Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnie - Helion
ebook
Autor: Valentina AltoTytuł oryginału: Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models: Leverage the capabilities of OpenAI's LLM for productivity and innovation with GPT3 and GPT4
TÅ‚umaczenie: Wojciech Moch
ISBN: 978-83-289-0769-0
stron: 288, Format: ebook
Data wydania: 2024-04-23
Księgarnia: Helion
Cena książki: 47,40 zł (poprzednio: 79,00 zł)
Oszczędzasz: 40% (-31,60 zł)
Tagi: Sztuczna inteligencja
Osoby które kupowały "Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnie", wybierały także:
- Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance Generative AI systems by integrating internal data with Large Language Models using RAG 115,00 zł, (29,90 zł -74%)
- UX for Enterprise ChatGPT Solutions. A practical guide to designing enterprise-grade LLMs 115,00 zł, (29,90 zł -74%)
- Generative AI-Powered Assistant for Developers. Accelerate software development with Amazon Q Developer 99,67 zł, (29,90 zł -70%)
- Sztuczna inteligencja w kreowaniu warto 49,67 zł, (14,90 zł -70%)
- Artificial Intelligence for Students 83,10 zł, (34,90 zł -58%)
Spis treści
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4 eBook -- spis treści
O autorce
O korektorce merytorycznej
Wstęp
Część 1. Podstawy modeli generatywnej sztucznej inteligencji i GPT
- Rozdział 1. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
- Dziedziny generatywnej sztucznej inteligencji
- Generowanie tekstu
- Generowanie obrazów
- Generowanie muzyki
- Generowanie wideo
- Historia i obecny stan badań
- Podsumowanie
- ŹródÅ‚a
- Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
- Rozdział 2. OpenAI i ChatGPT - co się kryje za rynkowym szumem
- Wymagania techniczne
- Czym jest OpenAI?
- PrzeglÄ…d rodzin modeli OpenAI
- Droga do ChatGPT: rozwiÄ…zania matematyczne
- Struktura sieci RNN
- GÅ‚ówne ograniczenia sieci RNN
- Usuwanie ograniczeÅ„ - wprowadzenie transformerów
- GPT-3
- ChatGPT: aktualny stan
- Podsumowanie
- ŹródÅ‚a
Część 2. ChatGPT w akcji
- Rozdział 3. Wprowadzenie do ChatGPT
- Tworzenie konta ChatGPT
- Interfejs użytkownika
- Organizowanie czatów
- Podsumowanie
- ŹródÅ‚a
- RozdziaÅ‚ 4. Projektowanie promptów
- Uczenie bez danych, z jednÄ… i z kilkoma informacjami - typowe dla modeli transformerów
- Zasady odpowiedniego konstruowania promptów w celu uzyskania poprawnych i spójnych wyników
- Unikanie ryzyka ukrytej stronniczości i uwzględnianie kwestii etycznych w ChatGPT
- Podsumowanie
- ŹródÅ‚a
- Rozdział 5. Poprawa produktywności z ChatGPT
- Wymagania techniczne
- ChatGPT jako osobisty asystent
- Generowanie tekstu
- Tłumaczenie i poprawa umiejętności pisania
- Szybkie pozyskiwanie informacji i wywiad konkurencyjny
- Podsumowanie
- Rozdział 6. Przyszłość z ChatGPT
- Po co deweloperom ChatGPT?
- Generowanie, optymalizowanie i debugowanie kodu
- Generowanie dokumentacji i wyjaśnianie kodu
- Interpretowanie działania modeli ML
- Tłumaczenie kodu na inne języki programowania
- Podsumowanie
- Rozdział 7. Marketing z ChatGPT
- Wymagania techniczne
- Dlaczego marketingowcy potrzebujÄ… ChatGPT?
- Tworzenie nowych produktów i strategii wejÅ›cia na rynek
- Testy A/B dla porównania dziaÅ‚aÅ„ marketingowych
- Wzmocnienie optymalizacji pod kÄ…tem wyszukiwarek (SEO)
- Analiza wydźwięku wypowiedzi w celu poprawy jakości i zwiększenia zadowolenia klienta
- Podsumowanie
- Rozdział 8. Badania z ChatGPT
- Dlaczego naukowcy potrzebujÄ… ChatGPT?
- Wybór literatury przedmiotu
- Pomoc przy projektowaniu eksperymentu
- Generowanie i formatowanie bibliografii
- Generowanie prezentacji na temat badania
- Podsumowanie
- ŹródÅ‚a
Część 3. OpenAI dla przedsiębiorstw
- Rozdział 9. OpenAI i ChatGPT dla przedsiębiorstw - wprowadzenie do Azure OpenAI
- Wymagania techniczne
- OpenAI i Microsoft, czyli sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw - wprowadzenie do Azure OpenAI
- Starsze rozwiÄ…zania Microsoftu w zakresie AI
- Usługi Azure OpenAI Service
- Odkrywanie usługi Playground
- Po co wprowadzać publiczną chmurę?
- Czym jest odpowiedzialna AI?
- Droga Microsoftu w kierunku odpowiedzialnej AI
- Azure OpenAI a odpowiedzialna AI
- Podsumowanie
- ŹródÅ‚a
- Rozdział 10. Ważne przypadki użycia dla korporacji
- Wymagania techniczne
- Jak Azure OpenAI jest wykorzystywany w przedsiębiorstwach?
- Analizator i generator umów
- Identyfikacja kluczowych postanowień
- Analiza języka
- Zaznaczanie potencjalnych problemów
- Tworzenie szablonów umów
- Frontend ze Streamlitem
- Analiza działania call center
- WyodrÄ™bnianie parametrów
- Analiza wydźwięku rozmowy
- Klasyfikacja żądaÅ„ klientów
- Implementacja frontendu za pomocÄ… Streamlita
- Wyszukiwanie semantyczne
- Osadzanie dokumentów za pomocÄ… moduÅ‚ów LangChain
- Tworzenie frontendu w Streamlicie
- Podsumowanie
- ŹródÅ‚a
- Rozdział 11. Epilog i ostatnie przemyślenia
- Podsumowanie zagadnieÅ„ omówionych w poprzednich rozdziaÅ‚ach
- To dopiero poczÄ…tek
- Powstanie multimodalnych dużych modeli językowych
- Bing i Copilot
- Wpływ technologii generatywnych na przemysł
- Obawy zwiÄ…zane z generatywnÄ… AI
- Elon Musk wzywa do zatrzymania rozwoju
- ChatGPT został zakazany we Włoszech przez Garante della Privacy
- Etyczne implikacje generatywnej AI i dlaczego potrzebujemy odpowiedzialnej AI
- Czego można się spodziewać w najbliższej przyszłości?
- Podsumowanie
- ŹródÅ‚a