Monografia po

Osoby które kupowały "Modele dalszego trwania ", wybierały także:

• Ryszard Kilvington. NieskoÅ„czoność i geometria 19,52 zÅ‚, (8,98 zÅ‚ -54%)
• Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzie 89,00 zÅ‚, (44,50 zÅ‚ -50%)
• Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych 89,00 zÅ‚, (44,50 zÅ‚ -50%)
• Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobie 69,00 zÅ‚, (34,50 zÅ‚ -50%)
• Domowe lekcje matematyki. Klasy 4-6 39,90 zÅ‚, (19,95 zÅ‚ -50%)

Spis treści

Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych eBook -- spis treści

Wprowadzenie 7

1. Podstawy konstruowania modeli trwania życia             13

1.1. Metody analizy rozkÅ‚adu trwania życia          13

1.2. Funkcje probabilistyczne określające rozkład czasu trwania 16

1.3. Funkcje probabilistyczne okreÅ›lajÄ…ce rozkÅ‚ad dalszego czasu trwania              27

1.4. Podstawowe modele parametryczne czasu trwania życia ludzkiego 35

1.5. Tablice trwania życia jako forma prezentacji nieparametrycznego modelu trwania życia       46

1.5.1. PojÄ™cie i rodzaje tablic trwania życia          46

1.5.2. Interpretacja i zasady konstrukcji tablic trwania życia         49

1.5.3. UpraszczajÄ…ce zaÅ‚ożenia o przebiegu procesu umieralnoÅ›ci wewnÄ…trz przedziaÅ‚ów wieku prezentowanych w tablicy   57

2. Estymacja nieparametrycznych modeli dalszego trwania życia na podstawie danych kohortowych      65

2.1. Dane kohortowe oraz dane przekrojowe     65

2.2. Estymacja modeli na podstawie danych kohortowych w przypadku danych pełnych 72

2.3. Estymacja modeli na podstawie danych kohortowych w przypadku danych cenzurowanych 85

2.4. PrzykÅ‚ad estymacji modelu dla osób starszych na podstawie danych kohortowych   191

3. Estymacja nieparametrycznych modeli dalszego trwania życia na podstawie danych przekrojowych oraz danych kohortowych odtworzonych na podstawie danych przekrojowych           109

3.1. Estymacja modeli na podstawie danych przekrojowych w przypadku populacji zamkniÄ™tej na migracje          111

3.2. Estymacja modeli na podstawie danych przekrojowych w przypadku populacji otwartej na migracje               128

3.3. PrzykÅ‚ady estymacji modeli dla osób starszych na podstawie danych przekrojowych              141

3.4. Wykorzystanie danych przekrojowych z kolejnych okresów do odtworzenia historii kohorty               159

3.4.1. PrzejÅ›cie od ujÄ™cia przekrojowego do ujÄ™cia kohortowego              159

3.4.2. PrzykÅ‚ady estymacji modeli dla osób starszych z wykorzystaniem danych przekrojowych do odtworzenia historii kohorty 154

4. Estymacja parametrycznych modeli dalszego trwania życia     163

4.1. Założenia o przebiegu funkcji probabilistycznych opisujących trwanie życia 165

4.2. Wybór postaci funkcji probabilistycznej opisujÄ…cej trwanie życia      173

4.3. Metodyka estymacji parametrycznych modeli trwania życia               191

4.4. PrzykÅ‚ady estymacji parametrycznych modeli dalszego trwania życia osób starszych               198

5. Wyrównywanie funkcji probabilistycznych okreÅ›lajÄ…cych empiryczny rozkÅ‚ad dalszego czasu trwania życia       213

5.1. Istota wyrównywania           214

5.2. Mechaniczne metody wyrównywania           219

5.3. Analityczne metody wyrównywania              226

5.4. Metody wyrównywania oparte na splajnach              229

5.5. Porównanie metod wyrównywania 235

5.6. PrzykÅ‚ady wyrównywania funkcji probabilistycznych okreÅ›lajÄ…cych empiryczny rozkÅ‚ad dalszego trwania życia osób starszych             238

Podsumowanie 245

ZaÅ‚Ä…czniki            249

Bibliografia         263