Kubernetes jest standardową platformą rozproszonych aplikacji chmurowych. Pozwala na budowanie i wdrażanie niezawodnych, wydajnych i skalowalnych aplikacji. Jednak przebudowa klasycznej infrastruktury IT na rozwiązania chmurowe, aby mogła być przeprowadzona bez dużych utrudnień pracy firmy, wymaga przygotowania i odpowiedzi na kilka ważnych pytań.

W tym wyczerpującym i praktycznym przewodniku opisano, jak działają kontenery Kubernetes, jak je budować i nimi zarządzać oraz jak projektować usługi i infrastrukturę cloud native. Wyjaśniono różnice między budowaniem swoich klastrów a korzystaniem z usług zarządzanych takich firm jak Amazon, Google i Microsoft. Dokładnie przedstawiono - od strony praktycznej - rozwijanie aplikacji, konfigurowanie i obsługę klastrów oraz automatyzację infrastruktury. Wiedza ta pozwoli na sprawne zbudowanie skalowalnej, odpornej na awarie i opłacalnej infrastruktury Kubernetes - w zgodzie z metodyką DevOps.

W tej książce:

• solidne podstawy działania kontenerów i systemu Kubernetes
• uruchamianie własnych klastrów
• zarządzane usługi Kubernetes od Amazon, Google i innych dostawców
• cykl życia kontenera i optymalizacja klastrów
• najlepsze narzędzia i najnowsze praktyki branżowe
• zasady DevOps w praktyce

Kubernetes: nowoczesność, skalowalność i prawdziwa niezawodność!

Osoby które kupowały "Kubernetes - rozwiązania chmurowe w świecie DevOps. Tworzenie, wdrażanie i skalowanie nowoczesnych aplikacji chmurowych", wybierały także:

• Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagro 66,67 zł, (14,00 zł -79%)
• Poradnik design thinking - czyli jak wykorzysta 48,28 zł, (14,00 zł -71%)
• Kosymulacja. Elastyczne projektowanie i symulacja wielodomenowa 38,39 zł, (11,90 zł -69%)
• F# 4.0 dla zaawansowanych. Wydanie IV 96,45 zł, (29,90 zł -69%)
• Systemy reaktywne. Wzorce projektowe i ich stosowanie 65,31 zł, (20,90 zł -68%)

Spis treści

Kubernetes - rozwiązania chmurowe w świecie DevOps. Tworzenie, wdrażanie i skalowanie nowoczesnych aplikacji chmurowych eBook -- spis treści

Przedmowa 19

Wstęp 21

1. Rewolucja chmurowa 25

• Tworzenie chmury 25
  
  • Czas kupowania 26
  • Infrastruktura jako usługa 27
• Początki DevOps 27
  
  • Nikt nie rozumie DevOps 28
  • Przewaga biznesowa 29
  • Infrastruktura w postaci kodu 30
  • Wspólna nauka 30
• Nadejście kontenerów 31
  
  • Stan aktualny 31
  • Myślenie pudełkowe 31
  • Umieszczanie oprogramowania w kontenerach 32
  • Aplikacje Plug and Play 33
• Uruchomienie orkiestratora 33
• Kubernetes 34
  
  • Od Borga do Kubernetes 34
  • Co sprawia, że Kubernetes jest tak cenny? 35
  • Czy Kubernetes zniknie? 36
  • Kubernetes nie załatwia wszystkiego 37
• Model Cloud Native 38
• Przyszłość operacji 39
  
  • Rozproszone DevOps 40
  • Niektóre rzeczy pozostaną scentralizowane 40
  • Produktywni programiści 40
  • Jesteś przyszłością 41
• Podsumowanie 41

2. Pierwsze kroki z Kubernetes 43

• Uruchamianie pierwszego kontenera 43
  
  • Instalowanie Docker Desktop 43
  • Co to jest Docker? 44
  • Uruchamianie obrazu kontenera 44
• Aplikacja demonstracyjna 45
  
  • Oglądamy kod źródłowy 45
  • Wprowadzenie do języka Go 46
  • Jak działa aplikacja demonstracyjna? 46
• Budowanie kontenera 46
  
  • Opis plików Dockerfile 47
  • Minimalne obrazy kontenerów 47
  • Uruchamianie skompilowanego obrazu Docker 48
  • Nazywanie obrazów 48
  • Przekierowanie portów (ang. port forwarding) 49
• Rejestry kontenerowe 49
  
