Witaj w

Zobacz także:

• Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)
• Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych 79,00 zł, (35,55 zł -55%)
• Power Automate. Kurs video. Automatyzacja proces 109,00 zł, (54,50 zł -50%)
• Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code 198,98 zł, (99,49 zł -50%)
• Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II 67,00 zł, (33,50 zł -50%)

Spis treści

Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości eBook -- spis treści

Prolog

Rozdział 1. Wprowadzenie do świata cyfrowych danych

• Skąd się biorą dane?
• Jak wykorzystać informacje?
  • Przykłady dobrego wykorzystania danych
  • Przykłady złego wykorzystania danych
• Big data
• Mar-tech
• Pokaż mi swoją tezę, a znajdę do niej dane

Rozdział 2. Najseksowniejszy zawód XXI wieku: analityk

• Czym jest zatem analiza marketingowa?
• Zrozumieć klienta, rola analityka biznesowego
• Biznes
• Marketing
• Usługi
• Research rynku czy mamienie klienta?

Rozdział 3. Wiedzę kupisz, ale umiejętności niekoniecznie - jak podnosić swoje kompetencje zawodowe

• Excel
• Kursy internetowe
• Staże

Rozdział 4. Google Analytics 4 - wykorzystaj swoje dane, zanim one wykorzystają Ciebie

• Nowa wersja Google Analytics 4
  • Universal Analytics
  • Google Analytics 4 - słownik
  • Google Analytics 360
• Pierwsze podejście do rozumienia danych na stronie internetowej
• Konfiguracja systemu
• Czy potrzebuję Google Analytics?
• Analiza i raportowanie
• Zdarzenia
• Typy raportów Google Analytics 4
• Google Analytics już zna odpowiedź

Rozdział 5. Dlaczego nigdy nie słyszeliśmy o Adobe Analytics? Porównanie jego możliwości z Google Analytics 4

• Różnice między Google Analytics 4 a Adobe Analytics
  • Użytkownicy
  • Strona główna
  • Raportowanie
• Czy należy rozdrabniać się na kilka narzędzi?
• Jak dostać się do środka Adobe Analytics i czy w ogóle warto?

Rozdział 6. Google Tag Manager - miejsce, gdzie marketer zostaje deweloperem

• Programista potrzebny od zaraz?
• Dlaczego warto znać narzędzie Google Tag Manager?
• Miłość albo nienawiść

Rozdział 7. Google Search Console - jak użytkownik zabłądził na Twoją stronę

• Jak wykorzystać dane z Google Search Console?
• Użyteczność na pierwszym miejscu
• 10 pomysłów na analizę w Google Search Console

Rozdział 8. Google Trends - wywróż przyszłość swojego produktu .....

• Sezonowość w Google Trends
• Wróżenie z wyszukiwań
• Potęga big data - Google Trends a Big Query
• Gotowe podpowiedzi w kwestii content marketingu

Rozdział 9. Google Data Studio - pokaż mi swoją wizualizację, a powiem Ci, kim jesteś

• Pierwsze kroki w Google Data Studio
• Skup się na tym, czego szukasz
• Zadbaj o jakość danych, na które patrzysz
• Minimalizm i powściągliwość
• Liczby, które mówią
• Czy warto zaczynać swoją przygodę z wizualizacją danych?

Rozdział 10. Co mówią o nas liczby

• Analiza danych w e-commerce
  • Czy sklepy internetowe "patrzą" na naprawdę ważne metryki?
  • Przyszłość e-commerce
  • Rynek pracy
• Analiza danych w usługach
  • Wyzwania związane z wielokanałowością użytkowników
  • Promocja i działania 360
• Analiza danych w produktach cyfrowych
  • Sprzedawaj produkt, który nie istnieje fizycznie

Rozdział 11. Sukces wyrażony w dziwnych metrykach - pokaż mi swoje KPI, a powiem Ci, dokąd zmierzasz

• Zaplanuj swoje działania marketingowe krok po kroku

Rozdział 12. Masz wybór, czy chcesz być data driven, ale świat już taki jest

• Wyzwania współczesnych biznesów online
• Przyszłość rynku pracy

Epilog

Książki, które poszerzą Twój horyzont