Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie - Helion

Tytuł oryginału: Deep Learning: A Practitioner's Approach
Tłumaczenie: Andrzej Watrak
ISBN: 978-83-283-4227-9
stron: 456, Format: 170x230, okładka: miękka
Data wydania: 2018-07-24
Księgarnia: Helion
Cena książki: 53,90 zł (poprzednio: 77,00 zł)
Oszczędzasz: 30% (-23,10 zł)
Technologie wykorzystujÄ…ce różne formy uczenia maszynowego zaczynajÄ… pojawiać siÄ™ w różnych branżach. MożliwoÅ›ci w tym zakresie stale rosnÄ…, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania. Przed podjÄ™ciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiÄ…zaÅ„ trzeba jednak zadać sobie pytanie, co można i co chciaÅ‚oby siÄ™ osiÄ…gnąć za pomocÄ… sieci neuronowej. Generalnie uczenie maszynowe opiera siÄ™ na algorytmach wyodrÄ™bniania informacji z surowych danych i reprezentowania ich jako modelu. Model ten nastÄ™pnie sÅ‚uży do przetwarzania kolejnych surowych danych. Co to jednak oznacza w praktyce i jak siÄ™ implementuje takie algorytmy?
Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiajÄ…cy pierwsze kroki w tej dziedzinie. Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaÅ›niono takie pojÄ™cia, jak strojenie sieci, wielowÄ…tkowość, wektoryzowanie danych. Opisano, w jaki sposób można wykorzystać otwartÄ… bibliotekÄ™ Deeplearning4j (DL4J) do kodowania profesjonalnych procesów uczenia głębokiego. Zaprezentowano metody i strategie trenowania sieci głębokich i uruchamiania procesów uczenia głębokiego w Å›rodowiskach Spark i Hadoop. Zagadnienia te zostaÅ‚y zilustrowane gotowymi do zastosowania, praktycznymi przykÅ‚adami.
W tej książce między innymi:
- ogólne koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych
- ewolucja sieci neuronowych do sieci głębokich i ich rodzaje
- dobieranie rodzaju sieci do analizowanego zagadnienia
- strojenie sieci neuronowych i sieci głębokich
- korzystanie z narzÄ™dzia DataVec do wektoryzowania danych różnych typów
- stosowanie biblioteki DL4J w środowiskach Spark i Hadoop
Uczenie głębokie i sieci neuronowe: przyszÅ‚ość, która dzieje siÄ™ dziÅ›!
Osoby które kupowały "Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie", wybierały także:
- Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek 234,71 zł, (39,90 zł -83%)
- Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 190,00 zł, (39,90 zł -79%)
- Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 173,48 zł, (39,90 zł -77%)
- Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 166,25 zł, (39,90 zł -76%)
- G 147,78 zł, (39,90 zł -73%)
Spis treści
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie -- spis treści
Prolog (7)
Rozdział 1 (9)
Rozdział 2 (15)
Rozdział 3 (41)
Rozdział 4 (61)
Rozdział 5 (73)
Rozdział 6 (87)
Rozdział 7 (109)
Rozdział 8 (115)
Rozdział 9 (131)
Rozdział 10 (153)
Rozdział 11 (169)
Rozdział 12 (189)
Rozdział 13 (205)
Rozdział 14 (227)
Rozdział 15 (243)
Rozdział 16 (257)
Rozdział 17 (273)
Rozdział 18 (285)
Rozdział 19 (309)
Rozdział 20 (329)
Rozdział 21 (337)
Rozdział 22 (353)
Rozdział 23 (367)
Rozdział 24 (381)
Rozdział 25 (397)
Rozdział 26 (413)
Epilog (423)
Playlista (427)
Podziękowania (429)