  • Uwierzytelnianie w rejestrze 49
  • Przydzielanie nazwy i dodawanie obrazu 50
  • Uruchamianie obrazu 50
• Cześć, Kubernetes 50
  
  • Uruchamianie aplikacji demonstracyjnej 50
  • Jeśli kontener się nie uruchamia 51
• Minikube 52
• Podsumowanie 52

3. Opis Kubernetes 53

• Architektura klastrowa 53
  
  • Warstwa sterowania 54
  • Elementy węzła 54
  • System wysokiej niezawodności (ang. high availability) 55
• Koszty samodzielnego hostingu Kubernetes 56
  
  • To więcej pracy niż myślisz 57
  • Nie chodzi tylko o początkową konfigurację 58
  • Narzędzia nie wykonają za Ciebie całej pracy 58
  • Kubernetes jest trudny 58
  • Koszty administracyjne 59
  • Zacznij od usług zarządzanych 59
• Zarządzane usługi Kubernetes 60
  
  • Google Kubernetes Engine (GKE) 60
  • Automatyczne skalowanie klastra 61
  • Usługa Amazon Elastic Container Service dla Kubernetes (EKS) 61
  • Usługa Azure Kubernetes Service (AKS) 61
  • OpenShift 62
  • Usługa IBM Cloud Kubernetes Service 62
• Rozwiązania Kubernetes pod klucz 62
  
  • Containership Kubernetes Engine (CKE) 62
• Instalatory Kubernetes 63
  
  • kops 63
  • Kubespray 63
  • TK8 63
  • Kubernetes The Hard Way 64
  • kubeadm 64
  • Tarmak 64
  • Rancher Kubernetes Engine (RKE) 64
  • Moduł Puppet dla Kubernetes 65
  • Kubeformation 65
• Kup lub zbuduj: nasze rekomendacje 65
  
  • Uruchom mniej oprogramowania 65
  • Skorzystaj z zarządzanych usług Kubernetes, jeśli możesz 66
  • A co z uzależnieniem od jednego dostawcy? 66
  • Jeśli trzeba, użyj standardowych narzędzi do samodzielnego hostingu Kubernetes 67
  • Gdy Twoje wybory są ograniczone 67
  • Bare-metal i on-premise 67
• Bezklastrowe usługi kontenerowe 68
  
  • Amazon Fargate 68
  • Azure Container Instances (ACI) 69
• Podsumowanie 69

4. Praca z obiektami Kubernetes 71

• Zasoby Deployment 71
  
  • Nadzór i planowanie 72
  • Restart kontenerów 72
  • Zapytania obiektów Deployment 72
• Pody 73
• ReplicaSet 74
• Utrzymanie pożądanego stanu 74
• Scheduler 75
• Manifesty zasobów w formacie YAML 76
  
  • Zasoby są danymi 76
  • Manifesty obiektu Deployment 76
  • Polecenie kubectl apply 77
  • Serwis 77
  • Odpytywanie klastra za pomocą polecenia kubectl 80
  • Przenoszenie zasobów na wyższy poziom 80
• Helm: menadżer pakietów Kubernetes 81
  
  • Instalacja Helm 81
  • Instalacja wykresu Helm 81
  • Wykresy, repozytoria i wydania 82
  • Wyświetlanie listy wydań Helm 82
• Podsumowanie 83

5. Zarządzanie zasobami 85

• Zrozumienie działania zasobów 85
  
  • Jednostki zasobów 86
  • Żądania zasobów 86
  • Limity zasobów 86
  • Utrzymuj małe kontenery 87
• Zarządzanie cyklem życia kontenera 88
  
  • Sondy żywotności 88
  • Opóźnienie i częstotliwość sondy 89
  • Inne typy sond 89
  • Sondy gRPC 89
  • Sondy gotowości 90
  • Sondy gotowości na podstawie pliku 90
  • minReadySeconds 91
  • Budżety zakłóceń Poda 91
• Korzystanie z przestrzeni nazw 92
  
  • Praca z przestrzeniami nazw 93
  • Jakich przestrzeni nazw powinieneś używać? 93
  • Adresy serwisów 94
  • Przydziały zasobów (ang. Resource Quotas) 94
  • Domyślne żądania zasobów i limity 96
• Optymalizacja kosztów klastra 96
  
