Zaawansowane programowanie zaczyna si

Zobacz także:

• GraphQL. Kurs video. Buduj nowoczesne API w Pythonie 169,00 zł, (50,70 zł -70%)
• Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programist 199,00 zł, (59,70 zł -70%)
• Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty 149,00 zł, (44,70 zł -70%)
• Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę PyGame 249,00 zł, (74,70 zł -70%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zł, (59,70 zł -70%)

Spis treści

Implementowanie Czystej Architektury w Pythonie eBook -- spis treści

1. WPROWADZENIE

• 1.1. Era narzędzi
• 1.2. Dla kogo jest ta książka?
• 1.3. Co znajdziesz w książce?

2. PODSTAWY CZYSTEJ ARCHITEKTURY

• 2.1. Po co to wszystko?
• 2.2. System płytki kontra system głęboki
  • 2.2.1. CRUD, czyli system płytki
  • 2.2.2. System głęboki
• 2.3. Założenia czystej architektury
  • 2.3.1. Niezależność od frameworków
  • 2.3.2. Wysoka testowalność
  • 2.3.3. Niezależność od API i interfejsu użytkownika
  • 2.3.4. Niezależność od bazy danych
  • 2.3.5. Niezależność od firm trzecich
  • 2.3.6. Elastyczność
  • 2.3.7. Rozszerzalność
• 2.4. Warstwy, czyli horyzontalna organizacja kodu
  • 2.4.1. Świat zewnętrzny
  • 2.4.2. Infrastruktura
  • 2.4.3. Aplikacja
  • 2.4.4. Domena
  • 2.4.5. Zasada zależności
  • 2.4.6. Granice
• 2.5. Podsumowanie

3. WZORCOWA IMPLEMENTACJA

• 3.1. Oznajmienie
• 3.2. Przepływ sterowania w czystej architekturze
• 3.3. Wymagania biznesowe
• 3.4. Implementacja
  • 3.4.1. Diagram sekwencji
  • 3.4.2. Granica wejściowa (input boundary)
  • 3.4.3. Granica wyjściowa (output boundary)
  • 3.4.4. Prezenter (presenter)
  • 3.4.5. Model widoku (view model)
  • 3.4.6. Przypadek użycia (use case)
  • 3.4.7. Interfejs dostępu do danych (data access interface)
  • 3.4.8. Dostęp do danych (data access)
  • 3.4.9. Encja oferty (bid)
  • 3.4.10. Encja aukcji (auction)
• 3.5. Podsumowanie

4. MODYFIKACJE CZYSTEJ ARCHITEKTURY

• 4.1. Dylemat prezentera
• 4.2. Pozbywamy się granicy wejściowej
• 4.3. Alternatywne podejścia do projektowania przypadków użycia
  • 4.3.1. Fasada
  • 4.3.2. Mediator pomiędzy wejściowym DTO a przypadkiem użycia
• 4.4. Użycie modeli bazodanowych jako encji
• 4.5. Podsumowanie

5. WSTRZYKIWANIE ZALEŻNOŚCI

• 5.1. Czym są zależności?
• 5.2. Wszędobylskie abstrakcje i klasy
• 5.3. Abstrakcje w czystej architekturze
• 5.4. Odwrócenie sterowania a zależności
• 5.5. Kontener IoC kontra service locator
• 5.6. Wstrzykiwanie zależności kontra konfiguracja
• 5.7. Podsumowanie

6. CQRS

• 6.1. Wstęp
• 6.2. Co to ma wspólnego z czystą architekturą?
• 6.3. Osobny stos odczytu - dlaczego?
• 6.4. Osobny stos odczytu - jak?
  • 6.4.1. Zapytanie jako DTO
  • 6.4.2. Zapytania jako osobne klasy
  • 6.4.3. Fasada modelu do odczytu
• 6.5. CQRS kontra REST API
• 6.6. CQRS kontra GraphQL
• 6.7. Podsumowanie

7. OSTRE GRANICE

• 7.1. Słowo o złożoności
• 7.2. Dwa światy
• 7.3. Granica pomiędzy warstwą aplikacji a światem zewnętrznym
• 7.4. Pisanie wejściowego DTO
• 7.5. Value objects
• 7.6. Podsumowanie

