reklama - zainteresowany?

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie - Helion

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
ebook
Autor: Andreas C. Müller, Sarah Guido
Tytuł oryginału: Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Tłumaczenie: Michał Sternik
ISBN: 978-83-283-7409-6
stron: 320, Format: ebook
Data wydania: 2021-03-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 51,75 zł (poprzednio: 69,00 zł)
Oszczędzasz: 25% (-17,25 zł)

Dodaj do koszyka Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

Tagi: Python - Programowanie | Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe kojarzy siÄ™ z dużymi firmami i rozbudowanymi zespoÅ‚ami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiÄ…zania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostÄ™pnych danych. Trzeba tylko mieć pomysÅ‚ i... trochÄ™ podstawowej wiedzy. Tymczasem wiÄ™kszość opracowaÅ„ na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegÅ‚oÅ›ci w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukÄ™ tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.

Ta praktyczna książka uÅ‚atwi Ci rozpoczÄ™cie wdrażania rozwiÄ…zaÅ„ rzeczywistych problemów zwiÄ…zanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystÄ™pne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzglÄ™dniajÄ…ce potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujÄ…cych nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbÄ™dnego minimum, zamiast tego skoncentrowano siÄ™ na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. DokÅ‚adnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostÄ™pnych bibliotekach.

W książce między innymi:

  • podstawowe informacje o uczeniu maszynowym
  • najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego
  • przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym
  • ocena modelu i dostrajanie parametrów
  • Å‚aÅ„cuchy modeli i hermetyzacja przepÅ‚ywu pracy
  • przetwarzanie danych tekstowych

Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!

Dodaj do koszyka Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

 

Osoby które kupowały "Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie", wybierały także:

  • GraphQL. Kurs video. Buduj nowoczesne API w Pythonie
  • Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programist
  • Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty
  • Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekÄ™ PyGame
  • Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego

Dodaj do koszyka Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

Spis treści

[ERROR]

Dodaj do koszyka Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.