Bazy danych sÄ… kluczowymi elementami systemów informatycznych.
Choć zwykle pojÄ™cie to kojarzy siÄ™ z relacyjnymi bazami danych i skomplikowanymi zapytaniami pisanymi w jÄ™zyku SQL, istniejÄ… również zupeÅ‚nie inne, bardzo wartoÅ›ciowe rozwiÄ…zania. WÅ‚aÅ›nie takim jest MongoDB — rozwijany na zasadach open source nierelacyjny system zarzÄ…dzania bazÄ… danych napisany w jÄ™zyku C++. Dane sÄ… tu skÅ‚adowane jako obiekty JSON, co umożliwia intuicyjne, bezproblemowe ich przetwarzanie w aplikacji. MongoDB jest dynamicznie rozwijanym projektem. Charakteryzuje siÄ™ dużą skalowalnoÅ›ciÄ…, elastycznoÅ›ciÄ… i wszechstronnoÅ›ciÄ….

Książka ta jest przeznaczona dla programistów i administratorów baz danych, którzy chcÄ… poznać MongoDB 3.0 od podstaw. Ten Å›wietnie napisany przewodnik okaże siÄ™ również bezcennÄ… pomocÄ… dla Å›rednio zaawansowanych użytkowników systemu. Przedstawiono tu zarówno podstawy MongoDB, jak i zaawansowane metody optymalizacji, skalowania bazy i administrowania niÄ…. Nie brakÅ‚o opisu dobrych praktyk dotyczÄ…cych wdrażania aplikacji MongoDB i rozwiÄ…zywania problemów. Zamieszczono liczne przykÅ‚ady kodu napisanego w jÄ™zykach JavaScript, Ruby i powÅ‚oki MongoDB.

Zagadnienia omówione w książce:

• podstawowe informacje na temat bazy danych MongoDB, jej budowy, przeznaczenia i funkcjonowania
• tworzenie aplikacji wykorzystujÄ…cych MongoDB
• indeksowanie i optymalizacja zapytaÅ„
• silnik magazynu danych WiredTiger i obsÅ‚uga wtyczek
• zapewnienie wysokiej dostÄ™pnoÅ›ci danych i skalowalność systemu
• najlepsze praktyki wdrażania instalacji MongoDB, administrowania nimi i rozwiÄ…zywania problemów

Przekonaj siÄ™, jaka moc drzemie w MongoDB!

---

Kyle Banker braÅ‚ udziaÅ‚ w rozwijaniu MongoDB. Obecnie pracuje w startupie. Peter Bakkum jest programistÄ… o dużym doÅ›wiadczeniu w pracy z MongoDB. Shaun Verch byÅ‚ czÅ‚onkiem zespoÅ‚u, który przygotowaÅ‚ podstawowy serwer dla MongoDB. Inżynier firmy Genentech Doug Garrett jest jednym ze zwyciÄ™zców MongoDB Innovation Award for Analytics. Tim Hawkins jest architektem oprogramowania. KierowaÅ‚ zespoÅ‚em, który rozwijaÅ‚ funkcjÄ™ wyszukiwania w Yahoo! Europe.

 

 

Osoby które kupowały "MongoDB w akcji", wybierały także:

• Przewodnik po MongoDB. Wydajna i skalowalna baza danych. Wydanie III 89,00 zÅ‚, (44,50 zÅ‚ -50%)
• MongoDB w akcji 89,00 zÅ‚, (44,50 zÅ‚ -50%)
• Przewodnik po MongoDB. Wydajna i skalowalna baza danych. Wydanie III 89,00 zÅ‚, (53,40 zÅ‚ -40%)
• Nowoczesne aplikacje internetowe. MongoDB, Express, AngularJS, Node.js 47,00 zÅ‚, (35,25 zÅ‚ -25%)
• Node.js, MongoDB, AngularJS. Kompendium wiedzy 99,00 zÅ‚, (74,25 zÅ‚ -25%)

• 
• 
• 
• 
• 

Spis treści

MongoDB w akcji -- spis treści

Przedmowa (13)

Podziękowania (15)

O książce (17)

CZĘŚĆ I. ROZPOCZĘCIE PRACY (21)

