Modelowanie danych przy u - Helion

ebook
Autor: Markus Ehrenmueller-JensenISBN: 9788375415698
Format: ebook
Data wydania: 2025-04-22
Ksi臋garnia: Helion
Cena ksi膮偶ki: 98,10 z艂 (poprzednio: 109,00 z艂)
Oszcz臋dzasz: 10% (-10,90 z艂)
Osoby kt贸re kupowa艂y "Modelowanie danych przy u", wybiera艂y tak偶e:
- R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych 148,98 z艂, (59,59 z艂 -60%)
- Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych 198,98 z艂, (79,59 z艂 -60%)
- Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przep 148,98 z艂, (59,59 z艂 -60%)
- Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka 248,98 z艂, (99,59 z艂 -60%)
- Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci 139,00 z艂, (55,60 z艂 -60%)
Spis tre艣ci
Modelowanie danych przy u偶yciu Microsoft Power BI eBook -- spis tre艣ci
- Spis tre艣ci
- Przedmowa
- Wst臋p
- Podstawy modelowania danych
- Czym jest model danych?
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Encja
- Tabele
- Relacje
- Klucze g艂贸wne
- Klucze zast臋pcze
- Klucze obce
- Kardynalno艣膰
- 艁膮czenie tabel
- Operatory zbiorowe
- Z艂膮czenia
- Problemy ze 艣cie偶kami z艂膮cze艅
- Diagramy zwi膮zk贸w encji
- Opcje modelowania danych
- Rodzaje tabel
- Jedna tabela do przechowywania wszystkiego
- Postaci normalne
- Modelowanie wymiarowe
- Poziom szczeg贸艂owo艣ci
- Wyodr臋bnianie, przekszta艂canie i 艂adowanie
- Ralph Kimball i Bill Inmon
- Data Vault i inne antywzorce
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych
- Normalizowanie
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Flagi i wska藕niki
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Typ 0: Zachowaj orygina艂
- Typ 1: Nadpisz
- Typ 2: Dodaj nowy wiersz
- Typ 3: Dodaj nowe atrybuty
- Typ 4: Dodaj miniwymiary
- Typy 5, 6 i 7
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Rzeczywiste przyk艂ady
- Binning
- Dodawanie kolumny do tabeli fakt贸w
- Tworzenie tabeli wyszukiwania
- Opisywanie zakres贸w przedzia艂贸w
- Bud偶et
- Identyfikowanie poziomu szczeg贸艂owo艣ci
- Obs艂ugiwanie tabel fakt贸w o r贸偶nej liczno艣ci
- Model wieloj臋zyczny
- Tabele par klucz-warto艣膰
- Po艂膮czenie samoobs艂ugi i analizy biznesowej przedsi臋biorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizowanie wydajno艣ci
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Czym jest model danych?
- Modelowanie danych w Power BI
- Poznawanie modelu danych Power BI
- Model danych
- Podstawowe poj臋cia
- Tabele i kolumny
- Relacje
- Klucze g艂贸wne
- Klucze zast臋pcze
- Klucze obce
- Kardynalno艣膰
- 艁膮czenie tabel
- Operatory zbiorowe
- Z艂膮czenia
- Problemy ze 艣cie偶kami z艂膮cze艅
- Diagramy relacji encji
- Opcje modelowania danych
- Typy tabel
- Jedna tabela do przechowywania wszystkiego
- Postaci normalne
- Modelowanie wymiarowe
- Poziom szczeg贸艂owo艣ci
- Wyodr臋bnianie, przekszta艂canie, 艂adowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe poj臋cia
- Budowanie modelu danych w Power BI
- Normalizowanie i denormalizowanie
- Obliczenia
- Data i godzina
- Wy艂膮czanie automatycznej daty/godziny
- Oznaczanie tabeli dat
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Rzeczywiste przyk艂ady z u偶yciem Power BI
- Binning
- Tabela wyszukiwania
- Tabela zakres贸w
- Bud偶et
- Model wieloj臋zyczny
- Tabela wymiar贸w dla dost臋pnych j臋zyk贸w
- Elementy wizualne
- Zawarto艣膰 tekstowa
- Zawarto艣膰 numeryczna
- Metadane modelu danych
- Interfejs u偶ytkownika w programie Power BI Desktop (wersja tradycyjna)
- Interfejs u偶ytkownika w programie Power BI Desktop (wersja Windows Store)
- Interfejs u偶ytkownika w us艂udze Power BI
- Interfejs u偶ytkownika w us艂udze Power BI Report Server
- Tabele par klucz-warto艣膰
- 艁膮czenie samoobs艂ugi i analizy biznesowej przedsi臋biorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizacja wydajno艣ci w modelu danych Power BI
- Tryb przechowywania
- Partycjonowanie
- Wst臋pne agregowanie
- Modele z艂o偶one
- Tryb Dual
- Tabele hybrydowe
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Poznawanie modelu danych Power BI
- Modelowanie danych dla Power BI z pomoc膮 j臋zyka DAX
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia j臋zyka DAX