8. STUDIUM PRZYPADKU - PLATFORMA AUKCYJNA

• 8.1. Jak pracujemy?
• 8.2. Jak zacząć, czyli chodzący szkielet
• 8.3. Nasz chodzący szkielet
• 8.4. Przypadek użycia dla składania oferty na aukcji
  • 8.4.1. Nazewnictwo
  • 8.4.2. Argumenty
  • 8.4.3. Wyjście
  • 8.4.4. Testy
• 8.5. Encje aukcji i oferty
  • 8.5.1. Nazewnictwo
  • 8.5.2. Value objects jako identyfikatory
  • 8.5.3. Implementacja
  • 8.5.4. Testy jednostkowe
  • 8.5.5. Implementacja - ciąg dalszy
• 8.6. Abstrakcyjne repozytorium
  • 8.6.1. Nazewnictwo
  • 8.6.2. Implementacja
• 8.7. Repozytorium
  • 8.7.1. Nazewnictwo
  • 8.7.2. Implementacja działająca w pamięci
  • 8.7.3. Rozwijanie implementacji pod osłoną TDD
• 8.8. Kończymy przypadek użycia - składanie oferty
  • 8.8.1. Wstrzykiwanie zależności
  • 8.8.2. Sprawiamy, że pierwszy sensowny test przechodzi
  • 8.8.3. Refaktoryzacja
• 8.9. Organizacja kodu
  • 8.9.1. Jak można ułożyć kod w Pythonie?
  • 8.9.2. Organizujemy kod projektu
  • 8.9.3. Organizujemy kod warstwy infrastruktury
  • 8.9.4. Łączymy wszystko razem w komponencie main
  • 8.9.5. Wystawiamy API
• 8.10. Finalizujemy aukcję w kolejnym przypadku użycia
  • 8.10.1. Zarys przypadku użycia i wejściowe DTO
  • 8.10.2. Rozszerzamy encję, by spełnić nowe wymagania
  • 8.10.3. Skoro encje nie powinny mieć żadnych zależności, to czy mogą pytać o czas?
  • 8.10.4. Wprowadzamy port dla płatności
  • 8.10.5. Implementujemy adapter
  • 8.10.6. Obsługa błędów kontra zasada zależności
  • 8.10.7. A co, gdybyśmy chcieli dodać zapamiętywanie karty płatniczej?
  • 8.10.8. Jak żyć, gdy adapter rośnie?
  • 8.10.9. Bramka płatności ma już SDK. Nie możemy go po prostu użyć?
• 8.11. Przypadek użycia - rozpoczynanie nowej aukcji
  • 8.11.1. Skąd się biorą nowe aukcje?
  • 8.11.2. Encja aukcji i jej opis w jednym obiekcie - za i przeciw
  • 8.11.3. Wprowadzamy deskryptor
  • 8.11.4. Repozytorium z interfejsem kolekcji
  • 8.11.5. Które repozytorium wybrać?
• 8.12. Operacje odczytu danych
  • 8.12.1. Podejście z przypadkami użycia
  • 8.12.2. CQRS na ratunek
  • 8.12.3. Zapytania jako klasa
  • 8.12.4. Model do odczytu
  • 8.12.5. Podsumowanie operacji odczytujących dane
• 8.13. Odwracamy kontrolę za pomocą zdarzeń
  • 8.13.1. Przykład - wysyłka e-maili
  • 8.13.2. Techniki odwracania kontroli
  • 8.13.3. Implementacja zdarzeń
  • 8.13.4. Skąd wziąć szynę zdarzeń?
  • 8.13.5. Jak wydostać zdarzenia z encji?
  • 8.13.6. Encja gromadzi zdarzenia, które potem publikuje repozytorium
  • 8.13.7. Encja zwraca zdarzenia z metod, które zmieniają jej stan
  • 8.13.8 Testowanie encji, które zwracają zdarzenia
  • 8.13.9. Subskrybowanie się na zdarzenia
  • 8.13.10. Zdarzenia kontra transakcje kontra efekty uboczne
  • 8.13.11. Niezawodne publikowanie zdarzeń - outbox pattern
  • 8.13.12. Wprowadzamy jednostkę pracy
  • 8.13.13. Czas życia jednostki pracy
  • 8.13.14. Relacja pomiędzy jednostką pracy a szyną zdarzeń
• 8.14. Radzimy sobie z innymi przekrojowymi zagadnieniami
  • 8.14.1. Konfiguracja
  • 8.14.2. Walidacja
  • 8.14.3. Synchronizacja
• 8.15. Podsumowanie