Rozdział 1. Baza danych dla nowoczesnej sieci WWW (23)

• 1.1. Serwer opracowany na potrzeby internetu (26)
• 1.2. Kluczowe funkcje MongoDB (27)
  • 1.2.1. Model danych oparty na dokumencie (27)
  • 1.2.2. Zapytania ad hoc (31)
  • 1.2.3. Indeksy (31)
  • 1.2.4. Replikacja (32)
  • 1.2.5. Szybkość dziaÅ‚ania i niezawodność (33)
  • 1.2.6. Skalowanie (35)
• 1.3. Podstawowy serwer MongoDB i jego narzÄ™dzia (36)
  • 1.3.1. Podstawowy serwer (37)
  • 1.3.2. Konsola JavaScript (38)
  • 1.3.3. Sterowniki bazy danych (39)
  • 1.3.4. NarzÄ™dzia powÅ‚oki (39)
• 1.4. Dlaczego MongoDB? (40)
  • 1.4.1. MongoDB kontra inne bazy danych (41)
  • 1.4.2. PrzykÅ‚ady użycia i wdrożeÅ„ w Å›rodowiskach produkcyjnych (45)
• 1.5. Wskazówki i ograniczenia (47)
• 1.6. Historia MongoDB (49)
• 1.7. Zasoby dodatkowe (52)
• 1.8. Podsumowanie (53)

Rozdział 2. MongoDB i konsola JavaScript (55)

• 2.1. ZagÅ‚Ä™biamy siÄ™ w powÅ‚okÄ™ MongoDB (56)
  • 2.1.1. Uruchomienie powÅ‚oki (56)
  • 2.1.2. Bazy danych, kolekcje i dokumenty (57)
  • 2.1.3. Wstawianie i pobieranie danych (58)
  • 2.1.4. Uaktualnienie dokumentu (60)
  • 2.1.5. UsuniÄ™cie danych (64)
  • 2.1.6. Inne funkcje powÅ‚oki (65)
• 2.2. Tworzenie indeksów i użycie ich w zapytaniach (66)
  • 2.2.1. Utworzenie ogromnej kolekcji (66)
  • 2.2.2. Indeksowanie i metoda explain() (68)
• 2.3. Podstawowa administracja serwerem bazy danych (73)
  • 2.3.1. Pobieranie informacji o bazie danych (73)
  • 2.3.2. Jak dziaÅ‚ajÄ… polecenia? (75)
• 2.4. Uzyskiwanie pomocy (76)
• 2.5. Podsumowanie (77)

RozdziaÅ‚ 3. Tworzenie programów używajÄ…cych MongoDB (79)

• 3.1. MongoDB przez pryzmat jÄ™zyka Ruby (80)
  • 3.1.1. Instalacja sterownika i nawiÄ…zanie poÅ‚Ä…czenia z MongoDB (80)
  • 3.1.2. Wstawianie dokumentów za pomocÄ… jÄ™zyka Ruby (82)
  • 3.1.3. Zapytania i kursory (83)
  • 3.1.4. Operacje uaktualnienia i usuniÄ™cia (84)
  • 3.1.5. Polecenia bazy danych (85)
• 3.2. Jak dziaÅ‚ajÄ… sterowniki? (86)
  • 3.2.1. Generowanie identyfikatora obiektu (87)
• 3.3. Utworzenie prostej aplikacji (89)
  • 3.3.1. Konfiguracja (90)
  • 3.3.2. Zbieranie danych (91)
  • 3.3.3. WyÅ›wietlenie zawartoÅ›ci archiwum (94)
• 3.4. Podsumowanie (96)

CZĘŚĆ II. TWORZENIE APLIKACJI W MONGODB (99)

Rozdział 4. Dane oparte na dokumentach (101)

• 4.1. ReguÅ‚y projektowe schematu (102)
• 4.2. Opracowanie modelu danych dla aplikacji typu e-commerce (104)
  • 4.2.1. Podstawy schematu (105)
  • 4.2.2. Użytkownicy i zamówienia (109)
  • 4.2.3. Opinie (112)
• 4.3. Bazy danych, kolekcje i dokumenty w szczegóÅ‚ach (113)
  • 4.3.1. Bazy danych (113)
  • 4.3.2. Kolekcje (117)
  • 4.3.3. Dokumenty i operacje wstawiania (121)
• 4.4. Podsumowanie (127)

