Witaj w

Zobacz także:

• NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w j 149,00 zÅ‚, (59,60 zÅ‚ -60%)
• Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci 139,00 zÅ‚, (55,60 zÅ‚ -60%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zÅ‚, (79,60 zÅ‚ -60%)
• Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych 199,00 zÅ‚, (89,55 zÅ‚ -55%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zÅ‚, (67,05 zÅ‚ -55%)

Spis treści

Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości eBook -- spis treści

Prolog

Rozdział 1. Wprowadzenie do świata cyfrowych danych

• SkÄ…d siÄ™ biorÄ… dane?
• Jak wykorzystać informacje?
  • PrzykÅ‚ady dobrego wykorzystania danych
  • PrzykÅ‚ady zÅ‚ego wykorzystania danych
• Big data
• Mar-tech
• Pokaż mi swojÄ… tezÄ™, a znajdÄ™ do niej dane

RozdziaÅ‚ 2. Najseksowniejszy zawód XXI wieku: analityk

• Czym jest zatem analiza marketingowa?
• Zrozumieć klienta, rola analityka biznesowego
• Biznes
• Marketing
• UsÅ‚ugi
• Research rynku czy mamienie klienta?

Rozdział 3. Wiedzę kupisz, ale umiejętności niekoniecznie - jak podnosić swoje kompetencje zawodowe

• Excel
• Kursy internetowe
• Staże

Rozdział 4. Google Analytics 4 - wykorzystaj swoje dane, zanim one wykorzystają Ciebie

• Nowa wersja Google Analytics 4
  • Universal Analytics
  • Google Analytics 4 - sÅ‚ownik
  • Google Analytics 360
• Pierwsze podejÅ›cie do rozumienia danych na stronie internetowej
• Konfiguracja systemu
• Czy potrzebujÄ™ Google Analytics?
• Analiza i raportowanie
• Zdarzenia
• Typy raportów Google Analytics 4
• Google Analytics już zna odpowiedź

RozdziaÅ‚ 5. Dlaczego nigdy nie sÅ‚yszeliÅ›my o Adobe Analytics? Porównanie jego możliwoÅ›ci z Google Analytics 4

• Różnice miÄ™dzy Google Analytics 4 a Adobe Analytics
  • Użytkownicy
  • Strona gÅ‚ówna
  • Raportowanie
• Czy należy rozdrabniać siÄ™ na kilka narzÄ™dzi?
• Jak dostać siÄ™ do Å›rodka Adobe Analytics i czy w ogóle warto?

Rozdział 6. Google Tag Manager - miejsce, gdzie marketer zostaje deweloperem

• Programista potrzebny od zaraz?
• Dlaczego warto znać narzÄ™dzie Google Tag Manager?
• MiÅ‚ość albo nienawiść

Rozdział 7. Google Search Console - jak użytkownik zabłądził na Twoją stronę

• Jak wykorzystać dane z Google Search Console?
• Użyteczność na pierwszym miejscu
• 10 pomysÅ‚ów na analizÄ™ w Google Search Console

RozdziaÅ‚ 8. Google Trends - wywróż przyszÅ‚ość swojego produktu .....

• Sezonowość w Google Trends
• Wróżenie z wyszukiwaÅ„
• PotÄ™ga big data - Google Trends a Big Query
• Gotowe podpowiedzi w kwestii content marketingu

Rozdział 9. Google Data Studio - pokaż mi swoją wizualizację, a powiem Ci, kim jesteś

• Pierwsze kroki w Google Data Studio
• Skup siÄ™ na tym, czego szukasz
• Zadbaj o jakość danych, na które patrzysz
• Minimalizm i powÅ›ciÄ…gliwość
• Liczby, które mówiÄ…
• Czy warto zaczynać swojÄ… przygodÄ™ z wizualizacjÄ… danych?

RozdziaÅ‚ 10. Co mówiÄ… o nas liczby

• Analiza danych w e-commerce
  • Czy sklepy internetowe "patrzÄ…" na naprawdÄ™ ważne metryki?
  • PrzyszÅ‚ość e-commerce
  • Rynek pracy
• Analiza danych w usÅ‚ugach
  • Wyzwania zwiÄ…zane z wielokanaÅ‚owoÅ›ciÄ… użytkowników
  • Promocja i dziaÅ‚ania 360
• Analiza danych w produktach cyfrowych
  • Sprzedawaj produkt, który nie istnieje fizycznie

Rozdział 11. Sukces wyrażony w dziwnych metrykach - pokaż mi swoje KPI, a powiem Ci, dokąd zmierzasz

• Zaplanuj swoje dziaÅ‚ania marketingowe krok po kroku

RozdziaÅ‚ 12. Masz wybór, czy chcesz być data driven, ale Å›wiat już taki jest

• Wyzwania wspóÅ‚czesnych biznesów online
• PrzyszÅ‚ość rynku pracy

Epilog

Książki, które poszerzÄ… Twój horyzont