Eksploracja danych za pomoc - Helion

Tytuł oryginału: Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
Tłumaczenie: Krzysztof B
ISBN: 978-83-8322-924-9
stron: 226, Format: 165x235, okładka: mi
Data wydania: 2023-10-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 43,55 zł (poprzednio: 67,00 zł)
Oszczędzasz: 35% (-23,45 zł)
Osoby które kupowały "Eksploracja danych za pomoc", wybierały także:
- Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)
- Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych 79,00 zł, (35,55 zł -55%)
- Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II 67,00 zł, (33,50 zł -50%)
- Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce 59,00 zł, (29,50 zł -50%)
- Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone 39,90 zł, (19,95 zł -50%)
Spis treści
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku -- spis treści
O autorze
O korektorze merytorycznym
Podziękowania
Wprowadzenie
Rozdział 1. Excel a eksploracja danych
- Dlaczego właśnie Excel?
- Nabycie pewnych umiejętności obsługi Excela
- Formuły
- Autowypełnianie albo kopiowanie
- Odwołania bezwzględne
- Wklej specjalnie i Wklej wartości
- Grupa funkcji JEŻELI
- Do utrwalenia
Rozdział 2. Regresja liniowa
- Ogólne objaśnienie
- Nauka regresji liniowej w Excelu
- Nauka wielorakiej regresji liniowej w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 3. Grupowanie metodą k-średnich
- Ogólne objaśnienie
- Nauka grupowania metodą k-średnich w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 4. Liniowa analiza dyskryminacyjna
- Ogólne objaśnienie
- Solver
- Analiza LDA w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 5. Sprawdzanie krzyżowe i analiza ROC
- Na czym polega sprawdzanie krzyżowe?
- Nauka sprawdzania krzyżowego w Excelu
- Na czym polega analiza ROC?
- Nauka analizy ROC w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 6. Regresja logistyczna
- Ogólne objaśnienie
- Nauka regresji logistycznej w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 7. Metoda k-najbliższych sąsiadów
- Ogólne objaśnienie
- Nauka metody K-NN w Excelu
- Eksperyment 1.
- Eksperyment 2.
- Eksperyment 3.
- Eksperyment 4.
- Do utrwalenia
Rozdział 8. Naiwny klasyfikator bayesowski
- Ogólne objaśnienie
- Nauka naiwnej metody Bayesa w Excelu
- Ćwiczenie 1.
- Ćwiczenie 2.
- Do utrwalenia
Rozdział 9. Drzewa decyzyjne
- Ogólne objaśnienie
- Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
- Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
- Lepsza metoda
- Stosowanie modelu
- Do utrwalenia
Rozdział 10. Analiza asocjacji
- Ogólne objaśnienie
- Nauka analizy asocjacji w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 11. Sztuczna sieć neuronowa
- Ogólne objaśnienie
- Poznawanie sieci neuronowej w Excelu
- Eksperyment 1.
- Eksperyment 2.
- Do utrwalenia
Rozdział 12. Eksploracja tekstu
- Ogólne objaśnienie
- Nauka eksploracji tekstu w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 13. Excel i co dalej?