Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

Osoby które kupowały "Modelowanie danych w SQL Server 2005 i 2008. Przewodnik", wybierały także:

• SQL. Kurs video. Kompendium wiedzy na podstawie MySQL 159,00 zł, (63,60 zł -60%)
• Microsoft SQL Server. Kurs video. Tworzenie zaawansowanych zapytań 198,98 zł, (79,59 zł -60%)
• T-SQL. Kurs video. Wykorzystanie baz danych przy użyciu niekonwencjonalnych rozwiązań. Sztuczki i gotowe rozwiązania 39,89 zł, (17,95 zł -55%)
• Microsoft SQL Server. Tworzenie baz danych i zarządzanie nimi. Kurs video 79,00 zł, (35,55 zł -55%)
• MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania. Wydanie II 119,00 zł, (59,50 zł -50%)

Spis treści

Modelowanie danych w SQL Server 2005 i 2008. Przewodnik -- spis treści

Wstęp (13)

O autorach (15)

Część I: Teoria modelowania danych (17)

Rozdział 1. Przegląd technik modelowania danych (19)

• Bazy danych (20)
  
  • Systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych (21)
• Dlaczego dobrze zaprojektowany model danych jest tak ważny (22)
  
  • Spójność danych (22)
  • Skalowalność (23)
  • Spełnianie wymagań biznesowych (25)
  • Łatwe odczytywanie danych (26)
  • Poprawianie wydajności (28)
• Proces modelowania danych (29)
  
  • Teoria modelowania danych (29)
  • Wymagania biznesowe (31)
  • Budowanie modelu logicznego (33)
  • Budowanie modelu fizycznego (34)
• Podsumowanie (35)

Rozdział 2. Elementy wykorzystane w logicznych modelach danych (37)

• Encje (37)
  
• Atrybuty (38)
  
  • Typy danych (39)
  • Klucze główne i obce (43)
  • Domeny (44)
  • Atrybuty z pojedynczą wartością i z wieloma wartościami (45)
• Spójność referencji (46)
  
• Relacje (47)
  
  • Typy relacji (48)
  • Opcje relacji (52)
  • Liczność (53)
• Używanie podtypów i typów nadrzędnych (54)
  
  • Definicje podtypów i typów nadrzędnych (54)
  • Kiedy używać klastrów podtypów (56)
• Podsumowanie (56)

Rozdział 3. Fizyczne elementy modeli danych (57)

• Fizyczne przechowywanie danych (57)
  
  • Tabele (57)
  • Widoki (59)
  • Typy danych (61)
• Spójność referencji (70)
  
  • Klucze główne (70)
  • Klucze obce (74)
  • Ograniczenia (76)
  • Implementowanie spójności referencji (78)
• Programowanie (81)
  
  • Procedury składowane (81)
  • Funkcje użytkownika (82)
  • Wyzwalacze (83)
  • Integracja z CLR (85)
• Implementowanie typów nadrzędnych i podtypów (85)
  
  • Tabela typu nadrzędnego (86)
  • Tabele podtypów (87)
  • Tabele typu nadrzędnego i podtypów (87)
  • Typy nadrzędne i podtypy - podsumowanie (88)
• Podsumowanie (88)

Rozdział 4. Normalizowanie modelu danych (91)

• Czym jest normalizacja? (91)
  
  • Postaci normalne (91)
• Określanie postaci normalnych (99)
  
• Denormalizacja (100)
  
• Podsumowanie (102)

Część II: Wymagania biznesowe (105)

Rozdział 5. Gromadzenie wymagań (107)

• Przegląd zagadnień związanych ze zbieraniem wymagań (108)
  
• Zbieranie wymagań krok po kroku (108)
  
  • Prowadzenie wywiadów (108)
  • Obserwacje (111)
  • Istniejące procesy i systemy (112)
  • Przypadki użycia (114)
• Potrzeby biznesowe (120)
  
• Szukanie złotego środka między ograniczeniami technicznymi i potrzebami biznesowymi (121)
  
• Zbieranie danych użytkowych (121)
  
  • Odczyty a zapisy (121)
  • Wymagania dotyczące przechowywania danych (122)
  • Wymagania transakcyjne (123)
• Podsumowanie (124)

Rozdział 6. Interpretowanie wymagań (125)

• Mountain View Music (125)
  
• Analiza danych na temat wymagań (127)
  
  • Identyfikowanie użytecznych informacji (127)
  • Identyfikowanie informacji nadmiarowych (128)
• Definiowanie wymagań modelu (129)
  
  • Interpretowanie wyników wywiadów (129)
  • Interpretacja diagramów przepływu (134)
  • Interpretowanie istniejących systemów (137)
  • Interpretowanie przypadków użycia (139)
  • Określanie atrybutów (141)
• Określanie reguł biznesowych (143)
  
