Najwa

Osoby które kupowały "Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II", wybierały także:

• Microsoft Power BI Cookbook 186,88 zł, (29,90 zł -84%)
• Expert Data Modeling with Power BI 186,88 zł, (29,90 zł -84%)
• Microsoft Power BI Cookbook 186,88 zł, (29,90 zł -84%)
• Scala for Machine Learning - Second Edition 186,88 zł, (29,90 zł -84%)
• Data Analysis with IBM SPSS Statistics 186,88 zł, (29,90 zł -84%)

Spis treści

Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II -- spis treści

• O autorce
• 1. Wprowadzenie, czyli jak analizować w świecie wielokanałowości
• 2. Google Analytics 4 nowy standard analityki od Google
  • Co się zmienia i dlaczego wszystko?
    • Po pierwsze: podstawy, czyli model danych
    • Po drugie: sposób rozpoznawania użytkowników
    • Po trzecie: automatyczne śledzenie zdarzeń
    • Po czwarte: struktura konta
    • Po piąte: sztuczna inteligencja
  • Jak zacząć korzystać z Google Analytics 4?
    • Dual tagging
    • Etap 1. Utworzenie nowej usługi
    • Etap 2. Wdrożenie kodu śledzenia
      • Śledzenie e-commerce
      • Śledzenie zdarzeń
        • Przykład
      • Niestandardowe wymiary i dane
  • Zaawansowane zastosowanie Universal Analytics
    • Śledzenie użytkownika pomiędzy urządzeniami (User ID)
      • Implementacja
    • Wykorzystanie Measurement Protocol
    • Import danych
• 3. Google Tag Manager uniezależnij się od pomocy IT!
  • Struktura Google Tag Managera
    • Kontener
    • Tagi
    • Reguły
    • Zmienne
  • Implementacja
  • Instalowanie podstawowych skryptów
    • Kod śledzenia Google Analytics
      • Utworzenie tagu
      • Określenie reguł uruchamiania tagu
      • Testowanie
      • Utworzenie nowej wersji kontenera i publikacja
    • Kod konwersji Google Ads
      • Wygenerowanie kodu konwersji
      • Utworzenie tagu
      • Określenie reguł uruchamiania tagu
      • Testowanie, tworzenie i publikacja nowej wersji kontenera
  • Przywracanie poprzednich wersji kontenera
    • Opcja 1. Ustaw jako najnowszą wersję
    • Opcja 2. Opublikuj w
    • Którą opcję wybrać?
  • Tworzenie własnych zmiennych
    • Zmienna na podstawie warstwy danych
      • Czym jest warstwa danych (dataLayer)?
      • Jak wygląda warstwa danych?
      • Tworzenie zmiennej na podstawie zmiennej warstwy danych
    • Zmienne na podstawie elementów DOM
    • Zmienne na podstawie zmiennej JavaScript
    • Tabele przeglądowe (look-up tables)
  • Śledzenie zdarzeń
    • Automatyczne śledzenie zdarzeń
    • Śledzenie zdarzeń z użyciem metody push
      • Przesyłanie informacji do warstwy danych
      • Tworzenie reguły uruchamiania
      • Tworzenie tagu zdarzenia Google Analytics
  • Śledzenie e-commerce
  • Niestandardowe tagi
    • Niestandardowy tag HTML
    • Niestandardowy tag graficzny
  • Zarządzanie dostępami
    • Uprawnienia na poziomie konta
• 4. Pomiar aplikacji mobilnych
  • Dlaczego warto?
  • Implementacja Google Analytics w aplikacjach mobilnych
    • Dobry początek
    • Migracja z Google Analytics for Firebase
    • Zdarzenia
    • Śledzenie kampanii
    • Śledzenie e-commerce
  • Google Tag Manager dla aplikacji
• 5. Jak Google Analytics może pomóc rozwinąć biznes?
  • Poznanie grupy odbiorczej
    • Segmenty zaawansowane
      • Segmentuj albo
      • Porównania
      • Segmenty w eksploracjach
      • Zaawansowane zastosowanie segmentów
        • Segmenty sekwencyjne
        • Kohorty
    • Persony
      • Czym jest persona?
      • Im wcześniej, tym lepiej
      • Jak się do tego zabrać?
      • Ile person stworzyć?
  • Pomiar i optymalizacja kampanii
    • Ruch bezpośredni, czyli?
    • Raportowanie źródeł szyte na miarę
      • Ignorowanie określonych źródeł
      • Grupowanie kanałów
    • Atrybucja wielokanałowa
      • Ścieżki wielokanałowe
