Osoby które kupowały "Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnie", wybierały także:

• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service 199,00 zÅ‚, (69,65 zÅ‚ -65%)
• Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 178,97 zÅ‚, (62,64 zÅ‚ -65%)
• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Us 199,00 zÅ‚, (69,65 zÅ‚ -65%)
• AI w praktyce. Kurs video. Narz 164,31 zÅ‚, (59,15 zÅ‚ -64%)
• Uczenie g 129,00 zÅ‚, (51,60 zÅ‚ -60%)

Spis treści

Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4 eBook -- spis treści

O autorce

O korektorce merytorycznej

Wstęp

Część 1. Podstawy modeli generatywnej sztucznej inteligencji i GPT

• RozdziaÅ‚ 1. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
  • Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
    • Dziedziny generatywnej sztucznej inteligencji
    • Generowanie tekstu
    • Generowanie obrazów
    • Generowanie muzyki
    • Generowanie wideo
  • Historia i obecny stan badaÅ„
  • Podsumowanie
  • ŹródÅ‚a
• RozdziaÅ‚ 2. OpenAI i ChatGPT - co siÄ™ kryje za rynkowym szumem
  • Wymagania techniczne
  • Czym jest OpenAI?
  • PrzeglÄ…d rodzin modeli OpenAI
  • Droga do ChatGPT: rozwiÄ…zania matematyczne
    • Struktura sieci RNN
    • GÅ‚ówne ograniczenia sieci RNN
    • Usuwanie ograniczeÅ„ - wprowadzenie transformerów
    • GPT-3
  • ChatGPT: aktualny stan
  • Podsumowanie
  • ŹródÅ‚a

Część 2. ChatGPT w akcji

• RozdziaÅ‚ 3. Wprowadzenie do ChatGPT
  • Tworzenie konta ChatGPT
  • Interfejs użytkownika
  • Organizowanie czatów
  • Podsumowanie
  • ŹródÅ‚a
• RozdziaÅ‚ 4. Projektowanie promptów
  • Uczenie bez danych, z jednÄ… i z kilkoma informacjami - typowe dla modeli transformerów
  • Zasady odpowiedniego konstruowania promptów w celu uzyskania poprawnych i spójnych wyników
  • Unikanie ryzyka ukrytej stronniczoÅ›ci i uwzglÄ™dnianie kwestii etycznych w ChatGPT
  • Podsumowanie
  • ŹródÅ‚a
• RozdziaÅ‚ 5. Poprawa produktywnoÅ›ci z ChatGPT
  • Wymagania techniczne
  • ChatGPT jako osobisty asystent
  • Generowanie tekstu
  • TÅ‚umaczenie i poprawa umiejÄ™tnoÅ›ci pisania
  • Szybkie pozyskiwanie informacji i wywiad konkurencyjny
  • Podsumowanie
• RozdziaÅ‚ 6. PrzyszÅ‚ość z ChatGPT
  • Po co deweloperom ChatGPT?
  • Generowanie, optymalizowanie i debugowanie kodu
  • Generowanie dokumentacji i wyjaÅ›nianie kodu
  • Interpretowanie dziaÅ‚ania modeli ML
  • TÅ‚umaczenie kodu na inne jÄ™zyki programowania
  • Podsumowanie
• RozdziaÅ‚ 7. Marketing z ChatGPT
  • Wymagania techniczne
  • Dlaczego marketingowcy potrzebujÄ… ChatGPT?
  • Tworzenie nowych produktów i strategii wejÅ›cia na rynek
  • Testy A/B dla porównania dziaÅ‚aÅ„ marketingowych
  • Wzmocnienie optymalizacji pod kÄ…tem wyszukiwarek (SEO)
  • Analiza wydźwiÄ™ku wypowiedzi w celu poprawy jakoÅ›ci i zwiÄ™kszenia zadowolenia klienta
  • Podsumowanie
• RozdziaÅ‚ 8. Badania z ChatGPT
  • Dlaczego naukowcy potrzebujÄ… ChatGPT?
  • Wybór literatury przedmiotu
  • Pomoc przy projektowaniu eksperymentu
  • Generowanie i formatowanie bibliografii
  • Generowanie prezentacji na temat badania
  • Podsumowanie
  • ŹródÅ‚a

Część 3. OpenAI dla przedsiębiorstw

• RozdziaÅ‚ 9. OpenAI i ChatGPT dla przedsiÄ™biorstw - wprowadzenie do Azure OpenAI
  • Wymagania techniczne
  • OpenAI i Microsoft, czyli sztuczna inteligencja dla przedsiÄ™biorstw - wprowadzenie do Azure OpenAI
    • Starsze rozwiÄ…zania Microsoftu w zakresie AI
    • UsÅ‚ugi Azure OpenAI Service
    • Odkrywanie usÅ‚ugi Playground
  • Po co wprowadzać publicznÄ… chmurÄ™?
  • Czym jest odpowiedzialna AI?
    • Droga Microsoftu w kierunku odpowiedzialnej AI
    • Azure OpenAI a odpowiedzialna AI
  • Podsumowanie
  • ŹródÅ‚a
• RozdziaÅ‚ 10. Ważne przypadki użycia dla korporacji
  • Wymagania techniczne
  • Jak Azure OpenAI jest wykorzystywany w przedsiÄ™biorstwach?
  • Analizator i generator umów
    • Identyfikacja kluczowych postanowieÅ„
    • Analiza jÄ™zyka
    • Zaznaczanie potencjalnych problemów
    • Tworzenie szablonów umów
    • Frontend ze Streamlitem
  • Analiza dziaÅ‚ania call center
    • WyodrÄ™bnianie parametrów
    • Analiza wydźwiÄ™ku rozmowy
    • Klasyfikacja żądaÅ„ klientów
    • Implementacja frontendu za pomocÄ… Streamlita
  • Wyszukiwanie semantyczne
    • Osadzanie dokumentów za pomocÄ… moduÅ‚ów LangChain
    • Tworzenie frontendu w Streamlicie
  • Podsumowanie
  • ŹródÅ‚a
• RozdziaÅ‚ 11. Epilog i ostatnie przemyÅ›lenia
  • Podsumowanie zagadnieÅ„ omówionych w poprzednich rozdziaÅ‚ach
  • To dopiero poczÄ…tek
    • Powstanie multimodalnych dużych modeli jÄ™zykowych
    • Bing i Copilot
  • WpÅ‚yw technologii generatywnych na przemysÅ‚
  • Obawy zwiÄ…zane z generatywnÄ… AI
    • Elon Musk wzywa do zatrzymania rozwoju
    • ChatGPT zostaÅ‚ zakazany we WÅ‚oszech przez Garante della Privacy
  • Etyczne implikacje generatywnej AI i dlaczego potrzebujemy odpowiedzialnej AI
  • Czego można siÄ™ spodziewać w najbliższej przyszÅ‚oÅ›ci?
  • Podsumowanie
  • ŹródÅ‚a