reklama - zainteresowany?

Microsoft Power BI. Jak modelowa - Helion

Microsoft Power BI. Jak modelowa
ebook
Autor: Devin Knight, Erin Ostrowsky, Mitchell Pearson, Bradley Schacht
Tytuł oryginału: Microsoft Power BI Quick Start Guide: The ultimate beginner's guide to data modeling, visualization, digital storytelling, and more, 3rd Edition
Tłumaczenie: Anna Mizerska, Grzegorz Kowalczyk
ISBN: 978-83-8322-725-2
stron: 312, Format: ebook
Księgarnia: Helion

Cena książki: 79,00 zł

Książka będzie dostępna od lipca 2023

Tagi: Analiza danych | Inne | Power BI

Pakiet samoobs

 

Zobacz także:

  • Microsoft Power BI Cookbook
  • Expert Data Modeling with Power BI
  • Microsoft Power BI Cookbook
  • Scala for Machine Learning - Second Edition
  • Data Analysis with IBM SPSS Statistics

Spis treści

Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III eBook -- spis treści

O autorach

O recenzentach

Przedmowa

ROZDZIAŁ 1. Rozwijanie umiejętności korzystania z danych z Power BI

  • Wyzwania organizacji o słabych umiejętnościach korzystania z danych
  • Rozwiązanie problemu słabych umiejętności korzystania z danych za pomocą strategii
  • Dlaczego Power BI
  • Przejście z Excela do Power BI
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 2. Łączenie się z danymi

  • Pierwsze kroki
  • Importowanie danych
    • Excel jako źródło danych
    • SQL Server jako źródło danych
    • Dataverse jako źródło danych
    • Sieć WWW jako źródło danych
  • DirectQuery
    • Ograniczenia
  • Modele złożone
  • Połączenie na żywo
    • Ograniczenia
  • Wybór metody połączenia się z danymi
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 3. Strategie przekształcania danych

  • Edytor Power Query
  • Podstawy przekształceń
    • Użyj pierwszego wiersza jako nagłówka
    • Usuwanie kolumn
    • Zmiana typów danych
    • Dodawanie kolumny z przykładów
  • Zaawansowane opcje przekształcania danych
    • Dodawanie kolumn warunkowych
    • Przekształcenie Fill Down (Wypełnij w dół)
    • Przekształcenie Unpivot (Anuluj przestawienie kolumn)
    • Scalanie zapytań
    • Dołączanie zapytań
  • Język programowania R
    • Instalacja i konfiguracja
    • Przekształcenie z wykorzystaniem skryptu R
  • Funkcja AI Insights
    • Ocenianie tonacji za pomocą funkcji Text Analytics (Analiza tekstu)
  • Język formuł M
    • Odkrywanie biblioteki M Query za pomocą funkcji #shared
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 4. Budowanie modelu danych

  • Organizacja danych za pomocą schematu gwiazdy
  • Tworzenie relacji
    • Edytowanie relacji
    • Tworzenie nowej relacji
  • Praca z relacjami złożonymi
    • Relacje typu wiele-do-wielu
    • Tabele odgrywające role
  • Usprawnienia użyteczności modelu danych
    • Ukrywanie tabel i kolumn
    • Zmiana nazw tabel i kolumn
    • Podsumowanie domyślne
    • Jak wyświetlić jedną kolumnę, a posortować według innej
    • Kategoryzacja danych
    • Tworzenie hierarchii
  • Poprawa wydajności modelu danych
    • Wydajność zapytań
    • Wydajność przetwarzania
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 5. Wykorzystanie języka DAX

