Pojawienie si

Zobacz także:

• Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance Generative AI systems by integrating internal data with Large Language Models using RAG 115,00 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -74%)
• UX for Enterprise ChatGPT Solutions. A practical guide to designing enterprise-grade LLMs 115,00 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -74%)
• Generative AI-Powered Assistant for Developers. Accelerate software development with Amazon Q Developer 99,67 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -70%)
• Sztuczna inteligencja w kreowaniu warto 49,67 zÅ‚, (14,90 zÅ‚ -70%)
• Artificial Intelligence for Students 89,49 zÅ‚, (34,90 zÅ‚ -61%)

Spis treści

Inżynieria promptów bez tajemnic. Sztuka kreatywnego generowania tekstów -- spis treści

O autorze

O recenzentach

Przedmowa

Wstęp

Część 1. Wprowadzenie do inżynierii promptów

RozdziaÅ‚ 1. Przedstawienie promptów i technik z nimi zwiÄ…zanych

• Wymagania techniczne
• Wprowadzenie do promptów LLM
• Sposób dziaÅ‚ania promptów
  • Architektura
  • Trenowanie dużych modeli jÄ™zykowych
  • Podróż od promptu do odpowiedzi - jak wnioskowanie pomaga LLM w uzupeÅ‚nianiu braków
• Typy promptów
• Komponenty promptów
• Wcielanie siÄ™ w role - prompty umożliwiajÄ…ce prowadzenie dostosowanych interakcji
  • Uczenie siÄ™ na kilku przykÅ‚adach - trenowanie modeli z użyciem przykÅ‚adowych promptów
• Mówienie wÅ‚asnym gÅ‚osem - definiowanie osobowoÅ›ci w promptach
• Stosowanie wzorców do zwiÄ™kszania efektywnoÅ›ci promptów
• Mieszanie i Å‚Ä…czenie - stosowanie strategicznych kombinacji w celu poprawiania promptów
• Parametry dużych modeli jÄ™zykowych
• Stosowanie inżynierii promptów (eksperymentowanie)
• Wyzwania i ograniczenia inżynierii promptów
• Podsumowanie

Rozdział 2. Wykorzystanie AI do szybszego tworzenia imponujących treści

• Stosowanie AI do copywritingu
• Tworzenie wpisów w mediach spoÅ‚ecznoÅ›ciowych
  • Pisanie wÄ…tku tweetów
  • Tworzenie wpisu na Instagram
  • Przygotowywanie tekstów sprzedażowych o wysokiej konwersji
• Pisanie scenariuszy klipów wideo
• Generowanie wpisów na blogi, artykuÅ‚ów i newsów
• Stosowanie AI do generowania zajmujÄ…cych treÅ›ci
• Sposoby używania AI do generowania spersonalizowanych komunikatów
• Stosowanie AI do generowania dostosowanych treÅ›ci
• Podsumowanie

Część 2. Proste techniki inżynierii promptów

RozdziaÅ‚ 3. Tworzenie podcastu z użyciem ChataGPT i inne praktyczne przykÅ‚ady wykorzystania promptów

• Generowanie pytaÅ„ do podcastu z celebrytÄ…
• Generowanie pytaÅ„ do podcastu ze zwykÅ‚ymi osobami
• OkreÅ›lanie tematów, pomysÅ‚ów i potencjalnych goÅ›ci do podcastu
• Wykorzystanie AI do promowania podcastu
  • Pisanie podsumowania odcinka podcastu
  • Tworzenie zajmujÄ…cych cytatów w celach promocji w mediach spoÅ‚ecznoÅ›ciowych
  • WymyÅ›lanie koncepcji zwiastunów podcastu
  • PrzeksztaÅ‚canie treÅ›ci podcastu do postaci wpisu na blogu
• OkreÅ›lanie wnikliwych pytaÅ„ na rozmowy kwalifikacyjne
• Szlifowanie umiejÄ™tnoÅ›ci prowadzenia rozmów rekrutacyjnych dziÄ™ki użyciu odpowiedzi generowanych przez AI
• Użycie AI do generowania strategicznych pytaÅ„ na spotkania z klientami
• Podsumowanie

Rozdział 4. Stosowanie dużych modeli językowych do kreatywnego pisania

• Stosowanie sztucznej inteligencji do kreatywnego pisania
• Stosowanie sztucznej inteligencji do generowania tekstów beletrystycznych
• Stosowanie sztucznej inteligencji do pisania poezji
• Podsumowanie

RozdziaÅ‚ 5. Pozyskiwanie informacji z niestrukturalnego tekstu - techniki analizy tekstów z użyciem AI

• Analiza sentymentu - techniki użycia AI do okreÅ›lania emocji ukrytych w tekÅ›cie
• Organizowanie danych niestrukturalnych - stosowanie AI do automatycznej kategoryzacji tekstów i klasyfikowania danych
• Czyszczenie danych - stosowanie sztucznej inteligencji do wykrywania i rozwiÄ…zywania problemów w zbiorach danych
• Rozumienie danych niestrukturalnych - stosowanie rozpoznawania wzorców do wyodrÄ™bniania informacji
• Podsumowanie