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Tabele
- Relacje
- Klucze g艂贸wne
- 艁膮czenie zapyta艅
- Operatory zbiorowe
- Z艂膮czenia
- Wyodr臋bnianie, przekszta艂canie, 艂adowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych za pomoc膮 j臋zyka DAX
- Normalizowanie
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Proste agregacje dla oblicze艅 addytywnych
- Obliczenia p贸艂-addytywne
- Ponowne tworzenie oblicze艅 w formie miary DAX
- Obliczenia analizy czasowej
- Flagi i wska藕niki
- Funkcja IF
- Funkcja SWITCH
- Funkcja SWITCH TRUE
- Tabela wyszukiwania
- Traktowanie warto艣ci pustych
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Rzeczywiste przyk艂ady z u偶yciem j臋zyka DAX
- Binning
- Tabela wyszukiwania
- Tabela zakres贸w
- Bud偶et
- Model wieloj臋zyczny
- Tabele par klucz-warto艣膰
- 艁膮czenie samoobs艂ugi i analizy biznesowej przedsi臋biorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizowanie wydajno艣ci za pomoc膮 j臋zyka DAX
- Tryb przechowywania
- Wst臋pne agregowanie
- Miary 艣wiadome agregacji
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia j臋zyka DAX
- Modelowanie danych dla Power BI za pomoc膮 Power Query
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia Power Query
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Tabele i zapytania
- Relacje
- Klucze g艂贸wne
- Klucze zast臋pcze
- 艁膮czenie zapyta艅
- Operatory zbiorowe
- Z艂膮czenia
- Zale偶no艣ci zapyta艅
- Rodzaje zapyta艅
- Wyodr臋bnianie, przekszta艂canie, 艂adowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych za pomoc膮 Power Query i M
- Normalizowanie
- Jako艣膰 kolumn
- Rozk艂ad kolumn
- Profil kolumny
- Identyfikowanie kolumn do znormalizowania
- Tworzenie zapytania dla ka偶dego wymiaru
- Tworzenie jednego wsp贸lnego zapytania wymiar贸w
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Flagi i wska藕niki
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Normalizowanie
- Rzeczywiste przyk艂ady z u偶yciem Power Query i M
- Binning
- R臋czne tworzenie tabeli przedzia艂贸w
- Tworzenie tabeli przedzia艂贸w na podstawie fakt贸w
- Tworzenie tabeli przedzia艂贸w w j臋zyku M
- Tworzenie tabeli zakres贸w przedzia艂贸w w j臋zyku M
- Bud偶et
- Model wieloj臋zyczny
- Tabele par klucz-warto艣膰
- Korzystanie z GUI
- Korzystanie z kodu M
- Pisanie funkcji w j臋zyku M
- 艁膮czenie samoobs艂ugi i analizy biznesowej przedsi臋biorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizacja wydajno艣ci modelu danych za pomoc膮 Power Query
- Tryb przechowywania
- Partycjonowanie
- Wst臋pne agregowanie
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia Power Query
- Modelowanie danych dla Power BI za pomoc膮 SQL
- Poznawanie relacyjnego modelu danych
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Tabele
- Relacje
- Klucze g艂贸wne
- Klucze zast臋pcze
- Klucze obce
- 艁膮czenie zapyta艅
- Operatory zbiorowe
- Z艂膮czenia
- Problemy ze 艣cie偶kami z艂膮cze艅
- Diagramy relacji encji
- Wyodr臋bnianie, przekszta艂canie, 艂adowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych przy u偶yciu j臋zyka SQL
- Normalizowanie
- Utrwalanie w postaci tabeli
- Tworzenie widoku
- Tworzenie funkcji
- Tworzenie procedury
- Tworzenie wymiaru filtru
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Flagi i wska藕niki
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Typ 0: Zachowaj orygina艂
- Typ 1: Nadpisz
- Typ 2: Dodawanie nowego wiersza
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Normalizowanie
- Rzeczywiste przyk艂ady z u偶yciem SQL
- Binning
- Tworzenie tabeli wyszukiwania na podstawie fakt贸w
- Generowanie tabeli wyszukiwania
- Tabela zakres贸w
- Bud偶et
- Model wieloj臋zyczny
- Tabela par klucz-warto艣膰
- 艁膮czenie samoobs艂ugi i analizy biznesowej przedsi臋biorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizacja wydajno艣ci modelu danych za pomoc膮 SQL
- Tryby przechowywania
- Tabela
- Indeks
- Kompresja
- Widok
- Funkcja
- Procedura sk艂adowana
- Partycjonowanie
- Wst臋pne agregowanie
- Kluczowe wnioski
- Tryby przechowywania
- Model danych
- Poznawanie relacyjnego modelu danych
- Podstawy modelowania danych
- Epilog
- Indeks
- O autorze
- Polecamy tak偶e