  • Optymalizacja obiektów Deployment 97
  • Optymalizacja Podów 97
  • Vertical Pod Autoscaler 98
  • Optymalizacja węzłów 98
  • Optymalizacja przestrzeni dyskowej 99
  • Czyszczenie nieużywanych zasobów 100
  • Sprawdzanie wolnej pojemności 102
  • Korzystanie z instancji zastrzeżonych 102
  • Korzystanie z instancji w trybie wywłaszczeniowym 103
  • Utrzymywanie równowagi obciążeń 105
• Podsumowanie 106

6. Operacje na klastrach 109

• Rozmiar i skalowanie klastra 109
  
  • Planowanie pojemności 109
  • Węzły i instancje 112
  • Skalowanie klastra 114
• Sprawdzanie zgodności 116
  
  • Certyfikat CNCF 116
  • Testy zgodności z Sonobuoy 118
• Walidacja i audyt 118
  
  • K8Guard 118
  • Copper 119
  • kube-bench 119
  • Dziennik kontroli Kubernetes (ang. Kubernetes audit log) 119
• Testowanie chaosu 120
  
  • Tylko produkcja jest produkcją 120
  • chaoskube 121
  • kube-monkey 121
  • PowerfulSeal 122
• Podsumowanie 122

7. Narzędzia Kubernetes 125

• Znowu o kubectl 125
  
  • Aliasy powłoki 125
  • Używanie przełączników 126
  • Skracanie typów zasobów 126
  • Automatyczne uzupełnianie poleceń kubectl 126
  • Uzyskiwanie pomocy 127
  • Uzyskiwanie pomocy na temat zasobów Kubernetes 127
  • Bardziej szczegółowe wyniki 127
  • Praca z JSON Data i jq 128
  • Oglądanie obiektów 129
  • Opisywanie obiektów 129
• Praca z zasobami 129
  
  • Imperatywne polecenia kubectl 130
  • Kiedy nie należy używać poleceń imperatywnych? 130
  • Generowanie manifestów zasobów 131
  • Eksportowanie zasobów 131
  • Śledzenie różnic w zasobach 132
• Praca z kontenerami 132
  
  • Przeglądanie dzienników kontenera 132
  • Przyłączanie do kontenera 134
  • Oglądanie zasobów Kubernetes za pomocą kubespy 134
  • Przekierowanie portu kontenera 134
  • Wykonywanie poleceń w kontenerach 135
  • Rozwiązywanie problemów w kontenerach 135
  • Korzystanie z poleceń BusyBox 136
  • Dodawanie BusyBox do kontenerów 137
  • Instalowanie programów w kontenerze 138
  • Debugowanie w czasie rzeczywistym za pomocą kubesquash 138
• Konteksty i przestrzenie nazw 139
  
  • kubectx i kubens 140
  • kube-ps1 140
• Powłoki i narzędzia Kubernetes 141
  
  • kube-shell 141
  • Click 141
  • kubed-sh 141
  • Stern 142
• Budowanie własnych narzędzi Kubernetes 142
• Podsumowanie 143

8. Uruchamianie kontenerów 145

• Kontenery i Pody 145
  
  • Co to jest kontener? 146
  • Co należy do kontenera? 147
  • Co należy do Poda? 147
• Manifesty kontenera 148
  
  • Identyfikatory obrazu 149
  • Tag latest 149
  • Skróty kontenerów 150
  • Podstawowe tagi obrazu 150
  • Porty 151
  • Żądania i limity dotyczące zasobów 151
  • Polityka pobierania obrazu 151
  • Zmienne środowiskowe 152
• Bezpieczeństwo kontenerów 152
  
  • Uruchamianie kontenerów jako użytkownik inny niż root 153
  • Blokowanie kontenerów z uprawnieniami root 153
  • Ustawianie systemu plików tylko do odczytu 154
  • Wyłączanie eskalacji uprawnień 154
  • Mechanizm właściwości 155
  • Konteksty bezpieczeństwa Poda 156
  • Polityka bezpieczeństwa Poda 156
  • Konta usług Poda 157
• Woluminy 157
  
  • Woluminy emptyDir 158
  • Woluminy trwałe 159
• Restart polityk 160
• Uwierzytelnianie przy pobieraniu obrazu 160
• Podsumowanie 160

9. Zarządzanie Podami 163

• Etykiety 163
  
  • Co to są etykiety? 163
  • Selektory 164
  • Bardziej zaawansowane selektory 164
  • Inne zastosowania etykiet 165
  • Etykiety i adnotacje 166
• Koligacje węzłów 167
  
  • Koligacje twarde 167
  • Koligacje miękkie 168
• Koligacje Podów i antykoligacje 168
  