Rozdział 5. Tworzenie zapytań (129)

• 5.1. Zapytania w aplikacji typu e-commerce (130)
  • 5.1.1. Produkty, kategorie i opinie o produktach (130)
  • 5.1.2. Użytkownicy i zamówienia (133)
• 5.2. JÄ™zyk zapytaÅ„ w MongoDB (134)
  • 5.2.1. Selektory i kryteria zapytania (135)
  • 5.2.2. Opcje zapytania (149)
• 5.3. Podsumowanie (152)

Rozdział 6. Agregacja (153)

• 6.1. Ogólne omówienie frameworka agregacji (154)
• 6.2. PrzykÅ‚ad agregacji w aplikacji typu e-commerce (156)
  • 6.2.1. Produkty, kategorie i opinie (157)
  • 6.2.2. Użytkownik i zamówienie (164)
• 6.3. Operatory potoku agregacji (168)
  • 6.3.1. Operator $project (168)
  • 6.3.2. Operator $group (169)
  • 6.3.3. $match, $sort, $skip i $limit (171)
  • 6.3.4. Operator $unwind (171)
  • 6.3.5. Operator $out (172)
• 6.4. Modyfikacja dokumentów (172)
  • 6.4.1. Funkcje ciÄ…gu tekstowego (173)
  • 6.4.2. Funkcje arytmetyczne (174)
  • 6.4.3. Funkcje daty i godziny (175)
  • 6.4.4. Funkcje logiczne (175)
  • 6.4.5. Operatory zbioru (176)
  • 6.4.6. PozostaÅ‚e funkcje (177)
• 6.5. Wydajność dziaÅ‚ania potoku agregacji (178)
  • 6.5.1. Opcje potoku agregacji (179)
  • 6.5.2. Funkcja explain() frameworka agregacji (179)
  • 6.5.3. Opcja allowDiskUse (183)
  • 6.5.4. Opcja cursor w agregacji (184)
• 6.6. Inne możliwoÅ›ci agregacji (185)
  • 6.6.1. Funkcje .count() i .distinct() (185)
  • 6.6.2. Funkcja modelu MapReduce (185)
• 6.7. Podsumowanie (188)

Rozdział 7. Uaktualnienia, operacje niepodzielne i usunięcia (191)

• 7.1. Krótkie omówienie procesu uaktualnienia dokumentu (192)
  • 7.1.1. Modyfikacja przez zastÄ…pienie (193)
  • 7.1.2. Modyfikacja za pomocÄ… operatora (193)
  • 7.1.3. Porównanie obu metod (194)
  • 7.1.4. PodjÄ™cie decyzji - zastÄ…pienie kontra operatory (194)
• 7.2. Uaktualnienia w modelu typu e-commerce (196)
  • 7.2.1. Produkty i kategorie (196)
  • 7.2.2. Opinie o produkcie (201)
  • 7.2.3. Zamówienia (203)
• 7.3. Niepodzielne przetwarzanie dokumentu (206)
  • 7.3.1. Zmiana stanu zamówienia (207)
  • 7.3.2. ZarzÄ…dzanie produktami (209)
• 7.4. UsuniÄ™cia i uaktualnienia w MongoDB w szczegóÅ‚ach (215)
  • 7.4.1. Opcje i typy uaktualnieÅ„ (215)
  • 7.4.2. Operatory uaktualnienia (216)
  • 7.4.3. Polecenie findAndModify() (225)
  • 7.4.4. UsuniÄ™cie dokumentu (225)
  • 7.4.5. WspóÅ‚bieżność, niepodzielność i izolacja (226)
  • 7.4.6. Uwagi dotyczÄ…ce wydajnoÅ›ci uaktualnienia (227)
• 7.5. PrzeglÄ…d operatorów uaktualnienia (229)
• 7.6. Podsumowanie (230)

CZĘŚĆ III. ZAAWANSOWANE MONGODB (231)

Rozdział 8. Indeksowanie i optymalizacja zapytania (233)