  • Definiowanie reguł biznesowych (145)
  • Liczność (146)
  • Wymagania wobec danych (146)
• Dokumentowanie wymagań (147)
  
  • Lista encji (147)
  • Lista atrybutów (147)
  • Lista relacji (148)
  • Lista reguł biznesowych (148)
• Spojrzenie w przyszłość - recenzja (148)
  
  • Dokumentacja projektowa (148)
• Podsumowanie (150)

Część III: Tworzenie modelu logicznego (151)

Rozdział 7. Tworzenie modelu logicznego (153)

• Tworzenie diagramów modelu danych (153)
  
  • Sugestie dotyczące nazewnictwa (153)
  • Standardy notacji (156)
  • Narzędzia do modelowania (159)
• Wykorzystywanie wymagań do budowania modelu (160)
  
  • Lista encji (160)
  • Lista atrybutów (164)
  • Dokumentacja relacji (165)
  • Reguły biznesowe (166)
• Budowanie modelu (167)
  
  • Klucze główne (168)
  • Relacje (169)
  • Domeny (170)
  • Atrybuty (170)
• Podsumowanie (172)

Rozdział 8. Typowe problemy przy modelowaniu danych (173)

• Problemy z encjami (173)
  
  • Zbyt mało encji (173)
  • Zbyt wiele encji (176)
• Problemy z atrybutami (177)
  
  • Jeden atrybut zawierający różne dane (177)
  • Niewłaściwe typy danych (179)
• Problemy z relacjami (183)
  
  • Relacje typu jeden-do-jednego (183)
  • Relacje typu wiele-do-wielu (184)
• Podsumowanie (185)

Część IV: Tworzenie modelu fizycznego (187)

Rozdział 9. Tworzenie modelu fizycznego za pomocą serwera SQL Server (189)

• Nazewnictwo obiektów (189)
  
  • Ogólne reguły nazewnictwa (191)
  • Nazywanie tabel (194)
  • Nazywanie kolumn (195)
  • Nazwy widoków (195)
  • Nazywanie procedur składowanych (195)
  • Nazywanie funkcji użytkownika (196)
  • Nazywanie wyzwalaczy (196)
  • Nazywanie indeksów (196)
  • Nazywanie typów danych użytkownika (197)
  • Nazywanie kluczy głównych i kluczy obcych (197)
  • Nazywanie ograniczeń (197)
• Tworzenie modelu fizycznego (198)
  
  • Modelowanie tabel na podstawie encji (198)
  • Używanie relacji do modelowania kluczy (208)
  • Modelowanie kolumn za pomocą atrybutów (209)
• Implementowanie reguł biznesowych w modelu fizycznym (209)
  
  • Implementowanie reguł biznesowych za pomocą ograniczeń (210)
  • Implementowanie reguł biznesowych za pomocą wyzwalaczy (212)
  • Implementowanie zaawansowanej liczności (214)
• Podsumowanie (216)

Rozdział 10. Kilka słów na temat indeksów (217)

• Przegląd indeksów (217)
  
  • Czym są indeksy? (218)
  • Rodzaje (220)
• Wymagania dotyczące korzystania z bazy danych (226)
  
  • Odczyty i zapisy (226)
  • Dane transakcji (228)
• Określanie właściwych indeksów (228)
  
  • Przeglądanie wzorów dostępu do danych (228)
  • Równoważenie indeksów (229)
  • Indeksy pokrywające (230)
  • Statystyki indeksów (230)
  • Rozważania na temat obsługi indeksów (231)
• Implementowanie indeksów w serwerze SQL Server (231)
  
  • Konwencje nazewnictwa (231)
  • Tworzenie indeksów (232)
  • Grupy plików (233)
  • Konfigurowanie konserwacji indeksów (233)
• Podsumowanie (235)

Rozdział 11. Tworzenie warstwy abstrakcji w serwerze SQL Server (237)

• Czym jest warstwa abstrakcji? (237)
  
• Po co używać warstwy abstrakcji? (238)
  
  • Bezpieczeństwo (238)
  • Elastyczność i możliwość rozbudowy (240)
• Związek warstwy abstrakcji z logicznym modelem danych (241)
  
• Związek warstwy abstrakcji z programowaniem zorientowanym obiektowo (241)
  
• Implementowanie warstwy abstrakcji (243)
  
  • Widoki (243)
  • Procedury składowane (245)
  • Inne składniki warstwy abstrakcji (248)
• Podsumowanie (248)

Część V: Dodatki (251)

Dodatek A: Przykładowy model logiczny (253)

Dodatek B: Przykładowy model fizyczny (257)

Dodatek C: Zarezerwowane słowa serwera SQL Server 2008 (261)

Dodatek D: Zalecane standardy nazewnictwa (263)

Skorowidz (265)