  • Trzymanie Podów razem 169
  • Trzymanie Podów oddzielnie 169
  • Antykoligacje miękkie 170
  • Kiedy korzystać z koligacji Podów? 170
• Skazy i tolerancje 171
• Kontrolery Podów 172
  
  • DaemonSet 172
  • StatefulSet 173
  • Kontroler Job 174
  • CronJob 175
  • Horizontal Pod Autoscaler 176
  • PodPreset 177
  • Operatory i niestandardowe definicje zasobów (CRD) 178
• Zasoby Ingress 179
  
  • Reguły Ingress 180
  • Zarządzanie połączeniami TLS za pomocą Ingress 180
  • Kontroler Ingress 181
• Istio 182
• Envoy 182
• Podsumowanie 183

10. Konfiguracja i obiekty Secret 185

• ConfigMap 185
  
  • Tworzenie ConfigMap 186
  • Ustawianie zmiennych środowiskowych z obiektu ConfigMap 186
  • Ustawianie środowiska za pomocą ConfigMap 188
  • Używanie zmiennych środowiskowych w argumentach poleceń 189
  • Tworzenie plików konfiguracji z ConfigMaps 190
  • Aktualizacja Podów po zmianie konfiguracji 191
• Obiekty Secret aplikacji Kubernetes 192
  
  • Używanie obiektów Secret jako zmiennych środowiskowych 192
  • Zapisywanie obiektów Secret do plików 193
  • Odczyt obiektów Secret 194
  • Dostęp do obiektów Secret 195
  • Szyfrowanie w stanie spoczynku 195
  • Przechowywanie obiektów Secret 195
• Strategie zarządzania obiektami Secret 195
  
  • Szyfrowanie Secret w systemach kontroli wersji 196
  • Zdalne przechowywanie Secret 197
  • Dedykowane narzędzie do zarządzania obiektami Secret 197
  • Rekomendacje 198
• Szyfrowanie obiektów Secret za pomocą Sops 198
  
  • Przedstawiamy Sops 199
  • Szyfrowanie pliku za pomocą Sops 199
  • Korzystanie z zaplecza KMS 201
• Podsumowanie 201

11. Bezpieczeństwo i kopia zapasowa 203

• Kontrola dostępu i uprawnienia 203
  
  • Zarządzanie dostępem przez klaster 203
  • Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC) 204
  • Role 204
  • Wiązanie ról z użytkownikami 205
  • Jakich ról potrzebuję? 206
  • Ochrona dostępu do Cluster-Admin 206
  • Aplikacje i wdrażanie 206
  • Rozwiązywanie problemów z RBAC 207
• Skanowanie bezpieczeństwa 208
  
  • Clair 208
  • Aqua 208
  • Anchore Engine 209
• Kopie zapasowe 209
  
  • Czy muszę wykonać kopię zapasową? 209
  • Tworzenie kopii zapasowej etcd 210
  • Kopia zapasowa stanu zasobów 210
  • Tworzenie kopii zapasowej stanu klastra 210
  • Duże i małe katastrofy 211
  • Velero 211
• Monitorowanie statusu klastra 214
  
  • kubectl 214
  • Wykorzystanie procesora i pamięci 216
  • Konsola dostawcy chmury 216
  • Pulpit Kubernetes (ang. Kubernetes Dashboard) 216
  • Weave Scope 218
  • kube-ops-view 218
  • node-problem-detector 218
• Dalsza lektura 219
• Podsumowanie 220

12. Wdrażanie aplikacji Kubernetes 221

• Budowanie manifestów za pomocą wykresu Helm 221
  
  • Co znajduje się w wykresie narzędzia Helm? 222
  • Szablony Helm 223
  • Zmienne interpolacyjne 223
  • Wartości tekstowe w szablonach 224
  • Określanie zależności 225
• Wdrażanie wykresów Helm 225
  
  • Ustawianie zmiennych 225
  • Określanie opcji podczas instalacji Helm 226
  • Aktualizowanie aplikacji za pomocą Helm 226
  • Powrót do poprzednich wersji 227
  • Tworzenie repozytorium wykresów Helm 227
  • Zarządzanie obiektami Secret wykresów Helm za pomocą Sops 228
• Zarządzanie wieloma wykresami za pomocą Helmfile 229
  
  • Co znajduje się w pliku Helmfile? 230
  • Metadane wykresu 231
  • Stosowanie pliku Helmfile 231
• Zaawansowane narzędzia do zarządzania manifestami 232
  
