In - Helion
Tytuł oryginału: Unlocking the Secrets of Prompt Engineering: Master the art of creative language generation to accelerate your journey from novice to pro
TÅ‚umaczenie: Piotr Rajca
ISBN: 978-83-289-1757-6
stron: 336, Format: ebook
Księgarnia: Helion
Cena książki: 74,90 zł
Książka będzie dostępna od listopada 2024
Pojawienie si
Zobacz także:
- Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance Generative AI systems by integrating internal data with Large Language Models using RAG 115,00 zł, (29,90 zł -74%)
- UX for Enterprise ChatGPT Solutions. A practical guide to designing enterprise-grade LLMs 115,00 zł, (29,90 zł -74%)
- Generative AI-Powered Assistant for Developers. Accelerate software development with Amazon Q Developer 99,67 zł, (29,90 zł -70%)
- Sztuczna inteligencja w kreowaniu warto 49,67 zł, (14,90 zł -70%)
- Artificial Intelligence for Students 83,10 zł, (34,90 zł -58%)
Spis treści
Inżynieria promptów bez tajemnic. Sztuka kreatywnego generowania tekstów eBook -- spis treści
O autorze
O recenzentach
Przedmowa
Wstęp
Część 1. Wprowadzenie do inżynierii promptów
RozdziaÅ‚ 1. Przedstawienie promptów i technik z nimi zwiÄ…zanych
- Wymagania techniczne
- Wprowadzenie do promptów LLM
- Sposób dziaÅ‚ania promptów
- Architektura
- Trenowanie dużych modeli językowych
- Podróż od promptu do odpowiedzi - jak wnioskowanie pomaga LLM w uzupeÅ‚nianiu braków
- Typy promptów
- Komponenty promptów
- Wcielanie się w role - prompty umożliwiające prowadzenie dostosowanych interakcji
- Uczenie siÄ™ na kilku przykÅ‚adach - trenowanie modeli z użyciem przykÅ‚adowych promptów
- Mówienie wÅ‚asnym gÅ‚osem - definiowanie osobowoÅ›ci w promptach
- Stosowanie wzorców do zwiÄ™kszania efektywnoÅ›ci promptów
- Mieszanie i Å‚Ä…czenie - stosowanie strategicznych kombinacji w celu poprawiania promptów
- Parametry dużych modeli językowych
- Stosowanie inżynierii promptów (eksperymentowanie)
- Wyzwania i ograniczenia inżynierii promptów
- Podsumowanie
Rozdział 2. Wykorzystanie AI do szybszego tworzenia imponujących treści
- Stosowanie AI do copywritingu
- Tworzenie wpisów w mediach spoÅ‚ecznoÅ›ciowych
- Pisanie wÄ…tku tweetów
- Tworzenie wpisu na Instagram
- Przygotowywanie tekstów sprzedażowych o wysokiej konwersji
- Pisanie scenariuszy klipów wideo
- Generowanie wpisów na blogi, artykuÅ‚ów i newsów
- Stosowanie AI do generowania zajmujących treści
- Sposoby używania AI do generowania spersonalizowanych komunikatów
- Stosowanie AI do generowania dostosowanych treści
- Podsumowanie
Część 2. Proste techniki inżynierii promptów
RozdziaÅ‚ 3. Tworzenie podcastu z użyciem ChataGPT i inne praktyczne przykÅ‚ady wykorzystania promptów
- Generowanie pytań do podcastu z celebrytą
- Generowanie pytań do podcastu ze zwykłymi osobami
- OkreÅ›lanie tematów, pomysÅ‚ów i potencjalnych goÅ›ci do podcastu
- Wykorzystanie AI do promowania podcastu
- Pisanie podsumowania odcinka podcastu
- Tworzenie zajmujÄ…cych cytatów w celach promocji w mediach spoÅ‚ecznoÅ›ciowych
- WymyÅ›lanie koncepcji zwiastunów podcastu
- Przekształcanie treści podcastu do postaci wpisu na blogu
- Określanie wnikliwych pytań na rozmowy kwalifikacyjne
- Szlifowanie umiejÄ™tnoÅ›ci prowadzenia rozmów rekrutacyjnych dziÄ™ki użyciu odpowiedzi generowanych przez AI
- Użycie AI do generowania strategicznych pytań na spotkania z klientami
- Podsumowanie
Rozdział 4. Stosowanie dużych modeli językowych do kreatywnego pisania
- Stosowanie sztucznej inteligencji do kreatywnego pisania
- Stosowanie sztucznej inteligencji do generowania tekstów beletrystycznych
- Stosowanie sztucznej inteligencji do pisania poezji
- Podsumowanie
RozdziaÅ‚ 5. Pozyskiwanie informacji z niestrukturalnego tekstu - techniki analizy tekstów z użyciem AI
- Analiza sentymentu - techniki użycia AI do określania emocji ukrytych w tekście
