Microsoft Power BI. Jak modelowa - Helion
Tytuł oryginału: Microsoft Power BI Quick Start Guide: The ultimate beginner's guide to data modeling, visualization, digital storytelling, and more, 3rd Edition
Tłumaczenie: Anna Mizerska, Grzegorz Kowalczyk
ISBN: 978-83-8322-725-2
stron: 312, Format: ebook
Księgarnia: Helion
Cena książki: 79,00 zł
Książka będzie dostępna od lipca 2023
Pakiet samoobs
Zobacz także:
- Microsoft Power BI Cookbook 186,88 zł, (29,90 zł -84%)
- Expert Data Modeling with Power BI 186,88 zł, (29,90 zł -84%)
- Microsoft Power BI Cookbook 186,88 zł, (29,90 zł -84%)
- Scala for Machine Learning - Second Edition 186,88 zł, (29,90 zł -84%)
- Data Analysis with IBM SPSS Statistics 186,88 zł, (29,90 zł -84%)
Spis treści
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III eBook -- spis treści
O autorach
O recenzentach
Przedmowa
ROZDZIAŁ 1. Rozwijanie umiejętności korzystania z danych z Power BI
- Wyzwania organizacji o słabych umiejętnościach korzystania z danych
- Rozwiązanie problemu słabych umiejętności korzystania z danych za pomocą strategii
- Dlaczego Power BI
- Przejście z Excela do Power BI
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 2. Łączenie się z danymi
- Pierwsze kroki
- Importowanie danych
- Excel jako źródło danych
- SQL Server jako źródło danych
- Dataverse jako źródło danych
- Sieć WWW jako źródło danych
- DirectQuery
- Ograniczenia
- Modele złożone
- Połączenie na żywo
- Ograniczenia
- Wybór metody połączenia się z danymi
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 3. Strategie przekształcania danych
- Edytor Power Query
- Podstawy przekształceń
- Użyj pierwszego wiersza jako nagłówka
- Usuwanie kolumn
- Zmiana typów danych
- Dodawanie kolumny z przykładów
- Zaawansowane opcje przekształcania danych
- Dodawanie kolumn warunkowych
- Przekształcenie Fill Down (Wypełnij w dół)
- Przekształcenie Unpivot (Anuluj przestawienie kolumn)
- Scalanie zapytań
- Dołączanie zapytań
- Język programowania R
- Instalacja i konfiguracja
- Przekształcenie z wykorzystaniem skryptu R
- Funkcja AI Insights
- Ocenianie tonacji za pomocą funkcji Text Analytics (Analiza tekstu)
- Język formuł M
- Odkrywanie biblioteki M Query za pomocą funkcji #shared
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 4. Budowanie modelu danych
- Organizacja danych za pomocą schematu gwiazdy
- Tworzenie relacji
- Edytowanie relacji
- Tworzenie nowej relacji
- Praca z relacjami złożonymi
- Relacje typu wiele-do-wielu
- Tabele odgrywające role
- Usprawnienia użyteczności modelu danych
- Ukrywanie tabel i kolumn
- Zmiana nazw tabel i kolumn
- Podsumowanie domyślne
- Jak wyświetlić jedną kolumnę, a posortować według innej
- Kategoryzacja danych
- Tworzenie hierarchii
- Poprawa wydajności modelu danych
- Wydajność zapytań
- Wydajność przetwarzania
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 5. Wykorzystanie języka DAX
- Tworzenie kolumn obliczeniowych
- Tworzenie kolumn obliczeniowych z użyciem funkcji łańcuchowych
- Zastosowanie funkcji FORMAT w języku DAX
- Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą IF()
- Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą SWITCH()
- Wykorzystanie istniejących relacji z użyciem funkcji nawigacyjnych
- Tworzenie miar
- Tworzenie podstawowych miar
- Parametry opcjonalne
- Przypisywanie miar
- Foldery wyświetlania
- Kontekst filtra
- Zmiana kontekstu filtra za pomocą funkcji CALCULATE
- Obliczanie procentu całości
- Funkcje analizy czasowej
- Tworzenie obliczeń sprzedaży YTD
- Tworzenie obliczenia sprzedaży w poprzednim roku za pomocą funkcji CALCULATE()
- Tabele odgrywające role w języku DAX
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 6. Wizualizacja danych
- Podstawy tworzenia raportów
- Tworzenie nowych wizualizacji
- Filtrowanie wizualizacji i danych
- Filtrowanie krzyżowe i wyróżnianie krzyżowe
- Edytowanie interakcji
- Fragmentator
- Filtry raportu
- Wizualizacja danych tabelarycznych
- Tabela
- Macierz
- Wizualizacja danych według kategorii
- Wykresy słupkowe i kolumnowe
- Wykresy kołowe i pierścieniowe
- Mapa drzewa
- Wykres punktowy
- Wizualizacja trendów
- Wykresy liniowe i warstwowe
- Wykresy kombi
- Wykresy wstążkowe
- Wykres kaskadowy
- Wykres lejkowy
- Wizualizacja kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
- Miernik
- Kluczowy wskaźnik wydajności
- Wizualizacja danych za pomocą kart
- Karta
- Karta z wieloma wierszami
- Wizualizacja danych geograficznych
- Mapa
- Kartogram
- Mapa kształtów
- Mapy ArcGIS
- Mapy Azure
- Zaawansowane wizualizacje
- Język naturalny z funkcją Q&A
- Wizualizacje analityczne
- Niestandardowe wizualizacje w Power BI
- Wskazówki i triki dotyczące wizualizacji danych
- Zmiana wizualizacji
- Formatowanie wizualizacji
- Karta Analiza
- Filtr Najlepsze N elementów
- Opcja Pokaż wartości jako
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 7. Digital storytelling, czyli tworzenie narracji cyfrowych za pomocą Power BI
- Konfigurowanie przeglądania szczegółowego
- Przechwytywanie widoków raportów za pomocą zakładek
- Połączenie widoczności obiektów z zakładkami
- Tworzenie zakładek dla różnych widoków tych samych danych
- Używanie przycisków do wybierania zakładek
- Używanie nawigatora zakładek
- Strony raportu jako etykietki narzędzi
- Używanie nawigatora stron
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 8. Wdrożenia usługi Power BI w chmurze
- Omówienie usługi Power BI
- Tworzenie obszarów roboczych
- Publikowanie raportów w usłudze Power BI
- Zestawy danych
- Skoroszyty
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i interakcja z nimi
- Tworzenie pierwszego pulpitu nawigacyjnego
- Zadawanie pytań dotyczących danych
- Udostępnianie raportów pulpitów nawigacyjnych
- Subskrybowanie raportów
- Aplikacje Power BI
- Utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych
- Ustawianie zabezpieczeń na poziomie wiersza
- Planowanie odświeżania danych
- Śledzenie postępu za pomocą metryk
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 9. Oczyszczanie danych w chmurze z wykorzystaniem przepływów danych
- Rozpoczęcie pracy z przepływami danych
- Odkrywanie datamart
- Tworzenie przepływu danych
- Używanie przepływów danych jako źródła danych w Power BI Desktop
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 10. Rozwiązania lokalne z wykorzystaniem serwera raportów Power BI
- Uzyskanie dostępu do Power BI Server
- Publikowanie na lokalnym serwerze Power BI Report Server
- Publikowanie raportów na lokalnym serwerze Power BI Report Server
- Publikowanie raportów z podziałem na strony
- Zabezpieczanie raportów
- Tworzenie harmonogramu odświeżania danych
- Podsumowanie