Modelowanie danych przy u - Helion

ebook
Autor: Markus Ehrenmueller-JensenISBN: 9788375415698
Format: ebook
Data wydania: 2025-04-22
Księgarnia: Helion
Cena książki: 98,10 zł (poprzednio: 109,00 zł)
Oszczędzasz: 10% (-10,90 zł)
Osoby które kupowały "Modelowanie danych przy u", wybierały także:
- Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)
- Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych 79,00 zł, (35,55 zł -55%)
- Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II 67,00 zł, (33,50 zł -50%)
- Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce 59,00 zł, (29,50 zł -50%)
- Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone 39,90 zł, (19,95 zł -50%)
Spis treści
Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI eBook -- spis treści
- Spis treści
- Przedmowa
- Wstęp
- Podstawy modelowania danych
- Czym jest model danych?
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Encja
- Tabele
- Relacje
- Klucze główne
- Klucze zastępcze
- Klucze obce
- Kardynalność
- Łączenie tabel
- Operatory zbiorowe
- Złączenia
- Problemy ze ścieżkami złączeń
- Diagramy związków encji
- Opcje modelowania danych
- Rodzaje tabel
- Jedna tabela do przechowywania wszystkiego
- Postaci normalne
- Modelowanie wymiarowe
- Poziom szczegółowości
- Wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie
- Ralph Kimball i Bill Inmon
- Data Vault i inne antywzorce
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych
- Normalizowanie
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Flagi i wskaźniki
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Typ 0: Zachowaj oryginał
- Typ 1: Nadpisz
- Typ 2: Dodaj nowy wiersz
- Typ 3: Dodaj nowe atrybuty
- Typ 4: Dodaj miniwymiary
- Typy 5, 6 i 7
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Rzeczywiste przykłady
- Binning
- Dodawanie kolumny do tabeli faktów
- Tworzenie tabeli wyszukiwania
- Opisywanie zakresów przedziałów
- Budżet
- Identyfikowanie poziomu szczegółowości
- Obsługiwanie tabel faktów o różnej liczności
- Model wielojęzyczny
- Tabele par klucz-wartość
- Połączenie samoobsługi i analizy biznesowej przedsiębiorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizowanie wydajności
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Czym jest model danych?
- Modelowanie danych w Power BI
- Poznawanie modelu danych Power BI
- Model danych
- Podstawowe pojęcia
- Tabele i kolumny
- Relacje
- Klucze główne
- Klucze zastępcze
- Klucze obce
- Kardynalność
- Łączenie tabel
- Operatory zbiorowe
- Złączenia
- Problemy ze ścieżkami złączeń
- Diagramy relacji encji
- Opcje modelowania danych
- Typy tabel
- Jedna tabela do przechowywania wszystkiego
- Postaci normalne
- Modelowanie wymiarowe
- Poziom szczegółowości
- Wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe pojęcia
- Budowanie modelu danych w Power BI
- Normalizowanie i denormalizowanie
- Obliczenia
- Data i godzina
- Wyłączanie automatycznej daty/godziny
- Oznaczanie tabeli dat
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Rzeczywiste przykłady z użyciem Power BI
- Binning
- Tabela wyszukiwania
- Tabela zakresów
- Budżet
- Model wielojęzyczny
- Tabela wymiarów dla dostępnych języków
- Elementy wizualne
- Zawartość tekstowa
- Zawartość numeryczna
- Metadane modelu danych
- Interfejs użytkownika w programie Power BI Desktop (wersja tradycyjna)
- Interfejs użytkownika w programie Power BI Desktop (wersja Windows Store)
- Interfejs użytkownika w usłudze Power BI
- Interfejs użytkownika w usłudze Power BI Report Server
- Tabele par klucz-wartość
- Łączenie samoobsługi i analizy biznesowej przedsiębiorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizacja wydajności w modelu danych Power BI
- Tryb przechowywania
- Partycjonowanie
- Wstępne agregowanie
- Modele złożone
- Tryb Dual
- Tabele hybrydowe
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Poznawanie modelu danych Power BI
- Modelowanie danych dla Power BI z pomocą języka DAX
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia języka DAX
