Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dzi

Osoby które kupowały "Generatywne g", wybierały także:

• AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zada 249,00 zł, (136,95 zł -45%)
• Generatywne AI. Kurs video. DALL-E, ChatGPT i tworzenie w 116,88 zł, (65,45 zł -44%)
• Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM 89,00 zł, (53,40 zł -40%)
• (Nie)etyczna AI. Jak programowa 59,00 zł, (35,40 zł -40%)
• Polecenia dla ChatGPT w finansach: praktyczne zastosowanie w biznesie i finansach osobistych 59,00 zł, (35,40 zł -40%)

Spis treści

Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać eBook -- spis treści

• Dla Aliny, najukochańszego wektora szumu spośród wszystkich.
• Modelowanie generatywne
  • Czym jest modelowanie generatywne?
  • Nasz pierwszy model generatywny
  • Baza kodu dla generatywnego głębokiego uczenia
  • Podsumowanie
• Uczenie głębokie
  • Dane dla uczenia głębokiego
  • Głębokie sieci neuronowe
  • Perceptron wielowarstwowy (MLP)
  • Splotowa sieć neuronowa (CNN)
• Autokodery wariacyjne
  • Autokodery
  • Autokodery wariacyjne
  • Eksploracja przestrzeni ukrytej
• Generatywne sieci antagonistyczne
  • Wprowadzenie
  • Głęboka splotowa sieć GAN (DCGAN)
  • GAN Wassersteina z karą gradientową (WGAN-GP)
  • Warunkowa GAN (CGAN)
  • Podsumowanie
• Modele autoregresyjne
  • Wprowadzenie
  • Sieć z długą pamięcią krótkotrwałą (LSTM)
  • Rozszerzenia rekurencyjnej sieci neuronowej (RNN)
  • PixelCNN
  • Podsumowanie
• Modele przepływów normalizujących
  • Wprowadzenie
  • Przepływy normalizujące
  • RealNVP
  • Inne modele przepływu normalizującego
  • Podsumowanie
• Modele oparte o energię
  • Wprowadzenie
  • Modele oparte o energię
  • Podsumowanie
• Modele dyfuzji
  • Wprowadzenie
  • Odszumiające modele dyfuzji (DDM)
  • Podsumowanie
• Transformery
  • Wprowadzenie
  • GPT
  • Inny transformer
  • Podsumowanie
• Zaawansowane GAN
  • Wprowadzenie
  • ProGAN
  • StyleGAN
  • StyleGAN2
  • Inne ważne odmiany GAN
  • Podsumowanie
• Generowanie muzyki
  • Wprowadzenie
  • Transformery do generowania muzyki
  • MuseGAN
  • Podsumowanie
• Modele światowe
  • Wprowadzenie
  • Uczenie przez wzmacnianie
  • Ogólne spojrzenie na model światowy
  • Zbieranie losowo zbieranych danych
  • Szkolenie VAE
  • Zbieranie danych do wyszkolenia MDN-RNN
  • Szkolenie MDN-RNN
  • Szkolenie sterownika
  • Szkolenie In-Dream
  • Podsumowanie
• Modele multimodalne
  • Wprowadzenie
  • DALL.E 2
  • Imagen
  • Stable Diffusion
  • Flamingo
  • Podsumowanie
• Wnioski
  • Oś czasu generatywnej sztucznej inteligencji
  • Obecny stan generatywnej sztucznej inteligencji
  • Przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji
  • Końcowe przemyślenia