- Organizowanie danych niestrukturalnych - stosowanie AI do automatycznej kategoryzacji tekstów i klasyfikowania danych
- Czyszczenie danych - stosowanie sztucznej inteligencji do wykrywania i rozwiÄ…zywania problemów w zbiorach danych
- Rozumienie danych niestrukturalnych - stosowanie rozpoznawania wzorców do wyodrÄ™bniania informacji
- Podsumowanie
Część 3. Zaawansowane przypadki użycia z różnych branż
Rozdział 6. Zastosowania dużych modeli językowych w edukacji i prawie
- Tworzenie materiaÅ‚ów dydaktycznych przy użyciu ChataGPT
- Przygotowywanie materiaÅ‚ów dydaktycznych
- Przygotowywanie kart pracy
- Tworzenie przykÅ‚adów z odpowiedziami
- Zadania tekstowe
- Generowanie testów i sprawdzianów
- Tworzenie kryteriów oceniania
- Tworzenie testów do uzupeÅ‚niania
- Stosowanie AI do badań prawnych
- PrzeglÄ…danie dokumentów prawnych przy użyciu dużych modeli jÄ™zykowych
- Przygotowywanie wstÄ™pnych wersji dokumentów prawnych z użyciem dużych modeli jÄ™zykowych
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do edukacji prawnej
- Wykorzystanie LLM do elektronicznego odkrywania dowodów cyfrowych i wsparcia postÄ™powaÅ„ sÄ…dowych
- Wykorzystanie AI do zarządzania własnością intelektualną
- Inne zastosowania LLM w praktyce prawniczej
- Podsumowanie
Rozdział 7. Świt programowania w parze z AI - tworzenie lepszego kodu w towarzystwie inteligentnego asystenta
- Generowanie kodu z wykorzystaniem asystentów
- Od zamieszania do zrozumienia - AI w prostych słowach tłumaczy działanie kodu
- Komentowanie, formatowanie i optymalizacja kodu
- Poprawianie błędnego kodu - jak AI przekształca proces debugowania
- Tłumaczenie kodu z jednego języka na inny
- Studium przypadku nr 1 - tworzenie kodu witryny WWW z wykorzystaniem AI
- Studium przypadku nr 2 - tworzenie rozszerzenia dla przeglądarki Chrome z użyciem AI
- Podsumowanie
RozdziaÅ‚ 8. Sztuczna inteligencja dla chatbotów
- Wymagania techniczne
- Stosowanie API GPT-4 oraz API innych LLM do tworzenia chatbotów
- Tworzenie interfejsów konwersacyjnych przy użyciu API LLM
- Stosowanie sztucznej inteligencji do wsparcia klienta
- Studium przypadku - chatbot AI wspierajÄ…cy użytkownika podczas zamawiania produktów
- Studium przypadku - chatbot do tworzenia interaktywnych quizów oraz zadaÅ„
- Podsumowanie
RozdziaÅ‚ 9. Tworzenie mÄ…drzejszych systemów - zaawansowane techniki integracji z dużymi modelami jÄ™zykowymi
- Automatyzacja grupowego wykonywania promptów z użyciem arkuszy kalkulacyjnych
- Integracja LLM ze stosami technologicznymi takimi jak Zapier lub Make
- Tworzenie i tÅ‚umaczenie opisów produktów
- CoÅ› wiÄ™cej niż API - tworzenie niestandardowych potoków LLM z wykorzystaniem LangChain
- Elementy konstrukcyjne biblioteki LangChain
- Korzystanie z LangChain bez pisania kodu - platformy Langflow i Flowise
- LangSmith - debugowanie, testowanie i monitorowanie wÅ‚asnych przepÅ‚ywów
- Przyszłość integracji LLM - wtyczki, agenty, asystenty, GPT i modele wielomodalne
- Podsumowanie
Część 4. Etyka, ograniczenia i kierunki rozwoju
Rozdział 10. Generatywna sztuczna inteligencja - problematyczne kwestie na styku etyki i innowacyjności
- Przedstawienie etycznych wyzwań związanych z generatywną sztuczną inteligencją
- Wyzwania związane z zaufaniem i odpowiedzialnością
- Rozważania na temat wpływu ekonomicznego
- Kwestie zwiÄ…zane ze zrównoważonym rozwojem Å›rodowiska
- Zagrożenia i rozważania związane z zagadnieniami społecznymi
- Szerszy wpływ społeczny
- Co kreatywność maszyn ujawnia na temat poznania
- Obawy związane z obronnością i opieką zdrowotną
- Ścieżka rozwoju - rozwiązania i zabezpieczenia
- Podsumowanie
Rozdział 11. Wnioski
- Podsumowanie zawartości książki
- Rozszerzanie możliwoÅ›ci - innowacyjne zastosowania inżynierii promptów
- OsiÄ…ganie zamierzonych efektów - cele inżynierii promptów
- Rozumienie ograniczeÅ„ i nadzór
- Podsumowanie