reklama - zainteresowany?

Data Science i uczenie maszynowe - Helion

Data Science i uczenie maszynowe
Autor: Szeliga Marcin
ISBN: 978-8-3011-9232-7
stron: 372, okładka: miękka
Data wydania: 2017-06-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 74,59 zł (poprzednio: 88,80 zł)
Oszczędzasz: 16% (-14,21 zł)

Dodaj do koszyka Data Science i uczenie maszynowe

Tagi: Inne - Programowanie

XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tÅ‚umaczy jÄ™zyki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiÄ…zujÄ…cej zadania z różnych dziedzin. Ten przeÅ‚om zawdziÄ™czamy splotowi trzech zdarzeÅ„: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególnoÅ›ci znacznemu postÄ™powi w zakresie gÅ‚Ä™bokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujÄ™ciu praktycznym. PrzeprowadzajÄ…c opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguÅ‚ statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiÄ…zywania konkretnych problemów. Takie podejÅ›cie oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliÅ›ci analitycy, informatycy i bazodanowcy zdobÄ™dÄ… nie tylko teoretycznÄ… wiedzÄ™, ale również umiejÄ™tność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy. Książka podzielona jest na cztery części: Pierwszy rozdziaÅ‚ wyjaÅ›nia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. RozdziaÅ‚y od drugiego do czwartego poÅ›wiÄ™cone sÄ… danym: technikom oceny ich jakoÅ›ci, wstÄ™pnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. RozdziaÅ‚y od piÄ…tego do dziewiÄ…tego opisujÄ… poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujÄ…ce, rekomendujÄ…ce i prognozujÄ…ce. Ostatnie dwa rozdziaÅ‚y książki przedstawiajÄ… metody oceny i poprawy jakoÅ›ci modeli oraz udostÄ™pniania ich użytkownikom jako usÅ‚ug WWW.

Dodaj do koszyka Data Science i uczenie maszynowe

 

Osoby które kupowały "Data Science i uczenie maszynowe", wybierały także:

  • Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagro
  • Poradnik design thinking - czyli jak wykorzysta
  • Kosymulacja. Elastyczne projektowanie i symulacja wielodomenowa
  • F# 4.0 dla zaawansowanych. Wydanie IV
  • Systemy reaktywne. Wzorce projektowe i ich stosowanie

Dodaj do koszyka Data Science i uczenie maszynowe

Spis treści

[ERROR]

Dodaj do koszyka Data Science i uczenie maszynowe

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.