In - Helion

Tytuł oryginału: Unlocking the Secrets of Prompt Engineering: Master the art of creative language generation to accelerate your journey from novice to pro
Tłumaczenie: Piotr Rajca
ISBN: 978-83-289-1757-6
stron: 336, Format: ebook
Data wydania: 2024-11-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 41,20 zł (poprzednio: 73,57 zł)
Oszczędzasz: 44% (-32,37 zł)
Osoby które kupowały "In", wybierały także:
- React z AI. Kurs video. Programowanie wspomagane sztuczn 119,00 zł, (47,60 zł -60%)
- Uczenie g 129,00 zł, (51,60 zł -60%)
- Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapyta 169,00 zł, (67,60 zł -60%)
- Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service 198,98 zł, (79,59 zł -60%)
- Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 179,00 zł, (71,60 zł -60%)
Spis treści
Inżynieria promptów bez tajemnic. Sztuka kreatywnego generowania tekstów eBook -- spis treści
O autorze
O recenzentach
Przedmowa
Wstęp
Część 1. Wprowadzenie do inżynierii promptów
Rozdział 1. Przedstawienie promptów i technik z nimi związanych
- Wymagania techniczne
- Wprowadzenie do promptów LLM
- Sposób działania promptów
- Architektura
- Trenowanie dużych modeli językowych
- Podróż od promptu do odpowiedzi - jak wnioskowanie pomaga LLM w uzupełnianiu braków
- Typy promptów
- Komponenty promptów
- Wcielanie się w role - prompty umożliwiające prowadzenie dostosowanych interakcji
- Uczenie się na kilku przykładach - trenowanie modeli z użyciem przykładowych promptów
- Mówienie własnym głosem - definiowanie osobowości w promptach
- Stosowanie wzorców do zwiększania efektywności promptów
- Mieszanie i łączenie - stosowanie strategicznych kombinacji w celu poprawiania promptów
- Parametry dużych modeli językowych
- Stosowanie inżynierii promptów (eksperymentowanie)
- Wyzwania i ograniczenia inżynierii promptów
- Podsumowanie
Rozdział 2. Wykorzystanie AI do szybszego tworzenia imponujących treści
- Stosowanie AI do copywritingu
- Tworzenie wpisów w mediach społecznościowych
- Pisanie wątku tweetów
- Tworzenie wpisu na Instagram
- Przygotowywanie tekstów sprzedażowych o wysokiej konwersji
- Pisanie scenariuszy klipów wideo
- Generowanie wpisów na blogi, artykułów i newsów
- Stosowanie AI do generowania zajmujących treści
- Sposoby używania AI do generowania spersonalizowanych komunikatów
- Stosowanie AI do generowania dostosowanych treści
- Podsumowanie
Część 2. Proste techniki inżynierii promptów
Rozdział 3. Tworzenie podcastu z użyciem ChataGPT i inne praktyczne przykłady wykorzystania promptów
- Generowanie pytań do podcastu z celebrytą
- Generowanie pytań do podcastu ze zwykłymi osobami
- Określanie tematów, pomysłów i potencjalnych gości do podcastu
- Wykorzystanie AI do promowania podcastu
- Pisanie podsumowania odcinka podcastu
- Tworzenie zajmujących cytatów w celach promocji w mediach społecznościowych
- Wymyślanie koncepcji zwiastunów podcastu
- Przekształcanie treści podcastu do postaci wpisu na blogu
- Określanie wnikliwych pytań na rozmowy kwalifikacyjne
- Szlifowanie umiejętności prowadzenia rozmów rekrutacyjnych dzięki użyciu odpowiedzi generowanych przez AI
- Użycie AI do generowania strategicznych pytań na spotkania z klientami
- Podsumowanie
Rozdział 4. Stosowanie dużych modeli językowych do kreatywnego pisania
- Stosowanie sztucznej inteligencji do kreatywnego pisania
- Stosowanie sztucznej inteligencji do generowania tekstów beletrystycznych
- Stosowanie sztucznej inteligencji do pisania poezji
- Podsumowanie
Rozdział 5. Pozyskiwanie informacji z niestrukturalnego tekstu - techniki analizy tekstów z użyciem AI
- Analiza sentymentu - techniki użycia AI do określania emocji ukrytych w tekście
- Organizowanie danych niestrukturalnych - stosowanie AI do automatycznej kategoryzacji tekstów i klasyfikowania danych
