Oddając tę monografię w ręce P.T. Czytelników, chcielibyśmy omówić różnice w stosunku do pierwowzoru pt. Artificial Intelligence in Chemistry: Structure Elucidation and Syntheses Design, opracowanego po części w Rzeszowie, oraz później, podczas pobytu jednego z nas (ZSH) w Department of Computer Science and Engineering, Auburn University, Auburn (Alabama, USA). Treść książki uzupełniono nowymi danymi na temat modelu macierzowego chemii konstytucyjnej (ang. matrix model of constitutional chemistry), jednego z największych osiągnięć współczesnej nauki. Dodano także przykłady zastosowania wspomnianego modelu w projektowaniu syntez związków chemicznych o złożonej budowie strukturalnej. W literaturze naukowej model macierzowy jest często oznaczany skrótem D-U, który powstał ze złożenia pierwszych liter nazwisk jego dwóch twórców (prof. James Dugundji, University of Southern California, LA, USA, opracował podstawy matematyczne modelu, oraz prof. Ivar Ugi, Technische Universität Műnchen, opracował główne koncepcje modelu). Przykłady zastosowań modelu macierzowego zostały sprawdzone przy pomocy systemu informatycznego CSB, ilustrującego w niniejszej monografii metodykę symulowania reakcji chemicznych. Pierwsza wersja tego systemu została opracowana w grupie naukowej, złożonej z następujących osób: prof. Zdzisław Hippe, dr inż. Grzegorz Fic, dr inż. Grażyna Nowak oraz mgr inż. Michał Mazur [Hippe, Fic oraz Mazur, 1992]. Nową wersję systemu [Hippe, 2014] wyposażono w algorytmy uczenia maszynowego (ang. machine learning), co nadało modelowi macierzowemu chemii konstytucyjnej nowy, niekonwencjonalny wymiar. Istotną zmianę treści monografii w porównaniu do wspomnianego pierwowzoru, wprowadził prof. Jerzy W. Grzymała-Busse (JGB) z Kansas University, Lawrence (Kansas, USA), konsultując zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w modelu D-U; ponadto zweryfikował zgodność językową (angielsko/polską) podstawowych pojęć z zakresu. Pomysłodawca modelu macierzowego, prof. Ivar Ugi z Technische Universität Műnchen (TUM), za opracowanie koncepcji modelu był nominowany do nagrody Nobla. Chronologiczny wykaz publikacji prof. Ugi podano w Załączniku B 2 Zwięzły opis systemu CSB podano w Załączniku A sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence, AI) oraz planowania syntez chemicznych (ang. syntheses planning). W monografii zamieszczono ponadto Ćwiczenia literaturowe do nauki objaśniania wyników projektowania syntez chemicznych, uzyskanych za pomocą różnych technik sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego. Osiągnięte wyniki nie zawsze odzwierciadlają istniejące realia chemiczne: należy je uznać za prognozy, wymagające przemyśleń, studiów literaturowych oraz weryfikacji laboratoryjnej. Całkowicie nowy, oryginalny kształt ćwiczeń został nadany przez dr. inż. Teresę Mroczek (TM). Wspomniane ćwiczenia literaturowe polegają w praktyce na zapoznaniu się z zamieszczonymi planami syntez oraz ich ocenie, wykorzystując udostępniony w sieci Internet (w postaci pdf na stronie oznaczonej symbolem Free Science Books) podręcznik: Stuart Warren, Paul Wyatt: Organic Synthesis: The Disconnection Approach, Wiley, 2nd Edition, © 2009, ISBN: 976-0-470-71236-8. Podtytuł monografii Metody sztucznej inteligencji w projektowaniu syntez leków, wskazuje na niewątpliwie najbardziej frapujący, a jednocześnie ważny oraz obiecujący obszar zastosowań tej dziedziny informatyki. Doświadczenia tu zdobyte można stosunkowo łatwo uogólnić i wykorzystać w innych obszarach wiedzy, na przykład w automatyzacji badań, w pracach nad podejmowaniem decyzji w przypadkach niepewności, czy ujawnianiu zależności ukrytych (pozornie) w bardzo dużych zbiorach danych.

Osoby które kupowały "Eksploracja danych medycznych Metody sztucznej inteligencji w projektowaniu syntez leków ", wybierały także:

• Zrozum struktury danych. Algorytmy i praca na danych w Javie 39,67 zł, (11,90 zł -70%)
• Projektowanie oprogramowania dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie V 125,48 zł, (38,90 zł -69%)
• Python na maturze. Kurs video. Algorytmy i podstawy j 139,00 zł, (62,55 zł -55%)
• Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II 49,00 zł, (26,95 zł -45%)
• Tablice informatyczne. Algorytmy 17,00 zł, (9,35 zł -45%)

Spis treści

Eksploracja danych medycznych Metody sztucznej inteligencji w projektowaniu syntez leków eBook -- spis treści

SPIS TREŚCI

PRZEDMOWA....................................................................................................................3

CZĘŚĆ I Wprowadzenie do zagadnień planowania syntez

ROZDZIAŁ 1 Wprowadzenie.......................................................................................................................7
ROZDZIAŁ 2 Tradycyjne metody projektowania syntez chemicznych ....................................................11
ROZDZIAŁ 3 Przestrzeń rozwiązań w projektowaniu syntez chemicznych.............................................17

CZĘŚĆ II Wprowadzenie do badań nad projektowaniem nowych leków

ROZDZIAŁ 4 Zarys metodyki badań nad syntezą nowych leków. Bazy informacyjne dla chemii .........27
ROZDZIAŁ 5 Model macierzowy chemii konstytucyjnej. Podstawy koncepcji .......................................35
ROZDZIAŁ 6 Strategie planowania syntez w chemii organicznej. Wybrane zagadnienia .....................49

CZĘŚĆ III Ćwiczenia literaturowe

WPROWADZENIE ..........................................................................................................65
ĆWICZENIE_1 Weryfikacja i walidacja reakcji cytralu z acetonem. Model Ugi’ego-Dugundji'ego (D-U)...................................................................................67
ĆWICZENIE_2 Weryfikacja i walidacja reakcji cytralu z acetonem. Model zdrowego rozsądku (CS)..........................................................................................79
ĆWICZENIE_3 Weryfikacja i walidacja reakcji cytralu z acetonem. Model podobieństwa (SM), reakcje w środowisku zasadowym..........................................91
ĆWICZENIE_4 Weryfikacja i walidacja reakcji metabolitów prostaglandyny PGI2 Model Ugi’ego-Dugundji'ego (D-U) ..................................................................................97
ĆWICZENIE_5 Weryfikacja i walidacja reakcji metabolitów prostaglandyny PGI2 Model zdrowego rozsądku (CS)........................................................................................109
ĆWICZENIE_6 Weryfikacja i walidacja reakcji metabolitów prostaglandyny PGI2 Model podobieństwa (SM), reakcje w środowisku kwaśnym...........................................115
ĆWICZENIE_7 Weryfikacja i walidacja przemian leku VIAGRA w organizmie człowieka Model Ugi’ego-Dugundji'ego (D-U).................................................................................119
ĆWICZENIE_8 Weryfikacja i walidacja przemian leku VIAGRA w organizmie człowieka Model zdrowego rozsądku (CS), reakcje w środowisku kwaśnym...................................133

ZAKOŃCZENIE.............................................................................................................137
LITERATURA ................................................................................................................141
ZAŁĄCZNIK A...............................................................................................................145
ZAŁĄCZNIK B...............................................................................................................147 KOLOFON.......................................................................................................................183 INDEKS............................................................................................................................185