reklama - zainteresowany?

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II - Helion

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
Autor: Joel Grus
Tytuł oryginału: Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd Edition
TÅ‚umaczenie: Wojciech Bombik, Konrad Matuk
ISBN: 978-83-283-6154-6
stron: 352, Format: 168x237, okładka: miękka
Data wydania: 2020-02-20
Księgarnia: Helion

Cena książki: 67,00 zł

Dodaj do koszyka Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

Tagi: Analiza danych | Inne | Matematyka | Python - Programowanie

Analityka danych jest uważana za wyjÄ…tkowo obiecujÄ…cÄ… dziedzinÄ™ wiedzy. Rozwija siÄ™ bÅ‚yskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. ProfesjonaliÅ›ci biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogÄ… liczyć na interesujÄ…cÄ… pracÄ™ i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykÄ™ i statystykÄ™, a także nauczyć siÄ™ programowania. UmiejÄ™tnoÅ›ci w zakresie uczenia maszynowego i uczenia gÅ‚Ä™bokiego również sÄ… ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jakÄ… jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogÅ‚Ä™bne ich zrozumienie.

W tym przewodniku opisano zagadnienia zwiÄ…zane z podstawami nauki o danych. WyjaÅ›niono niezbÄ™dne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzÄ™dzi i sposoby dziaÅ‚ania najistotniejszych algorytmów. Książka zostaÅ‚a skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje byÅ‚y jak najbardziej przejrzyste i zrozumiaÅ‚e. Zamieszczone tu przykÅ‚ady napisano w Pythonie: jest to jÄ™zyk dość Å‚atwy do nauki, a pracÄ™ na danych uÅ‚atwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazÅ‚y siÄ™ nowe tematy, takie jak uczenie gÅ‚Ä™bokie, statystyka i przetwarzanie jÄ™zyka naturalnego, a także dziaÅ‚ania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te czÄ™sto pojawiajÄ… siÄ™ w pracy wspóÅ‚czesnego analityka danych.

W książce między innymi:

  • elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieÅ„stwa
  • zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych
  • algorytmy modeli analizy danych
  • podstawy uczenia maszynowego
  • systemy rekomendacji i przetwarzanie jÄ™zyka naturalnego
  • analiza sieci spoÅ‚ecznoÅ›ciowych i algorytm MapReduce

Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!

Dodaj do koszyka Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

 

Osoby które kupowały "Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II", wybierały także:

  • NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w j
  • Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
  • Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
  • Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
  • Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych

Dodaj do koszyka Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

Spis treści

[ERROR]

Dodaj do koszyka Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.