• 8.1. Teoria indeksowania (234)
  • 8.1.1. Prosty eksperyment (234)
  • 8.1.2. Podstawowe koncepcje indeksowania (238)
  • 8.1.3. Struktura B-tree (242)
• 8.2. Indeksowanie w praktyce (244)
  • 8.2.1. Typy indeksów (244)
  • 8.2.2. Administracja indeksem (249)
• 8.3. Optymalizacja zapytania (255)
  • 8.3.1. Identyfikacja wolno wykonywanych zapytaÅ„ (255)
  • 8.3.2. Analiza wolno wykonywanych zapytaÅ„ (260)
  • 8.3.3. Wzorce zapytania (280)
• 8.4. Podsumowanie (282)

Rozdział 9. Wyszukiwanie tekstowe (285)

• 9.1. Wyszukiwanie tekstowe - nie tylko dopasowanie wzorca (286)
  • 9.1.1. Wyszukiwanie tekstowe kontra dopasowanie wzorca (288)
  • 9.1.2. Wyszukiwanie tekstowe kontra wyszukiwanie stron internetowych (288)
  • 9.1.3. Wyszukiwanie tekstowe w MongoDB kontra dedykowane silniki wyszukiwania tekstowego (291)
• 9.2. Pobranie danych katalogu książek Manning (294)
• 9.3. Zdefiniowanie indeksów wyszukiwania tekstowego (296)
  • 9.3.1. Wielkość indeksu wyszukiwania tekstowego (297)
  • 9.3.2. Przypisanie indeksowi wÅ‚asnej nazwy oraz zindeksowanie wszystkich pól tekstowych kolekcji (298)
• 9.4. Proste wyszukiwanie tekstowe (299)
  • 9.4.1. Bardziej zaawansowane operacje wyszukiwania (300)
  • 9.4.2. Ocena wyszukiwania tekstowego (302)
  • 9.4.3. Sortowanie wyników na podstawie oceny wyszukiwania tekstowego (304)
• 9.5. Wyszukiwanie tekstowe we frameworku agregacji (304)
  • 9.5.1. Gdzie jest MongoDB in Action, Second Edition? (306)
• 9.6. Wyszukiwanie tekstowe w innych jÄ™zykach (308)
  • 9.6.1. Wskazanie jÄ™zyka w indeksie (309)
  • 9.6.2. OkreÅ›lenie jÄ™zyka w dokumencie (310)
  • 9.6.3. Podanie jÄ™zyka w operacji wyszukiwania (311)
  • 9.6.4. DostÄ™pne jÄ™zyki (313)
• 9.7. Podsumowanie (314)

Rozdział 10. WiredTiger i dołączany silnik magazynu danych (315)

• 10.1. API Pluggable Storage Engine (315)
  • 10.1.1. Dlaczego warto używać różnych silników magazynów danych (316)
• 10.2. Silnik WiredTiger (318)
  • 10.2.1. PrzejÅ›cie do silnika WiredTiger (318)
  • 10.2.2. Migracja bazy danych do WiredTiger (320)
• 10.3. Porównanie z MMAPv1 (321)
  • 10.3.1. Pliki konfiguracyjne (322)
  • 10.3.2. Skrypty wstawiania danych i przeprowadzania testu wydajnoÅ›ci (323)
  • 10.3.3. Wyniki testów wydajnoÅ›ci wstawiania danych (326)
  • 10.3.4. Skrypty sprawdzajÄ…ce wydajność operacji odczytu danych (327)
  • 10.3.5. Wyniki testów wydajnoÅ›ci odczytu danych (329)
  • 10.3.6. Podsumowanie testów wydajnoÅ›ci (330)
• 10.4. Inne przykÅ‚ady doÅ‚Ä…czanych silników magazynów danych (332)
• 10.5. Tematy zaawansowane (333)
  • 10.5.1. Jak dziaÅ‚a doÅ‚Ä…czany silnik magazynu danych? (333)
  • 10.5.2. Struktura danych (334)
  • 10.5.3. NakÅ‚adanie blokad (338)
• 10.6. Podsumowanie (338)

Rozdział 11. Replikacja (341)

