Idea, by komputer asystowa

Osoby które kupowały "GitHub Copilot. Wprowadzenie. Efektywne programowanie z asystentem AI", wybierały także:

• Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagro 68,62 zł, (19,90 zł -71%)
• Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian 57,74 zł, (17,90 zł -69%)
• F# 4.0 dla zaawansowanych. Wydanie IV 96,45 zł, (29,90 zł -69%)
• Systemy reaktywne. Wzorce projektowe i ich stosowanie 65,31 zł, (20,90 zł -68%)
• GameMaker. Kurs video. Kompleksowy przewodnik tworzenia gier platformowych 154,58 zł, (55,65 zł -64%)

Spis treści

GitHub Copilot. Wprowadzenie. Efektywne programowanie z asystentem AI eBook -- spis treści

Przedmowa

Wstęp

1. Podstawy

• Czym jest GitHub Copilot?
• Mechanizm działania Copilota
  • Duże modele językowe
  • Programowanie a generatywna sztuczna inteligencja
  • Ogólny cykl działania
• Czynniki, jakie należy brać pod uwagę podczas korzystania z Copilota
  • Aktualność
  • Trafność
  • Kompletność
  • Dokładność
  • Prywatność
  • Bezpieczeństwo
• Copilot kontra ChatGPT
• Plany subskrypcji Copilota
• Podsumowanie

2. Programowanie z Copilotem

• Sugestie w trybie inline
• Uzyskiwanie dodatkowych sugestii
• Korzystanie z komentarzy
  • Komentarze dyrektywne
  • Pytania poprzez komentarze
• Copilot a menu kontekstowe
• Wykorzystanie Copilota do przeglądu kodu
  • Domyślne opcje przeglądu kodu w Copilocie
  • Tworzenie niestandardowych instrukcji przeglądu
• Konfiguracja Copilota w środowisku programistycznym
• Podsumowanie

3. Konwersacje z Copilotem w środowisku programistycznym

• Dostęp do głównego interfejsu czatu
• Omówienie wyników generowanych przez czat
• Zarządzanie sesjami czatu
• Inżynieria promptów w Copilocie
• Efektywne wykorzystanie okna dialogowego promptów
  • Dodawanie elementów kontekstowych
  • Dodawanie uczestników
  • Opcje przesyłania promptu
• Korzystanie z interfejsu czatu wbudowanego w edytor
• Korzystanie z interfejsu szybkiego czatu
• Skróty czatu
• Uczestnicy czatu
  • @workspace
  • @vscode
  • @terminal
• Zmienne czatu
• Czat w terminalu
• Tworzenie niestandardowych instrukcji generowania kodu
• Kwestia halucynacji i błędnych odpowiedzi
• Podsumowanie

4. Zaawansowana edycja i autonomiczne cykle pracy w środowisku IDE

• Przewidywanie zmian za pomocą funkcji Next Edit Suggestions
• Copilot Edits
• Tryb agentowy
• Copilot Vision
• Usuwanie błędów z pomocą Copilota
• Podsumowanie

5. Testowanie z Copilotem

• Jak przeprowadzać testy?
• Tworzenie testów jednostkowych
  • Korzystanie z polecenia /tests
  • Tworzenie testów na podstawie jawnych promptów
  • Tworzenie testów na podstawie komentarzy
  • Walidacja danych wejściowych
• Tworzenie testów integracyjnych
• Definiowanie własnych instrukcji testowych
• Testowanie przed fazą programowania i wykorzystania struktur bazowych
• Wykorzystanie trybu agentowego do testowania cyklów pracy
• Podsumowanie

6. Wykorzystanie Copilota do sporządzania dokumentacji i objaśniania kodu

• Dokumentowanie treści
  • Generowanie dokumentacji w trybie wstawiania
  • Tworzenie dokumentacji za pomocą czatu
  • Tworzenie dokumentacji zgodnej ze strukturą bazową
  • Tworzenie dokumentacji dla interfejsów API
  • Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej
  • Wyodrębnianie dokumentacji podsumowującej z kodu
• Objaśnianie treści
  • Zrozumienie kodu w nieznanym języku programowania
  • Zrozumienie generowanego kodu i konwencji
  • Objaśnienie logiki zastosowanej w danym fragmencie kodu
  • Objaśnienie potencjalnych problemów w kodzie
  • Objaśnianie elementów w terminalu
  • Objaśnianie, jak wykonywać zadania w terminalu
• Podsumowanie

7. Dbanie o aktualność i trafność sugestii Copilota

• Źródła kontekstu
• Jak można wpływać na aktualność i trafność sugestii Copilota?
  • Ograniczenia czasowe danych treningowych
  • Halucynacje
  • Brak walidacji w czasie rzeczywistym
  • Niewłaściwy kontekst
  • Brakujący kontekst
• Strategie stosowane przez użytkowników
  • Wskazanie Copilotowi kontekstu
  • Zmiana modelu
  • Odpytywanie modelu w celu ustalenia aktualnej wersji
  • Uczenie Copilota na własnym przykładzie
• Dodawanie kontekstu w celu zwiększenia adekwatności kodu
• Podsumowanie

8. Inne sposoby wykorzystania Copilota

• Współpraca Copilota z językiem SQL
  • Kwerendy
  • Procedury składowane
  • Optymalizacje
• Praca z YAML i Kubernetes
• Tworzenie wyrażeń regularnych
• Automatyczne generowanie danych
• Wiersz poleceń GitHub a Copilot
• Podsumowanie

9. Korzystanie z Copilota w serwisie GitHub

• Korzystanie z funkcji Copilot Chat w repozytoriach GitHub
• Wykorzystanie Copilota w procesach wprowadzania zmian
• Copilot a żądania scalenia
  • Wykorzystanie Copilota do przeglądu żądań scalenia
  • Wykorzystanie Copilota do uproszczenia tworzenia żądań scalenia
• Analiza zmian w kodzie z Copilotem
• Copilot a zgłoszenia w GitHubie
• Podsumowanie

10. Rozszerzanie funkcjonalności Copilota

• Rozszerzenia Copilota a rozszerzenia VS Code dla Copilota
• Czym są rozszerzenia Copilota?
• Pobieranie rozszerzeń Copilota z platformy Marketplace
• Typy implementacji rozszerzeń Copilota
• Łączenie elementów składowych rozszerzenia
  • Aplikacje GitHub
  • Endpoint
• Implementacja rozszerzenia w formie agenta
  • Podstawowa implementacja
  • Konfigurowanie aplikacji GitHub dla rozszerzenia agentowego Copilota
• Wdrażanie rozszerzeń za pomocą zestawów umiejętności
  • Podstawowa implementacja
  • Konfigurowanie aplikacji GitHub dla rozszerzenia Copilota z wykorzystaniem zestawów umiejętności
• Tworzenie rozszerzeń VS Code dla Copilota
• Podsumowanie