Część 3. Zaawansowane przypadki użycia z różnych branż

Rozdział 6. Zastosowania dużych modeli językowych w edukacji i prawie

• Tworzenie materiaÅ‚ów dydaktycznych przy użyciu ChataGPT
• Przygotowywanie materiaÅ‚ów dydaktycznych
  • Przygotowywanie kart pracy
  • Tworzenie przykÅ‚adów z odpowiedziami
  • Zadania tekstowe
• Generowanie testów i sprawdzianów
• Tworzenie kryteriów oceniania
• Tworzenie testów do uzupeÅ‚niania
• Stosowanie AI do badaÅ„ prawnych
• PrzeglÄ…danie dokumentów prawnych przy użyciu dużych modeli jÄ™zykowych
• Przygotowywanie wstÄ™pnych wersji dokumentów prawnych z użyciem dużych modeli jÄ™zykowych
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do edukacji prawnej
• Wykorzystanie LLM do elektronicznego odkrywania dowodów cyfrowych i wsparcia postÄ™powaÅ„ sÄ…dowych
• Wykorzystanie AI do zarzÄ…dzania wÅ‚asnoÅ›ciÄ… intelektualnÄ…
• Inne zastosowania LLM w praktyce prawniczej
• Podsumowanie

Rozdział 7. Świt programowania w parze z AI - tworzenie lepszego kodu w towarzystwie inteligentnego asystenta

• Generowanie kodu z wykorzystaniem asystentów
• Od zamieszania do zrozumienia - AI w prostych sÅ‚owach tÅ‚umaczy dziaÅ‚anie kodu
• Komentowanie, formatowanie i optymalizacja kodu
• Poprawianie bÅ‚Ä™dnego kodu - jak AI przeksztaÅ‚ca proces debugowania
• TÅ‚umaczenie kodu z jednego jÄ™zyka na inny
• Studium przypadku nr 1 - tworzenie kodu witryny WWW z wykorzystaniem AI
• Studium przypadku nr 2 - tworzenie rozszerzenia dla przeglÄ…darki Chrome z użyciem AI
• Podsumowanie

RozdziaÅ‚ 8. Sztuczna inteligencja dla chatbotów

• Wymagania techniczne
• Stosowanie API GPT-4 oraz API innych LLM do tworzenia chatbotów
• Tworzenie interfejsów konwersacyjnych przy użyciu API LLM
• Stosowanie sztucznej inteligencji do wsparcia klienta
• Studium przypadku - chatbot AI wspierajÄ…cy użytkownika podczas zamawiania produktów
• Studium przypadku - chatbot do tworzenia interaktywnych quizów oraz zadaÅ„
• Podsumowanie

RozdziaÅ‚ 9. Tworzenie mÄ…drzejszych systemów - zaawansowane techniki integracji z dużymi modelami jÄ™zykowymi

• Automatyzacja grupowego wykonywania promptów z użyciem arkuszy kalkulacyjnych
• Integracja LLM ze stosami technologicznymi takimi jak Zapier lub Make
  • Tworzenie i tÅ‚umaczenie opisów produktów
• CoÅ› wiÄ™cej niż API - tworzenie niestandardowych potoków LLM z wykorzystaniem LangChain
  • Elementy konstrukcyjne biblioteki LangChain
  • Korzystanie z LangChain bez pisania kodu - platformy Langflow i Flowise
  • LangSmith - debugowanie, testowanie i monitorowanie wÅ‚asnych przepÅ‚ywów
• PrzyszÅ‚ość integracji LLM - wtyczki, agenty, asystenty, GPT i modele wielomodalne
• Podsumowanie

Część 4. Etyka, ograniczenia i kierunki rozwoju

Rozdział 10. Generatywna sztuczna inteligencja - problematyczne kwestie na styku etyki i innowacyjności

• Przedstawienie etycznych wyzwaÅ„ zwiÄ…zanych z generatywnÄ… sztucznÄ… inteligencjÄ…
  • Wyzwania zwiÄ…zane z zaufaniem i odpowiedzialnoÅ›ciÄ…
• Rozważania na temat wpÅ‚ywu ekonomicznego
• Kwestie zwiÄ…zane ze zrównoważonym rozwojem Å›rodowiska
• Zagrożenia i rozważania zwiÄ…zane z zagadnieniami spoÅ‚ecznymi
  • Szerszy wpÅ‚yw spoÅ‚eczny
  • Co kreatywność maszyn ujawnia na temat poznania
  • Obawy zwiÄ…zane z obronnoÅ›ciÄ… i opiekÄ… zdrowotnÄ…
• Åšcieżka rozwoju - rozwiÄ…zania i zabezpieczenia
• Podsumowanie

Rozdział 11. Wnioski

• Podsumowanie zawartoÅ›ci książki
• Rozszerzanie możliwoÅ›ci - innowacyjne zastosowania inżynierii promptów
• OsiÄ…ganie zamierzonych efektów - cele inżynierii promptów
• Rozumienie ograniczeÅ„ i nadzór
• Podsumowanie