• 11.1. Ogólne omówienie replikacji (342)
  • 11.1.1. Dlaczego replikacja ma znaczenie? (342)
  • 11.1.2. PrzykÅ‚ady użycia replikacji i jej ograniczenia (344)
• 11.2. Zbiory replik (345)
  • 11.2.1. Konfiguracja (346)
  • 11.2.2. Jak dziaÅ‚a replikacja? (353)
  • 11.2.3. Administracja (362)
• 11.3. Sterowniki i replikacja (372)
  • 11.3.1. PoÅ‚Ä…czenia i reakcja na wystÄ…pienie awarii (372)
  • 11.3.2. Pewność udanego zapisu (375)
  • 11.3.3. Skalowanie operacji odczytu (376)
  • 11.3.4. Tagi (379)
• 11.4. Podsumowanie (381)

Rozdział 12. Skalowanie systemu za pomocą shardingu (383)

• 12.1. Ogólne omówienie shardingu (384)
  • 12.1.1. Co to jest sharding? (384)
  • 12.1.2. Kiedy należy stosować sharding? (385)
• 12.2. Poznajemy komponenty klastra shardingu (387)
  • 12.2.1. Shardy - pamięć masowa dla danych aplikacji (388)
  • 12.2.2. Router mongos - przekierowywanie operacji (388)
  • 12.2.3. Serwery konfiguracji - przechowywanie metadanych (389)
• 12.3. Rozproszenie danych w klastrze shardingu (389)
  • 12.3.1. Sposoby rozpraszania danych w klastrze shardingu (391)
  • 12.3.2. Rozproszenie baz danych miÄ™dzy shardami (392)
  • 12.3.3. Sharding na podstawie kolekcji (392)
• 12.4. Budowa przykÅ‚adowego klastra shardingu (394)
  • 12.4.1. Uruchomienie serwerów mongod i mongos (394)
  • 12.4.2. Konfiguracja klastra (397)
  • 12.4.3. Kolekcje shardingu (398)
  • 12.4.4. Zapis danych w klastrze shardingu (400)
• 12.5. Wykonywanie zapytaÅ„ i indeksowanie klastra shardingu (406)
  • 12.5.1. Routing zapytania (406)
  • 12.5.2. Indeksowanie w klastrze shardingu (408)
  • 12.5.3. NarzÄ™dzie explain() w klastrze shardingu (408)
  • 12.5.4. Agregacja w klastrze shardingu (410)
• 12.6. Wybór klucza shardu (411)
  • 12.6.1. Brak równowagi podczas wykonywania operacji zapisu (hotspot) (412)
  • 12.6.2. Fragmenty niemożliwe do podziaÅ‚u (413)
  • 12.6.3. Kiepskie adresowanie (klucz shardu nie znajduje siÄ™ w zapytaniach) (414)
  • 12.6.4. Idealny klucz shardu (415)
  • 12.6.5. NieodÅ‚Ä…czne kompromisy podczas projektowania (aplikacja klienta poczty) (415)
• 12.7. Sharding w produkcji (418)
  • 12.7.1. Provisioning (418)
  • 12.7.2. Wdrożenie (421)
  • 12.7.3. ObsÅ‚uga i konserwacja (423)
• 12.8. Podsumowanie (428)

Rozdział 13. Wdrożenie i administracja (429)