- Czyszczenie danych - stosowanie sztucznej inteligencji do wykrywania i rozwiązywania problemów w zbiorach danych
- Rozumienie danych niestrukturalnych - stosowanie rozpoznawania wzorców do wyodrębniania informacji
- Podsumowanie
Część 3. Zaawansowane przypadki użycia z różnych branż
Rozdział 6. Zastosowania dużych modeli językowych w edukacji i prawie
- Tworzenie materiałów dydaktycznych przy użyciu ChataGPT
- Przygotowywanie materiałów dydaktycznych
- Przygotowywanie kart pracy
- Tworzenie przykładów z odpowiedziami
- Zadania tekstowe
- Generowanie testów i sprawdzianów
- Tworzenie kryteriów oceniania
- Tworzenie testów do uzupełniania
- Stosowanie AI do badań prawnych
- Przeglądanie dokumentów prawnych przy użyciu dużych modeli językowych
- Przygotowywanie wstępnych wersji dokumentów prawnych z użyciem dużych modeli językowych
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do edukacji prawnej
- Wykorzystanie LLM do elektronicznego odkrywania dowodów cyfrowych i wsparcia postępowań sądowych
- Wykorzystanie AI do zarządzania własnością intelektualną
- Inne zastosowania LLM w praktyce prawniczej
- Podsumowanie
Rozdział 7. Świt programowania w parze z AI - tworzenie lepszego kodu w towarzystwie inteligentnego asystenta
- Generowanie kodu z wykorzystaniem asystentów
- Od zamieszania do zrozumienia - AI w prostych słowach tłumaczy działanie kodu
- Komentowanie, formatowanie i optymalizacja kodu
- Poprawianie błędnego kodu - jak AI przekształca proces debugowania
- Tłumaczenie kodu z jednego języka na inny
- Studium przypadku nr 1 - tworzenie kodu witryny WWW z wykorzystaniem AI
- Studium przypadku nr 2 - tworzenie rozszerzenia dla przeglądarki Chrome z użyciem AI
- Podsumowanie
Rozdział 8. Sztuczna inteligencja dla chatbotów
- Wymagania techniczne
- Stosowanie API GPT-4 oraz API innych LLM do tworzenia chatbotów
- Tworzenie interfejsów konwersacyjnych przy użyciu API LLM
- Stosowanie sztucznej inteligencji do wsparcia klienta
- Studium przypadku - chatbot AI wspierający użytkownika podczas zamawiania produktów
- Studium przypadku - chatbot do tworzenia interaktywnych quizów oraz zadań
- Podsumowanie
Rozdział 9. Tworzenie mądrzejszych systemów - zaawansowane techniki integracji z dużymi modelami językowymi
- Automatyzacja grupowego wykonywania promptów z użyciem arkuszy kalkulacyjnych
- Integracja LLM ze stosami technologicznymi takimi jak Zapier lub Make
- Tworzenie i tłumaczenie opisów produktów
- Coś więcej niż API - tworzenie niestandardowych potoków LLM z wykorzystaniem LangChain
- Elementy konstrukcyjne biblioteki LangChain
- Korzystanie z LangChain bez pisania kodu - platformy Langflow i Flowise
- LangSmith - debugowanie, testowanie i monitorowanie własnych przepływów
- Przyszłość integracji LLM - wtyczki, agenty, asystenty, GPT i modele wielomodalne
- Podsumowanie
Część 4. Etyka, ograniczenia i kierunki rozwoju
Rozdział 10. Generatywna sztuczna inteligencja - problematyczne kwestie na styku etyki i innowacyjności
- Przedstawienie etycznych wyzwań związanych z generatywną sztuczną inteligencją
- Wyzwania związane z zaufaniem i odpowiedzialnością
- Rozważania na temat wpływu ekonomicznego
- Kwestie związane ze zrównoważonym rozwojem środowiska
- Zagrożenia i rozważania związane z zagadnieniami społecznymi
- Szerszy wpływ społeczny
- Co kreatywność maszyn ujawnia na temat poznania
- Obawy związane z obronnością i opieką zdrowotną
- Ścieżka rozwoju - rozwiązania i zabezpieczenia
- Podsumowanie
Rozdział 11. Wnioski
- Podsumowanie zawartości książki
- Rozszerzanie możliwości - innowacyjne zastosowania inżynierii promptów
- Osiąganie zamierzonych efektów - cele inżynierii promptów
- Rozumienie ograniczeń i nadzór
- Podsumowanie