9. MODULARNOŚĆ

• 9.1. Ciężar sukcesu - rozrost i ciągłe zmiany
• 9.2. Komponenty i kohezja
• 9.3. Organizacja kodu według komponentu
• 9.4. Komponenty i swoboda architektoniczna
• 9.5. Komponenty kontra mikroserwisy
• 9.6. Komponenty a użytkownik
• 9.7. Komponenty a bounded context
• 9.8. Komponenty - implementacja
• 9.9. Zależności między komponentami
  • 9.9.1. Oddzielne drogi
  • 9.9.2. Bezpośrednia zależność - oba komponenty implementują czystą architekturę
  • 9.9.3. Niebezpośrednia zależność - oba komponenty implementują czystą architekturę
  • 9.9.4. Zależność, gdy jeden z komponentów nie implementuje czystej architektury
  • 9.9.5. Odmiany integracji za pomocą zdarzeń
  • 9.9.6. Zależności między komponentami - podsumowanie
• 9.10. Studium przypadku - platforma aukcyjna
  • 9.10.1. Odkrywamy komponenty
  • 9.10.2. Komponenty platformy aukcyjnej
  • 9.10.3. Co komponent wystawia na zewnątrz?
  • 9.10.4. Tam, gdzie wszystko składa się w całość - komponent main
  • 9.10.5. Korzystamy z komponentu main do uruchomienia aplikacji
  • 9.10.6. Jedna architektura dla wszystkich komponentów - czy to możliwe?
  • 9.10.7. Zależności pomiędzy komponentami
  • 9.10.8. Integrowanie komponentów za pomocą zdarzeń
  • 9.10.9. Wewnętrzna obsługa zdarzeń w tym samym komponencie
  • 9.10.10. Integracja różnych komponentów za pomocą zdarzeń - prosty przypadek
  • 9.10.11. Integracja różnych komponentów za pomocą zdarzeń - złożony przypadek
  • 9.10.12. Inne ciekawe zastosowania menadżera procesu
  • 9.10.13. Menadżer procesu kontra wyścigi
• 9.11. Podsumowanie

10. TESTOWANIE

• 10.1. Strategia testowania i odmiany funkcji
  • 10.1.1. Piramida testów - mit czy jedyna słuszna droga?
  • 10.1.2. Rodzaje testów
  • 10.1.3. Jak przetestować przeglądarkę do bazy danych?
  • 10.1.4. Jak przetestować proxy?
  • 10.1.5. Jak przetestować system głęboki?
• 10.2. Odkrywamy testowanie jednostkowe na nowo
  • 10.2.1. Ile musi wiedzieć test?
• 10.3. Testowanie stanu kontra testowanie interakcji
  • 10.3.1. Rodzaje weryfikacji
  • 10.3.2. Niebezpieczeństwa związane z inspekcją stanu
  • 10.3.3. Niebezpieczeństwa związane ze sprawdzaniem interakcji
  • 10.3.4. Stuby kontra mocki
  • 10.3.5. Rodzaje obiektów dublerów
• 10.4. Testujemy cały komponent jednostkowo
  • 10.4.1. Ustawiamy komponent w pożądanym stanie
  • 10.4.2. Wywołujemy akcję na komponencie
  • 10.4.3. Weryfikujemy rezultat akcji na poziomie komponentu
  • 10.4.4. Radzimy sobie z zależnościami w postaci portów i repozytoriów
• 10.5. Podsumowanie

11. ZAKOŃCZENIE

• 11.1. Co dalej?

12. SUPLEMENT A: MIGRACJA Z PROJEKTU ODZIEDZICZONEGO

• 12.1. Czy powinno się to robić?
• 12.2. Jak to zrobić?
• 12.3. "Nie mogę przestać dostarczać nowych funkcji!"

13. SUPLEMENT B: WPROWADZENIE DO EVENT SOURCING

• 13.1. Co to jest event sourcing?
• 13.2. Agregat z event sourcing kontra agregat z domain-driven design
• 13.3. Prosty przykład agregatu
  • 13.3.1. Zamówienie jako encja
  • 13.3.2. Istotne zmiany zamówienia w formie zdarzeń
  • 13.3.3. Uwaga na te zdarzenia!
  • 13.3.4. Zamówienie jako agregat
  • 13.3.5. Testowanie agregatów
• 13.4. Persystencja
  • 13.4.1. Nowe zdarzenia są dołączane na koniec strumienia zdarzeń
  • 13.4.2. Pobieranie strumienia zdarzeń
  • 13.4.3. Dopisywanie nowych zdarzeń do strumienia
  • 13.4.4. Wybór bazy danych - podsumowanie wymagań
  • 13.4.5. Przykładowa implementacja z użyciem PostgreSQL
  • 13.4.6. Użycie event store
  • 13.4.7. Co robić, gdy wykryjemy wyścig?
  • 13.4.8. Użycie repozytorium do ukrycia event store
  • 13.4.9. Migawki stanu agregatu
• 13.5. Projekcje
• 13.6. Event sourcing w aplikacji składającej się z komponentów
  • 13.6.1. Event sourcing to szczegół implementacyjny komponentu
  • 13.6.2. Stosuj zdarzenia domenowe na potrzeby integracji
• 13.7. Podsumowanie

BIBLIOGRAFIA