reklama - zainteresowany?

Eksploracja danych za pomoc - Helion

Eksploracja danych za pomoc
Autor: Hong Zhou
Tytuł oryginału: Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
Tłumaczenie: Krzysztof B
ISBN: 978-83-8322-924-9
stron: 226, Format: 165x235, okładka: mi
Data wydania: 2023-10-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 43,55 zł (poprzednio: 67,00 zł)
Oszczędzasz: 35% (-23,45 zł)

Dodaj do koszyka Eksploracja danych za pomoc

Tagi: Analiza danych | Excel | Uczenie maszynowe

Biznesowa analiza danych jest wa

Dodaj do koszyka Eksploracja danych za pomoc

Spis treści

Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku -- spis treści

O autorze

O korektorze merytorycznym

Podziękowania

Wprowadzenie

Rozdział 1. Excel a eksploracja danych

  • Dlaczego właśnie Excel?
  • Nabycie pewnych umiejętności obsługi Excela
    • Formuły
    • Autowypełnianie albo kopiowanie
    • Odwołania bezwzględne
    • Wklej specjalnie i Wklej wartości
    • Grupa funkcji JEŻELI
  • Do utrwalenia

Rozdział 2. Regresja liniowa

  • Ogólne objaśnienie
  • Nauka regresji liniowej w Excelu
  • Nauka wielorakiej regresji liniowej w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 3. Grupowanie metodą k-średnich

  • Ogólne objaśnienie
  • Nauka grupowania metodą k-średnich w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 4. Liniowa analiza dyskryminacyjna

  • Ogólne objaśnienie
  • Solver
  • Analiza LDA w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 5. Sprawdzanie krzyżowe i analiza ROC

  • Na czym polega sprawdzanie krzyżowe?
  • Nauka sprawdzania krzyżowego w Excelu
  • Na czym polega analiza ROC?
  • Nauka analizy ROC w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 6. Regresja logistyczna

  • Ogólne objaśnienie
  • Nauka regresji logistycznej w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 7. Metoda k-najbliższych sąsiadów

  • Ogólne objaśnienie
  • Nauka metody K-NN w Excelu
    • Eksperyment 1.
    • Eksperyment 2.
    • Eksperyment 3.
    • Eksperyment 4.
  • Do utrwalenia

Rozdział 8. Naiwny klasyfikator bayesowski

  • Ogólne objaśnienie
  • Nauka naiwnej metody Bayesa w Excelu
    • Ćwiczenie 1.
    • Ćwiczenie 2.
  • Do utrwalenia

Rozdział 9. Drzewa decyzyjne

  • Ogólne objaśnienie
  • Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
    • Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
    • Lepsza metoda
    • Stosowanie modelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 10. Analiza asocjacji

  • Ogólne objaśnienie
  • Nauka analizy asocjacji w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 11. Sztuczna sieć neuronowa

  • Ogólne objaśnienie
  • Poznawanie sieci neuronowej w Excelu
    • Eksperyment 1.
    • Eksperyment 2.
  • Do utrwalenia

Rozdział 12. Eksploracja tekstu

  • Ogólne objaśnienie
  • Nauka eksploracji tekstu w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 13. Excel i co dalej?

Dodaj do koszyka Eksploracja danych za pomoc

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2025 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.