      • Porównywanie modeli
      • Predefiniowane modele atrybucji
        • Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie
        • Model ostatniego kliknięcia Ads
        • Pierwsza interakcja niebezpośrednia
        • Model liniowy (linearny)
        • Rozkład czasowy
        • Uwzględnienie pozycji
        • Model oparty na danych
        • Zmiana domyślnego modelu atrybucji
  • Remarketing
    • Dwie korzyści z remarketingu
    • Remarketing a Google Analytics
    • Jak to zrobić?
      • Krok 1. Aktualizacja polityki prywatności
      • Krok 2. Połączenie z kontem Google Ads
      • Krok 3. Tworzenie list remarketingowych
    • Strategie remarketingowe
      • Strategia A. Przekonać internautów do zakupu
      • Strategia B. Sprzedawać więcej
      • Strategia C. Zadbać o swój wizerunek i zrobić wrażenie
      • Strategia D. Zdobyć nowych klientów
      • Strategia E. Okazje sezonowe
  • Optymalizacja treści
    • Grupowanie treści
    • Jak wdrożyć grupowanie treści w swojej witrynie?
    • Jak wykorzystać grupowanie treści?
      • Sklep internetowy
      • Blog
      • Witryna typu SaaS (ang. software as a service)
  • Zwiększanie skuteczności e-commerce
    • Czego można się dowiedzieć dzięki śledzeniu e-commerce?
    • Jak to wdrożyć?
      • Mierzenie transakcji
      • Mierzenie wewnętrznych promocji
    • Raporty e-commerce
• 6. Google Data Studio
  • Do czego może się przydać Google Data Studio?
  • Pierwsze kroki
    • Tworzenie nowego raportu
      • Źródła danych
      • Podpinanie danych z Google Analytics
      • Edycja źródeł danych
    • Dodawanie wizualizacji
      • Tabela
        • Szczegółowy widok
        • Zmiana wyglądu tabeli
      • Scorecard
      • Wykres kołowy
      • Wykres liniowy
      • Wykres kolumnowy
  • Dopracowywanie raportów
    • Wybór zakresu czasowego
      • Domyślny zakres dat
      • Na które wykresy zadziała wybór zakresu czasowego?
    • Filtrowanie wizualizacji i raportów
      • Filtrowanie konkretnej wizualizacji
      • Dynamiczne filtrowanie raportu
      • Filtrowanie za pomocą interakcji
      • Suwaki danych
    • Grupowanie elementów
  • Łączenie kilku źródeł danych
    • Na co zwrócić uwagę przy blendowaniu danych?
  • Pola kalkulowane
  • Upiększanie raportów
    • Układ raportu
      • Układ
      • Motyw
      • Ustawienia na poziomie strony
    • Dodawanie kształtów, pól tekstowych i multimediów
    • Edytowanie nazw
    • Ustawianie kolorów na poziomie raportu
  • Udostępnianie danych i automatyczna wysyłka
    • Przyznawanie dostępów
    • Automatyczna wysyłka
    • Automatyczna wysyłka
    • Pobieranie danych z raportu
    • Ograniczanie dostępu na podstawie e-maila
• 7. Eksport danych do BigQuery
  • Czym jest BigQuery i po co przesyłać tam dane z Google Analytics?
    • Koszty
    • Rodzaje eksportu
  • Jak włączyć eksport danych do BigQuery?
  • Jak wyglądają wyeksportowane dane?
  • Podstawowe zapytania
    • Zapytania na wielu tabelach
    • Tablice zagnieżdżone
• 8. Podsumowanie
  • TOP 10: jak maksymalnie wykorzystać zaawansowane możliwości Google Analytics?
    • Zaimplementuj Google Tag Managera w swojej witrynie i w aplikacji i uniezależnij się od pomocy działu IT
    • Poproś programistów o wdrożenie warstwy danych przekazującej dodatkowe informacje do GTM
    • Wdróż Google Analytics 4
    • Mierz efektywność swoich mobilnych działań
    • Wykorzystuj możliwości zaawansowanych segmentów (porównań)
    • Analizuj kohorty
    • Stwórz panele analityczne z użyciem Google Data Studio
    • Wykorzystaj potencjał remarketingu
    • Wykorzystaj niestandardowe wymiary i metryki do optymalizacji witryny
    • Skorzystaj ze wszystkich możliwości śledzenia e-commerce
  • Skąd czerpać wiedzę? Źródła dla zaawansowanych