reklama - zainteresowany?

Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z u - Helion

Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z u

MIEJSCE 4 na liście TOP 20
Autor: Ben Auffarth
Tytuł oryginału: Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT and other LLMs
Tłumaczenie: Anna Mizerska
ISBN: 978-83-289-1436-0
stron: 288, Format: 165x235, okładka: mi
Data wydania: 2024-10-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 51,35 zł (poprzednio: 79,00 zł)
Oszczędzasz: 35% (-27,65 zł)

Dodaj do koszyka Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z u

Tagi: Sztuczna inteligencja

Generatywne modele j

Dodaj do koszyka Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z u

 

Osoby które kupowały "Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z u", wybierały także:

  • Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z u
  • J
  • Prosto o AI. Jak dzia
  • Prawo w IT. Praktycznie i po ludzku
  • Prompt engineering i ChatGPT. Poradnik skutecznej komunikacji ze sztuczn

Dodaj do koszyka Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z u

Spis treści

Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z użyciem Pythona, ChatGPT i innych modeli językowych -- spis treści

Wstęp

Rozdział 1. Czym jest generatywna sztuczna inteligencja?

  • Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
    • Czym są modele generatywne?
    • Dlaczego teraz?
  • Zrozumienie modeli LLM
    • Co to jest GPT?
    • Inne modele LLM
    • Główni gracze na rynku modeli LLM
    • Jak działają modele GPT?
    • Jak wypróbować generatywne modele językowe?
  • Czym są modele przekładające tekst na obraz?
  • Co sztuczna inteligencja może zrobić w innych dziedzinach?
  • Podsumowanie
  • Pytania

Rozdział 2. LangChain dla aplikacji opartych a modelach LLM

  • Wykraczanie poza papugę stochastyczną
    • Ograniczenia modeli LLM
    • Jak można łagodzić ograniczenia modeli LLM?
    • Czym jest aplikacja oparta na modelu językowym?
  • Co to jest LangChain?
  • Kluczowe komponenty LangChain
    • Czym są łańcuchy?
    • Czym są agenty?
    • Czym jest pamięć?
    • Dostępne narzędzia
  • Jak działa LangChain?
  • Porównanie LangChain z innymi frameworkami
  • Podsumowanie
  • Pytania

Rozdział 3. Rozpoczęcie pracy z LangChain

  • Ustawienie środowiska na potrzeby przykładów z tej książki
    • pip
    • Poetry
    • Conda
    • Docker
  • Integracja API modelu
    • Model LLM atrapa
    • OpenAI
    • Hugging Face
    • Platforma Google Cloud
    • Jina AI
    • Replicate
    • Pozostali dostawcy
  • Modele lokalne
    • Transformery Hugging Face
    • llama.cpp
    • GPT4All
  • Budowanie aplikacji dla działu obsługi klienta
  • Podsumowanie
  • Pytania

Rozdział 4. Budowanie skutecznych agentów

  • Łagodzenie zjawiska halucynacji przez sprawdzanie faktów
  • Streszczanie informacji
    • Podstawowe monity
    • Szablony monitów
    • Łańcuch zagęszczania
    • Potoki "mapuj-redukuj"
    • Monitorowanie liczby tokenów
  • Wyciąganie informacji z dokumentów
  • Odpowiadanie na pytania z użyciem narzędzi
    • Pozyskiwanie informacji z użyciem narzędzi
    • Budowanie interfejsu wizualnego
  • Strategie rozumowania
  • Podsumowanie
  • Pytania

Rozdział 5. Tworzenie robota konwersacyjnego na kształt ChatGPT

  • Co to jest chatbot?
  • Pobieranie i wektory
    • Osadzenia
    • Przechowywanie wektorów
  • Wczytywanie i pobieranie w LangChain
    • Moduły wczytujące dokumenty
    • Moduły pobierające w LangChain
  • Implementacja chatbota
    • Moduł wczytujący dokumenty w chatbocie
    • Wektorowa baza danych dla chatbota
    • Pamięć
  • Moderowanie odpowiedzi
  • Podsumowanie
  • Pytania

Rozdział 6. Tworzenie oprogramowania z pomocą generatywnej sztucznej inteligencji

  • Wytwarzanie oprogramowania a sztuczna inteligencja
    • Modele LLM dla kodu
  • Pisanie kodu za pomocą modeli LLM
    • StarCoder
    • StarChat
    • Llama 2
    • Mały lokalny model
  • Zautomatyzowane tworzenie oprogramowania
  • Podsumowanie
  • Pytania

Rozdział 7. Modele LLM w analizie danych

  • Wpływ generatywnych modeli na analizy danych
  • Automatyzacje w danologii
    • Zbieranie danych
    • Wizualizacje oraz badania eksploracyjne
    • Wstępne przetwarzanie danych i wyciąganie cech
    • AutoML
  • Odpowiadanie na pytania o dane za pomocą agentów
  • Odkrywanie danych za pomocą modeli LLM
  • Podsumowanie
  • Pytania

Rozdział 8. Niestandardowe modele LLM i zwracane przez nie rezultaty

  • Warunkowanie modeli LLM
    • Metody warunkowania
  • Dostrajanie
    • Przygotowanie do dostrajania
    • Modele z otwartym źródłem
    • Modele komercyjne
  • Inżynieria monitu
    • Techniki tworzenia monitów
  • Podsumowanie
  • Pytania

Rozdział 9. Generatywna sztuczna inteligencja w produkcji

  • Przygotowanie aplikacji LLM do wdrożenia do produkcji
    • Terminologia
  • Ocena aplikacji LLM
    • Porównywanie dwóch wyników
    • Porównywanie z kryteriami
    • Porównania ciągów znaków i porównania znaczeniowe
    • Przeprowadzanie oceny na zestawach danych
  • Wdrażanie aplikacji LLM
    • Serwer webowy FastAPI
    • Ray
  • Obserwacja aplikacji LLM
    • Śledzenie odpowiedzi
    • Narzędzia do obserwacji
    • LangSmith
    • PromptWatch
  • Podsumowanie
  • Pytania

Rozdział 10. Przyszłość modeli generatywnych

  • Obecny stan generatywnej sztucznej inteligencji
    • Wyzwania
    • Trendy w tworzeniu i rozwijaniu modeli
    • Giganci technologiczni vs małe przedsiębiorstwa
    • Ogólna sztuczna inteligencja
  • Konsekwencje ekonomiczne
    • Branże kreatywne i marketing
    • Edukacja
    • Prawo
    • Przemysł wytwórczy
    • Medycyna
    • Wojsko
  • Wpływ na społeczeństwo
    • Dezinformacja i bezpieczeństwo cyfrowe
    • Regulacje i wyzwania związane z wdrażaniem przepisów
  • Przyszłość

Dodaj do koszyka Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z u

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.