł oryginału: The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
Tłumaczenie: Rafał Ociepa
ISBN: 978-83-283-2448-0
stron: 320, Format: 168x237, okładka: miękka
Data wydania: 2016-09-16
Księgarnia: Helion

Cena książki: 49,00 zł

Pobierz fragment książki » Osoby, które kupiły tę książkę, wybierały także »

Tagi: Algorytmy - Programowanie | Analiza danych | Big Data | Uczenie maszynowe

Algorytmy uczące się wpływają na nasze życie w coraz większym stopniu, obserwując każdy nasz krok i podsuwając gotowe rozwiązania, zanim o nie poprosimy. Co więcej, uczenie maszynowe pozwala inteligentnym robotom i komputerom programować się samodzielnie. To technologia niezwykle ważna dla naszej przyszłości i równocześnie niezwykle tajemnicza. Jej uwieńczeniem będzie Naczelny Algorytm — algorytm doskonały, który pozyska całą wiedzę świata. Konsekwencje tego możemy sobie wyobrazić tylko w przybliżeniu.

Niniejsza książka uchyla rąbka tajemnicy i pokazuje, jak działają maszyny uczące, dzięki którym funkcjonują Google, Amazon i nasze smartfony. Autor prezentuje pięć głównych szkół uczenia maszynowego, z których każda daje różne odpowiedzi na te same, fundamentalne pytania o uczenie się, o pozyskiwanie wiedzy i jej wykorzystanie. W przystępny sposób wyjaśnia, jak może wyglądać projekt Naczelnego Algorytmu i co jego odkrycie przyniesie naszej cywilizacji. Dzięki tej niezwykle ważnej książce intelektualna historia ostatniego stulecia nabierze zupełnie innego wymiaru!

Najważniejsze poruszone tu zagadnienia:

pięć głównych filozofii uczenia maszynowego,
odkrycia neurologii, ewolucji, psychologii, fizyki i statystyki w uczeniu maszynowym,
czym może być Naczelny Algorytm,
jak zmieni się nasz świat po wynalezieniu Naczelnego Algorytmu.

Naczelny Algorytm — to gra o wszystko, co ważne!

Pedro Domingos wykłada informatykę na University of Washington w Seattle. Jest autorem i współautorem licznych publikacji dotyczących uczenia maszynowego i eksploracji danych. Od lat cieszy się uznaniem w branży: jest laureatem wielu nagród i wyróżnień, w tym nagrody SIGKDD Innovation Award — jednego z najważniejszych wyróżnień na polu analityki danych. Jest członkiem Stowarzyszenia Rozwoju Sztucznej Inteligencji. Mieszka w Seattle.