• 13.1. SprzÄ™t i provisioning (430)
  • 13.1.1. Topologia klastra (430)
  • 13.1.2. Åšrodowisko wdrożenia (432)
  • 13.1.3. Provisioning (440)
• 13.2. Monitorowanie i diagnostyka (442)
  • 13.2.1. Rejestracja danych (442)
  • 13.2.2. Polecenia diagnostyczne MongoDB (443)
  • 13.2.3. NarzÄ™dzia diagnostyczne MongoDB (443)
  • 13.2.4. UsÅ‚uga monitorowania MongoDB (446)
  • 13.2.5. ZewnÄ™trzne aplikacje monitorowania (446)
• 13.3. Kopia zapasowa (447)
  • 13.3.1. NarzÄ™dzia mongodump i mongorestore (447)
  • 13.3.2. Kopia zapasowa na podstawie plików danych (448)
  • 13.3.3. Kopia zapasowa tworzona za pomocÄ… monitorowania MMS (450)
• 13.4. Zapewnienie bezpieczeÅ„stwa (450)
  • 13.4.1. Bezpieczne Å›rodowisko (450)
  • 13.4.2. Szyfrowanie komunikacji sieciowej (451)
  • 13.4.3. Uwierzytelnianie (454)
  • 13.4.4. Uwierzytelnienie zbioru replik (457)
  • 13.4.5. Uwierzytelnianie klastra shardingu (459)
  • 13.4.6. Funkcje zabezpieczeÅ„ w korporacyjnej wersji MongoDB (459)
• 13.5. Zadania administracyjne (459)
  • 13.5.1. Import i eksport danych (460)
  • 13.5.2. Naprawa i zmniejszenie iloÅ›ci miejsca zajmowanego przez pliki danych (461)
  • 13.5.3. Uaktualnienie (462)
• 13.6. RozwiÄ…zywanie problemów zwiÄ…zanych z wydajnoÅ›ciÄ… (463)
  • 13.6.1. Zbiór roboczy (463)
  • 13.6.2. NagÅ‚y spadek wydajnoÅ›ci (464)
  • 13.6.3. Interakcje zapytaÅ„ (465)
  • 13.6.4. Szukanie profesjonalnej pomocy (466)
• 13.7. Lista rzeczy do sprawdzenia podczas wdrożenia (466)
• 13.8. Podsumowanie (468)

DODATKI (469)

Dodatek A. Instalacja (471)

• A.1. Instalacja (471)
  • A.1.1. Wdrożenie w Å›rodowisku produkcyjnym (471)
  • A.1.2. Architektura 32-bitowa kontra 64-bitowa (472)
• A.2. MongoDB w systemie Linux (472)
  • A.2.1. Instalacja z użyciem prekompilowanych plików binarnych (472)
  • A.2.2. Użycie menedżera pakietów (473)
• A.3. MongoDB w systemie OS X (474)
  • A.3.1. Instalacja z użyciem prekompilowanych plików binarnych (474)
  • A.3.2. Użycie menedżera pakietów (475)
• A.4. MongoDB w Windows (475)
  • A.4.1. Instalacja z użyciem prekompilowanych plików binarnych (476)
• A.5. Kompilacja MongoDB z kodu źródÅ‚owego (477)
• A.6. RozwiÄ…zywanie problemów (477)
  • A.6.1. NieprawidÅ‚owa architektura (477)
  • A.6.2. Brak katalogu danych (477)
  • A.6.3. Brak uprawnieÅ„ (478)
  • A.6.4. Brak możliwoÅ›ci doÅ‚Ä…czenia do portu (478)
• A.7. Podstawowe opcje konfiguracyjne (478)
• A.8. Instalacja jÄ™zyka Ruby (480)
  • A.8.1. Systemy Linux i OS X (480)
  • A.8.2. Windows (481)

Dodatek B. Wzorce projektowe (483)

• B.1. Osadzenie kontra odwoÅ‚anie (483)
• B.2. ZwiÄ…zek typu "jeden do wielu" (483)
• B.3. ZwiÄ…zek typu "wiele do wielu" (485)
• B.4. Drzewo (486)
• B.5. Kolejki procesów roboczych (489)
• B.6. Atrybuty dynamiczne (490)
• B.7. Transakcje (491)
• B.8. Lokalizacja i obliczenia wstÄ™pne (492)
• B.9. Antywzorce (493)
  • B.9.1. Niepoprawne indeksowanie (493)
  • B.9.2. BaÅ‚agan w typach (494)
  • B.9.3. Kolekcje kubeÅ‚ków (494)
  • B.9.4. Ogromne, gÅ‚Ä™boko zagnieżdżone dokumenty (494)
  • B.9.5. Jedna kolekcja dla użytkownika (494)
  • B.9.6. Kolekcje niemożliwe do shardingu (495)

Dodatek C. Dane binarne i GridFS (497)

• C.1. Przechowywanie prostych obiektów binarnych (497)
  • C.1.1. Przechowywanie miniatury (498)
  • C.1.2. Przechowywanie wartoÅ›ci MD5 (498)
• C.2. GridFS (499)
  • C.2.1. GridFS w jÄ™zyku Ruby (450)
  • C.2.2. GridFS i mongofiles (503)

Skorowidz (505)