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Tabele
- Relacje
- Klucze główne
- Łączenie zapytań
- Operatory zbiorowe
- Złączenia
- Wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych za pomocą języka DAX
- Normalizowanie
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Proste agregacje dla obliczeń addytywnych
- Obliczenia pół-addytywne
- Ponowne tworzenie obliczeń w formie miary DAX
- Obliczenia analizy czasowej
- Flagi i wskaźniki
- Funkcja IF
- Funkcja SWITCH
- Funkcja SWITCH TRUE
- Tabela wyszukiwania
- Traktowanie wartości pustych
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Rzeczywiste przykłady z użyciem języka DAX
- Binning
- Tabela wyszukiwania
- Tabela zakresów
- Budżet
- Model wielojęzyczny
- Tabele par klucz-wartość
- Łączenie samoobsługi i analizy biznesowej przedsiębiorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizowanie wydajności za pomocą języka DAX
- Tryb przechowywania
- Wstępne agregowanie
- Miary świadome agregacji
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia języka DAX
- Modelowanie danych dla Power BI za pomocą Power Query
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia Power Query
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Tabele i zapytania
- Relacje
- Klucze główne
- Klucze zastępcze
- Łączenie zapytań
- Operatory zbiorowe
- Złączenia
- Zależności zapytań
- Rodzaje zapytań
- Wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych za pomocą Power Query i M
- Normalizowanie
- Jakość kolumn
- Rozkład kolumn
- Profil kolumny
- Identyfikowanie kolumn do znormalizowania
- Tworzenie zapytania dla każdego wymiaru
- Tworzenie jednego wspólnego zapytania wymiarów
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Flagi i wskaźniki
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Normalizowanie
- Rzeczywiste przykłady z użyciem Power Query i M
- Binning
- Ręczne tworzenie tabeli przedziałów
- Tworzenie tabeli przedziałów na podstawie faktów
- Tworzenie tabeli przedziałów w języku M
- Tworzenie tabeli zakresów przedziałów w języku M
- Budżet
- Model wielojęzyczny
- Tabele par klucz-wartość
- Korzystanie z GUI
- Korzystanie z kodu M
- Pisanie funkcji w języku M
- Łączenie samoobsługi i analizy biznesowej przedsiębiorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizacja wydajności modelu danych za pomocą Power Query
- Tryb przechowywania
- Partycjonowanie
- Wstępne agregowanie
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia Power Query
- Modelowanie danych dla Power BI za pomocą SQL
- Poznawanie relacyjnego modelu danych
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Tabele
- Relacje
- Klucze główne
- Klucze zastępcze
- Klucze obce
- Łączenie zapytań
- Operatory zbiorowe
- Złączenia
- Problemy ze ścieżkami złączeń
- Diagramy relacji encji
- Wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych przy użyciu języka SQL
- Normalizowanie
- Utrwalanie w postaci tabeli
- Tworzenie widoku
- Tworzenie funkcji
- Tworzenie procedury
- Tworzenie wymiaru filtru
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Flagi i wskaźniki
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Typ 0: Zachowaj oryginał
- Typ 1: Nadpisz
- Typ 2: Dodawanie nowego wiersza
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Normalizowanie
- Rzeczywiste przykłady z użyciem SQL
- Binning
- Tworzenie tabeli wyszukiwania na podstawie faktów
- Generowanie tabeli wyszukiwania
- Tabela zakresów
- Budżet
- Model wielojęzyczny
- Tabela par klucz-wartość
- Łączenie samoobsługi i analizy biznesowej przedsiębiorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizacja wydajności modelu danych za pomocą SQL
- Tryby przechowywania
- Tabela
- Indeks
- Kompresja
- Widok
- Funkcja
- Procedura składowana
- Partycjonowanie
- Wstępne agregowanie
- Kluczowe wnioski
- Tryby przechowywania
- Model danych
- Poznawanie relacyjnego modelu danych
- Podstawy modelowania danych
- Epilog
- Indeks
- O autorze
- Polecamy także