  • Tanka 232
  • kapitan 233
  • kustomize 233
  • kompose 233
  • Ansible 234
  • kubeval 234
• Podsumowanie 235

13. Proces tworzenia oprogramowania 237

• Narzędzia programistyczne 237
  
  • Skaffold 237
  • Draft 238
  • Telepresence 238
  • Knative 238
• Strategie wdrażania 239
  
  • Rolling Updates 239
  • Recreate 240
  • maxSurge i maxUnavailable 240
  • Wdrożenia niebiesko-zielone 241
  • Wdrożenia rainbow 242
  • Wdrożenia kanarkowe 242
• Obsługa migracji za pomocą Helm 242
  
  • Funkcja hook wykresu Helm 243
  • Obsługa nieudanych funkcji hook 243
  • Inne funkcje hook 244
  • Kolejność wykonywania funkcji hook 244
• Podsumowanie 244

14. Ciągłe wdrażanie w Kubernetes 247

• Co to jest ciągłe wdrażanie? 247
• Z którego narzędzia CD powinienem skorzystać? 248
  
  • Jenkins 248
  • Drone 248
  • Google Cloud Build 248
  • Concourse 249
  • Spinaker 249
  • GitLab CI 249
  • Codefresh 249
  • Azure Pipelines 249
• Komponenty CD 250
  
  • Docker Hub 250
  • Gitkube 250
  • Flux 250
  • Keel 250
• Potok CD z wykorzystaniem Google Cloud Build 250
  
  • Konfigurowanie Google Cloud i GKE 251
  • Kopiowanie repozytorium demo 251
  • Wprowadzenie do Cloud Build 251
  • Budowanie kontenera testowego 252
  • Uruchamianie testów 252
  • Budowanie kontenera aplikacji 253
  • Walidacja manifestów Kubernetes 253
  • Publikowanie obrazu 253
  • Tagi Git SHA 254
  • Tworzenie pierwszego triggera kompilacji 254
  • Testowanie triggera 254
  • Wdrożenie z potoku CD 256
  • Tworzenie triggera wdrażania 258
  • Optymalizacja potoku kompilacji 258
  • Dostosowanie przykładowego potoku 259
• Podsumowanie 259

15. Obserwowalność i monitorowanie 261

• Co to jest obserwowalność? 261
  
  • Co to jest monitorowanie? 261
  • Monitorowanie typu czarna skrzynka 261
  • Co oznacza określenie "działa"? 263
  • Zapisywanie logów 264
  • Przedstawiamy metryki 265
  • Śledzenie 267
  • Obserwowalność 267
• Potok obserwowalności 268
• Monitorowanie w Kubernetes 269
  
  • Zewnętrzny monitoring typu czarna skrzynka 269
  • Wewnętrzna kontrola aplikacji 271
• Podsumowanie 272

16. Metryki w Kubernetes 275

• Czym są metryki? 275
  
  • Seria danych w czasie 275
  • Liczniki i mierniki 276
  • Co mogą powiedzieć metryki? 277
• Wybór dobrych metryk 277
  
  • Usługi: wzorzec RED 278
  • Zasoby: wzorzec USE 279
  • Metryki biznesowe 279
  • Metryki Kubernetes 280
• Analizowanie metryk 283
  
  • Dlaczego nie korzystać z wartości średniej? 284
  • Średnie arytmetyczne, mediany i wartości odstające 284
  • Odkrywanie percentyli 284
  • Stosowanie percentyli do danych metryk 285
  • Zwykle chcemy zobaczyć to, co najgorsze 287
  • Co zamiast percentylów? 287
• Tworzenie wykresów metryk w pulpicie 288
  
  • Użyj standardowego układu graficznego dla wszystkich serwisów 288
  • Zbuduj radiator informacji za pomocą pulpitu 289
  • Umieszczanie na pulpicie rzeczy, które ulegają awarii 291
• Alarmy na podstawie metryk 291
  
  • Jakie są problemy związane z alarmami? 291
  • Bezbolesna reakcja na żądanie 292
  • Pilne, ważne i przydatne alarmy 293
  • Śledź swoje alarmy, powiadomienia poza godzinami pracy i pobudki 294
• Narzędzia i usługi metryczne 294
  
  • Prometheus 294
  • Google Stackdriver 296
  • AWS Cloudwatch 297
  • Azure Monitor 297
  • Datadog 297
  • New Relic 298
• Podsumowanie 299

Posłowie 301