Pakiet samoobs

Zobacz także:

• NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w j 149,00 zł, (59,60 zł -60%)
• Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci 139,00 zł, (55,60 zł -60%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zł, (79,60 zł -60%)
• Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych 199,00 zł, (89,55 zł -55%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)

Spis treści

Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III eBook -- spis treści

O autorach

O recenzentach

Przedmowa

ROZDZIAŁ 1. Rozwijanie umiejętności korzystania z danych z Power BI

• Wyzwania organizacji o słabych umiejętnościach korzystania z danych
• Rozwiązanie problemu słabych umiejętności korzystania z danych za pomocą strategii
• Dlaczego Power BI
• Przejście z Excela do Power BI
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 2. Łączenie się z danymi

• Pierwsze kroki
• Importowanie danych
  • Excel jako źródło danych
  • SQL Server jako źródło danych
  • Dataverse jako źródło danych
  • Sieć WWW jako źródło danych
• DirectQuery
  • Ograniczenia
• Modele złożone
• Połączenie na żywo
  • Ograniczenia
• Wybór metody połączenia się z danymi
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 3. Strategie przekształcania danych

• Edytor Power Query
• Podstawy przekształceń
  • Użyj pierwszego wiersza jako nagłówka
  • Usuwanie kolumn
  • Zmiana typów danych
  • Dodawanie kolumny z przykładów
• Zaawansowane opcje przekształcania danych
  • Dodawanie kolumn warunkowych
  • Przekształcenie Fill Down (Wypełnij w dół)
  • Przekształcenie Unpivot (Anuluj przestawienie kolumn)
  • Scalanie zapytań
  • Dołączanie zapytań
• Język programowania R
  • Instalacja i konfiguracja
  • Przekształcenie z wykorzystaniem skryptu R
• Funkcja AI Insights
  • Ocenianie tonacji za pomocą funkcji Text Analytics (Analiza tekstu)
• Język formuł M
  • Odkrywanie biblioteki M Query za pomocą funkcji #shared
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 4. Budowanie modelu danych

• Organizacja danych za pomocą schematu gwiazdy
• Tworzenie relacji
  • Edytowanie relacji
  • Tworzenie nowej relacji
• Praca z relacjami złożonymi
  • Relacje typu wiele-do-wielu
  • Tabele odgrywające role
• Usprawnienia użyteczności modelu danych
  • Ukrywanie tabel i kolumn
  • Zmiana nazw tabel i kolumn
  • Podsumowanie domyślne
  • Jak wyświetlić jedną kolumnę, a posortować według innej
  • Kategoryzacja danych
  • Tworzenie hierarchii
• Poprawa wydajności modelu danych
  • Wydajność zapytań
  • Wydajność przetwarzania
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 5. Wykorzystanie języka DAX

• Tworzenie kolumn obliczeniowych
  • Tworzenie kolumn obliczeniowych z użyciem funkcji łańcuchowych
  • Zastosowanie funkcji FORMAT w języku DAX
  • Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą IF()
  • Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą SWITCH()
  • Wykorzystanie istniejących relacji z użyciem funkcji nawigacyjnych
• Tworzenie miar
  • Tworzenie podstawowych miar
  • Parametry opcjonalne
  • Przypisywanie miar
  • Foldery wyświetlania
• Kontekst filtra
  • Zmiana kontekstu filtra za pomocą funkcji CALCULATE
  • Obliczanie procentu całości
• Funkcje analizy czasowej
  • Tworzenie obliczeń sprzedaży YTD
  • Tworzenie obliczenia sprzedaży w poprzednim roku za pomocą funkcji CALCULATE()
• Tabele odgrywające role w języku DAX
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 6. Wizualizacja danych

• Podstawy tworzenia raportów
• Tworzenie nowych wizualizacji
• Filtrowanie wizualizacji i danych
  • Filtrowanie krzyżowe i wyróżnianie krzyżowe
  • Edytowanie interakcji
  • Fragmentator
  • Filtry raportu
• Wizualizacja danych tabelarycznych
  • Tabela
  • Macierz
• Wizualizacja danych według kategorii
  • Wykresy słupkowe i kolumnowe
  • Wykresy kołowe i pierścieniowe
  • Mapa drzewa
  • Wykres punktowy
• Wizualizacja trendów
  • Wykresy liniowe i warstwowe
  • Wykresy kombi
  • Wykresy wstążkowe
  • Wykres kaskadowy
  • Wykres lejkowy
• Wizualizacja kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
  • Miernik
  • Kluczowy wskaźnik wydajności
• Wizualizacja danych za pomocą kart
  • Karta
  • Karta z wieloma wierszami
• Wizualizacja danych geograficznych
  • Mapa
  • Kartogram
  • Mapa kształtów
  • Mapy ArcGIS
  • Mapy Azure
• Zaawansowane wizualizacje
  • Język naturalny z funkcją Q&A
  • Wizualizacje analityczne
  • Niestandardowe wizualizacje w Power BI
• Wskazówki i triki dotyczące wizualizacji danych
  • Zmiana wizualizacji
  • Formatowanie wizualizacji
  • Karta Analiza
  • Filtr Najlepsze N elementów
  • Opcja Pokaż wartości jako
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 7. Digital storytelling, czyli tworzenie narracji cyfrowych za pomocą Power BI

• Konfigurowanie przeglądania szczegółowego
• Przechwytywanie widoków raportów za pomocą zakładek
• Połączenie widoczności obiektów z zakładkami
  • Tworzenie zakładek dla różnych widoków tych samych danych
  • Używanie przycisków do wybierania zakładek
  • Używanie nawigatora zakładek
• Strony raportu jako etykietki narzędzi
• Używanie nawigatora stron
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 8. Wdrożenia usługi Power BI w chmurze

• Omówienie usługi Power BI
• Tworzenie obszarów roboczych
• Publikowanie raportów w usłudze Power BI
  • Zestawy danych
  • Skoroszyty
• Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i interakcja z nimi
  • Tworzenie pierwszego pulpitu nawigacyjnego
  • Zadawanie pytań dotyczących danych
• Udostępnianie raportów pulpitów nawigacyjnych
  • Subskrybowanie raportów
  • Aplikacje Power BI
• Utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych
  • Ustawianie zabezpieczeń na poziomie wiersza
  • Planowanie odświeżania danych
• Śledzenie postępu za pomocą metryk
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 9. Oczyszczanie danych w chmurze z wykorzystaniem przepływów danych

• Rozpoczęcie pracy z przepływami danych
  • Odkrywanie datamart
• Tworzenie przepływu danych
• Używanie przepływów danych jako źródła danych w Power BI Desktop
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 10. Rozwiązania lokalne z wykorzystaniem serwera raportów Power BI

• Uzyskanie dostępu do Power BI Server
• Publikowanie na lokalnym serwerze Power BI Report Server
  • Publikowanie raportów na lokalnym serwerze Power BI Report Server
  • Publikowanie raportów z podziałem na strony
• Zabezpieczanie raportów
• Tworzenie harmonogramu odświeżania danych
• Podsumowanie