  • Tworzenie kolumn obliczeniowych
    • Tworzenie kolumn obliczeniowych z użyciem funkcji łańcuchowych
    • Zastosowanie funkcji FORMAT w języku DAX
    • Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą IF()
    • Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą SWITCH()
    • Wykorzystanie istniejących relacji z użyciem funkcji nawigacyjnych
  • Tworzenie miar
    • Tworzenie podstawowych miar
    • Parametry opcjonalne
    • Przypisywanie miar
    • Foldery wyświetlania
  • Kontekst filtra
    • Zmiana kontekstu filtra za pomocą funkcji CALCULATE
    • Obliczanie procentu całości
  • Funkcje analizy czasowej
    • Tworzenie obliczeń sprzedaży YTD
    • Tworzenie obliczenia sprzedaży w poprzednim roku za pomocą funkcji CALCULATE()
  • Tabele odgrywające role w języku DAX
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 6. Wizualizacja danych

  • Podstawy tworzenia raportów
  • Tworzenie nowych wizualizacji
  • Filtrowanie wizualizacji i danych
    • Filtrowanie krzyżowe i wyróżnianie krzyżowe
    • Edytowanie interakcji
    • Fragmentator
    • Filtry raportu
  • Wizualizacja danych tabelarycznych
    • Tabela
    • Macierz
  • Wizualizacja danych według kategorii
    • Wykresy słupkowe i kolumnowe
    • Wykresy kołowe i pierścieniowe
    • Mapa drzewa
    • Wykres punktowy
  • Wizualizacja trendów
    • Wykresy liniowe i warstwowe
    • Wykresy kombi
    • Wykresy wstążkowe
    • Wykres kaskadowy
    • Wykres lejkowy
  • Wizualizacja kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
    • Miernik
    • Kluczowy wskaźnik wydajności
  • Wizualizacja danych za pomocą kart
    • Karta
    • Karta z wieloma wierszami
  • Wizualizacja danych geograficznych
    • Mapa
    • Kartogram
    • Mapa kształtów
    • Mapy ArcGIS
    • Mapy Azure
  • Zaawansowane wizualizacje
    • Język naturalny z funkcją Q&A
    • Wizualizacje analityczne
    • Niestandardowe wizualizacje w Power BI
  • Wskazówki i triki dotyczące wizualizacji danych
    • Zmiana wizualizacji
    • Formatowanie wizualizacji
    • Karta Analiza
    • Filtr Najlepsze N elementów
    • Opcja Pokaż wartości jako
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 7. Digital storytelling, czyli tworzenie narracji cyfrowych za pomocą Power BI

  • Konfigurowanie przeglądania szczegółowego
  • Przechwytywanie widoków raportów za pomocą zakładek
  • Połączenie widoczności obiektów z zakładkami
    • Tworzenie zakładek dla różnych widoków tych samych danych
    • Używanie przycisków do wybierania zakładek
    • Używanie nawigatora zakładek
  • Strony raportu jako etykietki narzędzi
  • Używanie nawigatora stron
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 8. Wdrożenia usługi Power BI w chmurze

  • Omówienie usługi Power BI
  • Tworzenie obszarów roboczych
  • Publikowanie raportów w usłudze Power BI
    • Zestawy danych
    • Skoroszyty
  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i interakcja z nimi
    • Tworzenie pierwszego pulpitu nawigacyjnego
    • Zadawanie pytań dotyczących danych
  • Udostępnianie raportów pulpitów nawigacyjnych
    • Subskrybowanie raportów
    • Aplikacje Power BI
  • Utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych
    • Ustawianie zabezpieczeń na poziomie wiersza
    • Planowanie odświeżania danych
  • Śledzenie postępu za pomocą metryk
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 9. Oczyszczanie danych w chmurze z wykorzystaniem przepływów danych

  • Rozpoczęcie pracy z przepływami danych
    • Odkrywanie datamart
  • Tworzenie przepływu danych
  • Używanie przepływów danych jako źródła danych w Power BI Desktop
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 10. Rozwiązania lokalne z wykorzystaniem serwera raportów Power BI

  • Uzyskanie dostępu do Power BI Server
  • Publikowanie na lokalnym serwerze Power BI Report Server
    • Publikowanie raportów na lokalnym serwerze Power BI Report Server
    • Publikowanie raportów z podziałem na strony
  • Zabezpieczanie raportów
  • Tworzenie harmonogramu odświeżania danych
  • Podsumowanie

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.